Skip to main content

Basics of engineering mathematics (5 cr)

Code: TE00BX85-3002

General information


Enrollment
01.12.2021 - 11.01.2022
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.01.2022 - 30.06.2022
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 35
Degree programmes
Degree Programme in Biotechnology and Chemical Engineering
Teachers
Tuomas Nurmi
Scheduling groups
Pienryhmä 1 (Size: 5 . Open UAS : 5.)
Groups
PBIOKES21A
PBIOKES21A
Small groups
Pienryhmä 1
Course
TE00BX85
No reservations found for realization TE00BX85-3002!

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Aloitusluento 11.1. Opetus viikoittain viikoilla 2-17. Tarkempi aikataulu kurssin Itslearning-sivuilla.

Objective

Student is able to apply following mathematical tools within engineering framework:
• Handling and simplifying mathematical expressions
• Solving equations, groups of equations and inequalities
• Functions
• Vector algebra and vector models of technical phenomena
• Matrix algebra

Content

• Mathematical expressions, equations, groups of equations and inequalities
• Matrix algebra, inverse matrix and determinant
• Polynomial functions
• Exponential functions
• Logarithmic functions
• Trigonometric functions and radians
• Vector algebra

Materials

Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita.
Itslearning-sivujen kautta jaettava muu materiaali.

Teaching methods

Sulautuva oppiminen, lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö

Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään englanninkielistä lähdemateriaalia ja tutustutaan kansainvälisiin matematiikan merkintätapoihin ja terminologiaan, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä.

Exam schedules

-Kaksi osakoetta kurssin aikana, ajankohdat ilmoitetaan Itslearning-sivuilla.
-Kurssin päättyessä tenttitilaisuus, jossa voi vaihtoehtoisesti uusia toisen osakokeista.
-Tarvittaessa uusintatentti.

Pedagogic approaches and sustainable development

Aloitusluennolla kukin opiskelija valitsee lähiopiskelun tai etäopiskelun. Kokeet tehdään aina kampuksella. Kaikkiin opetusmuotoihin saa aina osallistua. Erot opetusmuodoissa koskevat vain tehtävien palautusta. Etäopiskelijat jaetaan aloitusluennolla pienryhmiin.

Kurssi etenee viikkoteemoittan seuraavasti:
1. Opiskelijat tutustuvat itsenäisesti teeman aihepiiriin oppikirjan, opettajan tekemien opetusvideoiden ja erilaisten tukimateriaalien avulla (jaetaan Itslearningissä)
2. Opiskelijat harjoittelevat viikkoteeman asioita tekemällä laskuharjoituksia itsenäisesti ja pienryhmissä sekä tekemällä itsenäisesti sähköisiä harjoituksia Ville-järjestelmässä.
3. ETÄOPISKELIJAT tapaavat pienryhmissä keskustellakseen tehtävistä. Keskustelussa avoimeksi jäävät kysymykset kerätään kokousraportiksi, joka palautetaan ItsLearning-järjestelmään viimeistään torstaina.
4. Perjantaisin on laskuharjoitustilaisuus, joka aloitetaan hybridiosuudella, jossa opettaja vastaa etäopiskelijoiden pienryhmäraporteissa esitettyihin kysymyksiin.
LÄHIOPISKELIJAT viimeistelevät laskuharjoituksensa tässä tilaisuudessaLÄHIOPISKELIJAT palauttavat laskuharjoitukset esittelemällä ne opettajalle laskuharjoitustilaisuudessa..
5. ETÄOPISKELIJAT palauttavat laskuharjoituksensa ItsLearning-järjestelmään aikataulutetusti.

Tämän lisäksi suoritetaan itsenäisesti erillinen verkkokurssi MATLAB-ohjelman peruskäytöstä.

Student workload

Kurssin laajuus on 5 op, eli siihen kuuluva työmäärä on noin 135 h.
Kokeisiin ja niihin valmistautumiseen tarvitaan noin 8 h. MATLAB-verkkokurssin suorittaminen vaatii noin 10 h. Täten kurssin 13 viikkoteemaa varten on käytettävissä 117 h eli 9 h viikkoteemaa kohti, mikä jakautuu seuraavasti:
-Itsenäinen työskentely (teoria ja laskuharjoitukset) 4-6 h.
-Ryhmätyöskentely 0-3 h.
-Opetustilaisuuteen osallistuminen 0-3 h.
-Ville 1 h.

Evaluation methods and criteria

Arviointi perustuu pisteisiin, joita kerätään laskuharjoituksista (max 8 p.), sähköisistä Ville-harjoituksista (max 6 p.) ja osakokeista (max 2*14 p.). Kurssin läpäistääkseen opiskelijan pitää:
--kerätä Ville-järjestelmän pisteistä vähintään 40%
--saada kummastakin osakokeesta vähintään 4 pistettä
--saada osakokeista, laskuharjoituksista ja Villestä yhteensä vähintään 16 pistettä.
--suorittaa MATLAB-verkkokurssi hyväksytysti.

LASKUHARJOITUKSISTA SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Laskuharjoituksista saatavien hyvityspisteiden määrä = 8*palautettujen tehtävien osuus.
--Etäopiskelijoilta tehtäväpisteiden saaminen edellyttää vähintään 9 hyväksytysti palautettua pienryhmäkokouksen raporttia.
Yksityiskohdat Itslearning-sivuilla.

VILLE-TEHTÄVISTÄ SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Hyvityspisteiden määrä = 6*kerättyjen Ville-pisteiden osuus maksimimäärästä.

SUORITUS LOPPUTENTILLÄ
Tentin maksimipistemäärä on 40. Kurssin suorittamiseksi opiskelijan on saatava 16 pistettä. Lisäksi opiskelijan on suoritettava MATLAB-kurssi ja kerättävä 40% Ville-tehtävien pisteistä. Laskuharjoitusten tai Villen tuottamia pisteitä ei huomioida läpäisyssä eikä arvioinnissa.

ARVOSANAN MÄÄRÄYTYMINEN
Arvosana määräytyy pisteiden perusteella (tentin pisteet tai osakokeiden, laskuharjoitusten ja Villen yhteispisteet) seuraavan taulukon mukaan:
Arvosana 1 vaatii 16 pistettä
Arvosana 2 vaatii 21 pistettä
Arvosana 3 vaatii 26 pistettä
Arvosana 4 vaatii 31 pistettä
Arvosana 5 vaatii 36 pistettä

Go back to top of page