Basics of Data Acquisition (1 cr)
Code: 1002405-3010
General information
- Enrollment
- 05.01.2022 - 31.05.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 05.01.2022 - 27.06.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 1 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Turku University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 5 - 50
- Degree programmes
- Joint Elective Studies
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Content scheduling
Tiedonhankinnan perusteet on tarkoitettu Turun AMK:n henkilökunnalle osana sisäistä henkilöstökoulutusta, opiskelijat eivät voi suorittaa kurssia. Lisätietoja antaa Eija Suikkanen, eija.suikkanen@turkuamk.fi.
Tiedonhankinnan perusteet -verkkokurssi koostuu kuudesta osiosta, joihin liittyy opiskelumateriaalia sekä tehtäviä. Opiskelumateriaalina toimivat pääosin Turun AMK:n kirjaston Tiedonhakijan oppaat http://libguides.turkuamk.fi/etusivu.
Tiedonhankinnan kurssin suoritettuasi
• tunnet Turun AMK:n Finna-hakupalvelun ja osaat käyttää e-kirjoja ja muita sähköisiä aineistoja
• osaat hakea tietoa systemaattisesti ja tehokkaasti hakusanoja- ja lausekkeita yhdistämällä
• tunnet laadukkaat tutkimustietoa sisältävät tiedonlähteet ja ymmärrät eron googletukseen
• osaat käyttää hakemaasi tietoa eettisesti, tunnet CC-lisenssoinnin
• osaat käyttää Mendeley-viitteidenhallintaohjelman viitteiden tallentamiseen.
Objective
Opintojakson suoritettuasi osaat:
Content
-
Materials
Tiedonhakijan oppaat http://libguides.turkuamk.fi/ soveltuvin osin.
Teaching methods
Itsenäisesti verkossa suoritettava kurssi, jossa tehdään itsenäisesti tiedonhakutehtäviä verkossa olevaan oppimateriaaliin pohjautuen.
Exam schedules
Ei tenttiä.
Pedagogic approaches and sustainable development
Verkko-oppiminen, itsenäinen oppiminen, tiedonhankintataidot, oman oppimisen reflektointi
Completion alternatives
Ei valinnaisia suoritustapoja.
Student workload
Tiedonhankinnan tehtävät oppimateriaaliin pohjautuen.
27 t opiskelijan työtä.
Assessment criteria, approved/failed
Kurssin tehtävistä voi saada enintään 52 pistettä. Hyväksyttyyn suoritukseen tarvitaan vähintään 26 pistettä.
Evaluation methods and criteria
Tehtävät.
Further information
Itslearning-oppimisalusta