Study guide
Please select the curriculum by the start year of studies and competence track.
Taisto Suominen
Face-to-face
Lecturer's material and live sessions via Zoom video conferencing platform. Software manufacturer specific online references and materials
Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
The course will be delivered through online sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.
Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).
The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.
The course will be using Itslearning as the learning platform and Zoom for online sessions.
The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace .
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).
The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 5.11.2021
English
31.08.2021 - 29.10.2021
01.06.2021 - 16.09.2021
The zoom link will be provided before the first session.
Each student attending to the laboratory must wear protective face mask.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content.
No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions 24 hours
- Instructed laboratory work 24 hours
- Individual home work 87 hours
All course work is individual
Course starts on 30.8.2021 and ends 29.10.2021. The course is held partly online but the laboratory tasks and guidance is given at the laboratory classroom. Each student attending to the laboratory must wear protective face mask.
Each Monday will be contact session via Zoom and each Thursday a laboratory work at C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule:
Week 35 Course Introduction, 2D Graphics in Games, intro to Adobe Photoshop
Week 36 Tools For 2D Graphics: Photoshop continues
Week 37 Tools For 2D Graphics: Vector graphics Adobe Photoshop&Illustrator
Week 38 Tools For 2D Graphics: Illustrator continues
Week 39 Unity 2D: tools & techniques, Sprites and GUI in games
Week 40 Unity 2D: tools & techniques, Sprites and GUI in games, 2D lighting
Week 41 WORK ON YOUR OWN - 2D Level design
Week 42 Unity 2D: tools & techniques, 2D Animation & Character Design
Week 43 Unity 2D: tools & techniques, 2D Animation & Character Design
Assignments changes every week and assignments need to returned before next weeks live session. Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 5.11.2021
Student submits less than 75% of the assignments
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result
Taisto Suominen
Face-to-face
Lecturer's material and live sessions via Zoom video conferencing platform. Software manufacturer specific online references and materials
Group chat on Microsoft Teams. Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
The course will be delivered through online sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assingments and homework.
Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverables (in other words, no groupwork).
The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assingments and homework.
The course will be using MS Teams as the learning platform and Zoom for online sessions.
The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace .
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).
The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 23.12.2021
English
01.11.2021 - 31.12.2021
01.06.2021 - 08.11.2021
The zoom link will be provided before the first session.
Each student attending to the laboratory must wear protective face mask.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions 24 hours
- Instructed laboratory work 24 hours
- Individual home work 87 hours
All course work is individual
Course starts on 1.11.2021 and ends 23.12.2021. The course is held partly online but the laboratory tasks and guidance is given at the laboratory classroom. Each student attending to the laboratory must wear protective face mask.
Each Monday will be contact session via Zoom and each Thursday a laboratory work at C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule will be discussed on the start of the course and optionally Unreal for Artist path is introduced or another option is more focus on Substance Painter.
Week 44 Course Introduction, 3D Graphics in Games, Game engines & tools, content creation inside game engine.
Week 45 Unity: Render pipelines, asset preparation, shader & VFX graph
Week 46 Unity: Lighting in Unity, post process etc
Week 47 Substance Alchemist, Authoring PBR materials & Substance in Game Engines
Week 48 Substance Painter & game asset pipeline
Option 1 Week 49 Substance Designer
Option 1 Week 50 Unreal Engine: Unreal for an artist, lighting and Quixel Megascans
Option 2 Week 49 Substance Painter & game asset pipeline part 2
Option 1 Week 50 Substance Designer
Week 51 Personal work on assignments.
Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 23.12.2021.
Student submits less than 75% of the assignments
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result
Juha Saarinen
Face-to-face
Contact sessions with teacher via Zoom video conferencing platform. Group chat on Discord for those who are interested. Video tutorials and assignments shared through itslearning.
Weekly contact sessions with teacher via Zoom (remotely) and weekly assignments.
Assessment will be based on the individual assignments submitted in the itslearning course platform.
Teacher evaluates the assignments. To pass the course, students are expected to turn in at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
The zoom link will be provided before the first session.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content.
No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will need to repeat it the following year.
Two assignments per week. One that is started and guided on contact session via Zoom and other more independent based on weekly topic. Estimated work time is 9 hours every week (4 in contact session and 5 independent work) that make 135 hours total.
Content is separated in three main categories: Modeling, Materials and Animation. All work is done with Blender.
Course starts at week 2 and last contact session is at week 17 Totally 15 times. Assignments changes every week and assignments need to be returned before next weeks contact session. Last assignment must be returned before 5.5.2020.
Lesson 1: Blender GUi and primitives
Lesson 2: Modeling - "box modeling"
Lesson 3: Modeling - from scratch "polygon modeling"
Lesson 4: Modeling - Boolean modeling
Lesson 5: Modeling - retopology
Lesson 6: Modeling - Sculpting
Lesson 7: Modeling - Own modeling work
Lesson 8: Materials - Materials and Lightning (Cycles)
Lesson 9: Materials - UV map and textures
Lesson 10: Materials - Texture baking
Lesson 11: Animation - Animation tools
Lesson 12: Animation - Animation with bone parenting
Lesson 13: Animation - Character rigging
Lesson 14: Animation - Walk cycle
Lesson 15: Animation - Drivers and shape keys
Student submits less than 75% of the assignments
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result
Face-to-face
English
06.09.2021 - 22.12.2021
01.08.2021 - 05.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
Juha Nikkanen
Face-to-face
Lesson material mainly, in Itslearnig-platform
reading:
Carlson, Crilly; Communication Systems. 5th edition,
J.H.McClellan, R.W.Schafer, M.A.Yoder; Signal Prosessing First
Lessons
Laboratory exercises (Sampling in time and frequency domain, Noise measurements)
Exam 0-5
Home work points minimum 30%
English
31.08.2021 - 31.12.2021
01.05.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Topics are covered in lessons and confirmed with laboratory works
Lessons are partly in classroom, partly online, labworks are always in laboratory.
Lessons and laboratory works 40 h
Homeworks and preparations for labs and exam 80h
Digital signal and sampling, quantization, Digital video signal in DTV, BER, Quadrature signal, Constellation chart, Modulation from analog to modern digital variations (QAM, OFDM, tms), Noise in systems, C/N, System adjustments to performance
• Understands how digital signals are created and what limits there are in time and frequency domain
• understands BER and the difference between bitrate and bandwidth
• is familiar with measurement equipment
Is familiar with modern digital modulation schemes (QAM, OFDM etc.)
Can sketch constellation chart
Can calculate basic digital signals spectrum
Understands and can calculate Noise power and its influence in systems
Tapani Ojanperä
Tapani Ojanperä
20% Face-to-face, 80% Distance learning
Cisco Net Academy - Python Essentials 2019, Modules 5 and 6.
Material on ViLLE
Other online material
Contact hours (onsite/online)
Self study
- ViLLE
- Cisco Net Academy
Group study (1-3 students)
- A programming project
Homework (Linear table). Continuous assessment [formative assessment, self evaluation, guiding feedback].
ViLLE (Visual learning environment) and Cisco Net Academy: [machine evaluation, guiding feedback]
Learning the concepts of the programming is tested electronically by Cisco NetAcad and ViLLE. [summative assessment]
Teamwork skills controlled by a project [discussions and teacher evaluation]
English
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
20 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
4 credits
H-5
No exam
A group project replaces the exam(s)
Students learn to design ja code programs.
With exercises theoretical issues are trained in. Formative and summative evaluation in exercises.
English terms and definitions are the essential part of the studies.
The students also utilize videos, tutorials and new learning environments (Cisco Net Academy, ViLLE and itslearning).
Summative evaluation in total
Contact hours 42 h
Self study (ViLLE, Cisco Net Academy) and checking continuously homework automatically by learning environments and doing the project. 93 h
Total 135 h
Spring 2022
January:
- Recap of Basics of Python
- Modules in Netacad
February:
- Packages
- String and List methods
March:
- Intro to Exceptions
- The Object Oriented approach: Classes, methods, objects, standard objective features
April:
- Exception handling
- Files
- The presentations of projects
Student
• does not know basic concepts of packages, modules, OOP (= Object Oriented Programming), exceptions and files
• cannot read or write simple programs with these concepts
Student
• knows such basic concepts as modules and files and basic OOP concepts
• understands how OOP programs work.
• can read or write simple programs with Basic errror handling
Student
• knows such basic concepts as modules and files and basic OOP concepts
• can write classes, attributes and methods.
• can read or write simple programs with moderate errror handling
Student
• knows modules and files and basic OOP concepts in a deep manner
• understands differences of procedural programming and OOP.
• can read or write programs with detailed errror handling
Face-to-face
Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of the Advanced UX and UI course will be shared with students throughout the course via Itslearning
The course will be delivered through a hybrid teaching model comprising online tuition and practical Game Lab work. Peer-assisted learning is required throughout the course.
The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Teams page based on an active course registration in the Peppi system.
Online tuition will be conducted with Zoom (we will share the link on the introductory Teams page).
The course consists of 3 group assignments.
- Assignment 1: Create a VR tutorial for an existing project
- Assignment 2: Create a game that involves hand-tracking in VR
- Assignment 3: Create an AR enhanced instruction manual for machinery
The class will be divided into groups of 4 students each. The groups will rotate and spend 4 working days on each assignment - Each group will complete all 3 assignments.
Student groups must submit all individual assignments and 3 group assignments to be eligible to pass the course - failure to submit an assignment will cause the entire group to fail the course. The group work will be assessed as peer evaluation.
The course is evaluated as follows:
- Individual assignments: Lecturer overall impression of each assignment (H-5).
GROUP grade:
- Industry expert evaluation of each assignment (H-5);
- Lecturer overall impression of each assignment (H-5).
- Peer evaluation after each assignment (H-5).
The average of these gives a group grade for each student.
INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution for the entire course. That is, at the end of the course each student in every group will be given the opportunity to conduct a self- and peer-evaluation of their individual team member performance and contribution for all 3 assignments. From this evaluation, each student will have a:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
The average of these gives an individual grade for each student.
The final course grade for each student is calculated by:
(GROUP grade x 0,5) + (INDIVIDUAL grade x 0,5)
Based on peer feedback and course presenter observations, the lecturers may use their discretion to fail or lower the grade of individual students.
Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.
English
10.01.2022 - 28.02.2022
02.12.2021 - 20.01.2022
0 - 60
The practical elements of the course will be presented with the assistance of FIT-research group engineers who will also act as industry experts for evaluating group performance in the assignments.
The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Itslearning based on an active course registration in the Peppi system.
The online tuition will be conducted with Zoom (we will share the link on the introductory Itslearning page).
Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
There are no exams for this course.
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Tuition and other contact: 42 hours
- Assignment and laboratory work: 93 hours
Course has individual work in the first week after which 3 group assignments.
Each group assignment will span four working days.
- We will introduce the topic, present the learning material and define the assignment deliverable;
- Student groups will be required to conduct independent preliminary research on the assignment topic;
- Student groups must familiarize themselves with the assignment technology.
- Student groups must conduct the work to complete the assignment deliverable.
All assignment submissions will be in the form of a 5-10 minute narrated video of the group’s assignment deliverable.
Below is an example implementation schedule (this may vary depending on the number of student groups)
First cycle of Group Work:
Student groups 1 to 4 work on assignment 1
Student groups 5 to 8 work on assignment 2
Student groups 9 to 12 work on assignment 3
Presentations and feedback for the assignment. Testing of other group's deliverable and peer evaluation
Second cycle of Group Work:
Student groups 1 to 4 work on assignment 2
Student groups 5 to 8 work on assignment 3
Student groups 9 to 12 work on assignment 1
Presentations and feedback for the assignment. Testing of other group's deliverable and peer evaluation
Third cycle of Group Work:
Student groups 1 to 4 work on assignment 3
Student groups 5 to 8 work on assignment 1
Student groups 9 to 12 work on assignment 2
Presentations and feedback for the assignment. Testing of other group's deliverable and peer evaluation
Week 2:
Course, Technology and assignment introductions and student grouping
Individual assignments
Week 3 to 7:
Student groups rotate between 3 assignments and complete each assignment’s instructions.
Failure to submit individual assignments or any of the 3 assignments will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.
- Deliverable contains a few of the features outlined in the assignment
- Did not adequately apply preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is incoherent or does not work
- Deliverable contains most of the features outlined in the assignment
- Adequately applied preliminary research to complete the assignment, but lacking creativity
- Deliverable is coherent and functions as required by the assignment
- Deliverable contains all the features outlined in the assignment
- Creatively applied preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is coherent and exceeds the assignment requirements
Anne Jumppanen
Balsam Abdulghani
Tuomo Helo
Face-to-face
Python Crash Course
2nd Edition
A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes
May 3, 2019
ISBN-10 : 1593279280
ISBN-13 : 978-1593279288
The reading are will be concentrated mostly on chapters 9 and 18 - 20.
Please note that there is a limited number of books available in eBook Central for you to read.
Personal assignments:
7 personal assignments: 70 points
The group project work: 30 points.
The assignments must be returned by the deadline to get the points.The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
The student must get at least 30 points from the assignments and 10 points from the group work to pass the course.
The grading scale (points b -> grade):
40 points -> 1
55 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5
Finnish
31.08.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 10.09.2021
0 - 245
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
There in no exams on this course.
The course will be arranged onsite or online.
There will be an itsLearning environment for the course. Teams will be used during online lessons.
The students must install Virtual Box and the image on their own computers.
Total work 135 hours
Online lessons 25 hours
Personal assignments 56 hours
The group work 54 hours
Contents:
During the course a web site will be created by using Python language and Django web application programming framework. Professional tools like Git will be used. The site will follow the MVC architectural pattern.
The students will elaborate more deeply in creating a web site during the group project work.
Online lessons: Theory, programming together, demos and supporting working in teams. Theory and programming lessons are arranged mostly before the autumn vacation (on week 41), after that the lessons concentrate more on supporting team work.
Personal assignments:
7 assignments
A group project work
Face-to-face
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Hazem Al-Bermanei
Face-to-face
1. Calculus (3rd edition), Fred Safier, SCHAUM’S outlines.
2. Engineering Mathematics (6th edition), K.A. Stroud [MACMILLAN PRESS LTD]
3. Formula book: Technical formulas
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
Homework sets 1-6: 30 %: Total of thirty homework exercises based on reading material and classroom notes: diagnostic/formative self / teacher evaluation
in connection with each homework set return session.
Project work, reports, presentations: 40 % : Each outcome of the project work is assessed independently (assessment criteria is specified in Optima): peer feedback summative teacher feedback at the end of the course.
Final exam: 30 %: A written exam (1,5 hrs) on specified material: Summative teacher evaluation at the end of the course
Finnish
01.08.2021 - 31.12.2021
02.07.2021 - 01.11.2021
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in Optima.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
The contents of the course give understanding to use the derivatives to analyze functions, use differentials to approximate changes and errors, solve separable and linear first order differential equations, use integrals to calculate e.g. areas and mean values and square mean values of functions
and use relevant mathematical denotation correctly, moreover the students can use relevant mathematical denotation correctly.
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of math, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their mathematical proficiency.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.
Classroom activities: Classroom activities participation: 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6: 30 h
Project work: Research, presentation material, presentation: 20h
Final exam: Preparing for the final exam : 25 h
• Limits
• The derivative
• Differentials
• Antiderivatives and the definite integral
• Applications of differentiation and integration
• On differential equations
Fail in the final exam and not doing the assignments.
Collect (50--60) points in the exam and doing 50% of the assignments.
Collect (70--80) points in the exam and doing at least 75% of the assignments
Collect (90--100) points in the exam and doing at least 90% of the assignments
Juha Saarinen
Face-to-face
Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.
Lisälukemista esim.
Ojala, Ojala ja Ranta: Differentiaali- ja integraalilaskenta (SAMK).
Frank Ayres, Elliot Mendelson: Calculus. McGraw-Hill USA. (Schaums's Outlines -sarja)
Linkkejä yms. Itslearningissa. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Arvosana perustuu pisteisiin seuraavalla tavalla.
Maksimipistemäärä on 40 p., arvosanaan 1 vaaditaan 16 p.
Arviointitaulukot julkaistaan Itslearningissa.
Osakokeet 3 kpl, jokaisesta max. 10 p. > yhteensä max. 30 p.
Kotitehtävät max. 10 p. (Lineaarinen taulukko.) (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Kotitehtävät ja osakokeet tai uusintatentti (not translated)
Osakokeet 1-3 oppitunneilla, ajankohdat ilmoitetaan Itslearningissa.
Loppukokeessa mahdollisuus uusia osakokeet 1-3.
Tarvittaessa järjestetään uusintatentit 2 kpl (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. (not translated)
Lähiopetusta n. 55 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 80 h.
Yhteensä 135 h. (not translated)
•Limits
•The derivative
•Differentials
•Antiderivatives and the definite integral
•Applications of differentiation and integration
•On differential equations
Contact hours on weeks 2-17, c. 4h per week
Jetro Vesti
Jetro Vesti (not translated)
Face-to-face
ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali. (not translated)
Lähiopetus-luennot
Mahdollisuus seurata etänä TEAMS-kanavan kautta (not translated)
Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5 (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 17.01.2022
50 - 80
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Kokeeseen voi osallistua ilman tehtävistä saatavia lisäpisteitäkin. (not translated)
Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-15 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 16-29 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran. (not translated)
Luento-opetus
Tehtävien tekeminen itsenäisesti
Ryhmässä opiskelu (not translated)
Kurssilla annetaan noin 200 kpl kotitehtäviä. Niiden palauttamisesta ja laskemisesta saa lisäpisteitä kokeeseen seuraavan taulukon mukaisesti:
0-24 % / 0
25-31 % / 1
32-38 % / 2
39-45 % / 3
46-52 % / 4
53-60 % / 5
61-67 % / 6
68-74 % / 7
75-81 % / 8
82-89 % / 9
90-100 % / 10 (not translated)
Tammikuu - huhtikuu
1 Differentiaalilaskennan tarkoitus
2 Muutosnopeus
3 Raja-arvo
4 Derivaatan määritelmä
5 Derivaattafunktio ja polynomin derivointi
6 Funktion kulkukaavio
7 Derivaattafunktion kuvaaja
8 Erilaisia tehtävätyyppejä
9 Erilaisia tehtävätyyppejä
10 Sini, kosini, tangentti, tulo, osamäärä
11 Yhdistetty funktio
12 Yhdistetyn funktion derivointi
13 Negatiivinen potenssi, juuri
14 Eksponentti, logaritmi
15 Differentiaali ja virhetermi
OSAKOE1
16 Integraalifunktion määritelmä
17 Polynomin integrointi
18 Potenssi,sini, kosini, eksponentti
19 Yhdistetyn funktion integrointia
20 Yhdistetyn funktion integrointia
21 Määrätty integraali
22 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
23 Pinta-alan laskeminen määrätyllä integraalilla
24 Pinta-alan laskeminen määrätyllä integraalilla
25 Tilavuus, pyörähdyskappale
26 Tilavuus, yleinen kappale
27 Funktion keskiarvoja: aritmeettinen, geometrinen, harmoninen, neliöllinen
28 Differentiaaliyhtälöitä, integroituva ja separoituva
29 Differentiaaliyhtälöitä, ensimmäisen kertaluvun
OSAKOE2 (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Paula Steinby
Face-to-face
Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.
Lisälukemista esim.
Ojala, Ojala ja Ranta: Differentiaali- ja integraalilaskenta (SAMK).
Frank Ayres, Elliot Mendelson: Calculus. McGraw-Hill USA. (Schaums's Outlines -sarja)
Linkkejä yms. Itslearningissa. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Arvosana perustuu pisteisiin seuraavalla tavalla.
Maksimipistemäärä on 40 p., arvosanaan 1 vaaditaan 16 p.
Arviointitaulukot julkaistaan Itslearningissa.
VÄLIkokeet 2 kpl max. 15 p. > yhteensä max. 30 p.
Kotitehtävät max. 10 p. (Lineaarinen taulukko.) (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
25 - 40
Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Kotitehtävät ja osakokeet tai uusintatentti (not translated)
Välikokeet 1 & 2, ajankohdat ilmoitetaan Itslearningissa.
Loppukokeessa mahdollisuus uusia 1tai 2 välikoetta.
Tarvittaessa järjestetään uusintatentit 2 kpl. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla tutustutaan MYÖS kansainvälisiin matematiikan merkintätapoihin ja terminologiaan, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä. (not translated)
Lähiopetusta n. 55 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 80 h.
