Tutkimusmenetelmien perusteet (2op)
Toteutuksen tunnus: KH00BY70-3009
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.12.2025 - 19.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 19.01.2026 - 31.03.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 2 op
- Lähiosuus
- 1 op
- Virtuaaliosuus
- 1 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 30 - 50
- Koulutus
- Ajoneuvo- ja kuljetustekniikan koulutus
- Opettajat
- Hannele Levä
- Vastuuopettaja
- Hannele Levä
- Ryhmät
-
PAUTOS23Ajoneuvo- ja kuljetustekniikka S23
- Opintojakso
- KH00BY70
Toteutukselle Tutkimusmenetelmien perusteet KH00BY70-3009 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Sisällön jaksotus
Sisältö koostuu aloitusluennosta, kuudesta eri sisältöisestä tilastopajasta ja itsissä olevista ennakkotehtävistä. Hyväksytty suoritus edellyttää 70 % läsnäoloa kampuksella (= viisi kertaa seitsemästä) ja kyseisiin osallistumiskertoihin liittyvien ennakkotehtävien hyväksyttyä suorittamista. Aloitusluento ja osa tilastotyöpajoista on yhteisiä PBIOKES23-ryhmän kanssa.
Aikataulu:
vk 4: Tilastomenetelmien aloitus, tutkimus-/kehittämisprosessin rakenne ja Messistä löytyvät ohjeistukset. OSALLISTUMINEN VAHVASTI SUOSITELTAVAA!
vk 5: Aineistonkeruun menetelmät, kyselylomakkeen laatiminen
vk 6: Aineiston kuvailu taulukoilla ja kaavioilla MS Excelissä
vk 7: Aineiston kuvailu tunnusluvuilla MS Excelissä
vk 9: Korrelaatiot ja pistekuviot MS Excelissä
vk 10: Tulosten luotettavuus ja vertailu: normaalijakauma, standardointi ja luottamusvälit
vk 11: Kvantitatiivisten tulosten raportointi ja ONT-raporttipohjan käytön kertaaminen raportoinnissa
Tavoitteet
Opiskelija osaa:
- kuvailla tutkimusprosessin vaiheet
- etsiä tutkimukseen liittyvää tausta-aineistoa
- valita tutkimukseen soveltuvan lähestymistavan
- arvioida tutkimustoiminnan luotettavuutta ja eettisiä periaatteita
- toimia ammattikorkeakoulun opinnäytetyöprosessin mukaisesti.
Sisältö
- laadulliset ja määrälliset menetelmät
- opinnäytetyö ammattikorkeakoulussa
- opinnäytetyöprosessiin tutustumien
- aikaisemman tiedon etsintä ja hyödyntäminen
- luotettavuus ja eettisyys
Oppimateriaalit
verkkomateriaalit ja tehtävät itsissä
Opetusmenetelmät
Itsenäiset ennakkotehtävät, tapaamiset kampuksella
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Toteutus arvioidaan tehtäväperustaisesti eikä toteutuksella ole tenttiä.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Oppijakeskeiset menetelmät, käänteinen oppiminen ja learning-by-doing
Opintojaksolla käytetään digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä (ITS) harjoitustöiden palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen.
Ilmoittautuminen kurssille tarkoittaa sitoutumista kurssin aikatauluihin, kurssin pelisääntöjen noudattamista ja aktiivista ja vastuullista työskentelyä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Em. oppimistehtävien suorittamisen sijasta tämän osuuden voi suorittaa toteuttamalla tilastollisen analyysin ja sen laajamittaisemman raportoinnin.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lähitapaamiset 14 h, itsenäinen työskentely 40 h (yksilötehtävät ja parityö)
Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty
Hyväksytysti suoritetut yksilö- ja paritehtävät. Osallistumisaktiivisuus lähitunteihin vähintään 70 %.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hyväksytysti suoritetut yksilötehtävät ja paritehtävä, joita tehdään lähituntien välisellä ajalla. Yksilötehtävissä tekoälyn liikennevalo vihreä eli käyttö sallittu eikä käytöstä tarvitse kertoa. Paritehtävässä tekoälyn liikennevalo on keltainen eli käyttö sallittu, mutta siitä tulee kertoa. Lisäksi vaadittu osallistumisaktiivisuus lähitunteihin vähintään 70 %.
Lisätiedot
Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Tarvittavat ohjelmistot: MS Excel ja MS Word