Upcoming implementations:

•   System analysis and development methods 3151048-3001 01.08.2019-31.12.2019  5 credits  (YPROTK19, ...) +-
  Teacher(s) in charge

  Osmo Eerola

  Learning material

  Kirjallisuutta ja materiaalja (muut oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai Optimassa),
  • Milla Peltoniemi, Simo Isoaho, Timo Hämäläinen, Pauliina Nurmi ja Esa Nummela. 2004. Katsaus systeemiteorioihin - järjestelmäajattelu. Tampereen teknillinen yliopisto. Saatavilla: http://www.utu.fi/en/units/ffrc/research/project-archive/environment/Documents/etu_7.pdf
  • JHS152-suositukset: saatavilla: http://www.jhs-suositukset.fi/suomi/jhs152
  • Irmeli Luukkonen, Juha Mykkänen, Timo Itälä, Saara Savolainen, Maarit Tamminen. 2012. Toiminnan ja prosessien mallintaminen, Tasot, näkökulmat ja esimerkit. Itä-suomen yliopisto ja Aalto-yliopisto. Kuopio. Saatavilla: https://core.ac.uk/download/files/322/15169850.pdf
  • Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), http://sebokwiki.org/wiki/Main_Page
  • Virsta - Virtual Statistics, https://www.stat.fi/virsta/tkeruu/
  • Menetelmäopetuksen tietovaranto - Kvali MOTV, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/
  • Alasuutari P. 2013 Laadullinen tutkimus 2.0. Vastapaino. Tampere
  • Heikkilä Tarja, 2014, Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Helsinki, Edita, 295 s
  • Holopainen Martti & Pulkkinen Pekka, 2013, Tilastolliset menetelmät, 8. painos, Helsinki, WSOY, 360 s.
  • Hanna Vilkki, 2014, Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, http://hanna.vilkka.fi/wp-content/uploads/2014/02/Tutki-ja-mittaa.pdf
  • Tarja Heikkilä, Tilastollinen tutkimus, http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf (not translated)

  Objects, timing and methods of assessment

  Ennakkotehtävät arvioidaan asteikolla hyväksytty (1) / hylätty (0), muut oppimistehtävät ja portfolio asteikolla 0-5. Arviointiperusteet esitetään erikseen jokaisessa oppimistehtävissä. Opintojakson arvosana muodostuu oppimistehtävien arvosanojen keskiarvona edellyttäen, että kaikki ennakkotehtävät on suoritettu hyväksytysti. (not translated)

  Teaching language

  Finnish

  Timing

  01.08.2019 - 31.12.2019

  Enrollment date range

  01.05.2019 - 31.08.2019

  Group(s)

  • YPROTK19
  • YPROIK19

  Seats

  30 - 45

  Responsible unit

  Engineering and Business

  Teachers and responsibilities

  Osmo Eerola
  Timo Tolmunen
  Markku Lindell (not translated)

  Degree Programme(s)

  Master of Business Administration, Project Management

  Campus

  Kupittaa Campus

  RDI share

  3 credits

  Share of online studies

  4 credits

  Assessment scale

  H-5

  Alternative methods of attainment for implementation

  Sovitaan tarvittaessa HOPS-keskustelussa tai opettajien kanssa ennen opintojakson alkua. (not translated)

  Student's schedule and workload

  Ennakkotehtävät 27 h
  - kolme osaa/aluetta: systeemianalyysi, laadulliset ja tilastolliset menetelmät
  Lähiopetus 16 h
  Systeemianalyysin oppimistehtävä 30 h
  Laadullisten menetelmien oppimistehtävä 30 h
  - sisältää Portfolion
  Tilastomenetelmien oppimistehtävä 30 h
  YHTEENSÄ 133 h
  Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä (not translated)

  Content scheduling

  Opintojakson ennakkotehtävät ovat saatavissa Optimassa 20.6.2019 ja ne palautetaan Optiman palautuslaatikoihin 5.9.2019 mennessä.
  
  Opintojakso Systeemianalyysi ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
  Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta; 1) systeemianalyysin lähtökohdista, 2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteista ja 3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteista.
  Ennakkotehtävässä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii tehtävissä kaikkia kolmea osa-aluetta.
  Systeemianalyysin lähiopetuksessa käsitellään systeemiteoriaa ja -dynamiikkaa, erilaisten järjestelmien ja organisaatioiden kuvaamista, prosessimallinnusta sekä kompleksisuutta.
  Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
  Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa. (not translated)

  Assessment criteria

  Assessment criteria – satisfactory (1-2)

  Opiskelija osoittaa omaksuneensa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) perusteet, mutta oppimistehtävät ovat suppeita eikä asioihin ole paneuduttu tehtävän annon edellyttämällä tavalla. (not translated)

  Assessment criteria – good (3-4)

  Opiskelija osoittaa hallitsevansa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) oppimistehtävien sisällön ja laajuuden perusteella. (not translated)

  Assessment criteria – excellent (5)

  Opiskelija osoittaa hallitsevansa erinomaisesti kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) sisällön. Oppimistehtävien palautukset osoittavat syventymistä annettuun kirjallisuuteen ja tehtäväraportit ovat laadultaan ja laajuudeltaan sellaisia, että toiminnan kehittämisen ja tutkimisen menetelmiä on sovellettu tarkoituksenmukaisesti ja oikein. (not translated)