Yhteensä 135 h. (not translated)
•Limits
•The derivative
•Differentials
•Antiderivatives and the definite integral
•Applications of differentiation and integration
•On differential equations
Contact hours on weeks 2-17, c. 4h per week
Jetro Vesti
Face-to-face
ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali. (not translated)
Lähiopetus-luennot
Mahdollisuus seurata etänä TEAMS-kanavan kautta (not translated)
Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5 (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 17.01.2022
20 - 100
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Kokeeseen voi osallistua ilman tehtävistä saatavia lisäpisteitäkin. (not translated)
Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-14 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 15-28 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran. (not translated)
Luento-opetus
Tehtävien tekeminen itsenäisesti
Ryhmässä opiskelu (not translated)
Kurssilla annetaan noin 200 kpl kotitehtäviä. Niiden palauttamisesta ja laskemisesta saa lisäpisteitä kokeeseen seuraavan taulukon mukaisesti:
0-24 % / 0
25-31 % / 1
32-38 % / 2
39-45 % / 3
46-52 % / 4
53-60 % / 5
61-67 % / 6
68-74 % / 7
75-81 % / 8
82-89 % / 9
90-100 % / 10 (not translated)
Tammikuu - huhtikuu
1 Differentiaalilaskennan tarkoitus
2 Muutosnopeus
3 Raja-arvo
4 Derivaatan määritelmä
5 Derivaattafunktio ja polynomin derivointi
6 Funktion kulkukaavio
7 Funktion suurin ja pienin arvo
8 Derivaattafunktion kuvaaja
9 Sini, kosini, tangentti, tulo, osamäärä
10 Yhdistetty funktio
11 Yhdistetyn funktion derivointi
12 Negatiivinen ja murtopotenssi
13 Negatiivisen potenssin ja juuren derivointi
14 Eksponentti, logaritmi
OSAKOE1
15 Integraalifunktion määritelmä
16 Polynomin integrointi
17 Potenssi,sini, kosini, eksponentti
18 Yhdistetyn funktion integrointia
19 Yhdistetyn funktion integrointia
20 Määrätty integraali
21 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
22 Pinta-alan laskeminen määrätyllä integraalilla
23 Pinta-alan laskeminen määrätyllä integraalilla
24 Tilavuus, pyörähdyskappale
25 Tilavuus, yleinen kappale
26 Funktion keskiarvoja: aritmeettinen, geometrinen, harmoninen, neliöllinen
27 Differentiaaliyhtälöitä, integroituva
28 Differentiaaliyhtälöitä, separoituva
OSAKOE2 (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Arviointitaulukon mukaan. (not translated)
Balsam Abdulghani
Face-to-face
English
07.02.2022 - 27.05.2022
22.11.2021 - 07.02.2022
15 - 35
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Salo IoT Campus
H-5
Paula Steinby
Face-to-face
Understanding Cryptography by C. Paar and J. Pelz (Springer, 2010). Some chapters of it are available for free.
Various internet sources, links & descriptions are provided in Itslearning.
Online activities, group work and independent work; project work, task-based (homework).
Homework 50 %. Homework consists of weekly homework sets exercises based on reading material and classroom activities and notes.
Project report and presentation 20 %.
Final exam 30 %. A written exam (1,5 hrs) on specified material.
You need to achieve 40 % of total points and 40 % of the final exam points to pass the course.
.
English
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
20 - 40
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in Itslearning.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Online implementation
The contents of the course give understanding of the basic cryptographic tools and devices which are essential in the operating environment of an ICT engineer, such as all electronic and wireless communications, e-commerce applications etc.
Students will team up for a project work on some current and relevant aspect of cryptology. The teams will share their work to the whole group, which gives everyone a broader understanding on the topic.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.
Online activities participation
Working on homework sets
Project work
Final exam: Preparing for and taking the final exam
• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications
January – April 2022.
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 24.01.2022
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
09.12.2021 - 24.01.2022
0 - 50
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Juha Nikkanen
80% Face-to-face, 20% Distance learning
Lesson material mainly, in Itslearning-platform
reading:
Carlson, Crilly; Communication Systems. 5th edition,
J.H.McClellan, R.W.Schafer, M.A.Yoder; Signal Prosessing First
Lessons
Laboratory works from course topics
Exam 0-5
Home work points minimum 30%
English
25.08.2021 - 31.12.2021
01.05.2021 - 16.09.2021
0 - 30
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
1 credits
H-5
Topics are covered in lessons and confirmed with laboratory works
Lessons are partly in classroom, partly online, labworks always in laboratory.
Lessons and laboratory works 40 h
Homeworks and preparations for labs and exam 80h
Analog and Digital Signals, OSI layer 1, Signal presentation in time and frequency domain, Fourier Principals, Continuous and Discrete Convolution principle for signal processing, Impulse response, Transfer Function, Amplitude and phase responses, filtering (analog and FIR), linear distortions
• Understands basic signal presentations in time and frequency domain and how they are related in real signals used in different communication systems
• understands the need and principle of filtering
• is familiar with basic measurement equipment
Can show signal spectrum with basic signals
Can analyse RC-circuit with impulse, step, amplitude and phase responses and calculate examples
Can make basic measurements with spectrum analyser
• Understands convolution principal and meaning with DSP
• Can calculate signal spectrum with basic signals
• Can calculate RC-circuit amplitude and phase responses
Tapani Ojanperä
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Slides on itslearning
Granville- Luca Del Tongo: Data Structures and Algorithms
https://dsa.codeplex.com/
Various internet sources, links & descriptions are provided in itslearning.
Independent work, online activities (quizzes and problem sets)
Quizzes 20 %
Quizzes (5) in itslearning Diagnostic/formative instant scoring
Problem Sets 30 %
Different Problem Sets (7) in itslearning, diagnostic/formative self and teacher evaluation
Final exam 50 %
A written exam (90 minutes) on specified material
Summative teacher evaluation at the end of the course
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
20 - 70
Python (and C#) and MatLab are recommended and used, but other common languages are acceptable in homeworks.
All practical information on schedules, quizzes, problems, grading etc., as well as links to web materials are provided on itslearning.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
3 credits
H-5
One exam in the end of the course. The schedule of the exams will be in itslearning.
Two re-exams.
The course material is totally in English. Data Structures and Algorithms are very crucial to know in order to make successful programs. Besides some of the students are international ones. Material consists of PowerPoint slides, Word and PDF files. In addition, there are links to different web materials, e.g. lectures and presentations in YouTube and in some other places in Internet. The course consists of rounds of topics (learning material & quiz - homework - teacher review). There will be a specified time slot of each round. Some rounds have quizzes. Each quiz will consist of 4-6 quick questions, where the student needs to choose an answer out of 4 available ones, or answer yes or no. After every section there will be a homework assignment to solve some algorithmic problems related to the current subject.
Material reading 60h
Homework (quizzes and exercises) 60h
Preparing exam 15h
Total 135h
January– April 2022
January: Algorithmic Thinking and Analysis
February: Basic Data Structures
March: Advanced Data Structures
April: Sorting Algorithms, Search Algorithms, exam
• Arrays, Linked List, Stack, Queue
• Hash table, Trees, Graphs
• Bubble, Selection, Insertion, Merge and Quick Sort
methods
• Binary search, Pathfinding, Shuffling
Student fails to meet most of the general objectives of the course in a satisfactory level.
• has an elementary understanding on the performance of algorithms and in simple cases is able to apply some methods of analysis covered during the course.
• is familiar with some major algorithms and data structures covered in the course.
• has a basic understanding on how to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has an elementary understanding on data representation.
• demonstrates some understanding on how to decompose programming problems in a purposeful way.
• can use most elementary data structures appropriately
• can analyze the performance of simple algorithms and is able to apply some of the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with most of the major algorithms and data structures covered in the course.
• has an understanding of the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a good understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a somewhat purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately in most cases.
• can analyze the performance of algorithms and is able to apply all the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with all the major algorithms and data structures covered in the course.
• is able to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a deep understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately.
Tapani Ojanperä
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Slides on itslearning
Granville- Luca Del Tongo: Data Structures and Algorithms
https://dsa.codeplex.com/
Various internet sources, links & descriptions are provided in itslearning.
Independent work, online activities (quizzes and problem sets).
Quizzes 20 %
Quizzes (5) in itslearning Diagnostic/formative instant scoring
Problem Sets 30 %
Different Problem Sets (7) in itslearning, diagnostic/formative self and teacher evaluation
Final exam 50 %
A written exam (90 minutes) on specified material
Summative teacher evaluation at the end of the course
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
20 - 70
Python (or C#)and MatLab are recommended and used, but other common languages are acceptable in homeworks.
All practical information on schedules, quizzes, problems, grading etc., as well as links to web materials are provided in itslearning.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
3 credits
H-5
One exam in the end of the course. The schedule of the exams will be in itslearning.
Two re-exams.
The course material is totally in English. Data Structures and Algorithms are very crucial to know in order to make successful programs. Besides some of the students are international ones. Material consists of PowerPoint slides, Word and PDF files. In addition, there are links to different web materials, e.g. lectures and presentations in YouTube and in some other places in Internet. The course consists of rounds of topics (learning material & quiz - homework - teacher review). There will be a specified time slot of each round. Some rounds have quizzes. Each quiz will consist of 4-6 quick questions, where the student needs to choose an answer out of 4 available ones, or answer yes or no. After every section there will be a homework assignment to solve some algorithmic problems related to the current subject.
Material reading 60h
Homework (quizzes and exercises) 60h
Preparing exam 15h
Total 135h
January– April 2022
January: Algorithmic Thinking and Analysis
February: Basic Data Structures
March: Advanced Data Structures
April: Sorting Algorithms, Search Algorithms, exam
• Arrays, Linked List, Stack, Queue
• Hash table, Trees, Graphs
• Bubble, Selection, Insertion, Merge and Quick Sort
methods
• Binary search, Pathfinding, Shuffling
Student fails to meet most of the general objectives of the course in a satisfactory level.
• has an elementary understanding on the performance of algorithms and in simple cases is able to apply some methods of analysis covered during the course.
• is familiar with some major algorithms and data structures covered in the course.
• has a basic understanding on how to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has an elementary understanding on data representation.
• demonstrates some understanding on how to decompose programming problems in a purposeful way.
• can use most elementary data structures appropriately
• can analyze the performance of simple algorithms and is able to apply some of the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with most of the major algorithms and data structures covered in the course.
• has an understanding of the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a good understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a somewhat purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately in most cases.
• can analyze the performance of algorithms and is able to apply all the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with all the major algorithms and data structures covered in the course.
• is able to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a deep understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately.
Tapani Ojanperä
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Granville- Luca Del Tongo: Data Structures and Algorithms
https://dsa.codeplex.com/
Various internet sources, links & descriptions are provided in itslearning environment.
Independent work, online activities (quizzes and problem sets) in itslearning.
Quizzes 20 %
Quizzes (5) in itslearning diagnostic/formative instant scoring
Problem Sets 30 %
Different Problem Sets (7) in itslearning, diagnostic/formative self and teacher evaluation
Final exam 50 %
A written exam (90 minutes) on specified material
Summative teacher evaluation at the end of the course
English
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
25 - 60
Python (or C#) and MatLab are recommended and used, but other common languages are acceptable in homeworks.
All practical information on schedules, quizzes, problems, grading etc., as well as links to web materials are provided in itslearning.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
3 credits
H-5
One exam in the end of the course. The schedule of the exams will be in itslearning.
Two re-exams.
The course material is totally in English. Data Structures and Algorithms are very crucial to know in order to make successful programs. Besides some of the students are international ones. Material consists of PowerPoint slides, Word and PDF files. In addition, there are links to different web materials, e.g. lectures and presentations in YouTube and in some other places in Internet. The course consists of rounds of topics (learning material & quiz - homework - teacher review). There will be a specified time slot of each round. Some rounds have quizzes. Each quiz will consist of 4-6 quick questions, where the student needs to choose an answer out of 4 available ones, or answer yes or no. After every section there will be a homework assignment to solve some algorithmic problems related to the current subject.
Material reading 60h
Homework (quizzes and exercises) 60h
Preparing exam 15h
Total 135h
January– April 2022
January: Algorithmic Thinking and Analysis
February: Basic Data Structures
March: Advanced Data Structures
April: Sorting Algorithms, Search Algorithms, exam
• Arrays, Linked List, Stack, Queue
• Hash table, Trees, Graphs
• Bubble, Selection, Insertion, Merge and Quick Sort
methods
• Binary search, Pathfinding, Shuffling
Student fails to meet most of the general objectives of the course in a satisfactory level.
• has an elementary understanding on the performance of algorithms and in simple cases is able to apply some methods of analysis covered during the course.
• is familiar with some major algorithms and data structures covered in the course.
• has a basic understanding on how to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has an elementary understanding on data representation.
• demonstrates some understanding on how to decompose programming problems in a purposeful way.
• can use most elementary data structures appropriately
• can analyze the performance of simple algorithms and is able to apply some of the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with most of the major algorithms and data structures covered in the course.
• has an understanding of the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a good understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a somewhat purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately in most cases.
• can analyze the performance of algorithms and is able to apply all the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with all the major algorithms and data structures covered in the course.
• is able to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a deep understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately.
Kimmo Tarkkanen
Balsam Abdulghani
Face-to-face
Lecture slides
Internet material about SQL
Supporting book about nosql:
Connolly, Thomas M.; Begg, Carolyn E. - Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management - 4. edition or later
Vaish, Gaurav: Getting Started with NoSQL. Packt Publishing Ltd 2013. Check Ebrary for online version
The course consists of exercises (db queries and design tasks). Exercises are divided into weekly topics. These are practiced both individually and with the help of the teacher in the session. Each session begins with an introduction to the topic of the week, which includes practical examples with lecture slides.
Course is evaluated with scale 0-5. Grading is based on collected points during the course. Each acceptable exercise answer gives one point.
Detailed grading plan will become available on the starting date
Session exercises XX points in total
Home exercises XX p
Practical work / Exam XX p
Total XXX points
Grading by points:
0-49% of maximum = FAIL
50-59% = grade 1
60-69% = 2
70-79% = 3
80-89% = 4
90-100% = 5
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 16.01.2022
0 - 60
We will use a DBMS environment for practical training (probably MySQL / MariaDB), which needs installation on the personal computer.
Highly likely, the environment for using DBMS is some LAMP stack with graphical UI like UwAmp, but you can use similar like XAMPP.
In addition to DBMS environment, we will use MongoDB cloud for practicing document databases.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Participation in the teaching session is not compulsory, but highly recommended. Each week we introduce a new topic that builds on top of previous weeks.
The exam is performed in Ville system.
1st exam is organized in the class room (during the regular meeting time) where Internet use is allowed for information retrieval. 2nd and 3rd exams as e-exams in the aquarium premises where Internet use is not allowed. E-exams are open the rest of the year.
Learning by doing, trial-error, listening carefully the teacher, and collaborating with other students.
Participating weekly in teaching sessions: a' 3 hours * 12 = 36h
Individual work for exercises 80h
Exam 20h OR practical work 20h
In this course, students learn to use and design relational and document databases.
Weekly meetings, probably online and offline depending on the recommendations.
Topics (and hours used in teaching sessions):
- DBMS and DB use 2h
- Basics of SQL 12h
- Database design with ER 4h
- Database design with normalization 2h
- Introduction to document database MongoDB 4h
Juho Koskinen
Ville Huhtinen
Jarno Tuominen
Face-to-face
Will be informed on the first lecture
Lectures (12h)
Lab exercises (3*12h)
Grading methods depend on the corona-situation.
It can be based on:
Individually graded lab reports
Number of competed simulations
Or something between. Will be discussed in the beginning of the course.
English
30.08.2021 - 12.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
0 - 60
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
N/A
To be agreed during the course
The lecture will introduce the theory required for the lab exercise. Implementing and measuring the actual circuits gives deeper understanding.
Depends on the corona situation.
Simulations
Lab work
Or any combination of these
The course covers basics of electronics plus some of the typical circuits and components required in embedded systems, when interfacing microcontrollers to the external world.
TBD
TBD
TBD
TBD
Antti Haarto
Antti Haarto
Face-to-face
The material created by the teacher is in the Itslearning workspace. In addition, the arduino and the components used have online material for studying with links to the Itslearning workspace.
Teacher-led classroom activities, task based/innovativeness, teamwork
More detailed information on evaluation is in the Itslearning Workspace
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
20 - 40
More detailed instructions on assignments are in the Itslearning Workspace.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
No exams
During the course, students study electronics and micro-controller programming that can be connected to embedded electronics engineering skills. In the course source material in English is used, which gives students the ability to understand the literature of the International Engineer. Exercises are done as teamwork. In the course digital learning materials and an electronic learning environment is used.
Partification in classroom activities: at most 60 h. Self study, circuit design, microcontroller programming and reporting: 72 h.
1/2022 – 4/2022: Tasks which include microcontroller (eg arduino) programming, circuit design and equipment (includes switches, sensors and LCD monitors) construction. Reporting exercises.
1/2022 - 4/2022: Designing and implementing own project related to programming a microcontroller and reporting. Own project may replace some or all of the guided tasks.
4/2022: Report deadlines.
Mauri Suhonen
Mauri Suhonen
Face-to-face
Recommended learning material will be provided as part of the lecture material. This material is collected from several electronics textbooks, because it is difficult find only one material, which is covering the topic "analog meets digital". Most of electronics textbooks are covering a lot larger range. Labwork and simulation material will be provided and it is more or less custom designed for this course.
All the material and lectures will be in english, but in the laboratory the students will get advice also in finnish.
Lecture material and homeworks will cover topics:
- design and implementation some basic digital circuits
- minimize digital circuits using Boolean algebra and/or karnaugh map.
- Diodes, specially LEDs
- controlling bipolar transistor with a logic gate or Arduino Uno
- controlling bipolar transistor with a logic gate or Arduino Uno
Laboratory Manual will cover in addition to the above:
- how to use an electronics simulator Micro Cap
- how to work with electronic measurement devices in the laboratory
- how to read a data sheet of a component
- how to control an actuator when the current or voltage from Arduino is not eanough.
The book which is covering perhaps most of the topics of this course is "Beginning Sensor Networks with Arduino and Rasberry Pi".
Lectures will be onsite, if covid-19 is not preventing it. In case of lockdown the lectures will be online. The students will get some homeworks based on those lectures.
After lectures there will be both simulations and labworks related to sensors and actuators. As a simulator we will use Micro Cap 12 which students can download free of charge. In the Laboratory we will use actual sensors and actuators to get a realistic view of problems with real components.
In the laboratory communication in english and in finnish is possible
When using a modern microcontroller a student finds out quite soon that many problems can not be solved by editing the program. Most analog signals require some form of preparation before they can be digitized. Another problem is the relatively small output power that a microcontroller is able to provide. That means that some additional electronics is needed until the controller is able to control practical actuators.
We start with some very basic lectures about electronics devices because it is necessary to know some facts about those until a student is able to use them effectively.
Assessment will be quite straightforward. The more homeworks and Labworks a student is doing the better grade he/she will get. The amount of work is not though the only criteria, the homeworks and labworks should be done well in order to reach the best grades.
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 18.01.2022
Even though the lectures are quite easy to change as online lectures in case of lockdown, that will be a lot more difficult with practical labworks. In case of lockdown the labs will be changed so that it is possible to complete those otherwise. Last year we were able to reserve 3 labs for this course to make sure that the safety distance requirements were met.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
There are no alternative methods.
There will be no exams so only possibility to retake this course is to enroll the course again next year.
Lectures are implemented in a more traditional teaching style, although some interactive actions from students are highly recommended. During the simulations and labworks we are applying hands-on learning (also called experiential learning) which allowes those students which are more familiar to this subject to move faster.
This is a 5 ct course which means approximately 135h work for an average student. We have only 48 contact hours so the students should do most of the work independently.
First 8 * 2h Lectures about Fundamentals of Digital and Analog Electronics. Dealing with problems when analog world meets a digital microcontroller and how to control analog actuators with digital microcontroller.
Then 8*4h practical labworks of those topics mentioned above.
This course is closely related to the course programming microcontrollers and we are using the same Arduino Uno in this course. too. We are recommending the students to take both of these courses because they are completing each other. We will pay attention to the fact that it is impossible to solve hardware problems by editing a program.
Microcontroller programming is a pretty good practice for programming in general
A student is not able finish succesfully 40% of the given homeworks and Labworks.
A student is able finish succesfully 40% - 65% of the given homeworks and Labworks.
A student is able finish succesfully 65% - 90% of the given homeworks and Labworks.
