Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakso antaa opiskelijoille kimmo- ja lujuusopin perustiedot.. Opiskelija osaasoveltaa oppimaansa yksinkertaisiin koneenosiin ja rakenteisiin.

Sisältö

Lujuusopillisen suunnitteluprosessin vaiheet, kokeellisesti määrätyt materiaalien lujuusominaisuudet, lämpölaajeneminen, normaali ja leikkausjännitykset, palkin taivutus, vino kuormitus sekä yhdistetty veto/puristus ja taivutusjännitys

Oppimateriaalit

Luennot perustuvat
Tapio Salmi, Sami Pajunen: Lujuusoppi. Pressus OY Tampere 2010
Muuta materiaalia
Karhunen, Lassila, Pyy, Räsänen, Saikkonen ja Suosara: Lujuusoppi, Otatieto Oy
e-kirjoja linkki löytyy Optimasta
Case, John, et al. Strength of Materials and Structures, Elsevier Science & Technology, 1999.
Hopkins, Dale, and Surya Patnaik. Strength of Materials : A New Unified Theory for the 21st Century, Elsevier Science & Technology, 2003.
Hearn, E. J.. Mechanics of Materials : An Introduction to the Mechanics of Elastic and Plastic Deformation of Solids and Structural Materials, Elsevier Science & Technology, 1997.
Bolton, W. C., and Ivan Koppel. Mechanical Science, John Wiley & Sons, Incorporated, 2006.

Sisällön jaksotus

Opintojakso toteutetaan keväällä 2022.
- veto ja puristussauvojen aksiaalinen jännitys ja muodonmuutos
- vetokoe, materiaalien lujuusominaisuudet
- hyperstaatisesti tuetut sauvat
- niveltappien ja ruuvien leikkautuminen ja leikkausjännitys
- poikkipinnaltaan ympyrämäisen akselin vääntö
- taivutuspalkkien rasituskuviot
- poikkileikkauksen pintasuureet
- palkkien taivutusvastus ja taivutusjännitys
- leikkausjännitykset palkin taivutuksessa

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Loppukokeen arvosana on kurssin arvosana.
Palautetuista laskuharjoituksista saa pisteitä loppukokeeseen

Hylätty (0)

Ei tiedä peruskäsitteitä, eikä osaa tehdä yksinkertaisia laskuja.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa peruskäsitteet ja pystyy laskemaan hyvin yksinkertaisia laskuja, jos laskentatapa on annettu.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Tunnistaa tehtävätyypin ja osaa valita oikean laskentatavan kun lasketaan tavanomaisia tehtäviä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Pystyy soveltamaan oppimaansa, arvottamaan ratkaisun virheitä, jolloin pystyy myös likimäärin ratkaisemaan vaativia tehtäviä.