Research, Development and Innovation Competence (5cr)
Code: TH00BO20-3059
General information
- Enrollment
- 01.12.2025 - 05.01.2026
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 05.01.2026 - 01.06.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- ETKDipa
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 25
- Degree programmes
- Degree Programme in Radiography
- Teachers
- Säde Huhtanen
- Course
- TH00BO20
Unfortunately, no reservations were found for the realization Research, Development and Innovation Competence TH00BO20-3059. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Verkkototeutus
KETUI:n kevään 2026 toteutus tulee olemaan tehtävissä ajanjaksolla 20.1-14.3.2026, tentit 5.2, 26.2 ja 5.3.2025
Kesän toteutus 24.5-29.8, tentit 25.6, 23.7, 20.8.2026
Syksyn toteutus 15.9-28.11, tentit 1.10, 29.10, 19.11.2026
Objective
The student
-is able to describe the research and development process
-is able to identify development needs in working life
-is able to describe and evaluate methods applicable for use in research and development
-is able to describe and evaluate methods for collecting, analysing and reporting data
-is able to evaluate reliability and ethical principles
-is able to act as an expert in multiprofessional groups
Content
Content
- purpose and targets in research and development
- quantitative and qualitative research and literature review
- development and research processes
- methods for collecting and analysing data
- methods for development
- reliability and ethics
- working in multiprofessional groups
Materials
Oppimateriaali on kerrottu Itsissä KETUI opintojaksolla.
Teaching methods
Kyseessä on verkkokurssi, joka vaatii itsenäistä opiskelua.
Exam schedules
Toteutuksen aikana tentti on mahdollista tehdä kolmena eri ajankohtana, jotka näkyvät Itsissä.
Pedagogic approaches and sustainable development
Verkkopedagogiikka
Itsenäinen opiskelu
Opintojaksolla käydään läpi kestävän kehityksen periaatteita.
Completion alternatives
Ei ole.
Student workload
Oppimistehtävät on kuvattu Itsissä.
Opintojakson laajuus on 5op, eli yhteensä 27x5 = 135 opiskelijan työtuntia.
Evaluation methods and criteria
Opintojakson arvosana määräytyy tentin perusteella. Hylätyn tentin voi uusia kahdesti, hyväksyttyä suoritusta voi yrittää korottaa kerran.
Opettaja tarkistaa kerran kuukaudessa tehdyt tehtävät. Arviointi tehdään vasta, kun opiskelija on tehnyt kaikki opintojaksoon liittyvät tehtävät.
Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien verkkototeutuksen osioiden suoritusta hyväksytysti ja annettuun määräaikaan mennessä. Jos jokin osatehtävä on hylätty, sitä voi täydentää yhden viikon kuluessa arvioinnin valmistumisesta.
Failed (0)
Tentistä alle 35 pistettä.
Opintojakson tehtävät / tehtäviä on tekemättä opintojakson ajanjakson puitteissa, tai tehtävät eivät ole hyväksytty.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Tentti:
35-41 p = T1
42-48 p = T2
Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien verkkototeutuksen osioiden suoritusta hyväksytysti ja annettuun määräaikaan mennessä.
Assessment criteria, good (3-4)
Tentti:
49-55 p = H3
56-62 p = H4
Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien verkkototeutuksen osioiden suoritusta hyväksytysti ja annettuun määräaikaan mennessä.
Assessment criteria, excellent (5)
Tentti:
63-70 p = K5
Opintojakson hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien verkkototeutuksen osioiden suoritusta hyväksytysti ja annettuun määräaikaan mennessä.
Further information
Vastuuopettajaan voi olla yhteydessä sähköpostitse.
Opintojakson kysymys- ja keskustelupalsta löytyy verkkoalustalta.
Tekoälyn liikennevalomalli tällä opintojaksolla:
Keltainen – Sallittu, saa käyttää, pitää kertoa
Tuotosten luomisessa voi käyttää tekoälyä, mutta opiskelijan tulee ilmoittaa sen käyttö selkeästi. Tekoälytyökalun käyttäminen voidaan kertoa menetelmät tai vastaavassa osiossa. Tekoälyn käytön ilmoittamatta jättäminen tulkitaan vilpiksi