A student is able finish succesfully over 90% of the given homeworks and Labworks. Also the work of a student shows some understanding of results that may look surprising. Most of the textbooks are dealing with ideal models of electronics devices and reality can be a little bit different.
To get the grade 5 the labreports should be clear and easy to read (what was done what was measured). The procedures are clearly decribed step by step and results are analyzed (what we got and what we expected).
Face-to-face
Study material is distributed during the course
Weekly lab sessions
Project work
Lab performance and homework 50%
Project work 50%
English
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 25.01.2022
0 - 50
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
-
-
Instructed lab sessions
Homework
Self-study
Project work
Lab sessions and homework 14x8 hours = 112 hours
Self study 165 hours
Project work 8x16=128 hours
Module implementation has 3 parts
Weeks 1-7:
1) Embedded Linux Application Development: Setting up development tools and cross-compiler, application debugging, Linux application basics, hardware and I/O operations, interrupts
2) Cisco netacad: NDG Linux 1 self-study course
Weeks 8-15:
3) Embedded Linux Project Work: Student teams develop Linux-based IoT system components and systems.
Less than 60% homework done acceptably.
No contributions to project work.
Missing multiple homeworks.
Minor contributions to project work.
Focused presence in lab sessions. Puts effort in homework achieving major learning objectives.
Valuable team member in project work.
Active and productive presence in lab sessions. Homework problems solved showing all learning objectives are met.
Major contributions to project work.
David Oliva
Face-to-face
Teacher provides each week and in advance to the class a powerpoint with the concepts to learn
In additioin, these two books
UniversityPhysicsVolume1-OP.pdf (free online version)
UniversityPhysicsVolume2-OP.pdf (free online version)
The main concepts of physics are presented to the students. Every day a new concept or theme. student solves exercises by its own, which are corrected and rated later.
The method concentrates in students to get agile with solving physics problems and the right use of mathematics. The course doesn't try to present lots of new concepts, but ensure that students are good with those ones presented.
Exam. Need to score 40 % of available points to obtain at least a grade 1.
English
06.09.2021 - 31.12.2021
02.08.2021 - 01.09.2021
After completing the course you will be able to:
use quantities and units in accordance with the SI system
solve dynamics and cinematics problems
make graphical presentations and analyze them
draw free-body diagram
solve problems involved forces using Newton´s laws
apply work and conservation of energy to solve problems
calculate electric forces acting on particles
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
Final Exam: 15.12.2021 from 8:15 - 12:00
Retake exam timetable to be decided not later than January 2022
Innopeda
3 hours of class every week plus 5 hours of own work
class starts 8:15 sharp, and there is a 1-2 15 minutes break
TO BE UPDATED ONCE THE TIMETABLES ARE CLEAR
Classes are every Wednesday from 8:15 to 12:00 starting from 27th October until December.
Current situation goes as this (week number, date, time, topic, )
Week Date Time TOPIC
1 27.10.2021 8:15 - 12:00 Introduction. Vectors and scalars, Motion 1D
2 3.11.2020 8:15 - 12:00 Motion 2D and 3D
3 10.11.2021 8:15 - 12:00 Newton laws of motion. Application of Newton laws
4 24.11.2021 8:15 - 12:00 Work, Kinetic Energy, Potential Energy, Conservation of Energy
5 1.12.2021 8:15 - 12:00 Electricity. Circuits I and II
6 8.12.2021 8:15 - 12:00 Review
7 15.12.2021 8:15 - 12:00 EXAM
The main concepts of physics are presented to the students. The teacher presents practical exercises to understand the formulae.
Themes: Vectors, cinematics, dynamics, laws of newton, conservation of energy, collisions, electricity and circuits
Less than 40 % of the score in the exams (see system above)
1 point: Between 40 % and 50 % of the score in the exam
2 points: Between 50 % and 59 % of the score in the exam
3 points: Between 60 % and 69 % of the score in the exam
4 points: Between 70 % and 84 % of the score in the exam
5 points: Between 85 % and 100 % of the score in the exams
Jaakko Lamminpää
Antti Haarto
Antti Haarto
Jaakko Lamminpää (not translated)
Face-to-face
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö, virtuaaliopetus (not translated)
Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 60 pistettä (lineaarinen asteikko)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (3 x 20 pistettä)
Loppukokeesta korkeintaan 120 pistettä, tällöin ei huomioida kotitehtävien suorituksia. (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin tai graafinen laskin).
(Avoin AMK 3 paikkaa) (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
1. osakoe perjantaina 18.2.
2. osakoe perjantaina 25.3.
3. osakoe perjantaina 29.4.
Osakokeita ei voi uusia eikä osakokeen suoritusmahdollisuutta järjestetä poissaolon takia.
Koko opintojakson uusinnat touko-/kesäkuussa ja syyskuussa 2022 myöhemmin ilmoitettavana päivinä. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä. (not translated)
Kontaktitunnit ja kokeet 54 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen (loppukokeeseen valmistautuminen) 80 h (not translated)
1/2022 - 2/2022: Suureet, yksiköt, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), liikkeet; osakoe 1
2/2022 - 3/2022: Energian säilyminen, liikemäärä ja ympyräliike; osakoe 2
3/2022 - 4/2022: Sähkö- ja magnetismioppia; osakoe 3
5/2022 - 9/2022: Uusintakokeet (not translated)
Alle 48 pistettä tai osakokeista yhteensä alle 12 pistettä. (not translated)
Vähintään 48 pistettä ja alle 72 pistettä sekä osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä. (not translated)
Vähintään 72 pistettä ja alle 96 pistettä. (not translated)
Vähintään 96 pistettä. (not translated)
Juha Saarinen
Face-to-face
Tuomenlehto, Holmlund et al.:Insinöörin matematiikka, 1.-5. painos, Edita 2018.
https://www.editapublishing.fi/tuote/insinoorin-matematiikka
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot (not translated)
kontaktiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu. (not translated)
Kotitehtävät (max 10 p., lineaarinen taulukko). Arvioidaan jatkuvasti kontaktitunneilla [formatiivinen arviointi, itsearviointi, vertaisarviointi, ohjaava palaute].
Osakokeet 1-3 (max 10 p. / koe). Osakokeet ajoittuvat tasaisesti opintojaksolle ja arvioidaan ja palautetaan koetta seuraavalla viikolla. [formatiivinen arviointi, ohjaava palaute, arvioiva palaute]
Aktiivisuus kontaktitunneilla (max 2 p.): aktiivinen osallistuminen kotitehtävien ratkaisujen esittämiseen ja läpikäyntiin [suhteellinen arviointi, summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]
Loppukokeessa (max 10/20/30 p.) on mahdollisuus uusia osakokeet 1-3 tarpeen mukaan. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]
Uusintatenttejä (max 40 p.) järjestetään tarpeen mukaan 2 kpl; näiden arvioinneissa ei huomioida kotitehtävä- tai osakoepisteitä eikä tuntiaktiivisuutta. Toiseen uusintatenttiin osallistumiseen vaaditaan ennakkotehtävät. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi] (not translated)
Finnish
27.09.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 29.08.2021
20 - 35
Opintojaksolla tarvitaan oppikirjaa, kaavakokoelmaa (ks. Oppimateriaali) sekä laskinta (funktiolaskin).
Esitietovaatimuksina lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä TAI peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus insinöörimatematiikkaan –opintojakson sisältö. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojakso on mahdollista suorittaa kahdella välikokeella, joista on mahdollista uusia toinen tai molemmat opintojakson aikana.
Uusintatenttejä järjestetään tarpeen mukaan 2 kpl; näiden arvioinneissa ei huomioida kotitehtävä- tai välikoepisteitä eikä tuntiaktiivisuutta. Uusintatentit järjestetään kevätlukukauden 2021 alkupuolella, tarkat päivämäärät sovitaan myöhemmin. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät mahdollisuuksien mukaan alakohtaisia sovellusesimerkkejä. (not translated)
Kontaktitunnit n. 40 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät jatkuvasti koko opintojakson ajan, välikokeisiin valmistautuminen (loppukokeeseen valmistautuminen) n. 80 h (not translated)
lukujoukot ja lukujärjestelmät, reaalifunktioista, polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt, eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
Suorakulmaisen kolmion trigonometriaa, kompleksiluvut; matriisit ja determinantit, vektorilaskentaa (not translated)
Jetro Vesti
Face-to-face
Finnish
27.09.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 04.10.2021
20 - 35
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Paula Steinby
Face-to-face
Tuomenlehto, Holmlund et al.:Insinöörin matematiikka, 1.-5. painos, Edita 2018.
https://www.editapublishing.fi/tuote/insinoorin-matematiikka
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan Itslearningin kautta. (not translated)
kontaktiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Kotitehtävät (max 10 p., lineaarinen taulukko). Arvioidaan jatkuvasti kontaktitunneilla [formatiivinen arviointi, itsearviointi, vertaisarviointi, ohjaava palaute].
Välikokeet 1-2 (max 20 p. / koe). Osakokeet ajoittuvat tasaisesti opintojaksolle ja arvioidaan ja palautetaan koetta seuraavalla viikolla. [formatiivinen arviointi, ohjaava palaute, arvioiva palaute]
Aktiivisuus kontaktitunneilla (max 2 p.): aktiivinen osallistuminen kotitehtävien ratkaisujen esittämiseen ja läpikäyntiin [suhteellinen arviointi, summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]
Välikokeet on mahdollista uusia tarpeen mukaan. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]
Uusintatenttejä (max 40 p.) järjestetään tarpeen mukaan 2 kpl; näiden arvioinneissa ei huomioida kotitehtävä- tai välikoepisteitä eikä tuntiaktiivisuutta. Toiseen uusintatenttiin osallistumiseen vaaditaan ennakkotehtävät. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi] (not translated)
Finnish
27.09.2021 - 17.12.2021
18.06.2021 - 08.10.2021
20 - 35
Opintojaksolla tarvitaan oppikirjaa, kaavakokoelmaa (ks. Oppimateriaali) sekä laskinta (funktiolaskin).
Esitietovaatimuksina lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä TAI peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus insinöörimatematiikkaan –opintojakson sisältö. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojakso on mahdollista suorittaa kahdella välikokeella, joista on mahdollista uusia toinen tai molemmat opintojakson aikana.
Uusintatenttejä järjestetään tarpeen mukaan 2 kpl; näiden arvioinneissa ei huomioida kotitehtävä- tai välikoepisteitä eikä tuntiaktiivisuutta. Uusintatentit järjestetään kevätlukukauden 2021 alkupuolella, tarkat päivämäärät sovitaan myöhemmin. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät mahdollisuuksien mukaan alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä. (not translated)
Kontaktitunnit n. 40 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät jatkuvasti koko opintojakson ajan, välikokeisiin valmistautuminen (loppukokeeseen valmistautuminen) n. 80 h (not translated)
29.9. - 13.12.
lukujoukot ja lukujärjestelmät, reaalifunktioista, polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt, eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
Suorakulmaisen kolmion trigonometriaa, kompleksiluvut; matriisit ja determinantit, vektorilaskentaa (not translated)
Poppy Skarli
Poppy Skarli
Face-to-face
teacher’s own and web-based material
teacher-directed classroom activities, independent work, pair work, group work, project work, online activities (quizzes, meetings)
continuous assessment and final exam at the end of the course.
Please note that all course tasks must be completed in order to pass the course.
English
06.09.2021 - 31.12.2021
02.08.2021 - 05.09.2021
continuous assessment and exam at the end of the course
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Salo IoT Campus
H-5
A: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Accreditation of Prior Learning based on Competence (not transfer of credits):
Within two weeks since the course start, the student submits a video and a written report showcasing expertise in oral and written workplace communication and professional communication. The report must include concrete examples of workplace communication (e.g. meetings, negotiations, written reports, instructions, emails, and so on). If the submission fulfills the assessment criteria, the student can attain the credits. If the submission does not meet the criteria, the student joins the course.
B: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Transfer of Credits within the first two weeks of the course if the student has completed a course with the same credits and similar content at a same level (higher education)) educational institution within the last 5 years. The student will also need to provide an official transcript and course content description. Please note that this method of attainment does not apply to Open Path students
Dates will be confirmed when the course begins
The contents and the assessed outputs of the course are designed to provide the students with English language communication skills they need in working life especially when working in projects. Examples include producing instructions and reports, organizing physical and online meetings and producing the relevant documents and emails, collaborative writing and presentation of results. In addition, the students have to complete tasks individually, in pairs and as a group which enhances their communication and interpersonal skills. The assessment is continuous and teacher and peer assessment is provided after the completion of each task.
classroom activities: 20 h
individual work: 50 h
pairwork work: 35 h
group work: 25h
October - December 2021
Theme 1: Studies and professional profile
Theme 2: Emails
Theme 3: Presentations
Theme 4: Reporting
Theme 5: Meetings
The student fails the course if one or more of the following conditions apply:
The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes).
The student has not completed all the tasks.
The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.
The student has accumulated less than 50% in his/her exam assessment
The student has completed the tasks with the minimum set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher. The student has been superficially reflecting on his/her own performance and has been late or reluctant to give peer feedback.
The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has been reflecting on his/her own performance and has been giving peer feedback.
The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed well feedback provided by the teacher. The student has been critically reflecting on his/her own performance and has been giving quality peer feedback
Sari Loppela-Rauha
Sari Loppela-Rauha
60% Face-to-face, 40% Distance learning
No textbooks. Materials linked onto the course itslearning platform or provided by the students themselves.
Reading, writing, discussing, thinking both individually and in pairs and groups.
Task-based assessment
The study unit is assessed on a scale from 1 to 5 based on course assignments and active attendance and participation. No exam.
There are 6 checkpoints for grading. One is attendance and contribution activity, and the rest are assignments. Each of these brings in 0 to 2 points such that
0 points = task done but not handed in on time/not accepted before revision
1 point = accepted
2 points = good work.
Grade Points
5 11 - 12
4 9 - 10
3 7 - 8
2 5 - 6
1 1 - 4
0 Tasks not accepted.
For attendance, points can be gained such that
- 1 point = 13 out of 15 sessions, "mentally awake"
- 2 points = 13 out of 15 sessions, actively contributing to discussions, taking others into account in group situations, and showing initiative.
English
06.09.2021 - 10.12.2021
01.08.2021 - 15.09.2021
20 - 35
This is a skills course, and skills need practice.
Minimum attendance requirement 50%.
Active attendance brings in points for grading, see below.
Laptop with microphone & webcam required
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
None
No final exam and thus no re-exam. Possibly a few small tests along the way on some limited subject areas (based on homework).
Contact sessions in a classroom setting or online once or twice a week. Weekly home assignments.
Note that all assignments include dealing with the topic both orally and in writing. For successful task completion, both components need to be taken care of. Thus, active attendance is necessary.
Language use and thinking skills are interrelated, which is why the course aims to provide food for thought on various themes.
30 h of contact lessons, 110 h of independent/group working
writing professional, field-specific texts
presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
learning and using key terminology of the field
becoming professional, autonomous language users in working life
- tasks undone or not accepted AND/OR
- attendance below 50%
Tasks poorly completed or some tasks missing
Passive attendance/Absent from several sessions
Sari Loppela-Rauha
Sari Loppela-Rauha
60% Face-to-face, 40% Distance learning
No textbooks. Materials linked onto the course itslearning platform or provided by the students themselves.
Reading, writing, discussing, thinking both individually and in pairs and groups.
Task-based assessment
The study unit is assessed on a scale from 1 to 5 based on course assignments and active attendance and participation. No exam.
There are 6 checkpoints for grading. One is attendance and contribution activity, and the rest are assignments. Each of these brings in 0 to 2 points such that
0 points = task done but not handed in on time/not accepted before revision
1 point = accepted
2 points = good work.
Grade Points
5 11 - 12
4 9 - 10
3 7 - 8
2 5 - 6
1 1 - 4
0 Tasks not accepted.
For attendance, points can be gained such that
- 1 point = 13 out of 15 sessions, "mentally awake"
- 2 points = 13 out of 15 sessions, actively contributing to discussions, taking others into account in group situations, and showing initiative.
English
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
0 - 35
This is a skills course, and skills need practice.
Minimum attendance requirement 75%.
Active attendance brings in points for grading, see below.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
No final exam and thus no re-exam. Possibly a few small tests along the way on some limited subject areas (based on homework).
Contact sessions in a classroom setting or online once or twice a week. Weekly home assignments.
Note that all assignments include dealing with the topic both orally and in writing. For successful task completion, both components need to be taken care of. Thus, active attendance is necessary.
Language use and thinking skills are interrelated, which is why the course aims to provide food for thought on various themes.
34 h of contact lessons, 110 h of independent/group working
writing professional, field-specific texts
presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
learning and using key terminology of the field
becoming professional, autonomous language users in working life
- tasks undone or not accepted AND/OR
- attendance below 75%
- deficient mastery of language mechanics, e.g. problems with tenses or sentence formation
- pronunciation issues which hamper understanding
- message often unclear
- limited use of vocabulary
- deficient mastery of register (politeness, appropriate style, choice of words)
- tasks late or only partly completed
- little or no contribution to discussion and/or pair work in class
- references not provided
- tasks completed in accordance with instructions and by due date
- close to error-free mastery of language mechanics (CEFR C)
- clear pronunciation
- message coherent and clear
- good grasp of text structure
- versatile use of vocabulary
- good grasp of register (politeness, appropriate style)
- active contribution to class discussions and pair work
- correct use of references
Sari Loppela-Rauha
Sari Loppela-Rauha
60% Face-to-face, 40% Distance learning
No textbooks. Materials linked onto the course itslearning platform or provided by the students themselves.
Reading, writing, discussing, thinking both individually and in pairs and groups.
Task-based assessment
The study unit is assessed on a scale from 1 to 5 based on course assignments and active attendance and participation. No exam.
There are 6 checkpoints for grading. One is attendance and contribution activity, and the rest are assignments. Each of these brings in 0 to 2 points such that
0 points = task done but not handed in on time/not accepted before revision
1 point = accepted
2 points = good work.
Grade Points
5 11 - 12
4 9 - 10
3 7 - 8
2 5 - 6
1 1 - 4
0 Tasks not accepted.
For attendance, points can be gained such that
- 1 point = 13 out of 15 sessions, "mentally awake"
- 2 points = 13 out of 15 sessions, actively contributing to discussions, taking others into account in group situations, and showing initiative.
English
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
0 - 35
This is a skills course, and skills need practice.
Minimum attendance requirement 75%.
Active attendance brings in points for grading, see below.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
No final exam and thus no re-exam. Possibly a few small tests along the way on some limited subject areas (based on homework).
Contact sessions in a classroom setting or online once or twice a week. Weekly home assignments.
Note that all assignments include dealing with the topic both orally and in writing. For successful task completion, both components need to be taken care of. Thus, active attendance is necessary.
Language use and thinking skills are interrelated, which is why the course aims to provide food for thought on various themes.
34 h of contact lessons, 110 h of independent/group working
writing professional, field-specific texts
presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
learning and using key terminology of the field
becoming professional, autonomous language users in working life
- tasks undone or not accepted AND/OR
- attendance below 75%
- deficient mastery of language mechanics, e.g. problems with tenses or sentence formation
- pronunciation issues which hamper understanding
- message often unclear
- limited use of vocabulary
- deficient mastery of register (politeness, appropriate style, choice of words)
- tasks late or only partly completed
- little or no contribution to discussion and/or pair work in class
- references not provided
- tasks completed in accordance with instructions and by due date
- close to error-free mastery of language mechanics
- clear pronunciation
- message coherent and clear
- good grasp of text structure
- versatile use of vocabulary
- good grasp of register (politeness, appropriate style)
- active contribution to class discussions and pair work
- correct use of references
Sari Loppela-Rauha
Sari Loppela-Rauha
60% Face-to-face, 40% Distance learning
No textbooks. Materials linked onto the course itslearning platform or provided by the students themselves.
Reading, writing, discussing, thinking both individually and in pairs and groups.
Task-based assessment
The study unit is assessed on a scale from 1 to 5 based on course assignments and active attendance and participation. No exam.
There are 6 checkpoints for grading. One is attendance and contribution activity, and the rest are assignments. Each of these brings in 0 to 2 points such that
0 points = task done but not handed in on time/not accepted before revision
1 point = accepted
2 points = good work.
Grade Points
5 11 - 12
4 9 - 10
3 7 - 8
2 5 - 6
1 1 - 4
0 Tasks not accepted.
For attendance, points can be gained such that
- 1 point = 13 out of 15 sessions, "mentally awake"
- 2 points = 13 out of 15 sessions, actively contributing to discussions, taking others into account in group situations, and showing initiative.
