Skip to main content

Modes of Transport (5 cr)

Code: 5011163-3004

General information


Enrollment

03.04.2023 - 22.09.2023

Timing

18.09.2023 - 15.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Engineering and Business

Campus

Location-independent

Teaching languages

  • Finnish

Seats

0 - 72

Degree programmes

  • Degree Programme in Business Logistics

Teachers

  • Harri Heikkinen

Groups

  • PAUTOS21KU
    PAUTOS21KU
  • LIPATMODKuljetusJaHuolinta
  • PLILOS22KULJ
    PLILOS22Transport
  • 27.11.2023 08:00 - 10:00, Kuljetusmuodot 5011163-3004
  • 11.12.2023 08:00 - 10:00, Kuljetusmuodot 5011163-3004

Objective

Modes of transport

Managing transport risks

Content

Modes of transport

Managing transport risks

Materials

ItsLearningissä jaettava ja linkitettävä materiaali.

Teaching methods

Luento, harjoitustehtävät, itseopiskelu

Exam schedules

Tentti ma 11.12. klo 8-10.

Uusintatenttien ajankohdat kevätlukukaudella 2024:

Ke 31.1 klo 14 - 16
Ke 6.3. klo 14 – 16

International connections

Kestävää kehitystä tulee täälläkin: Eri kuljetusmuotojen ympäristöteknologia, ja ennen kaikkea kuljetusmuodon valinta ja kuljetusketjun optimointi niin, että saastuttavia kumipyöräkuljetuksia vältettäisiin!

Student workload

Luennot 24 h
Harjoitustehtävät 44 h
Osallistuminen LogistiikkaPäivään 16.11.2023 + oppimistehtävä 16 h
Itsenäinen opiskelu ja tenttiin valmistautuminen 47 h
Tentti 2 h
Yhteensä 133 h (vastaa 5 op työmäärää)

Content scheduling

Avausluento ma 18.9. klo 8:15-10:00 EDU_1002.

Tunnit sen jälkeen ainakin melkein kaikki maanantaisin klo 8:15-10:00.

Further information

ItsLearning

Evaluation scale

H-5

Assessment methods and criteria

Arviointi 0-5.

Tentti 50 % loppuarvosanasta.
Harjoitukset 50 % loppuarvosanasta.

Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on kerännyt vähintään 40 % kurssin kokonaispisteistä sekä suorittanut tentin ja vähintään yhden harjoitustehtävän hyväksytysti.

Opintosuoritukset on suunniteltu niin, ettei niiden tekemiseen tule hyödyntää tekoälyä. Opettajalla ei ole käytössä tekoälyn vilpillisen käytön tunnistavaa järjestelmää eikä osaamista. Mikäli opiskelija kerää opintosuoritukset tekoälyn avulla, mutta joutuu myöhemmissä opinnoissaan tai työelämässä pulaan koska ei ole oppinut asiaa oikeasti, kuuluu vastuu tästä opiskelijalle - ei opettajalle eikä oppilaitokselle.