Study Guide

Objective

After completing the course, the student is able to:
- to prepare a coherent and comprehensible essay equivalent to a thesis
- apply the practices of an article-like text in their thesis
- apply the principles of information acquisition in his / her essay
- present their research topics in a comprehensible way
- the subjects required for a thesis at polytechnic level and is familiar with the thesis process of the degree program in energy and environmental technology
- basics of statistical analysis methods

Content

The relationship between the scientific approach and everyday thinking
- The research process
- Scientific explanation
- Questionnaire and interview surveys
Review and application of statistical and statistical tools in research:
- Basic statistical concepts
- Regression and correlation
- Probability, normal distribution
- Confidence interval
- Hypothesis testing
- Independence test
- Mean tests, regression analysis

Materials

Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing TAI
Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita; Tähtinen, Laakkonen & Broberg, 2020, Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos (Molemmat saatavilla myös e-kirjana) tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali

Teaching methods

Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen

Exam schedules

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi tapahtuu oppimistehtäväperusteisesti.

International connections

Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät

Opintojaksolla hankitut työelämätaidot auttavat kestävään, eettiseen ja vastuulliseen toimintaan liittyvässä päättelyssä.

Opintojakson materiaali on pääsääntöisesti digitaalisesti tuotettua materiaalia, joka ei kuluta luonnonvaroja yhtä paljon kuin fyysinen materiaali.

Student workload

Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti

Content scheduling

Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia kehittämis- ja tutkimustehtäviä myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.

Opintojaksolla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitelma.

Opintojakso toteutuu viikkojen 3-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.

Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kaikille yhteisestä aloitusluennosta, valinnaisista työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä edellisiin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä.

Aikataulu:
vk 3? Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 4: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (2 h, HK)
vk x: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk x-x Työpajat
vk 5: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk x: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 7: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 9: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (3h, HK)
vk xx-xx: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 10: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 12: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 14: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen opinnäytetyön raporttipohjaan (2 h, HK)

Further information

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Evaluation scale

H-5

Assessment methods and criteria

Tilastollisten menetelmien luentoihin ja työpajoihin osallistuminen (läsnäoloseuranta) sekä niihin liittyvät ennakkotehtävät (arvioidaan hyväksytty-hylätty-asteikolla). Näiden lisäksi hyväksytty suoritus raportista.