English
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
0 - 35
This is a skills course, and skills need practice.
Minimum attendance requirement 75%.
Active attendance brings in points for grading, see below.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
No final exam and thus no re-exam. Possibly a few small tests along the way on some limited subject areas (based on homework).
Contact sessions in a classroom setting or online once or twice a week. Weekly home assignments.
Note that all assignments include dealing with the topic both orally and in writing. For successful task completion, both components need to be taken care of. Thus, active attendance is necessary.
Language use and thinking skills are interrelated, which is why the course aims to provide food for thought on various themes.
34 h of contact lessons, 110 h of independent/group working
writing professional, field-specific texts
presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
learning and using key terminology of the field
becoming professional, autonomous language users in working life
- tasks undone or not accepted AND/OR
- attendance below 75%
- deficient mastery of language mechanics, e.g. problems with tenses or sentence formation
- pronunciation issues which hamper understanding
- message often unclear
- limited use of vocabulary
- deficient mastery of register (politeness, appropriate style, choice of words)
- tasks late or only partly completed
- little or no contribution to discussion and/or pair work in class
- references not provided
- tasks completed in accordance with instructions and by due date
- close to error-free mastery of language mechanics
- clear pronunciation
- message coherent and clear
- good grasp of text structure
- versatile use of vocabulary
- good grasp of register (politeness, appropriate style)
- active contribution to class discussions and pair work
- correct use of references
Face-to-face
Finnish
28.02.2022 - 22.04.2022
02.12.2021 - 21.01.2022
0 - 70
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 29.08.2021
20 - 35
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
syyskuu - joulukuu 2021
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 29.08.2021
20 - 35
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
syyskuu - joulukuu 2021
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 29.08.2021
20 - 35
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
syyskuu - joulukuu 2021
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
tammi- huhtikuu 2022
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
tammi- huhtikuu 2022
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Leena Mattila
Face-to-face
Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Opintojakson arvosana muodostuu ns. tunti- ja kotitehtävistä (25 %), suullisesta esityksestä (25 %), kirjallisesta esityksestä (25 %) ja kielenhuollon testistä (25 %). (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Esitietovaatimuksena lukion tai ammatillisen koulun äidinkielen tai S2:n opinnot tai vastaavat C-kielitaitotason tiedot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojaksolla opiskellaan työyhteisöviestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat ICT-alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan vuorovaikutustaitoja, mm. keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla tutustutaan kansainväliseen työkuluttuuriin ja käytetään englanninkielistä materiaalia suomenkielisen tuottamisen pohjana. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen. (not translated)
Kontaktitunnit n. 35 h
Itsenäistä opiskelua, itsenäisiä tehtäviä ja tuntitehtäviä jatkuvasti koko opintojakson ajan, arvioitavien tehtävien tekeminen n. 100 h. (not translated)
tammi- huhtikuu 2022
• asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia (not translated)
Face-to-face
The course books
*
Eloquent JavaScript
Marijn Haverbeke
No Starch Press; 3 edition (December 4, 2018)
Available on the Net: http://eloquentjavascript.net
*
Learning React : Modern Patterns for Developing React Apps
2nd edition
Alex Banks and Eve Porcello
Available in ProQuest EBook Central
*
Only selected chapters will be read.
7 personal assignments: 70 points
The group project work: 30 points.
The assignments must be returned by the deadline to get the points.The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
The student must get at least 30 points from the assignments and 10 points from the group work to pass the course.
The grading scale (points b -> grade):
40 points -> 1
55 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 17.01.2022
0 - 80
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
No test.
Contents
I. JavaScript (Lectures and personal exercises)
- Basics
- Strings
- Objects, destructuring
- Arrays, array operations
- Programming functions
- Error handling
- DOM, event handling
- Modules
- Asynchronous programming
- Tools
II. React (Lectures and a teamwork)
- Basics
- JSX
- Components
- Modularization
- Tools
- Managing state
- Hooks
III. Teamwork: A simple single page web application with React (without backend)
7 personal JavaScript exercises.
React-based Teamwork.
Face-to-face
Unity - Create with Code
https://learn.unity.com/course/create-with-code
The course will be delivered through online sessions only and the core learning will take place in a tutorial fashion.
Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).
The course will be using Itslearning as the learning platform and teaching sessions will be conducted via Zoom.
Each Tuesday dedicated Support Engineer is available and the student's progress is monitored on weekly base.
The game project is evaluated as follows:
- Industry expert evaluation of the game (H-5);
- Lecturer overall impression of the game (H-5);
- Peer evaluation of the game (H-5).
The average of these will give the final grade for the course.
Missing the concept or prototype presentation will result in the deduction of 1 grade point from the final grade.
Attending less than 75% of the online sessions will result in the deduction of 1 grade point from the final grade.
English
31.08.2021 - 31.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
Course lecturers and Game Lab engineers will be present online every week during the allocated timetable slot.
There won't be two separate sessions or groups as everything is online.
So only one online session each week.
The first 30-60 minutes of each session will be used to:
- Share game industry news
- Highlight some of the latest development trends and technologies
- Open more topics from Introduction to Game Development Tools
- Introduce and Demonstrate tools that can help develop content for your personal project
- Respond to general student queries
The remaining time of each session will be an opportunity for students to work on their own games and seeking assistance from the Game Lab engineers.
Lecturers will review student progress with the Unity tutorial work on a weekly basis.
Students can also reserve close-contact support at the Game Lab with an engineer on Tuesday afternoons. Please note that the COVID19 situation only allows for the presence of 10 students at a time and that face masks are mandatory for close-contact sessions. The lecturers will monitor the scheduling and adjust where necessary to ensure the maximum number of students is not exceeded.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content.
No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and presentations: 20 to 30 hours
- Independent tutorial work: 40 to 50 hours
- Developing your own game: 60 to 70 hours
All course work is individual
Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
21.09.2021 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
02.11.2021 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
14.12.2021 - Final game presentation and peer evaluation
The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.
The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course.
This course is based on the Online material "Create with Code" presented by Unity. Students will be expected to work through the material according to the following schedule:
- 31.08.2021: Course introduction and Create with Code...Getting Started. Hosted online session in Zoom starting at 9:15
- 07.09.2021: Create with Code...Unit 1
- 14.09.2021: Create with Code...Unit 2
- 21.09.2021: Concept project design document presentation of personal project, peer evaluation
- 28.09.2021: Create with Code...Unit 3
- 05.10.2021: Create with Code...Unit 3
- 12.10.2021: Independent work on your personal project
- 19.10.2021: Create with Code...Unit 4
- 26.10.2021: Create with Code...Unit 4
- 02.11.2021: Prototype presentation of personal project. Peer evaluation. Create with Code...Unit 5
- 09.11.2021: Create with Code...Unit 5
- 16.11.2021: Create with Code...Unit 6
- 23.11.2021: Independent work on your game
- 30.11.2021: Finalise your game
- 07.12.2021: Finalise your game
- 14.12.2021: Final game presentations
Failure to produce and present the final game will cause the student to fail the course.
Participating in less than 50% of the online sessions will cause the student to fail the course.
- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Unity or C# skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions
- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions
- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions
Werner Ravyse
Hazem Al-Bermanei
Face-to-face
1. Mathematics For Game Developers, Christopher Tremblay
2. Essential Mathematics for Games & Interactive Applications, James M.Van Verth and Lars M. Bishop
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
Homework sets 1-6: 30 %
-Total of thirty homework exercises based on reading material and classroom notes
-Diagnostic/formative self / teacher evaluation in connection with each homework set return session
Project work, reports, presentations: 40 %
-Each outcome of the project work is assessed independently (assessment criteria is specified in Optima)
-Peer feedback summative teacher feedback at the end of the course
Final exam: 30 %
-A written exam (1,5 hrs) on specified material
-Summative teacher evaluation at the end of the course
English
31.08.2021 - 15.10.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in Optima.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
The contents of the course give understanding of the basic gaming and graphical tools, and attempt to provide students with a conceptual understanding of the mathematics needed to create games, as well as an understanding of how these mathematical bases actually apply to games and graphics that are essential in the operating environment of an ICT engineer, such as game development and graphical designing.
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of game math. The teams then present their work to the whole group, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their mathematical proficiency. In this way, all students will have the opportunity to view themselves as powerful learners of game mathematics.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration
Classroom activities: Classroom activities participation 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6 25 h
Project work: Research, writing report + presentation material, presentation 30 h
Final exam: Preparing for the final exam 25 h
September – December 2021.
9/21 - 11/21: theory, homework
10/21 - 11/21: project work +reports
12/21: final exam Or Report
• Cartesian Coordinate Systems
• Vectors
• Multiple Coordinate Spaces
• Matrices
• Matrices & Linear Transforms
• More on Matrices
• Polar Coordinate Systems
• Rotation
• Geometric Primitives
Face-to-face
Teacher will provide powerpoints and video materials.
Typical teaching in class room
+
Student preparation of own demos
To be updated no later than 1.10.2021
English
31.08.2021 - 31.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
come to the class. Don't be lazy
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
To be updated no later than 1.10.2021
Analyze -> think -> work -> solve -> show
Between 1st November 2021 (Week 45) and 17 December 2021 (Week 51)
Mondays from 9:00 to 12:00 in Auditorium
Tuesdays. 4 hours own work
Wednesdays: 4 hours own work
Thursdays: from 8:00 to 12:00 in room C3031 (needs to be confirmed)
Fridays: 4 hours own work
The used hours are approximately 135 which is equivalent to 5 ECTs
The course occurs during a 7 week period (from 2.11.2020 until 18.2, weeks 45 - 51) and it is divided in 7 blocks.
The blocks and their correspoing goals are:
1.Tools
Learn basics related to the use of Unity to solve Physics in games
Understand connection between UI and hardcore coding
2. Cinematics
Use elemental physics equations to model different types of objects motion
Learn verification methods to test the correctness of the solution
3. Collisions
Understand frequent algorithms applied for collisions and avoidance of tunneling effect
Learn about changes of trajectories and velocities using collision principles
4. Sniper
Improve knowledge on projectile trajectories when considering physical effects like air resistance and air drag
Learn to use databases and second order equation fitting to empirical data
5. Acoustics
Learn basics of sound propagation and transmission in open and close spaces
Learn tools for immersive 3D-audio modelling in Unity
6. Fluids (To be still decided - possible changes might apply)
Understand basics about smoke and flames propagation
Learn the use of shaders and other modelling tools for visually appealing representation of flames and smoke
7. Demo
Improve oral and visual presentation skills when pitching your game
Face-to-face
English
26.10.2021 - 15.12.2021
01.08.2021 - 05.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
Werner Ravyse
This is a joint course between TUAs and UTU
Werner Ravyse (TUAS) and Jouni Smed (UTU)
Face-to-face
The Quality Assurance topic of the course follows several chapters of the book:
Levy, L., & Novak, J. (2009). Game development essentials: Game QA & testing. Cengage Learning.
Due to the ongoing developments in the field of Game Testing, recommended additional literature will be provided as part of the lecture material at the appropriate timing. This ensures that students are kept abreast with the latest testing techniques and trends.
Learning on this course combines instructivist (20-25%), constructivist (50%) and connectivist (25-30%) learning methods, implying that students will receive instruction during contact sessions while also being responsible for their own development in the field of game testing. Students will have group assignments, where peer-assisted learning will be encouraged through various e-communication channels.
This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut to the moodle page is:
http://bit.ly/gtst2021
Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).
There are 3 main assignments that should be completed at the conclusion of each respective topic:
Quality assurance (group assignment)
Usability testing (individual assignment)
User experience testing (individual assignment)
The course also has 5 online quizzes that must be completed:
Tester skillsets
Getting to know what bugs there are
Elite bug hunting
Usability
User experience testing
The course also has 12 formative tasks scattered throughout the various topics.
All assignments and quizzes are transposed to a grade out of 5
Course grade is calculated as follows:
(Average of main assignments x 0,75) + (Average of online quizzes x 0,25)
The formative tasks are used to monitor student progress and no grade will be released until all formative tasks are complete and submitted.
All tasks will be submitted through the LMS.
English
31.08.2021 - 22.10.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut to the moodle page is:
http://bit.ly/gtst2021
Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).
Students can also reserve support with the lecturer or time for practical work at the Game Lab.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
If the COVID19 situation (or policies of either TUAS or UTU regardingCOVID19) demand it, we will revert to an entirely online-driven course.
This course has no formal exam.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
The course is managed online via the Moodle learning platform. During the contact sessions, students will receive instructions on how to complete the respective study section for that topic.
All study material will be available online.
This course is 5 ECTS - students are expected to work 135 hours:
- Contact sessions (10 to 20 hours)
- Independent reading and research (25 to 35 hours)
- Practical experiential learning (80 to 100 hours) - this includes time for doing assignments
The course is divided into three main topics and scheduled in phases:
PHASE 1
Quality assurance testing (bug hunting) with three sub-parts, namely:
- Tester skillsets
- Getting to know what bugs there are
- Elite bug hunting
PHASE 2
Usability testing
PHASE 3
User experience testing
All tasks are mandatory for a successful completion of the course. Any outstanding tasks will result in course grades being withheld from the respective students.
Werner Ravyse
This course is a joint course between TUAS and UTU
Werner Ravyse (TUAS) & Jouni Smed (UTU)
Face-to-face
Due to the ongoing developments in the field of Game Testing, recommended literature and further resources will be provided as part of the lecture material at the appropriate timing. This ensures that students are kept abreast with the latest testing techniques and trends.
Learning on this course combines instructivist (20-25%), constructivist (50%) and connectivist (25-30%) learning methods, implying that students will receive instruction during contact sessions while also being responsible for their own development in the field of serious games and gamification. Students will complete a practical project, where peer-assisted learning will be encouraged through various e-communication channels.
This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform.
Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).
The assessment for this course relies on the completion of a group gamification or serious game project. There are also several smaller tasks that will monitor participation and progress.
The group project is assessed by:
- Lecturer evaluation of applied serious game or gamification principles;
- Customer evaluation of the practical value of the project result; and
- Peer- and self-assessment
The course grade comprises the average of the three project assessments, whereby individual grades may be influenced by the peer- and self-assessment.
The course progress tasks do not contribute to the final grade, but are mandatory (ALL tasks must be completed). Missing any of the tasks will result in failing the course.
English
25.10.2021 - 17.12.2021
16.08.2021 - 30.10.2021
Lab times for practical work and support are scheduled for the same days (but in the afternoons) as your lecture sessions.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Depending on the COVID19 situation and also on the policies of TUAS and UTU regarding COVID19, we have the option to revert to online lecturing, if needed.
This course has no formal exam.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course has contact sessions as per your academic calendar scheduling and material will be made available online via the Moodle platform.
This course is 5 ECTS - students are expected to work 135 hours:
- Contact sessions (10 to 20 hours)
- Independent reading and research (25 to 35 hours)
- Practical experiential learning (80 to 100 hours) - this includes time for doing assignments
This course covers the following topics related to Serious Games and Gamification:
- Theory of Gamification
- Theory of Serious Games
- Theory of learning and motivation
- Workflow of a gamification or serious games project
- UI design for mobile and an overview of mock-up tools
- Player types and their psychology
- Ethics of serious games and gamification
Each topic will be covered in the weekly lectures.
The second session will be dedicated to introducing your customer and customer project that forms the practical work of the course.
No project was demonstrated at the end of the course.
All progress tasks were not completed.
Teppo Saarenpää
Johannes Hautamäki
Face-to-face
Opintojakson aikana opettajan ilmoittama ja oppimisalustalle lisäämä materiaali. (not translated)
Viikoittain lukujärjestyksen mukaisesti tapahtuva kontaktiopetus. Kontaktiopetus tapahtuu sekä lähi- että etäopetusmenetelmiä käyttäen. Kurssin aikana opiskelijat saavat viikkotehtäviä liittyen läpikäytyyn opiskelumateriaaliin. Viikkotehtävät tulee palauttaa oppimisalustalle viikon kuluttua tehtävien saamisesta. Viikkotehtävät syventävät kulloinkin läpikäytyä teoriasisältöä. 80% kurssin sisällöstä koostuu pienryhmissä tehtävästä projektityöstä, joka opiskelijat suunnitelmallisesti edistävät kurssin kuluessa. Projektien edistymistä seurataan ja ryhmiä ohjataan kurssista vastaavan opettajan sekä projektien toimeksiantajan toimesta. (not translated)
Projektityo opettajan arvioimana 35%, projektityö toimeksiantajan arvioimana 35%, opiskelijoiden itsensä tekemä projektiryhmäkohtainen vertaisarviointi 30%.
Kaikki arvioinnit tehdään numeerisesti skaalalla 0-5.
Arvioinnit tehdään projektien päätyttyä joulukuussa 2021.Arviointikohdistuu koko projektin kestolle eli siis koko opintojaksonajalle.
Opintojakson hyväksytty suoritus vaatii myös opintojakson aikana tehtyjen opiskelija kohtaisten harjoitustehtävien hyväksyttyä palautusta. Opettaja arvioi harjoitustehtävät asteikolla hyväksytty/hylätty. (not translated)
Finnish
31.08.2021 - 31.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
Opintojakson aikana toteutetaan opiskelijoiden pienryhmissä terveysteknologia aiheinen projekti, johon kontaktiopetuksessa läpikäydyt teoriasisällöt nivotaan. Teoriasisältöjen oppiminen varmistetaan viikkotehtävin, joiden jälkeen aiheiden soveltaminen käytäntöön tapahtuu projekteissa. Ohjaava opettaja käy pienryhmäkohtaisia keskusteluja viikoittain pienryhmien kanssa projektien etenemisestä, joka ryhmät raportoivat yhteisesti sovitulle alustalle. Projektien toiminta on tavoitteellista ja suunnitelmallista ja sitä seurataan kaikkien projektin osapuolten osalta. (not translated)
52h
- 9/2021 Projektin hallinta ja suunnittelu
- 9/2021 Projektin aikataulutus,
- 9/2021 Tuotekehitysprosessi
- 10/2021 Projektin dokumentointi
- 10/2021 Lääkinnällisten laitteiden regulaatioympäristö
- 10/2021 Lääkinnällisten laitteiden riskianalyysi
- 9/2021-12/2021 Terveysteknologian projektiympäristö (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija tuntee kurssilla opetettavat asiat ja ymmärtää niiden merkityksen käytännön projektissa. Opiskelija kykenee yhtenä projektiryhmän jäsenenä ja tuntee terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija on tietää kurssilla opetettavat asiat ja osaa käyttää niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja tietää terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija on sisäistänyt kurssilla opetettavat asiat ja osaa soveltaa niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan itsenäisesti tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja osaa ottaa huomioon terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Sanna Määttä
Marika Säisä
Face-to-face
Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.
Group work and independent work, project work, online/on-site activities
Assignments and reports: diagnostic assessment.
Project work: formative assessment based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
English
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 17.01.2022
0 - 30
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
-
no exam
Practical assignments and reports
Project work
Self study
Assignments, lectures, self study: 135 hours
Guest lectures + report: 27 hours
Project work: 108 hours
This course deepens project working skills on ICT field as well as substance knowledge of different ICT field -related topics. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.
Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.
No show, not carrying out responsibilities, disappearing from project, lack of communication with project team.
Satisfactory performance both in project work and independent work.
Good performance both in project work and independent work.
Excellent performance both in project work and independent work.
Marika Säisä
Marika Säisä
Face-to-face
Internet sources, links & descriptions online
group work and independent work
Preperation work for the event [poster and other material] is done by the deadlines given by the organizers. Active participation during ICT ShowRoom –event. Self-reflection report.
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.01.2022
1 - 60
Next ICT ShowRoom will take place on 10.3.2022.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
1 credits
Hyväksytty/Hylätty
No optional ways for implementation
-
practical preparation for the event, pitsching a project in ICT ShowRoom and self-reflection report
preperation, event and report 27 hours
The ICT ShowRoom is organized jointly by Turku University of Applied Sciences, University of Turku, and Åbo Akademi University. The participation is open for all students of the organizing higher education institutes who have worked with projects connected to ICT-connected topics. The event itself is open for the public and there are hundreds of visitors every year. More information about the event: https://www.ictshowroom.fi/
In ICT ShowRoom course, one can participate for the event and get a credit of the participation. Course consists of preparation for the event, ICT ShowRoom and self-reflection report. Project chosen for the exhibition can be done in previous courses or during spare time. Project can be presented in the event by entire project team, part of the project team or by a single student. It is important to realistically describe one´s own portion of the work done in the project and give honors for the work done by other team members as well. Self-reflection report is done individually.
