Modes of Transport (5 cr)
Code: 5011163-3004
General information
Enrollment
03.04.2023 - 22.09.2023
Timing
18.09.2023 - 15.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Location-independent
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 72
Degree programmes
- Degree Programme in Business Logistics
Teachers
- Harri Heikkinen
Groups
-
PAUTOS21KUPAUTOS21KU
-
LIPATMODKuljetusJaHuolinta
-
PLILOS22KULJPLILOS22Transport
- 27.11.2023 08:00 - 10:00, Kuljetusmuodot 5011163-3004
- 11.12.2023 08:00 - 10:00, Kuljetusmuodot 5011163-3004
Objective
Modes of transport
Managing transport risks
Content
Modes of transport
Managing transport risks
Materials
ItsLearningissä jaettava ja linkitettävä materiaali.
Teaching methods
Luento, harjoitustehtävät, itseopiskelu
Exam schedules
Tentti ma 11.12. klo 8-10.
Uusintatenttien ajankohdat kevätlukukaudella 2024:
Ke 31.1 klo 14 - 16
Ke 6.3. klo 14 – 16
International connections
Kestävää kehitystä tulee täälläkin: Eri kuljetusmuotojen ympäristöteknologia, ja ennen kaikkea kuljetusmuodon valinta ja kuljetusketjun optimointi niin, että saastuttavia kumipyöräkuljetuksia vältettäisiin!
Student workload
Luennot 24 h
Harjoitustehtävät 44 h
Osallistuminen LogistiikkaPäivään 16.11.2023 + oppimistehtävä 16 h
Itsenäinen opiskelu ja tenttiin valmistautuminen 47 h
Tentti 2 h
Yhteensä 133 h (vastaa 5 op työmäärää)
Content scheduling
Avausluento ma 18.9. klo 8:15-10:00 EDU_1002.
Tunnit sen jälkeen ainakin melkein kaikki maanantaisin klo 8:15-10:00.
Further information
ItsLearning
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Arviointi 0-5.
Tentti 50 % loppuarvosanasta.
Harjoitukset 50 % loppuarvosanasta.
Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on kerännyt vähintään 40 % kurssin kokonaispisteistä sekä suorittanut tentin ja vähintään yhden harjoitustehtävän hyväksytysti.
Opintosuoritukset on suunniteltu niin, ettei niiden tekemiseen tule hyödyntää tekoälyä. Opettajalla ei ole käytössä tekoälyn vilpillisen käytön tunnistavaa järjestelmää eikä osaamista. Mikäli opiskelija kerää opintosuoritukset tekoälyn avulla, mutta joutuu myöhemmissä opinnoissaan tai työelämässä pulaan koska ei ole oppinut asiaa oikeasti, kuuluu vastuu tästä opiskelijalle - ei opettajalle eikä oppilaitokselle.