Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tunnistaa tutkimuksiin liittyvät viestintäkäytännöt ja tyylit ja osaa käyttää niitä tarkoituksenmukaisella tavalla opinnäytetyössään.
Opiskelija osaa käyttää koesuunnittelua ja tilastollisia menetelmiä opinäytetyössään.

Sisältö

- Tutkimusviestintä
- Koesuunnittelu
- Tilastolliset menetelmät

Oppimateriaalit

Tilastolliset menetelmät ja koesuunnittelu: Verkkomateriaali
Tutkimusviestintä: Optiman materiaali ja linkit

Opetusmenetelmät

Tilastolliset menetelmät ja koesuunnittelu: Verkkomateriaalt ja harjoitukset
Tutkimusviestintä: lähitapaamisten keskustelut, lukeminen sekä oman puheenvuoron ja tekstin tuottaminen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tutkimusviestintä:
uusinnat 23.11.2020 ja 10.12.2020

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Tilastolliset menetelmät ja koesuunnittelu: Oppijakeskeiset menetelmät
Tutkimusviestintä: verkkoharjoitukset, yhteisölliset keskustelutuokiot ja prosessikirjoittaminen

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Tutkimusviestintä: tehtäviä voi palauttaa videointeina ja linkittää oppimisalustaan
Tilastolliset menetelmät: Lähitapaamisten välillä olevien oppimistehtävien suorittamisen sijasta tämän osuuden voi suorittaa toteuttamalla tilastollisen analyysin laajemman harjoitustehtävän opintojakson loppupuolella

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tilastolliset menetelmät ja koesuunnittelu: Verkkomateriaalit ja harjoitukset yhteensä 54h
Osio arvioidaan hyv/hyl lähitapaamisten välille annettujen itsenäisten tehtävien suorittamiseen perustuen
Tutkimusviestintä: verkkotapaamiset 6 h, perehtyminen tehtävien edellyttämiin aiheisiin 20 h ja omat valmistelut 14 h

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Tutkimusviestintä
Hyväksytty: Opiskelija osaa kehittää suomen kielen ja viestinnän taitojaan osana omaa ammattitaitoaan sekä laatia tilanteenmukaisen kirjallisen ja suullisen esityksen kohdeyleisölle.
Opiskelija osaa argumentoida ja jakaa asiantuntemusta yhteisössä.
Opiskelija osaa hankkia tietoa itsenäisesti ja asiantuntevasti tuottaakseen uutta tietoa tai uusia näkökulmia.
Hylätty: Opiskelijan suoritus puuttuu tai se ei vastaa tehtävänantoa. Jokainen osasuoritus on suoritettava hyväksytysti.

Koesuunnittelu ja tilastollinen analyysi: Hyväksytysti suoritetut ryhmä ja yksilötehtävät

Sisällön jaksotus

Tilastolliset menetelmät:
- Kuvailevat menetelmät (taulukot, sijaluvut ja hajontaluvut): kertaus (yhteys laadunhallintaan)
- Numeerisen datan käsittely: muutosprosentit, viivakuviot, hajontakuviot ja käyrien sovitus
- Yhteyksien tutkiminen ristiintaulukoimalla, keskiarvojen vertailulla ja korrelaatioiden avulla
- Regressioanalyysin periaate
- Todennäköisyys; kombinatoriikkaa ja todennäköisyyslasku sääntöjä
- Todennäköisyysjakaumat; Diskreetit ja jatkuvat jakaumat
- Hypoteesitestaus; kertausta
Koesuunnittelu
- Koesuunnittelun periaatteita
- Tilastollinen koesuunnittelu; Full Factorial Design ja Central Composite Design
- - -
Tutkimusviestinnässä tutustut jo tehtyihin opinnäytetöihin tekstin näkökulmasta. Luet tutkimusviestinnän osiossa vähintään yhden kirjan, joka liittyy tutkimukselliseen kirjoittamiseen. Hälvennät kirjoittamiseen kohdistuvaa ahdistusta. Harjoittelet raportointia, kielenhuoltoa ja palautteen antoa. Perehdyt metatekstin hyödyntämiseen ja lähteiden käyttöön.

Varaa kalenteristasi aika tehtävien tekemiseen ja verkkotapaamisiin.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Tilastolliset menetelmät ja koesuunnittelu: Oppimisympäristö: ItsLearning

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastolliset menetelmät: Kutakin lähikertaa edeltävät itsenäiset tehtävät tai laajempi tilastollisen analyysin harjoitustyö
Koesuunnittelu: Harjoitustyöt
- - -
Tutkimusviestintä:
Jokainen harjoitustehtävä arvioidaan hyväksytty - täydennettävä. Mikäli tehtävää ei ole täydennetty viimeiseen uusintaan mennessä, suoritus hylätään.
Opintojakson aikana harjoitellaan taitoja, joita tarvitaan opinnäytetyön kirjoittamisessa ja työelämän vuorovaikutuksessa. Verkko-opetus arvioidaan vuorovaikutustilanteina, joissa aktiivisuus luetaan opiskelijan eduksi.
Ensimmäinen palautuspäivä on mainittu tehtävien yhteydessä Optimassa.