Fail (0)
No show, not enrolling materials by deadlines, lack of report
Approved
The material has been enrolled for the event in advance by the given deadlines; a student has participated actively for the event and returned a self-reflection report.
Face-to-face
English
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 16.01.2022
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Elina Kontio
Mika Koivunen
60% Face-to-face, 40% Distance learning
Opettajan erikseen osoittama materiaali (not translated)
Arviointi perustuu viikottain palautettaviin tehtäviin sekä laboratorioharjoituksiin ja niiden raportointiin. (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 31.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
1 credits
2 credits
H-5
Opintojakson sisältöalueet:
Opintojakson aloitus, tietosuojan määrittely
GDPR
Tietosuoja terveydenhuollossa
Tietosuoja terveysteknologian tuotekehityksessä
Tietoturvan perusteet
Tietoturva terveysteknologian tuotekehityksessä
Tietoturva ohjelmistokehityksessä
Tietosuojan vaikutustenarviointi
Kuluttajalaitteen tietoturvatestaus (not translated)
Alle 50% tehtävistä palautettu hyväksytysti. (not translated)
Vähintään 50% tehtävistä palautettu hyväksytysti.
Opiskelija ymmärtää tietoturvan ja tietosuojan merkityksen terveysteknologian tuotekehityshankeissa ja osaa noudattaa lainsäädäntöä sekä turvallisen ohjemistokehityksen perusperiaatteita työssään. (not translated)
Vähintään 70% tehtävistä palautettu hyväksytysti.
Opiskelija osaa soveltaa turvallisen ohjelmistokehityksen periaatteita ja käytäntöjä terveysteknologian tuotekehityshankkeissa. Opiskelija ymmärtää tietosuojalainsäädännön vaatimukset ja vaikutukset ohjelmistokehityksessä ja osaa ottaa ne tehokkaasti huomioon. (not translated)
Vähintään 90% tehtävistä palautettu hyväksytysti.
Opiskelija osaa itsenäiseti soveltaa ja kehittää turvallisen ohjelmistokehityksen periaatteita ja käytäntöjä terveysteknologian tuotekehityshankkeissa. Opiskelija ymmärtää tietosuojalainsäädännön vaatimukset ja vaikutukset ohjelmistokehityksessä ja kykenee ohjaamaan prosessia niiden mukaiseksi. (not translated)
Face-to-face
Opettajan tunnilla jakama materiaali ja linkit (not translated)
12 luentoa
• 4 viikkotehtävää luennoista
• Tehdään yksilö- tai parityönä
• Tarkoitus on varmistaa, että opiskelija on tutustunut luentomateriaaliin myös jakson aikana
Lisäksi koko jakson kestävä case-tehtävä tietojärjestelmän suunnittelusta ja toteutuksesta, joka vaatii opitun soveltamista oikeaan työelämälähtöisiin tehtävään. (not translated)
Case-tehtävä: Kurssin viimeisellä viikolla 50 % Itseisarviointi, vertaisarviointi
Viikkotehtävät:: Kurssin kuluessa viikoittain. Tehtävien palautus aina viikon kuluttua tehtävänannosta. 50 % kokonaisarvosanasta. Opettajan arviointi (not translated)
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Kurssilla ei ole tenttiä vaan kurssi arvioidaan case-tehtävän ja viikkotehtävien perusteella (not translated)
Opiskelijat saavat luennoista perustiedot tietojärjestelmien kehittämisen eri vaiheista. Luennoilla opittua sovelletaan case-tehtävässä, joka perustuu toimeksiantoon/käynnissä olevaan hankkeeseen. Case-tehtävässä opiskelija soveltaa kunkin viikon oppimateriaalia käytäntöön ja laatii toimeksiannon mukaisesti esim. vaatimusmääritelmän tai testaussuunnitelman. Case-tehtävää rakennetaan koko kurssin ajan ja sitä voi parantaa ja kehittää aina palautuspäivämäärään asti opettajan ja muiden kurssilaisten palautteen perusteella.
Lisäksi tunnin aiheesta annetaan kotitehtäviä, joka kertaavat tunnin tärkeimpiä aiheita. Tehtävät tuovat lisämateriaalia jo opittuun tai haastavat opiskelijaa pohtimaan opittuja asioita. Kotitehtävät palautetaan aina seuraavaan kertaan mennessä, jonka jälkeen opettaja arvioi ne ja antaa tarvittaessa palautteen opiskelijalle. Näin pyritään varmistamaan sekä teoriatiedon sisäistäminen että sen soveltamisen oppiminen. (not translated)
Luennot 18 h
Viikkotehtävät 53 h
Case-tehtävän lähitunnit 62 h (not translated)
- Tietojärjestelmien vaihejakomallit
- Ketterät menetelmät
-Vaatimusmäärittely
-Prosessi- ja tietovirtamallit
- Prototyypit ja mock-upit
- Testaus
-Käyttöönotto ja ylläpito (not translated)
Opiskelija ei ole saavuttanut kurssilla määritettyjä oppimistavoitteita. (not translated)
Opiskelija osaa tehdä auttavasti prosessi- ja tietovirtamallinnuksen suunniteltavasta tietojärjestelmästä ja tuntee sen merkityksen suunnitteluprosessissa. Opiskelija tunnistaa joitakin prototypointi- ja mallinnusmenetelmiä ja osaa käyttää niitä rajoitetusti suunnittelussa. Opiskelija osaa tehdä auttavasti vaatimusmäärittelyn suunnittelukohteesta ja ymmärtää sen merkityksen suunnitteluprosessissa (not translated)
Opiskelija osaa tehdä prosessi- ja tietovirtamallinnuksen suunniteltavasta tietojärjestelmästä ja ymmärtää sen merkityksen suunnitteluprosessissa. Opiskelija tietää eri prototypointi- ja mallinnusmenetelmät ja osaa käyttää niitä osana suunnittelutyötä. Opiskelija osaa tehdä vaatimusmäärittelyn suunnittelukohteesta ja sen merkityksen suunnitteluprosessissa. (not translated)
Opiskelija osaa tehdä itsenäisesti prosessi- ja tietovirtamallinnuksen suunniteltavasta tietojärjestelmästä ja ymmärtää sen merkityksen suunnitteluprosessissa. Opiskelija tuntee eri prototypointi- ja mallinnusmenetelmät ja osaa käyttää niitä sekä valita soveltuvimmat riippuen suunnittelunvaiheesta ja -kohteesta. Opiskelija osaa tehdä itsenäisesti vaatimusmäärittelyn suunnittelukohteesta ja ymmärtää sen merkityksen suunnitteluprosessissa. (not translated)
Face-to-face
All materials in ITS.
http://www.cdio.org/
http://www.scrumtrainingseries.com
https://www.scrumalliance.org
Contact lessons/info, teamwork, individual work, reports. Pedagogical methods used: Project learning, problem based learning, CDIO and innovation pedagogy.
ITS
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 31.01.2022
50 - 500
Coordinators:
Hazem Al-Bermanei (Hazem.Al-Bermanei@turkuamk.fi)
Kari Haajanen (Kari.haajanen@turkuamk.fi)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
-
Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s, student team’s own project, or business idea. In addition, development projects related to different student competitions are applicable.
Students select their preferred projects they want to work after exhibition held on 11.1.2022 at 08,00-12,00.
After completing the course, the student can:
• participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
• describe the principles of project team operation and project control
• explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
• use modern tools of project management in project planning and implementation
• solve problems related to project implementation
• apply his/her knowledge to achieve project goals
• document the project
• identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
• evaluate his/her learning and professional development in the project.
4 hours on Tuesday and 4 hours on Friday
Additionally student work in (SCRUM or other project management methods) team together with rest of team member and must meet their coach weekly.
January 2022 –May 2022.
• Project Work for pre-selected companies or organizations
• Working in groups of 5-10 students
• Each project has dedicated coach (staff member) and product owner (typically customer representative).
• SCRUM or some other method for project management
Idea/creation phase: Jan-April
Execution/prototyping phase: January 2022 –April 2022..
Annika Karppelin
Hannu Parkkamäki
David Oliva
Kimmo Tarkkanen
Hazem Al-Bermanei
Kari Haajanen
Jukka Rantala
Jenni Mansikkala
Jani Pelkonen
Raimo Lehto
Timo Linnossuo
Markku Seppälä
Sanna Määttä
Hanna Hänninen
Harri Heikkinen
70% Face-to-face, 30% Distance learning
All materials in ITS.
http://www.cdio.org/
http://www.scrumtrainingseries.com
https://www.scrumalliance.org
Contact lessons/info, teamwork, individual work, reports. Pedagogical methods used: Project learning, problem based learning, CDIO and innovation pedagogy.
ITS
Finnish
31.08.2021 - 31.12.2021
01.05.2021 - 15.09.2021
50 - 350
Coordinators:
Hazem Al-Bermanei (Hazem.Al-Bermanei@turkuamk.fi)
Kari Haajanen (Kari.haajanen@turkuamk.fi)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
3 credits
H-5
-
Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s, student team’s own project, or business idea. In addition, development projects related to different student competitions are applicable.
Students select their preferred projects they want to work after exhibition held first of August.
After completing the course, the student can:
• participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
• describe the principles of project team operation and project control
• explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
• use modern tools of project management in project planning and implementation
• solve problems related to project implementation
• apply his/her knowledge to achieve project goals
• document the project
• identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
• evaluate his/her learning and professional development in the project.
6 hours on Tuesday and 4 hours on Friday
Additionally student work in (SCRUM or other project management methods) team together with rest of team member and must meet their coach weekly.
September 2021 – December 2021.
• Project Work for pre-selected companies or organizations
• Working in groups of 5-10 students
• Each project has dedicated coach (staff member) and product owner (typically customer representative).
• SCRUM or some other method for project management
Idea/creation phase: Sep-Oct
Execution/prototyping phase: Oct 2021 – Dec 2021.
Jani Vanharanta
Mika Koivunen
Face-to-face
Finnish
06.09.2021 - 03.12.2021
01.06.2021 - 20.09.2021
60 - 105
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Tero Virtanen
Jani Vanharanta
Mika Koivunen
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
100 - 180
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Juha Nikkanen
Tero Jokela
Sanna Määttä
Jani Ekqvist
Teppo Saarenpää
Werner Ravyse
Jarno Tuominen
Paula Steinby
Taisto Suominen
Face-to-face
Itslearning and Internet, possible other material.
Lectures, practical work, report, among others.
To pass the course, students must pass 4/5 of the Competence Track sections.
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 17.01.2022
175 - 250
SEPM requirements: at least 2 out of 3 sessions attended and accepted assignment are required to pass the SEPM part of the course.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
-
Presence in contact teaching and possible practical assignments.
Contact hours 24 h, independent work 51 h, participating competence track info + application process 6 h.
Introduction to all competence tracks, Spring 2022 according to Lukkari (= time table).
Jaakko Lamminpää
Ville Huhtinen
Jussi Hurri
Face-to-face
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
* ITS Learning -järjestelmässä jaettavasta materiaalista
* Omista luentomuistiinpanoista
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
* ITS Learning -järjestelmässä jaettavasta materiaalista
* Omista luentomuistiinpanoista
* ViLLE-järjestelmässä tehtävistä töistä (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Oppitunnit, laskuharjoitukset ja laboratorioharjoitukset
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Luennot, kotityöt ja laboratorioharjoitukset (not translated)
Opintojaksoon kuuluu kaksi osaa
- Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan (painoarvo 60 %)
- Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon (painoarvo 40 %)
Molemmat osat pitää olla hyväksytysti suoritetut hyväksytyn arvosanan saamiseksi.
Osien sisällä puuttuvan suorituksen arvosanaksi tulee -3.
Vain ajallaan palautetut tehtävät huomioidaan.
Hylätyn osan ja sen sisällä olevien osasuorituksien uusiminen tapahtuu opettajan kanssa erikseen sopimalla. Hyväksyttyjen osuuksien arvosanoja tai osuuden sisällä olevien hyväksyttyjen osasuorituksien arvosanoja ei voi korottaa. (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 29.08.2021
60 - 105
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Ei ole. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Opintojakson osuuden suorittamisessa keskeisessä roolissa ovat laboratorioharjoitukset ja laboratoriotesti. Hylätyn suorituksen uusiminen on mahdollista vasta ensi lukuvuonna seuraavan toteutuksen yhteydessä. Arviointi perustuu laboratoriotöihin, joten hyväksyttyä suoritusta ei voi korottaa.
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Opintojakson osuuden suorituksessa arviointikriteereinä olevat tehtävät. Hylätyn suorituksen uusiminen on mahdollista vasta ensi lukuvuonna seuraavan toteutuksen yhteydessä.
Palautettujen kotitöiden ja laboratorioharjoitusten raportteja ei voi uusia. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan
2 * 3 h luento
9 * 3 h laboratorioharjoitus
2 h laboratoriotesti
Alkutehtävät omalla ajalla
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
6 * 2h luento
2 * 3h laboratorioharjoitus + yksi 3h laboratorioharjoituksen varakerta + raportointi
Kotityöt (not translated)
Tarkempi sisältökuvaus ja ajoitus on Itslearning:issä. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Raporttien ja testin perusteella laskettu arvosana ei riitä tyydyttävään arvosanaan 1.
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Painotettu keskiarvo loppukokeen, kotitöiden ja laboratorioraporttien arvosanoista ei riitä tyydyttävään arvosanaan 1.
Laboratoriotyön loppuraporttia ei ole palautettu arviointiin. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Osaa kytkeä komponentteja kytkentäalustalle ja osaa mitata jännitettä, virtaa ja resistanssia. Tuntee sähkötekniikan peruslait ja suureet. Kaikki viikkotehtävät on tehty ja palautettu.
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Painotettu keskiarvo loppukokeen, kotitöiden ja laboratorioraporttien arvosanoista.
Kts kiitettävän arvosanan kriteerit, puutteita näissä kriteereissä alentaa arvosanan. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Osaa soveltaa Ohmin ja Kirchoffin lakeja virtapiirien ratkaisuun. Tuntee teho-käsitteen. Viikkotehtävien laskelmat ja mittaukset ovat pääsääntöisesti oikein ja raportit sisältävät oleelliset asiat.
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Painotettu keskiarvo loppukokeen, kotitöiden ja laboratorioraporttien arvosanoista.
Kts kiitettävän arvosanan kriteerit, puutteita näissä kriteereissä alentaa arvosanan. (not translated)
Johdatus piiri- ja mittaustekniikkaan:
Osaa valita kytkennän komponentit tehonkeston ym. perusteella ja arvioida saamiensa tuloksien oikeellisuutta. Mittaukset ja laskelmat ovat oikein. Raportit ovat ulkoasultaan siistejä.
Johdatus elektroniikkaan ja tiedonsiirtoon:
Painotettu keskiarvo loppukokeen, kotitöiden ja laboratorioraporttien arvosanoista.
Oppilas osaa suunnitella ja mitoittaa opintojaksolla läpikäydyt kytkennät teoriassa ja tehdä vastaavanlaisia töitä käytännössä laboratoriossa sekä raportoida tehdyt työt ulkoasultaan johdonmukaisesti ja siististi.
Oppilas ymmärtää tiedonsiirtojärjestelmien lohkojen toiminnat. (not translated)
Ville Huhtinen
Jussi Hurri
Opintojaksoon kuuluu kaksi osaa;
- Piiri- ja mittaustekniikka, opettaja Jussi Hurri
- Elektroniikka, opettaja Ville Huhtinen (not translated)
Face-to-face
* ITS Learning -järjestelmässä jaettavasta materiaalista
* Omista luentomuistiinpanoista (not translated)
Oppitunnit, laskuharjoitukset ja laboratorioharjoitukset (not translated)
Opintojaksoon kuuluu kaksi osaa
- Piiri- ja mittaustekniikka (painoarvo 60 %)
- Elektroniikka (painoarvo 40 %)
Molemmat osat pitää olla hyväksytysti suoritetut hyväksytyn arvosanan saamiseksi.
Osien sisällä puuttuvan suorituksen arvosanaksi tulee -3.
Vain ajallaan palautetuista tehtävistä voi saada täydet pisteet.
Hylätyn osan ja sen sisällä olevien osasuorituksien uusiminen tapahtuu opettajan kanssa erikseen sopimalla. Hyväksyttyjen osuuksien arvosanoja (poislukien tentti) tai osuuden sisällä olevien osasuorituksien arvosanoja ei voi korottaa. (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Ei ole. (not translated)
Opintojakson osuuden suorittamisessa keskeisessä roolissa ovat laboratorioharjoitukset ja laboratoriotesti. Hylätyn suorituksen uusiminen on mahdollista vasta ensi lukuvuonna seuraavan toteutuksen yhteydessä. Arviointi perustuu laboratoriotöihin, joten hyväksyttyä suoritusta ei voi korottaa. (not translated)
Piiri- ja mittaustekniikka
4 * 3 h luento
8 * 3 h laboratorioharjoitus
2 h laboratoriotesti
Alkutehtävät ja muu opiskelu omalla ajalla 43 h
Elektroniikka:
x * xh luento
x * 3h laboratorioharjoitus + yksi 3h laboratorioharjoituksen varakerta + raportointi (not translated)
Tarkempi sisältökuvaus ja ajoitus on Itslearning:issä. (not translated)
Raporttien ja testin perusteella laskettu arvosana ei riitä tyydyttävään arvosanaan 1. (not translated)
Osaa kytkeä komponentteja kytkentäalustalle ja osaa mitata jännitettä, virtaa ja resistanssia. Tuntee sähkötekniikan peruslait ja suureet. Kaikki viikkotehtävät on tehty ja palautettu. (not translated)
Osaa soveltaa Ohmin ja Kirchoffin lakeja virtapiirien ratkaisuun. Tuntee teho-käsitteen. Viikkotehtävien laskelmat ja mittaukset ovat pääsääntöisesti oikein ja raportit sisältävät oleelliset asiat. (not translated)
Osaa valita kytkennän komponentit tehonkeston ym. perusteella ja arvioida saamiensa tuloksien oikeellisuutta. Mittaukset ja laskelmat ovat oikein. Raportit ovat ulkoasultaan siistejä. Raportit on palautettu ajallaan. (not translated)
Juha Saarinen
Face-to-face
Oppimateriaali on Itslearning alustalla. Materiaalina käytetään luentomuistiinpanoja ja kotithetäviä. Lisätukena on käytössä kirja: Insinöörin matematiikka Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen. (not translated)
Lähitunnit 4 h / vko periodin S1 neljän ensimmäisen viikon aikana.
Loppukoe (not translated)
Opetusjaksolla arviointi perustuu kotitehtäviin ja loppukokeeseen. (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 01.10.2021
31.07.2021 - 29.08.2021
60 - 105
Opintojakson aikana ei käytetä laskinta (eikä myöskään loppukokeessa). (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojakso suoritetaan kotitehtävillä ja loppukokeella. (not translated)
Opintojakson loppukoe pidetään viikolla 39. (not translated)
Opetus on lähiopetusta ja kotitehtäviä sekä loppukoe. (not translated)
Opiskelijan työmäärä keskimäärin laskettuna on 80 tuntia. (not translated)
•luvut ja niiden esitykset
•peruslaskutoimitukset ja niihin liittyvät laskulait
•kokonaislukupotenssi
•neliöjuuri
•polynomi- ja murtolausekkeet
•ensimmäisen ja toisen asteen yhtälöt
•lineaarinen yhtälöpari (not translated)
Jetro Vesti
Face-to-face
Finnish
30.08.2021 - 01.10.2021
31.07.2021 - 06.09.2021
40 - 70
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Mauri Suhonen
Face-to-face
Kerrotaan opintojakson aikana ja on saatavissa itslearning-alustalla. Materiaali pohjautuu kirjaan Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen. Kirjaa ei kuitenkaan tähän opintojaksoon ole välttämätöntä hankkia, mutta jatkossa sitä käytetään matematiikan opintojaksoilla. (not translated)
Apuna käytetään verkkomateriaalia, jossa on aiheisiin liittyviä opetusvideoita ja luentomateriaalia. Näiden ja oppituntien perusteella opiskelijat yrittävät suorittaa heille annettuja laskuharjoitustehtäviä pienissä ryhmissä tai itsenäisesti. (not translated)
Opintojaksolla arvioidaan sekä harjoitustehtävät että tentti ja näistä saatava yhteispistemäärä on arvioinnin peruste.
