Opinto-opas

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Oppimateriaalit

Luentomateriaali ja muu aineisto ITS-learningissä.

Product Lifecycle Management/ Tuotetiedon elinkaaren hallinta; Antti Saaksvuori, Anselmi Immonen, 2002

Tuotetiedon hallinta ja tuotekonfigurointi; Asko Martio

Books of Product Data Management

Opetusmenetelmät

Kuuntelemalla, lukemalla, kokeilemalla, analysoimalla, yhdistelemällä, kertomalla ja kirjoittamalla oppia tuotetiedon hallinnasta.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Käsin paperille kirjoitettava TENTTI pidetään ma 4.11.2024.
Tentin voi uusia kaksi kertaa, myöhemmin ilmoitettavana ajankohtana tai koulutusalan yhteisissä tentti tilaisuuksissa.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Luennot, tekemällä oppimista, informaation etsintää, ongelman ratkaisua, pienryhmä toimintaa.

Kestävän kehityksen tavoitteet:
4. Hyvä koulutusta
5. Sukupuolten tasa-arvo
9. Kestävää teollisuutta ja innovaatioita
12. Vastuullista kuluttamista ja tuotantoa
13. Ilmastotekoja

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

ei

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

3 op = 80 tuntia opiskelijan työtä. 

läsnäoloa 27 tuntia: luentoja, esitelmiä ja tentti.
itsenäistä opiskelua 39 tuntia, kurssin harjoitustehtäviä ja ryhmätöitä.
Tentti ja siihen valmistautuminen 14 tuntia.

Sisällön jaksotus

Syksy 2024.
Aikataulu tarkentuu kurssin alkaessa.

PDM- peusteet
Nimikkeiden hallinta
Dokumenttien hallinta
Tuoterakenteiden hallinta
Muutoshallinta ja työkierrot
TIetojärjestelmien hyödyntäminen tuotetiedon hallinnassa.
PDM- kestävän kehityksen tiedon kerääjänä.

Esimerkkejä yrityksistä
Yritysten PDM tarpeiden tunnistamistaen ja analysointia.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Keskustelut ja tiedonannot luento aikoina, ITS-learning ja s-posti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioitavia kohteita ovat tentti, raportti ja esitelmät.
Arvioinnissa tentin (H-5) painotus on 50% ja kurssitehtävillä (H-5) 50%.
Tentin läpäisy edellyttää 40% koepisteistä.
Kurssitehtävien aikataulut sovitaan ryhmien ja opiskelijoiden kanssa kurssin alussa

Tuotoksia arvioidaan seuraavien kohteiden osalta:
- Aiheen käsittely (näkökulma ja laajuus)
- Teorian ja käytännön yhdistely
- Analyyttinen ja kriittinen lähentymistapa
- Selkeys ja rakenne esityksessä ja tekstissä
- Lähteiden käyttö (min kolme)

Hylätty (0)

Tentti hylätty ja
Tehtävät tekemättä ja palauttamatta.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Raportin tai tentin sisältö ja rakenne laajuudeltaan ja kattavuudeltaan heikkotasoisia. Raportin muotoilussa ja selkeydessä selkeästi paranneltavaa. Tiedon analysoinnissa ja hyödyntämisessä kriittisyys ja johtopäätöset puutteellisia tai puuttuvat. Lähteet ja niiden käyttö puutteellista. Laskut, taulukot ja kuvat puutteellisesti esitetty ja joitain virheellisiä tuloksia esityksessä. Tehtävien palautuksia myöhässä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Raportin tai tentin sisältö ja rakenne laajuudeltaan ja kattavuudeltaan melko kattavia. Raportin muotoilussa ja selkeys pääosin kunnossa. Tiedon analysoinnissa ja hyödyntämisessä kriittisyys ja johtopäätöset suurelta osin oikein. Lähteet ja niiden käyttö puutteellista. Laskut, taulukot ja kuvat hyvin tekstin ohessa kuitenkin joitain virheellisiä tuloksia esityksessä. Joitain tehtävien palautuksia myöhässä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Raportin tai tentin sisältö ja rakenne oikeasta aiheesta, selkeää ja yksityiskohtaista. Ulkoasu huolisteltua ja viimeisteltyä.Teksti on selkeää, monipuolista, täsmällistä ja pohdiskelevaa. Laskelmissa, kuvissa ja taulukoissa ei virheitä. Työssä näkyy runsaiden taustatietojen selvitystä ja pohdintaa sekä käytännön ja teorian yhdistelyä. Tehtävät ajallaan palautettu.

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Students can:Recognize different parts in industrial product data management (PDM)Analyse needs in product data management regarding products´ life cycleForm product data specifications to products from different process point-of-viewsApply product data knowledge in different cases.

Sisältö

Principle theories of PDMExamples from real world casesPDM in ´Defining PDM needs in companies

Arviointiasteikko

H-5