Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija perehtyy tilastollisten menetelmien käyttöön ja niiden ATK-sovelluksiin, siten, että hän kykenee tuottamaan työssään tarvittavia tilastoja sekä analysoimaan niitä.

Sisältö

- otantamenetelmät ja otoskoko
- tilastojen graafinen esittäminen ja tulkitseminen
- mittaustavat ja erilaiset mitta-asteikot
- keskihajonta, keskivirhe ja muut hajontaluvut
- normaalijakauma
- korrelaatio ja regressio

Oppimateriaalit

- Oppikirja: Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing, saatavilla myös e-kirjana https://turkuamk.finna.fi/Record/aura.546026
- Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Opetusmenetelmät

Itsenäiset ennakkotehtävät ja muut oppimistehtävät verkossa
Opetus/ohjaus kerran viikossa, á 2t
Osaamista mittaava koe ja harjoitustyö

Jokaiseen opetus/ohjauskertaan liittyy edellisen kerran aiheita kertaavat tai uuteen aiheeseen valmistelevat itsenäiset kotitehtävät. Näillä kotitehtävillä on mahdollista kerätä osa kurssipisteistä kompensoimaan kokeen tulosta (noin numeron korotus arvosanaan)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Teoriakoe viikolla 47/48/49
Harjoitustyön palautus viikon 50 loppuun mennessä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Learning-by-doing ja flipped learning

Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.

Opintojaksolla opittavat taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.

Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa sekä harjoitustehtävässä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakson itsenäinen suorittaminen: Teoriakoe e-tenttinä tenttiakvaariossa ja harjoitustyön palautus oppimisympäristöön.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

3 op = 80 t opiskelijan työtä jakautuen opetukseen/ohjaukseen ja itsenäisiin tehtäviin.
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät, joilla voi kerätä osan arviointipisteistä (noin numeron korotus tenttiarvosanaan)
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/mahdollinen korotus kurssiarvosanaan)

Sisällön jaksotus

Opintojaksossa on yksi opetuskerta viikossa (maanantaisin, 2t). Viikoilla 37-41 opetus-/ohjaustapaamiset ovat hybridiopetuksena, viikoilla 43-46 etänä (Teams/Zoom). Koe lähitunnilla viikolla 47/48 tai 49 (etäosallistuminen sallittu vain riskiryhmän todentavalla lääkärintodistuksella).

Alustava aikataulu:
7.9. (Hybridi) Opintojakson aloitus. Tilastollinen tutkimus, peruskäsitteet, otantamenetelmät, otoskoon laskeminen, mitta-asteikot
14.9. (Hybridi) Kuvailevat menetelmät: taulukot, kaaviot, ristiintaulukointi Excelillä
21.9. (Hybridi) Tilastolliset tunnusluvut, virhe-%, variaatiokerroin Excelillä
28.9. (Hybridi) Numeeristen muuttujien välinen yhteys: korrelaatiokertoimet ja sirontakuvio, regressioanalyysi (pienimmän neliösumman menetelmä ja ennustaminen) Excelillä
5.10. (Hybridi) Klassinen, tilastollinen ja ehdollinen todennäköisyys
19.10. (Etä?) Normaalijakauma ja todennäköisyyslaskenta Excelissä
26.10. (Etä?) Toistokoe (binomikoe) --> Binomijakauma, muut jakaumat
2.11. (Etä?) Luottamusväli ja tilastollinen testaus: hypoteesit, p-arvo ja sen tulkinta
9.11. (Etä?) Tulosten välinen vertailu (pre-post ja riippumattomat ryhmät) Excel/SPSS
16.11. (LÄHI?) Todennäköisyyslaskennan, testauksen ja tilastollisten käsitteiden koe?
23.11. (Etä?) Harjoitustyöhön liittyvä ohjaus
30.11 (Etä?) Harjoitustyöhön liittyvä ohjaus

Viestintäkanava ja lisätietoja

Käytettävät ohjelmistot: MS Excel -työpöytäsovellus, GeoGebra tai mahdollinen muu matikkaohjelmisto. IBM SPSS Statistics -tilasto-ohjelma.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

- VK 47/48/49: Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/tenttiarvosanaa korottava)

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti opintojakson koetta ja harjoitustehtäviä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanaan 1 vaaditaan noin puolet kurssipisteistä.
Muut arvosanat muodostuvat kerätyistä kurssipisteistä lineaarisella asteikolla.