Jos opiskelija valitsee pelkän loppukokeen, niin silloin suoritus arvioidaan sen pohjalta. (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 01.10.2021
15.08.2021 - 15.09.2021
20 - 35
Tentti/Loppukoe on lokakuun alussa ja kotitehtäviä tulee pitkin matkaa syyskuussa. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Opintojakson voi suorittaa kotitehtävillä ja kokeella. Kotitehtävistä saa tällöin hyvityspisteitä sitä enemmän, mitä enemmän ja paremmin kotitehtäviä tekee.
Toinen tapa suorittaa opintojakso on pelkkä loppukoe. Tällöin suoritus arvioidaan pelkästään loppukokeen perusteella ja hyväksymisraja on noin 40% maksimipisteistä. (not translated)
Jokaisen oppitunnin jälkeen pitää tehdä pienryhmissä tai itsenäisesti asiaan liittyviä harjoistustehtäviä. Opintojakso suoritetaan loppukokeella, josta on saatava tietty määrä pisteitä ennen kuin saa hyväksytyn arvosanan. (not translated)
Opintojakso on 2 op:n laajuinen, mikä tarkoittaa noin 20 lähituntia ja itsenäistä työtä tämän lisäksi noin 34 tuntia. (not translated)
kertauksenomaisesti opintojaksolla käydään läpi seuraavat asiat Syyskuun aikana:
luvut ja niiden esitykset
peruslaskutoimitukset ja niihin liittyvät laskulait
kokonaispotenssi
neliöjuuri
laskujärjestys
polynomi- ja murtolausekkeet
ensimmäisen ja toisen asteen yhtälöt
lineaarinen yhtälöpari (not translated)
Opiskelija ei osaa peruslaaskutoimituksia eikä matemaattisen lausekkeen käsittelyä. (not translated)
Opiskelija osaa helpoimmat perustason tehtävät. (not translated)
Opiskelija osaa käytännössä lähes kaikki opintojaksoon kuuluvat asiat riittävällä varmuudella. (not translated)
Opiskelija osaa sekä harjoitustehtävät että tentin tehtävät lähes täydellisesti. (not translated)
Hazem Al-Bermanei
Face-to-face
1. Engineering Mathematics (6th edition), K.A. Stroud [MACMILLAN PRESS LTD]
2. Formula book: Technical formulas
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
English
30.08.2021 - 01.10.2021
31.07.2021 - 29.08.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
he contents of the course give understanding of the basic mathematics and help students to solve equations, including radical, exponential and logarithmic equations and use determinants and matrices (e.g. for solving linear simultaneous equations), apply dot and cross products (e.g. in games, physics and electrical engineering applications), moreover the students can use relevant mathematical denotation correctly.
Classroom activities Classroom activities participation 16 h
Homework Working on homework sets 1-4 25 h
Final exam Preparing for the final exam 12 h
• Sets of numbers and number systems
• Real functions
• Polynomials equations and inequalities
• Exponential and logarithmic equations
Face-to-face
Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of Intro to Game Dev Tools will be shared with students throughout the course.
The course will be delivered through online lecture sessions only.
Peer-assisted learning is required throughout the course of the group project.
This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut for the moodle page is:
http://bit.ly/igdt2021
Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).
The game project is evaluated as follows:
GROUP grade...
- Industry expert evaluation of the game (H-5);
- Lecturer overall impression of the game (H-5).
The average of these two gives a group grade for each student per project.
INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution to the group's activities for each project by:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
The average of these gives an individual grade for each student per project.
Each project's grade will be calculated:
(GROUP grade x 0,5) + (INDIVIDUAL grade x 0,5)
English
31.08.2021 - 31.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut for the Moodle page will be added here.
Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content.
No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Lectures and presentations: 40 hours
- Group work and preparation: 95 hours
The group work requires students to work together in teams to make a small game project.
Students will be required to present their group game project in 3 milestones:
Week 38 - Concept presentation
Week 43 - Prototype presentation
Week 49 - Final game presentation
The concept and prototype presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. For every formative milestone missed, one grade point will be deducted from the final grade of each group member.
The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the entire group to fail the course.
Week 35: Introduction to games industry and the history of video games
Week 36: Game Design and instructions for your first game project
Week 37: Game Engines
Week 38: Concept presentations
Week 39: Game Graphics
Week 40: Game Programming
Week 41: No Session. *Work on your game project*
Week 42: Game Programming - AI
Week 43: Prototype presentations
Week 44: Game Audio and tools
Week 45: Game Optimization and polishing
Week 46: Publishing the project. Publishing platforms, channels and process
Week 47: Reserved for visiting lecturer from Industry
Week 48: Finalize your game. No lecture or online session.
Week 49: Final Game presentation
Failure to produce and present the group game project will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.
Face-to-face
Luennoilla jaettava ja opettajien erikseen ilmoittama materiaali. Tarkemmat tiedot optimasta kurssin työtilasta. (not translated)
13 luentoa, jotka toteutetaan etä/lähiopetuksena
- 7 viikkotehtävää luennoista
- Tehdään ohjeistuksen mukaan joko yksilötehtävinä tai pienryhmissä
- Viikkotehtävien kautta varmistutaan että opiskelija on tutustunut oppimateriaaliin ja sisäistänyt siinä läpikäydyt asiat (not translated)
Ryhmätehtävät ja harjoitustyö arvioidaan ja kokonaisarvio muodostuu niistä opintopisteiden määrittämässä suhteessa. Hyväksytty arvosana edellyttää jokaisen yksittäinen tehtävän vähintään hyväksyttyä suoritusta. Ryhmätehtävät ja harjoitustyö arvioidaan skaalalla 0-5. (not translated)
Finnish
31.08.2021 - 17.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
Kontaktiopetus joka toteutetaan joka lähi- tai etäopetuksena. Jokaisen viikon kontaktiopetukseen liittyy viikkotehtävä, joka opiskelijoiden tulee tehdä. Viikkotehtävät arvioidaan ja ne muodostavat opintojakson kokonaisarvioinnin. Viikkotehtävät ovat sekä yksilö- että pienryhmätehtäviä. Viikkotehtävissä syvennetään kontaktiopetuksessa läpikäytyjä asioita ja sovelletaan niitä käytännön esimerkkeihin. Viikkotehtävät puretaan kontaktiopetuksen yhteydessä niiden palauttamisen jälkeen ja näin varmistetaan tasainen oppiminen kaikkien opiskelijoiden kesken. (not translated)
Terveysteknologia toimialana, 2 op
- itseopiskelu ja ryhmätehtäviä
Terveysteknologian toimijat, 1 op
- itseopiskelu ja ryhmätehtäviä
Projektinsuunnittelu ja -hallinta, 2 op
- itseopiskelu, ryhmätehtäviä ja harjoitustyö (not translated)
Terveysteknologia toimialana, viikot 36-41
-opiskelija tutustuu terveysteknologian toimialan eri osa-alueisiin ja niiden erityispiirteisiin sekä nykytilanteeseen
Terveysteknologian toimijat, viikot 42-45
-opiskelija tutustuu terveydenhuollon ympäristöön ja toimijoihin
Projektinsuunnittelu ja -hallinta, viikot 46-49
-opiskelija oppii projektisuunnittelun ja projektinhallinnoinnin alkeet (not translated)
Opiskelija tunnistaa terveysteknologiatoimialan kentän ja alan luomat mahdollisuudet
Opiskelija tuntee terveysteknologian osa-alueita sekä rajapintoja ja sovelluskohteita
Opiskelija tunnistaa tieto- ja viestintätekniikan joitakin insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija tunnistaa omaa osaamisensa, kiinnostuksen kohteet, vahvuudet ja kehittymistarpeet toimialalla (not translated)
Opiskelija tietää terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
Opiskelija osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita TiVi-insinöörin näkökulmista
Opiskelija osaa selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija tietää oman osaamisensa, kiinnostuksen kohteet, vahvuudet ja kehittymistarpeet toimialalla (not translated)
Opiskelija osaa määritellä terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
Opiskelija osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita eri näkökulmista
Opiskelija osaa selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija osaa analysoida omaa osaamistaan, kiinnostuksen kohteitaan, vahvuuksiaan ja kehittymistarpeitaan toimialalla (not translated)
Sanna Määttä
Marika Säisä
Face-to-face
Various internet sources, links & descriptions online.
Group work and independent work, project work, online activities
Assignments and reports: diagnostic assessment.
Project work: formative assessment based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
Finnish
31.08.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
15 - 70
Autumn 2021 course is arranged mainly online. Thus, some parts (e.g. project work part) may require presence at TUAS.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Project work can be replaced with IPMA-D exam (if arranged).
-
Practical assignments and reports
Project work
Self study
Assignments, lectures, self study: 108 hours
Guest lectures + report: 27 hours
Graphics development and/or coding related tasks 54 hours
Project work: 81 hours
This course gives understanding how to be a team member in customer projects in ICT field as well as substance knowledge of different ICT field -related topics. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.
Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.
No show, not carrying out responsibilities, disappearing from project, lack of communication with project team.
Satisfactory performance both in project work and independent work.
Good performance both in project work and independent work.
Excellent performance both in project work and independent work.
Face-to-face
Finnish
07.09.2021 - 12.12.2021
01.06.2021 - 14.09.2021
0 - 60
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Tiina Ferm
Face-to-face
The content follows Introduction to Python:
http://tdc-www.harvard.edu/Python.pdf
Additional material:
https://www.programiz.com/python-programming
Learning by programming
English
01.08.2021 - 31.10.2021
02.07.2021 - 31.07.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
H-5
The course can be compensated for an exam. More details are agreed upon the first lesson.
Contact hours 42 h
Independent study continuously throughout the course, preparation for the exam 98 h
The course consists of weekly plans with a topic, rehearse questions, a quiz (5 points) and a lab (points)
- introduction, basic syntax, and input and output in the console
- week 1: variables and types, quiz and lab 1 (total 10 points)
- week 2: operators and branching, quiz and lab 2 (total 14 points)
- week 3: collections (list, tuple, set, dictionary), quiz and lab 3 (total 14 points)
- week 4: loops (for and while), quiz and lab 4 (total 14 points)
- week 5: functions, quiz and lab 5 (total 14 points)
- week 6: file IO, quiz and lab 6 (total 14 points)
- week 7: review, quiz and lab 7 (total 14 points)
-pop-quizzes: 20 points, a student must have minimum 5 points
total of 100 points
Student
• does not know the basic concepts of programming
• cannot read or write simple programs
< 40 points
or if a student has < 5 points from pop-quizzes
Student
• knows such basic concepts of programming as variables, control structures and functions
• understands how the program flow is going
• can read or write simple programs
40 - 59 points
and > 5 points from pop-quizzes
Student
• knows such basic concepts of programming as variables, control structures, functions, classes, objects and arrays
• understands how the program flow is going and is able to find easy errors
• can make simple programs
60 - 79 points
and > 5 points from pop-quizzes
Student
• knows such basic concepts of programming as variables, control structures and functions, classes and objects
• utilizes some data Structures as arrays, lists and hash tables.
• understands how the program flow is going and is able to use debugger and error handling
• can make programs that include aforesaid concepts.
> 80 points
and > 5 points from pop-quizzes
> 90 points, 1 additional credit (total of 6 credits)
and > 5 points from pop-quizzes
Tommi Tuomola
60% Face-to-face, 40% Distance learning
Oppimisympäristön (itslearning) kautta jaeltava opettajan laatima oppimateriaali
Luennoilla käsiteltävät esimerkit
Verkko-oppimateriaali:
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
https://www.w3schools.com/python/
https://www.tutorialspoint.com/python/
Oppimateriaali on suurelta osin englanniksi alan luonteesta johtuen. (not translated)
Lähiopetus, ohjelmointitehtävät, itsenäinen opiskelu (not translated)
Kotitehtävät (max 50 p., lineaarinen taulukko). Arvioidaan jatkuvasti kontaktitunneilla [formatiivinen arviointi, itsearviointi, vertaisarviointi, ohjaava palaute].
ViLLE (Visuaalinen oppimisympäristö): [konearviointi, ohjaava palaute]
Tentissä (max 100p.) testataan ohjelmoinnin käsitteitä ja ohjelmointitaitoja (ViLLE) koneella. [konearviointi, ohjaava palaute]
Ville-asteikko:
40%: 0 pistettä
50%: 10 pistettä
60%: 20 pistettä
70%: 30 pistettä
80%: 40 pistettä
90%: 50 pistettä
Arviointiasteikko (100+50=150 pistettä max):
0-39 pistettä = 0
40-59 pistettä = 1
60-79 pistettä = 2
80-109 pistettä = 3
110-129 pistettä = 4
130-150 pistettä = 5 (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 17.12.2021
01.06.2021 - 29.08.2021
30 - 70
Opintojaksolle osallistuminen vaatii oman tietokoneen. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
Kaikilla ryhmillä on sama tentti, samaan aikaan eri auditorioissa.
Uusintatenttejä on kaksi kappaletta. (not translated)
Opetellaan käytännön tehtävien avulla Python-ohjelmien suunnittelua ja toteuttamista. Tehtävät tukevat suoraan käsitellyn teoriasisällön oppimista. Opintojaksolla hyödynnetään AMK:n oppimisympäristöjä sekä verkkotutoriaaleja ja -materiaaleja. (not translated)
Luennoilla käsiteltävät esimerkit
Ville-tehtävät ja yhteiset demonstraatiot harjoituksissa
Kontaktiopetus (luennot+harjoitukset): 52h
Itsenäinen opiskelu, ohjelmointitehtävät ja tentti: 83h (not translated)
syyskuu – joulukuu 2021
• syyskuu: Mitä ohjelmointi on? Ensimmäinen ohjelma, Python-kieli, muuttujat
• lokakuu: Imperatiivinen ohjelmointi, tulostus, ohjausrakenteet
• marraskuu: Ohjausrakenteet, merkkijonot, perustietorakenteet
• joulukuu: Funktiot, tentti (not translated)
Opiskelija
• ei tunne ohjelmoinnin peruskäsitteitä
• ei pysty lukemaan tai kirjoittamaan yksinkertaisiakaan ohjelmia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteitä kuten muuttujat, ohjausrakenteet ja funktiot
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan
• kykenee lukemaan ja kirjoittamaan yksinkertaista koodia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteet kuten muuttujat, ohjausrakenteet, funktiot ja taulukot
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan ja osaa etsiä helppoja virheitä
• kykenee kirjoittamaan yksinkertaisia ohjelmia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteet kuten muuttujat, ohjausrakenteet, funktiot
• osaa käyttää joitakin tietorakenteita kuten taulukoita, listoja ja hajautustauluja
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan ja osaa käyttää debuggeria ja virheenhallintaa
• kykenee kirjoittamaan ohjelmia, jotka hyödyntävät edellä olevia kohtia. (not translated)
Tapani Ojanperä
60% Face-to-face, 40% Distance learning
Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan itslearning-työtilan kautta.
Opettajan esimerkit
ViLLE-materiaali
Tutoriaalit:
https://www.tutorialspoint.com/python/
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
https://www.sololearn.com
https://www.w3schools.com/python/
Lisämateriaalia:
Python 3 –ohjelmointi, Jussi Pekka Kasurinen, Docendo (not translated)
Lähiopetus, tehtäväperustaisuus (ohjelmien tekeminen), itsenäinen opiskelu (ViLLE, itslearning)
Harjoitukset:
Ville-harjoitukset ovat pakollinen osa kurssia. Harjoituksista 40% pitää olla tehtynä päästääkseen tenttiin. (not translated)
Kotitehtävät (max 50 p., lineaarinen taulukko). Arvioidaan jatkuvasti kontaktitunneilla [formatiivinen arviointi, itsearviointi, vertaisarviointi, ohjaava palaute].
ViLLE (Visuaalinen oppimisympäristö): [konearviointi, ohjaava palaute]
Tentissä (max 100p.) testataan ohjelmoinnin käsitteitä ja ohjelmointitaitoja (ViLLE) koneella. [konearviointi, ohjaava palaute]
Ville-asteikko:
40%: 0 pistettä
50%: 10 pistettä
60%: 20 pistettä
70%: 30 pistettä
80%: 40 pistettä
90%: 50 pistettä
Arviointiasteikko (100+50=150 pistettä max):
0-39 pistettä = 0
40-59 pistettä = 1
60-79 pistettä = 2
80-109 pistettä = 3
110-129 pistettä = 4
130-150 pistettä = 5 (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 29.08.2021
30 - 70
Opiskelija tarvitsee oman tietokoneen.
(Avoin AMK 3 paikkaa) (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
2 credits
H-5
Microsoftin opiskelijasertifikaatti (not translated)
Tentti on samaan aikaan eri auditorioissa.
Jokaisella ryhmällä on sama tentti.
Kaksi uusintatenttiä (not translated)
Opetellaan suunnittelemaan ja koodaamaan ohjelmia. Tehtävien avulla harjoitetaan kutakin teoriaan kuuluvaa asiaa. IT-ala on kauttaaltaan englanninkielinen, joten kurssilla englanninkieliset käsitteet ja määritelmät ovat olennainen osa opiskelua. Opiskelussa pyritään käyttämään monipuolisesti videomateriaalia, tutoriaaleja ja uusia oppimisympäristöjä (itslearning, ViLLE). (not translated)
Ville-tehtävät liittyvät viikon harjoitussessioon ja etenevät samoin kuin harjoitukset.
Luennoilla näytetään myös viikon aiheeseen liittyviä pieniä esimerkkejä.
Kontaktitunnit 42 h
Itsenäinen opiskelu (ViLLE) ja tehtävien tarkistus (demonstraatiot) jatkuvasti koko opintojakson ajan, tenttiin valmistautuminen 93 h (not translated)
syyskuu – joulukuu 2021
• 9/21: Mitä on ohjelmointi? Python-kieli ja ohjelmointiympäristö
• 10/21: Muuttujat, imperatiivinen ohjelmointi, tulostus
• 11/21: Ohjausrakenteet, merkkijonot, omat funktiot
• 12/21: Tietorakenteita, tentti
Luennot: 2h viikossa
Harjoitukset: 2h viikossa (not translated)
Opiskelija
• ei tunne ohjelmoinnin peruskäsitteitä
• ei pysty lukemaan tai kirjoittamaan yksinkertaisiakaan ohjelmia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteitä kuten muuttujat, ohjausrakenteet ja funktiot
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan
• kykenee lukemaan ja kirjoittamaan yksinkertaista koodia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteet kuten muuttujat, ohjausrakenteet, funktiot ja taulukot
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan ja osaa etsiä helppoja virheitä
• kykenee kirjoittamaan yksinkertaisia ohjelmia (not translated)
Opiskelija
• tuntee ohjelmoinnin peruskäsitteet kuten muuttujat, ohjausrakenteet, funktiot
• osaa käyttää joitakin tietorakenteita kuten taulukoita, listoja ja hajautustauluja
• ymmärtää yksinkertaisten ohjelmien toiminnan ja osaa käyttää debuggeria ja virheenhallintaa
• kykenee kirjoittamaan ohjelmia, jotka hyödyntävät edellä olevia kohtia. (not translated)
Jetro Vesti
Face-to-face
Finnish
30.08.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 06.09.2021
30 - 70
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Juha Saarinen
Face-to-face
Cisco network academy material www.netacad.com
Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions
Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%
English
14.09.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
15 - 60
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
-
Lab works
Lectures
Self study
lab works 7x3h = 21h
lectures 6x2h = 12h
exam = 2h
self study = 74h
exam preparation 26h
TOTAL 135h
Chapter 1 Data and the Internet of Things
Chapter 2 Fundamentals of Data Analysis
Chapter 3 Data Analysis
Chapter 4 Advanced Data Analytics and Machine Learning
Chapter 5 Storytelling with Data
Chapter 6 Architecture for Big Data and Data Engineering
Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)
Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)
Sanna Määttä
Jari-Pekka Paalassalo
Face-to-face
Cisco Network academy materials
Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions
Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%
English
31.08.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
15 - 60
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
-
Lab Works
Lectures
Self study
Lab sessions 6x4h = 24h
Final exam 2h
Lectures 12h
Self study 85h
Exam preparation 12h
Chapter 1: Things and Connections
Chapter 2: Sensors, Actuators, and Microcontrollers
Chapter 3: Software is Everywhere
Chapter 4: Networks, Fog and Cloud Computing
Chapter 5: Digitization of the Business
Chapter 6: Create an IoT Solution
Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)
Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)
Jari-Pekka Paalassalo
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Cisco network academy material www.netacad.com
Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions
Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%
English
07.03.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
15 - 35
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Salo IoT Campus
3 credits
H-5
-
Week 43
Lab works
lectures
self study
lab works 7x3h = 21h
lectures 6x2h = 12h
exam = 2h
selfstudy = 74h
exam preparation 26h
TOTAL 135h
Learning outcomes:
Conduct end-to-end security assessments of IoT systems to demonstrate vulnerabilities.
