Data Management and Analysis (2 cr)
Code: TE00CP63-3001
General information
- Enrollment
-
14.12.2024 - 26.01.2025
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
29.01.2025 - 19.05.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 2 cr
- Local portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Industrial Management Engineering
Realization has 10 reservations. Total duration of reservations is 24 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Fri 07.02.2025 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
LEM_B164
Tapio muunto
|
Fri 14.02.2025 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
EDU_2006_2007
Oppimistila avo muunto byod
|
Fri 28.02.2025 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 Videotunti |
|
Fri 07.03.2025 time 09:00 - 11:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 Tiimitunti |
|
Fri 14.03.2025 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
EDU_3006_3007
Oppimistila avo muunto byod
|
Fri 21.03.2025 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
LEM_A309
Oppimistila BYOD
|
Fri 28.03.2025 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
EDU_2006_2007
Oppimistila avo muunto byod
|
Fri 04.04.2025 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
LEM_B143
Teoriatila muunto
|
Fri 11.04.2025 time 08:00 - 11:00 (3 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 |
EDU_3006_3007
Oppimistila avo muunto byod
|
Mon 14.04.2025 time 12:00 - 14:00 (2 h 0 min) |
Data Management and Analysis TE00CP63-3001 Harjoitustehtävän arviointia |
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Aineiston ja tiedon haku eri läheistä
Datan käsittely
Datan visualisointi ja analysointi
Päätelmien tekeminen
Objective
Correct and comprehensible information is essential in decision-making.
• What is Data Management and Analyses?
• Why is it important/where and how to use it (different tools, etc.)
• What Excel is focused on as a work tool in this course
Content
Importing data from different sources and in different formats, entering data in the correct format
• Editing and cleaning the imported data to fit Excel
• Analyzing and visualizing formatted information
• Key functions
• Pivot, PowerPivot, PowerBI
Materials
Opintojaksolla jaettava materiaali
Teaching methods
Case-tutkimukset, joissa opiskelijat voivat soveltaa oppimaansa data-analytiikkaa ja -hallintaa käytännössä.
Verkko-oppiminen ja itseopiskelu, videoita, artikkeleita. Lähiopetus, tehtävien tekeminen ja materiaalin opiskelu
Exam schedules
Opintojaksolla ei ole tenttiä.
Harjoitustyötä ei voi uusia.
Pedagogic approaches and sustainable development
Tiimioppiminen, tiedon soveltaminen monipuolisten menetelmien ja ajankohtaisten tehtävien avulla.
Completion alternatives
Ei ole valinnaista tapaa suorittaa opintojaksoa
Student workload
Kontakti 11
Tiimi 12
LearningPortfolio + harjoitustyö 16
Excel tehtävät ( 4 kpl) 8
Tiedonhaku 4
Vertaispalaute 2
Yhteensä 53
Suositellaan että opiskelijalla on Excelin perusosaaminen hallussa.
Evaluation methods and criteria
Arviointi perustuu opintojaksolla tehtävään harjoitustyöhön ja tuntitehtäviin.
Jos opiskelija saa hylätyn arvosanan opintojaksosta, tulee hänen osallistua kurssille uudestaan.
Failed (0)
Tehtäviä ei ole palautettu
Opiskelija ei osaa
-hakea relevanttia aineistoa ja tietoa.
-käsitellä dataa.
-visualisoida tai analysoida dataa.
-tehdä päätelmiä datan pohjalta.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Opiskelija tarvitsee merkittävää ohjausta
-aineiston ja tiedon haussa.
-datan käsittelyssä.
-datan visualisoinnissa ja analysoinnissa.
-päätelmien tekemisessä.
Assessment criteria, good (3-4)
Opiskelija osaa hakea relevanttia aineistoa ja tietoa useista eri lähteistä, mutta tarvitsee ajoittain ohjausta ja lähteiden monipuolisuus ja relevanssi ovat rajallisia.
Hän osaa käsitellä dataa pääosin itsenäisesti ja virheettömästi, mutta tarvitsee ajoittain ohjausta.
Opiskelija osaa tehdä perusteltuja päätelmiä, mutta niiden asiantuntijuutta voisi syventää.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osaa itsenäisesti ja tehokkaasti hakea relevanttia aineistoa ja tietoa useista eri lähteistä sekä käsitellä dataa itsenäisesti ja virheettömästi, käyttäen monipuolisia menetelmiä.
Hän osaa visualisoida ja analysoida dataa selkeästi ja monipuolisesti, tuottaen asiantuntevia analyysejä sekä tehdä perusteltuja ja syvällisiä päätelmiä datan pohjalta.
Qualifications
• Tiedon syöttäminen ja muotoilu
• Perusfunktiot/Basic Functions
• Solun kelpoisuus /Data Validation
• Kaaviot/Charts
Further information
Kurssin tiedotus tapahtuu vain kontaktitunneilla ja kurssin its-sivuilla.