IoT Big Data and Analytics (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5000BL72-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.06.2019 - 13.09.2019
Ajoitus
03.09.2019 - 13.12.2019
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
24 - 48
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Sanna Määttä
Ajoitusryhmät
- Pienryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Pienryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
PTIVIS18SPTIVIS18S
Pienryhmät
- Pienryhmä 1
- Pienryhmä 2
Tavoitteet
Opiskelija tuntee data-analyysin perusmenetelmät
Opiskelija osaa toteuttaa data-analyysiä reunalaskennassa
Opiskelija tuntee data-analyysin perusratkaisut pilvipalveluissa
Sisältö
Eräajo- ja reaaliaikainen data-analyysi
Data-analyysin prosessi
Datan muokkaus ja normalisointi
Kuvailevan tilastotieteen perusmenetelmät
Datan visualisointi
Koneoppimisen perusmenetelmät
Big data toteutusarkkitehtuurit
Oppimateriaalit
Cisco network academy material www.netacad.com
Opetusmenetelmät
Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Week 43
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Lab works
lectures
self study
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
lab works 7x3h = 21h
lectures 6x2h = 12h
exam = 2h
self study = 74h
exam preparation 26h
TOTAL 135h
Viestintäkanava ja lisätietoja
-
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%
Hylätty (0)
Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)
Esitietovaatimukset
Tietokoneen peruskäyttötaidot sekä Windows että Linux ympäristöissä
Tietoverkkojen perustaidot Cisco CCNA1 tai vastaava
Ohjelmoinnin perustaidot jollakin korkean tason ohjelmointikielellä (esimerkiksi Python, Java, C# tai vastaava)
Ohjelmoinnin perustaitoihin kuuluu muun muassa ulostulon formatointi, ehtolauseet, silmukat, funktiot/aliohjelmat, funktion parametrit ja paluuarvot, taulukot, virheentarkastelu, testaus ja hyvät koodauskäytännöt
Riittävät matemaattis-loogiset ajattelutaidot
Rittävä englannin kielen taito: opetus ja kaikki materiaalit ovat englanniksi