Gain hands-on experience with IoT prototypes using a Raspberry Pi.
Recommend threat mitigation measures to minimize the risk in IoT solutions and networks.
Become proficient using real-world penetration and vulnerability testing tools such as Kali Linux.
S1/2019
Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)
Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)
Jari-Pekka Paalassalo
Sanna Määttä
Face-to-face
Cisco Network academy materials
Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions
Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%
English
25.10.2021 - 10.12.2021
01.06.2021 - 15.09.2021
15 - 60
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
-
Lab works
Lectures
Self study
Lab sessions 6x4h = 24h
Final exam 2h
Lectures 12h
Self study 85h
Exam preparation 12h
Chapter 1: The IoT Under Attack
Chapter 2: IoT Systems and Architectures
Chapter 3: The IoT Device Layer Attack Surface
Chapter 4: IoT Communication Layer Attack Surface
Chapter 5: IoT Application Layer Attack Surface
Chapter 6: Vulnerability and Risk Assessment in an IoT System
Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)
Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)
Anne Jumppanen
Sanna Määttä
This course is arranged in Finnish.
Face-to-face
-
-
-
Finnish
10.05.2022 - 27.05.2022
21.03.2022 - 09.05.2022
20 - 40
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Business Information Technology
Kupittaa Campus
Hyväksytty/Hylätty
-
-
-
-
-
-
Teppo Saarenpää (not translated)
80% Face-to-face, 20% Distance learning
Oppimateriaali tulee jaettavaksi sähköiselle oppimisalustalle. (not translated)
Opintojakso toteutetaan pääosin pienryhmä opetuksena yhdessä Turun yliopiston tietojenkäsittelyn tiedekunnan ja lääketieteellisen tiedekunnan kanssa yhteistyössä. Pienryhmiin osallistuu opiskelijoita kaikista kolmesta koulutuslaitoksesta. Pienryhmät vierailevat opintojakson aikana erilaisissa terveydenhuollon ja teknologian yksiköissä niihin tutustuen. Opintojaksoon kuuluu myös monialaisia vierailuluentoja. Oppimiskokemuksen puretaan ja jaetaan kurssin loppuvaiheessa yhteisissä purkuseminaareissa. Lisäksi opintojaksoon liittyy kaksi laboratoriotyötä terveysteknologian laboratoriossa. (not translated)
Laboratoriotyöt arvioidaan numeerisesti skaalalla 0-5. Kurssin hyväksytty suoritus vaatii kaikkien töiden hyväksyttyä suorittamista.
Seminaarityöskentely ja raportti arvioidaan skaalalla 0-5. Kurssin hyväksytty suoritus vaatii myös tämän hyväksyttyä suorittamista.
Kurssin kokonaisarvosana muodostuu 33% viikkotehtävien osuudesta ja 67% seminaaritehtävien suorittamisesta. (not translated)
Finnish
01.01.2022 - 29.04.2022
02.12.2021 - 31.12.2021
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
3 credits
1 credits
H-5
Ei ole. (not translated)
Pienryhmäopetus, monialainen yhteistyö, lähiopetus, seminaarityöskentely, ammatilliset vierailut, laboratoriotyöskentely. (not translated)
Vierailuluennot 12h
Purkuseminaarit 16h
Seminaariin valmistautuminen 30h
Vierailut ja niiden valmistelu 40h
Laboratoriotyöskentely 38h (not translated)
Opintojakson aloitus ja pienryhmien jako 1/2022
Vierailuluentoja 1-2/2022
Pienryhmien vierailut terveydenhuollon ja teknologia kohteissa 2-4/2022
Purkuseminaarit 4/2022
Lähiopetus 1-4/2022 (not translated)
Opiskelija ei ole suorittanut hyväksytystä seminaareja tai viikkotehtäviä. (not translated)
Opiskelija on perehtynyt vertailukohteidensa sisältöön ja tarkoitukseen sekä teknologian merkityksen siellä. Opiskelija tiedostaa ICT insinöörin roolin kyseisissä vierailukohteissa. (not translated)
Opiskelija on perehtynyt vertailukohteidensa sisältöön ja tarkoitukseen sekä teknologian merkityksen siellä. Opiskelija ymmärtää ICT insinöörin roolin kyseisissä vierailukohteissa. (not translated)
Opiskelija on perehtynyt ja ymmärtää vertailukohteidensa sisällön ja tarkoituksen sekä teknologian merkityksen siellä. Opiskelija ymmärtää ICT insinöörin roolin kyseisissä vierailukohteissa. (not translated)
Face-to-face
Finnish
07.09.2021 - 12.12.2021
01.06.2021 - 17.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Jetro Vesti
Jetro Vesti (not translated)
Face-to-face
ITSL-alustalta löytyvä materiaali. (not translated)
Lähiopetus-luennot
Mahdollisuus seurata etänä TEAMS-kanavan kautta (not translated)
Kurssilla ei ole tenttejä, pelkästään harjoitustöitä.
Läpäistäkseen kurssin kaikki harjoitustyöt täytyy tehdä ja palauttaa sekä osallistua yhden opiskelija-harjoitustyön laatimiseen. (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 17.01.2022
10 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
Hyväksytty/Hylätty
Ei valinnaisia tapoja. (not translated)
Kurssilla ei ole tenttejä, pelkästään harjoitustöitä. (not translated)
Luento-opetus
Tehtävien tekeminen itsenäisesti
Ryhmässä opiskelu (not translated)
7 kpl opettajan antamia harjoitustehtäviä
6-7 kpl opiskelijoiden laatimia harjoitustehtäviä (not translated)
Tammikuu - huhtikuu
· Variables and functions
· Programming commands in MATLAB
· Matrix and list operations
· Polynomials
· Drawing plots
· Random numbers
· Examples in calculus
· Examples in cryptology (not translated)
Läpäistäkseen kurssin kaikki harjoitustyöt täytyy tehdä ja palauttaa sekä osallistua yhden opiskelija-harjoitustyön laatimiseen. (not translated)
Jaakko Lamminpää
Antti Haarto
Antti Haarto (not translated)
Face-to-face
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Ohjatut harjoitustyöt (2 kpl) arvioidaan asteikolla (0, kun työ on kokonaan suorittamatta, 0,5, kun mittaukset on tehty ja 1-2, kun myös raportti on hyväksytty)
Muiden harjoitustöiden (10 kpl) suoritus ja raportointi arvioidaan asteikolla 0-5 (0, kun työ on kokonaan suorittamatta).
Harjoitustöitä on 12 kappaletta ja niistä arvioidaan 2 kappaletta asteikolla 0-2 ja 10 kappletta asteikolla 0-5, joten harjoitustöiden suorituksista saa korkeintaan 54 pistettä (2 x 2 + 10 x 5 pistettä).
Loppukokeesta korkeintaan 26 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 80 pistettä. (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 03.12.2021
01.06.2021 - 05.09.2021
60 - 105
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Loppukoe viikolla 48 lukujärjestyksen mukaisena aikana.
Uusintakoe suoritetaan seuraavan toteutuksen kokeen yhteydessä.
Muista opintojakson täydennyksistä sovitaan opettajan kanssa. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan fysiikan mittaamisen ja tulosten analysoinnin perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä. (not translated)
Kontaktitunnit ja kokeet 30 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h. (not translated)
• 8/2021: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• 8/2021 - 11/2021: Laboratorioharjoitustöitä (12 kpl)
• 11/2021: Rästivuoro
• 12/2021: Loppukoe (not translated)
Alle 32 pistettä. (not translated)
Vähintään 32 pistettä ja alle 50 pistettä. (not translated)
Vähintään 50 pistettä ja alle 68 pistettä. (not translated)
Vähintään 68 pistettä. (not translated)
Jaakko Lamminpää
Antti Haarto
Antti Haarto
Jaakko Lamminpää (not translated)
Face-to-face
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta. (not translated)
lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö (not translated)
Ohjatut harjoitustyöt (2 kpl) arvioidaan asteikolla (0, kun työ on kokonaan suorittamatta, 0,5, kun mittaukset on tehty ja 1-2, kun myös raportti on hyväksytty)
Muiden harjoitustöiden (10 kpl) suoritus ja raportointi arvioidaan asteikolla 0-5 (0, kun työ on kokonaan suorittamatta).
Harjoitustöitä on 12 kappaletta ja niistä arvioidaan 2 kappaletta asteikolla 0-2 ja 10 kappletta asteikolla 0-5, joten harjoitustöiden suorituksista saa korkeintaan 54 pistettä (2 x 2 + 10 x 5 pistettä).
Loppukokeesta korkeintaan 26 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 80 pistettä. (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 19.01.2022
75 - 110
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
Loppukoe viikolla 16 lukujärjestyksen mukaisena aikana.
Uusintakoe suoritetaan seuraavan toteutuksen kokeen yhteydessä.
Muista opintojakson täydennyksistä sovitaan opettajan kanssa. (not translated)
Opintojaksolla opiskellaan fysiikan mittaamisen ja tulosten analysoinnin perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä. (not translated)
Kontaktitunnit ja kokeet 30 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h. (not translated)
• 1/2022: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• 1/2022 - 4/2021: Laboratorioharjoitustöitä (12 kpl)
• 4/2022: Rästivuoro
• 4/2022: Loppukoe (not translated)
Alle 32 pistettä. (not translated)
Vähintään 32 pistettä ja alle 50 pistettä. (not translated)
Vähintään 50 pistettä ja alle 68 pistettä. (not translated)
Vähintään 68 pistettä. (not translated)
Johannes Hautamäki
Opintojakson vastuuopettaja on Johannes Hautamäki (not translated)
Face-to-face
Opettajan ilmoittama materiaali sähköisellä oppimisalustalla. (not translated)
Viikoittain lukujärjestyksen mukaisesti tapahtuva kontaktiopetus. Kontaktiopetus tapahtuu sekä lähi- että etäopetusmenetelmiä käyttäen. Kurssin aikana opiskelijat saavat harjoitustehtäviä luentoihin ja määriteltyyn opiskelumateriaaliin liittyen.Harjoitustehtävät tulee palauttaa oppimisalustalle määritellyn ajan kuluttua tehtävän antamisesta. Harjoitustehtävät syventävät luennoilla esitettyä teoriasisältöä. Luennoilla ja harjoitustehtävissä opittuja asioita sovelletaan käytäntöön projektityössä, joka tehdään ryhmätyönä. (not translated)
Projektityo opettajan arvioimana 70%, opiskelijoiden itsensä tekemä projektiryhmäkohtainen vertaisarviointi 30%.
Kaikki arvioinnit tehdään numeerisesti skaalalla 0-5. Arvioinnit tehdään projektien päätyttyä joulukuussa 2021.Arviointikohdistuu koko projektin kestolle eli koko opintojakson ajalle.
Opintojakson hyväksytty suoritus vaatii myös opintojakson aikana annettujen opiskelijakohtaisten harjoitustehtävien hyväksyttyä palautusta. Opettaja arvioi harjoitustehtävät asteikolla hyväksytty/hylätty (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 31.12.2021
09.06.2021 - 30.08.2021
15 - 30
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
3 credits
H-5
Ei ole (not translated)
Opintojakson aikana toteutetaan pienryhmissä lääkinnällisen laitteen tuotekehitykseen liittyvä projekti, jossa sovelletaan kontaktiopetuksessa ja harjoitustehtävissä läpikäytyjä asioita. Opettaja käy pienryhmien kanssa viikoittain keskustelua projektien etenemisestä. Projektien toiminta on tavoitteellista ja suunnitelmallista ja sitä seurataan kaikkien projektin osapuolten osalta. (not translated)
Lähi/verkko-opetus 10h
Harjoitustehtävät 35h
Projektityö 90h (not translated)
9/2021 Mitä on terveysteknologia?
9/2021 Lääkinnällisen laitteen tuotekehitysprosessi
9/2021 Laadunhallintajärjestelmä
9/2021 Riskinhallinta ja käytettävyys
10/2021 Ohjelmisto lääkinnällisenä laitteena
10/2021 - 12/2021 Projektityö (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija tuntee kurssilla opetettavat asiat, ymmärtää niiden merkityksen käytännön projektissa ja kykenee työskentelmään yhtenä projektiryhmän jäsenenä. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija on tietää kurssilla opetettavat asiat ja osaa käyttää niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja tietää lääkinnällisten laitteiden erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija on sisäistänyt kurssilla opetettavat asiat ja osaa soveltaa niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan itsenäisesti tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja osaa ottaa huomioon lääkinnällisten laitteiden erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 18.04.2022
02.12.2021 - 21.01.2022
0 - 70
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Werner Ravyse
Werner Ravyse
Face-to-face
Lecture and supplementary material will be made available at the appropriate timing for each topic or upon request from the students.
The course will combine instructivist theory lectures with cognitivist problem solving by means of programming tasks and assignements.
This course consists of:
- Practical assignments per topic; and
- Online theory quizzes per topic
All work is individual.
Practical assignments are to be returned via ItsLearning and will be graded on a 0-5 basis (failure to return an assignment by the end of the course, will lead to the assignment receiving a grade of 0). The grading criteria (rubric) for each assignment will be made available at the time of receiving the assignment. All practical assignments will be combined to give a practical average.
Theory quizzes will be completed via the ItsLearning platform and each quiz result will be transposed to a grade of 0-5. The quizzes will only be open at very specific time periods - failure to complete a quiz during the allocated time slot (unless pertinent reasons are given) will result in the quiz receiving a grade of 0. All quizzes will be combined to give a theory average.
All assignments and quizzes will contribute to the respective averages - in other words, an assignment that was not attempted will score 0 and still count toward the final grade.
The course is graded as follows:
(Practical average x 0,7) + (Theory average x 0,3)
English
31.08.2021 - 17.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
If the COVID19 situation demands it, we will revert to a largely online-driven teaching.
This course does not have a formal exam.
OOP is a 5 ECTS course and each student is thereby expected to work 135 hours. The workload will be broken into:
- 25 - 40% theory
- 25 - 40% practical work (under guidance and supervision)
- 20 - 50% self-exploratory work and problem solving
The workload numbers are purely indicators and will vary from student to student (depending largely on experience).
This course teaches the basics of object oriented programming (OOP) and uses the C# programming language as practical application tool.
OOP runs from September to December and consists of:
- Theory sessions (all students);
- Practical sessions for students who already have experience in C#;
- Practical sessions for students with little to no experience with C#.
The theory lecture sessions will include theoretical unpacking of OOP concepts and demonstrations (in tutorial fashion) of the topic for that specific phase of the course, while the practical sessions will be an opportunity for students to practice the aspects shown during the lecture sessions. The practical sessions are also intended for students to work on their class assignments, under the assistance of the lecturer, Turku Game Lab engineer, or senior student class assistant.
The course content is delivered on a weekly basis and will cover the following topics:
- The history and low-level theory of computer program execution;
- The C# development environment (Visual Studio) and the basic program structure;
- Data types and how to use them with logical and arithmetical operators;
- Control structures and iteration;
- Overview of OOP principles;
- Abstraction;
- Encapsulation;
- Inheritence;
- Polymorphism
Each student must complete:
- At least 4 practical assignments; and
- At least 5 theory quizzes
If students do not meet this minimum requirement, they will fail the course.
Anne Jumppanen
Matti Kuikka
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Opintojakson työtilassa IT'S Learningissa. (not translated)
Materiaalin lukeminen ja ohjelmointiharjoitusten tekeminen.
Materiaali pitää sisällään olio-ohjelmoinnin teoriaa sekä teoriaa valaisevia kuvia ja esimerkkikoodeja. (not translated)
Arvosanan muodostuminen
Opintojakso pitää sisällään 10 viikkotehtäväsarjaa, joihin sisältyy ohjelmoinnin teorian opiskelua sekä aiheeseen liittyviä ohjelmointitehtäviä.
Jokaisen viikkotehtäväsarjan maksimipistemäärä on 10 pistettä. Koko kurssilla on siis jaossa 100 pistettä.
Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien ja palauttamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.
Tehtyjä tehtäviä 40 % -> arvosana 1
Tehtyjä tehtäviä 55 % -> arvosana 2
Tehtyjä tehtäviä 70 % -> arvosana 3
Tehtyjä tehtäviä 80 % -> arvosana 4
Tehtyjä tehtäviä 90 % -> arvosana 5 (not translated)
Finnish
30.08.2021 - 17.12.2021
31.07.2021 - 10.09.2021
20 - 50
Avoimen AMK:n opiskelijoita otetaan mukaan opintojaksolle max 3.
Lue myös opintojakson edeltävyysehdot. (not translated)
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
3 credits
H-5
1) Antamalla näytön esim. tekemästään työelämän projektista, jolla opiskelija osoittaa hallitsevansa opintojakson sisällön.
2) Sivustolla mooc.fi kuvataan ohjelmoinnin MOOC, joka vastaa sisällöltään Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen kursseja Ohjelmoinnin perusteet ja Ohjelmoinnin jatkokurssi. Kurssit vastaavat yhteensä kymmentä opintopistettä (5+5).
Olio-ohjelmoinnin voi suorittaa tekemällä ohjelmoinnin MOOCin loppuosan. (not translated)
Opintojaksolla ei ole tenttiä. (not translated)
Itsearviointi
Opiskelijan tulee kiinnittää säännöllisesti huomiota omaan opiskeluunsa ja oppimiseen.
Opiskelijaa pyydetään tekemään muistiinpanoja jokaisen viikkotehtävän kohdalla pohtien ainakin seuraavia asioita
* Tehtävän teema: Mitä tiesin teemasta etukäteen? Mitä ajatuksia teema herätti?
* Tehtävää tehdessä: Esiin nousseet ajatukset kohdistuen tehtävien vaativuustasoon ja mielenkiintoon
* Tehtävän jälkeen: Mitä opin?
sekä antamaan itselleen arvosana työskentelystään jokaisen viikkotehtäväsarjan kohdalla asteikolla: Erinomainen - Hyvä - Tyydyttävä. (not translated)
Opintojakson suoritus edellyttää hyväksytysti suoritettujen harjoitustehtävien tekemistä ja palauttamista määräaikaan mennessä.
5 opintopistettä: 27 * 5 = 135 tuntia
Opintojakso ajoittuu aikavälille 1.9.2021 - 18.12.2021
Viikkotyömäärä: 135 tuntia / 13 viikkoa = 10,4 tuntia viikossa (not translated)
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla ohjelmistotuotteen kehitystyön vaiheet ja keskeiset menetelmät
- selittää käsitteet luokkahierarkia, periytyvyys ja monimuotoisuus sekä soveltaa niitä ohjelmistokehityksessä
- keskustella rinnakkaisohjelmoinnin mahdollisuuksista
- soveltaa poikkeusrakenteita
- suunnitella, toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen käyttöliittymäsovelluksen.
Sisältö
- keskeisimmät oliorakenteet
- virheiden käsittely poikkeuksilla
- säikeet
- tietokantayhteyden luominen
- ohjelmistotuotannon prosessi ja menetelmät
- UML kaavioiden ymmärtäminen ja auttavasti niiden piirtäminen (not translated)
Katso yllä arvioinnin kohteet:
Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien ja palauttamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.
Opiskelijan arvosana on hylätty, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on alle 40 % kokonaismäärästä. (not translated)
Katso yllä arvioinnin kohteet:
Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien ja palauttamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.
Opiskelijan arvosana on 1, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on yli 40 % mutta alle 55% kokonaismäärästä.
Opiskelijan arvosana on 2, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on yli 55 % mutta alle 70% kokonaismäärästä. (not translated)
Katso yllä arvioinnin kohteet:
Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien ja palauttamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.
Opiskelijan arvosana on 3, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on yli 70 % mutta alle 80% kokonaismäärästä.
Opiskelijan arvosana on 4, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on yli 80 % mutta alle 90% kokonaismäärästä. (not translated)
Katso yllä arvioinnin kohteet:
Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien ja palauttamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.
Opiskelijan arvosana on 5, mikäli tehtyjä ja palautettuja tehtäviä on vähintään 90 kokonaismäärästä. (not translated)
Face-to-face
Programming tools used:
Examples and model answers are presented using Spyder for editing, managing modules and files, executing code in the console, and checking the code style.
Links to recommended reading and exercises:
SoloLearn
This course covers SoloLearn (Android , IOS) Learn Python 3 module Object-Oriented Programming sub modules 1-9
Python.org
Python tutorial chapter 9
Python 3.7.3 documentation
Documentation
w3schools
w3schools topics Python Classes/Objects, Python Inheritance, Python Modules
Recommended literature:
Python 3 Object Oriented Programming by Dusty Phillips, ISBN-13: 978-1849511261
Learning Python: Powerfull Object-Oriented Programing, 5th Edition, by Mark Lutz
Mastering object-oriented Python : grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in order to efficiency build powerful real-world applications by Steven F. Lott
Assessment is completely based on exercises.
- 40% network exercises
- 40% programming exercises NOTE! exercises returned late are not assessed
- 20% programming project
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 16.01.2022
0 - 40
the course uses itslearning as learning platform
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
The course can be compensated with an exam 18.1.2022 12.15-16.00. Enrol via email by 15.1.2022 and tell which programming language you will use e.g. java, python, C#, ...
learning by programming
reading the material 10* 3 h= 30 h
doing the network exercises 10* 3 h= 30 h
doing the programming exercises 10* 4 h= 40 h
project 35 h
total 135 h student work
The learning is based on doing
- network exercises
- programming exercises
- to support the learning there are weekly introductory videoed lectures on the topic and exercises
- weekly labs for presenting the exercises and getting support prior to returning the exercises
- programming project work
< 40% of assessed exercises
40-59%
60-79%
>80%
Anne Jumppanen
Sanna Määttä
Face-to-face
In the workspace of this course.
Reading the given material and coding the programming exercises and exercise work. Demonstrating and documenting the exercises and exercise work.
Grading
Course contains 8 exercises + exercise work. Exercise work corresponds 4 weekly exercises. Each exercise has tasks, from which points are given. Maximum points from each exercise is 10 and from all exercises 120.
Grade is formed based on the number and quality of acceptably finished exercises:
less than 60 points -> grade 0
60 points -> grade 1
72 points -> grade 2
84 points -> grade 3
96 points -> grade 4
108 points -> grade 5
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 17.01.2022
0 - 80
Maximum of 3 open university students can take this course.
Pre-requisites: Take into account that students shall have passed introduction to programming course or have similar skills.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
1) Demonstrate e.g. a real work life project and showing that student masters the contents of this course.
2) mooc.fi contains a programming MOOC, whose contents covers the Introduction to Programming and Advanced Programming courses of the University of Helsinki. Courses are 10 credits together (5+5). MOOC in question contains object oriented material at the end.
No exam.
Self assessment
Student regularly pays attention to own learning and studying.
Students are asked to take notes from each programming exercise and contemplate at least the following:
* Topic area: What did I know about the topic beforehand? What did I think about the area?
* While coding: Thoughts about the challenge level and interest of the exercise.
* Afterwards: What did I learn?
Moreover, students learn to assess their own work regarding every assignment using scale: Excellent - Good - Sufficient.
To pass this course requires acceptably finished coding exercises as well as exercise work and return in time.
5 credits: 27 * 5 = 135 hours
Weekly work amount: 135 hours / 13 weeks = 10.4 hours a week (from which 4 is contact teaching).
Course is arranged between January - April 2021 (week 2 - week 17).
After completing this course, student can:
- Describe the phases and methods of software development.
- Explain terms such as class hierarchy, inheritance and polymorphism and apply them in software development.
- Discuss the possibilities of concurrency.
- Use exceptions.
- Design, implement, test and document applications.
- Use style guide.
Contents:
- Common object oriented programming methods.
- Error handling using exceptions.
- Software engineering process and methods.
- UML diagrams.
Grade is fail if less than 60 points is achieved from exercises and/or exercises are very insufficient or of very poor quality.
Grade is satisfactory (1-2) if 60 - 71 points is achieved and exercises are done in time. Exercises may contain minor (quality) issues.
Grade is good (3-4) if 72 - 107 points is achieved, exercises are done in time and they are well done.
Grade is excellent (5) if at least 108 points is achieved, exercises are done in time and the quality is excellent.
Face-to-face
Programming tools used:
Examples and model answers are presented using Spyder for editing, managing modules and files, executing code in the console, and checking the code style.
Links to recommended reading and exercises:
SoloLearn
This course covers SoloLearn (Android , IOS) Learn Python 3 module Object-Oriented Programming sub modules 1-9
Python.org
Python tutorial chapter 9
Python 3.7.3 documentation
Documentation
w3schools
w3schools topics Python Classes/Objects, Python Inheritance, Python Modules
Recommended literature:
Python 3 Object Oriented Programming by Dusty Phillips, ISBN-13: 978-1849511261
Learning Python: Powerfull Object-Oriented Programing, 5th Edition, by Mark Lutz
Mastering object-oriented Python : grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in order to efficiency build powerful real-world applications by Steven F. Lott
learning by programming
Assessment is completely based on exercises returned in time.
- 40% network exercises
- 40% programming exercises NOTE! exercises returned late are not assessed
- 20% programming project
Finnish
01.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 16.01.2022
20 - 40
Course platform is itslearning
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
The course can be compensated with an exam 18.1.2022 10.15-12.00. Enrol with email by 15.1.2022 and tell which programming language you will use e.g. java, python, C# ...
reading the material 10* 3 h= 30 h
doing the network exercises 10* 3 h= 30 h
doing the programming exercises 10* 4 h= 40 h
project 35 h
total 135 h student work
The learning is based on doing
- network exercises
- programming exercises
- to support the learning there are weekly introductory videoed lectures on the topic and exercises
- weekly labs for presenting the exercises and getting support prior to returning the exercises
- programming project work
< 40% of accessed exercises
40-59%
60-79%
>80%
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 24.01.2022
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Jaakko Lamminpää
Poppy Skarli
Mauri Suhonen
Jetro Vesti
Leena Mattila
Tiina Ferm
Face-to-face
Network material in Itslearning.
lessons, tasks, independent studying, teamwork, project work
• Weekly tasks
• Final report
• Working hours. (peer review)
• Success in the Demo Day.
The weight value of all these has been informed in the Assessment form of the group
Finnish
10.01.2022 - 30.04.2022
01.12.2021 - 17.01.2022
100 - 150
The laptop is needed during the course.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
During the course, the students study the basic skills of product development. The students work in groups and produce a new innovative solution to problems of everyday life. The student groups make a project plan, marketing plan and testing plan during the course for their groups' own project. Furthermore, the groups have to track their hours for the whole course. The course culminates in a competition taking place in April where company representatives will evaluate the quality of the student products.
After completing the course the student can:
- describe and perform product development process steps
- create a project plan
- act as a member of a project group
- perform technical problem solving in small groups
- plan, design and document simple programs/products
- write reports and design promotional materials
- taking into account patents, laws and directives relating to various products
- utilize an e-learning platform.
Lessons 60 h
Independent studying, making and presenting groups' optional project 130 h
January–April 2022
• 1/2022 - 4/2022: Different tasks of product development.
• 1/2022 - 4/2022: Groups' optional project in which the planning and implementation and reporting are included
• 4/2022: Demo Day in the ICT-City.
Mauri Suhonen
Face-to-face
Finnish
01.05.2022 - 30.07.2022
01.04.2022 - 30.04.2022
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Hyväksytty/Hylätty
Tommi Tuomola
Face-to-face
Teacher provided lecture material
Supporting public online material
All needed material will be available in itslearning.
Lectures and program examples
Programming exercises
Independent learning (itslearning)
Final exam
Programming exercises returned throughout the course
English
31.08.2021 - 31.12.2021
01.06.2021 - 10.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology
Kupittaa Campus
H-5
First exam in december, date to be announced later.
Two possibilities for re-exam.
Given program examples and programming exercises support each topic studied during the lectures. Additional material in the form of tutorials and reliable information sources is provided.
Contact hours 26 h
Inpendent studying 104h, including:
- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for the exam
The goal of this course is to introduce the student to the programming related concepts and techniques often needed in the field of data networks and information security.
Upon completion of this course, students will be able to write small Python scripts to:
-Parse different kinds of data (JSON, log data etc.)
-Connect and query a database
-Query an external API for data and build a simple REST API of their own
The contents of the course:
-JSON format
-Using basic Python data structures to store data
-Parsing data in Python
-Basics of databases - concepts of relational and non-relational databases
-Querying databases with Python
-Concept of an API
-Querying an API with Python
-Building your own REST API
-Command line arguments and piping content to a Python script
Face-to-face
Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of the project course on game development will be shared with students throughout the course.
The learning platform UTU Moodle https://bit.ly/pcgd2022
Weekly Friday morning meetings:
online line meetings using Zoom or in ICT City Auditorium if Covid-19 situation allows
each team presents shortly the current status of their project
preferably with a workable and playable demo
each answers briefly the following three questions:
1. Have you achieved the previous goal?
2. What are you going to do next?
3. Is there something preventing you from doing it?
Weekly Friday Laboratory Meetings using Zoom or in ICT City C3031 if Covid-19 situation allows
Friday afternoon meeting will cover the week topic for game development as project and team work. Each team and member will plan and share the upcoming week task
The course will be delivered through close contact and practical Game Lab work if the Covid-19 situation that allows. Otherwise whole course will be online. Peer-assisted learning is required throughout the course.
The course material, assignments and direct instructions will be shared through UTU Moodle..
Online tuition will be conducted with Zoom and UTU Moodle workspace https://bit.ly/pcgd2022
The course has weekly meetings:
On Friday morning meetings one member of the group must present the weekly goal of the group and review the progress.
On Friday afternoon meetings are based both on individual and group work at Gamelab.
Each student will be evaluated independently based on group work, active participation and progress and peer evaluation
The participation will form a factor for the whole grade: attendance percentage x final grade
English
14.01.2022 - 17.03.2022
02.12.2021 - 19.01.2022
0 - 40
Passing this course is a pre-requisite for continuing with 3th-year studies – no exceptions will be made.
Pre-requisite for this course is passed grading of Game Development Essentials, Introduction to Game Development Tools and Object Oriented Programming
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Experience in published game project in a company. Contact the instructor.
There are no exams for this course.
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
Close contact meetings 51h
Team based project work 84h
Week 2
Grouping and ideas
Week 3
Pitching the idea
Week 4
Game mechanics working
Week 5
Game assets implemented
Week 6
Version that can be tested internally by the group
Week 7
Version that can be tested with friends and family
Week 8
Work on your game project
Week 9
Playable version that can be shown to strangers
Week 10
ICT Showroom event (Thu)
Post production and publishing, ICT Showroom event experiences
Week 11
Course wrap up
Failure to participate weekly meetings and to submit the game project as a group
Individual non-participation as determined by attendance and the peer-evaluation will also lead to failing the course.
- The weekly progress is weak
- Deliverable is done on hasty manner
- Deliverable contains a few features
- Deliverable is incoherent or does not work
- The weekly progress is good
- Deliverable contains many features
- Adequately applied preliminary research to complete the project, but lacking creativity
- Deliverable is coherent and functions as required
- The weekly progress is excellent
- Deliverable contains lots of features
- Creatively applied preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is coherent and the quality is superb
Marika Säisä
Sanna Määttä
Face-to-face
Various internet sources, links & descriptions online
Group work and independent work, project work, online activities
Assignments and reports: diagnostic assessment.
Team work: formative assessment taking into account student's self and peer assessment.
English
17.01.2022 - 30.04.2022
02.12.2021 - 25.01.2022
0 - 80
-
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
-
No exam.
Practical assignments and reports
Project work
Self study
Lectures and self study: 53 hours
Assignments: 55 hours
Guest lectures + report: 27 hours
The course starts with the aspects of waterfall project management methodology. The student learns how to create a realistic project plan, budget, timeframe and risks for the project. In addition, student learns setting up goals for the project that create customer value, resource allocation and division of work and sizing. There after activities of IPMA International Project Management Association are presented as well as IPMA standards – Individual Competence Baseline. After that, the focus is set on lean project management, especially Scrum framework. Students also practice risk management and risk analysis in more detail. Last, quality management in software engineering is handled in lectures and group work.
No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.
Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work.
Good performance both in team work and independent work.
Excellent performance both in team work and independent work.
Juha Saarinen
Mika Luimula
Werner Ravyse
Taisto Suominen
Werner Ravyse
Juha Saarinen
Mika Luimula
Face-to-face
Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of Advanced Game Technologies will be shared with students throughout the course.
The R&D Project course is taught by means of:
1. Contact sessions and lectures;
2. Lecturer and TGL engineer guidance during on-site project work;
- This includes code reviews for programmers and asset evaluations for content producers
3. Customer coaching during on-site project work
4. Self-learning and discovery by students
This course is entirely hands-on and students are expected to take initiative for their learning.
The project is evaluated as follows:
GROUP grade...
- Expert evaluation of the deliverable (H-5);
- Customer evaluation of the deliverable (H-5);
- Lecturer overall impression of the deliverable (H-5).
The average of these three gives a group grade for each student per project.
INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution to the group's activities by:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
- An overall impression by the course lecturers of the individual work logs.
The average of these three gives an individual grade for each student per project.
The course grade will be calculated:
(GROUP grade x 0,3) + (INDIVIDUAL grade x 0,7)
Finnish
31.08.2021 - 29.04.2022
16.08.2021 - 16.09.2021
Students are responsible for:
1. Distributing and collecting customer and expert feedback forms for their project evaluations.
2. Filling and returning peer- and self-evaluation forms at the end of the project.
Failure to produce these documents will impact the course grade.
The lecturers will provide the appropriate forms at the time they are required.
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
If the COVID19 situation demands it, we will react toward a more online-driven approach.
This course has no formal examination
This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
Each student of the R&D Project course are each expected to complete 270 hours of work:
Below is a rough indication of the hours for different work categories - these are purely an indicator and are expected to be different for each group and can change according to group needs:
1. Contact sessions and lectures (35-45 hours)
2. Coaching during on-site work (60-100 hours)
3. Independent work (100-140 hours)
Students are expected to keep individual work logs of their activities related to the various projects. These work logs form part of the course assessment and will be reviewed regularly throughout the course.
This course runs from September to December and sees students integrated into one or more of the Futuristic Interactive Technologies research group RDI projects.
- The project(s) will be introduced during the opening two weeks of the course;
- In the next weeks, student groups are expected to research (under supervision) the problem and present a feasible solution;
- After the proposed solutions have been approved, student groups will draw up a project management plan that will see them through to the end of the course;
- The project plan must include development, implementation and scientific testing of the solution;
- The tangibles for the course are a working solution and comprehensive test report.
Juho Koskinen
Jarno Tuominen
Jari-Pekka Paalassalo
Face-to-face
Project work
project performance, deliverables and final report
Finnish
31.08.2021 - 30.04.2022
16.08.2021 - 16.09.2021
10 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
5 credits
H-5
project work and reporting 270 hours
IoT R&D project course. The students will develop solutions for one of multiple projects topics in current technologies as a group project. Topics will be presented at the start of the course. Each project will provide a later thesis subject for the students.
No contribution to group project.
Weak contributions to group project. Missing project meetings.
Strong performance and major contributions to group project. Active role in development.
Opintojakson vastuuopettajat ovat Johannes Hautamäki ja Teppo Saarenpää. (not translated)
30% Face-to-face, 70% Distance learning
Opettajien erikseen sähköiselle oppimisalustavalle ilmoittama materiaali. (not translated)
Tuotekehitysprojekti on tyypillisesti yhdessä yrityksen tai muun toimeksiantajan kanssa toteutettu hanke, joka liittyy toimeksiantajan tuotekehitykseen tai muuhun kehitysprojektiin. Opintojakso voi liittyä myös ammattikorkeakoulun omaan tutkimus- ja kehittämistoimintaan. Opintojakson tarkempi sisältö määritellään projektikohtaisesti ja se saattaa vaihdella myös projektiin osallistuvien opiskelijoiden välillä. Tästä kuitenkin sovitaan tarvittaessa projektin toimeksiantajan ja ohjaajien kanssa. (not translated)
Projektityo opettajan arvioimana 35%, projektityö toimeksiantajan arvioimana 35%, opiskelijoiden itsensä tekemä projektiryhmäkohtainen vertaisarviointi 30%.
Kaikki arvioinnit tehdään numeerisesti skaalalla 0-5.
Arvioinnit tehdään projektien päätyttyä helmikuussa 2022. Arviointi kohdistuu koko projektin kestolle eli siis koko opintojakson ajalle.
Opintojakson hyväksytty suoritus vaatii myös opintojakson aikana palautettavien opiskelijakohtaisten viikkotehtävien hyväksyttyä suoritusta. Opettajat arvioivat viikkotehtävät asteikolla hyväksytty/hylätty. (not translated)
Finnish
31.08.2021 - 30.04.2022
15.08.2021 - 15.09.2021
15 - 30
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
8 credits
7 credits
H-5
Ei ole. (not translated)
Lähiopetus, verkko-opetus, projektiopetus, pienryhmätyöskentely, itsenäinen opiskelu. (not translated)
Projektityöskentely 220h
Viikkotehtävät 40h
Lähi/verkko-opetus 10h (not translated)
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- osallistua tavoitteelliseen tutkimus- ja kehitystyöhön projektiryhmän vastuullisena jäsenenä
- ymmärtää projektin tavoitteiden ja onnistumisen merkityksen osana toimeksiantajan liiketoimintaa
- toimia tiukan projektiaikataulun mukaisesti yhdessä muun projektiryhmän ja toimeksiantajan kanssa
- soveltaa teknistä osaamistaan projektihaasteiden ratkaisemisessa
- dokumentoida työnsä tulokset selkeästi ja ymmärrettävästi sekä esittää ne muille projektitiimin jäsenille ja asiakkaalle.
Opintojakson tarkemmat oppimistavoitteet määritellään projektikohtaisesti. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija tuntee kurssilla käsitellyt asiat ja ymmärtää niiden merkityksen käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan projektiryhmän jäsenenä ja tuntee terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija on tietää kurssilla opetettavat asiat ja osaa käyttää niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja tietää terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin viikkotehtävät. Opiskelija on sisäistänyt kurssilla opetettavat asiat ja osaa soveltaa niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan itsenäisesti tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja osaa ottaa huomioon terveysteknologian erityisvaatimukset projekteissa. (not translated)
Face-to-face
Luentomateriaalit Teamsissä
Ilkka Mellin (2006) - Tilastolliset menetelmät:Johdanto
MATLABin ohjeistukset (not translated)
Luennot
Harjoitustehtävät
MATLAB-ohjelmisto (not translated)
Tentti arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 30 %.
Lopputehtävä arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 40 %.
Harjoitustöiden painoarvo kokonaisarvosanasta 30 %. (not translated)
Finnish
10.01.2022 - 11.04.2022
02.12.2021 - 17.01.2022
0 - 40
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
Kertausluento ja tentti 4.4.
Uusintamahdollisuus tarvittaessa (not translated)
Luennot ja osaamista syventävät harjoitustehtävät sekä MATLAB-ympäristön käyttöön tutustuminen.
Lopputehtävä (not translated)
Luennot 12x3 h = 36 h
Itsenäinen työskentely (harjoitustehtävät, lopputehtävä) 99 h (not translated)
12 luentoa maanantai-iltapäivisin klo 12.30-15.00, alkaen 10.1.
Tammikuun luennoilla tutkimusmenetelmien opiskelua ja soveltamista, helmi-maaliskuussa statistiikkaa + tentti 4.4. ja 11.4. lopputehtävän esittelyseminaari. (not translated)
Ymmärtää tutkimusmenetelmien ja statistiikan peruskäsitteet. Vaadittavat harjoitustehtävät tehty. (not translated)
Osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä ja statistiikan perustyökaluja käytäntöön. (not translated)
Syvällinen osaaminen tutkimusmenetelmistä ja statistiikan työkalujen käytöstä. (not translated)
Face-to-face
Finnish
10.01.2022 - 14.03.2022
02.12.2021 - 21.01.2022
0 - 70
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
Kupittaa Campus
H-5
Jari-Pekka Paalassalo
Face-to-face
lecture slides
internet material
Lectures
Group assignment
Group assignment
Final exam
Finnish
31.08.2021 - 31.12.2021
16.08.2021 - 16.09.2021
Engineering and Business
Degree Programme in Information and Communication Technology, Degree Programme in Information and Communications Technology
H-5
12h lectures
80h group assignment
38h self-study
2h exam
Signal properties in time and frequency domains
Noise and interference
Signal sampling
Signal filtering
Analog and digital sensor interfaces
Sensors and applications
Missing group assignment or failed final exam.
Unfocused group assignment performance.
Poor grade from final exam.
Sharp and focused group assignment performance. Student learns tools and concepts, and shows efficient problem solving skills.
Good grade from fin