Mathematics for Business IT (5cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Osa 1 viikot 36-43:
- Tietorakenteet
- Logiikka
- Lukujärjestelmät
- Binäärilaskenta
- Todennäköisyyslaskennan perusteet ja soveltaminen
- Osakoe 1

Osa 2 viikot 44-50:
- Tilastomatematiikan perusteet
- Data-analyysin perusteet
- Tilastollisen analyysin perusteita ja visualisointia Excelillä ja tutustuminen Pythoniin.
- Osakoe 2

Objective

After completing the course the student is able to:
- Perform calculations in different numbering systems
- Make conversions between the numbering systems
- Represent logical expressions with Boolean algebra and use it for problem solving
- Utilize probability calculations in problem solving
- Analyse data with statistics
- Utilize tools when analysing data and performing mathematical calculations

Content

- Numbering systems and binary calculations
- Boolean algebra and logical operations
- Introduction to Probability Calculation
- Introduction to Business Mathematics
- Introduction to Statistics and Data Analysis

Materials

- Materiaalit jaetaan ItsLearningissä
- Harjoitukset ViLLEssä

Teaching methods

Kurssilla käytetään seuraavia oppimismenetelmiä

• Lähiopetus: Luennoilla käydään läpi teoriaa sekä ratkaistaan yhdessä esimerkkitehtäviä.

• Harjoitukset: Laskuharjoituksissa pääpaino on opiskelijoiden omatoimisella työskentelyllä tehtävien parissa yksin tai ryhmässä. Näillä tunneilla on varattu aikaa kysymyksille ja kertaukselle sekä ongelmien ja tehtävien läpikäynnille.

• Tietokoneavusteinen opetus ja oppiminen: Kurssilla käytetään mm. ViLLE-oppimisympäristöä, joka tarjoaa välitöntä palautetta tehtävien onnistumisesta sekä ohjeita ja vinkkejä oppimisen tueksi. Opiskelijat voivat työskennellä itsenäisesti tai ryhmissä digitaalisessa ympäristössä, mikä mahdollistaa joustavan oppimisen.

• Omatoiminen opiskelu: vaikka laskunneilla on varattu aikaa kysymyksille, AMK painottaa omatoimiseen opiskeluun. Tavoitteena on opettaa opiskelijaa arvioimaan omaa osaamistaan, hakemaan tietoa sekä kertaamaan kurssin asioita omatoimisesti.

Exam schedules

Kurssilla on kaksi osakoetta:
• Osakoe 1: vko 43
• Osakoe 2: vko 50

Uusinnat suoritetaan tenttiakvaariossa e-tenttinä. Molempien osakokeiden jälkeen on noin 4 viikkoa aikaa käydä tekemässä uusinta.

Pedagogic approaches and sustainable development

Opintojaksolla opitaan teorian ja harjoitusten avulla.

Opintojaksolla käytetään sähköisiä materiaaleja.

Completion alternatives

-

Student workload

Kontaktitunnit:
- Luennot 12*2h = 24h
- Harjoitukset 12*2h = 24h
- Tentit 2*2h = 4h

Itsenäinen opiskelu, tehtävien tekeminen, tenteihin valmistautuminen 83 h.

Yhteensä: 135h = 5 opintopistettä

Evaluation methods and criteria

Osat 1 ja 2 arvioidaan erikseen.

Arviointiin vaikuttavat läsnäolo, harjoituksista saatavat pisteet sekä osakokeet.

Kurssilla on oltava läsnä vähintään 50% opetuskerroista. Poissaolon syyllä ei ole merkitystä. Pidemmissä sairastapauksissa tai vastaavissa neuvottele asiasta opettajan kanssa.

Tekoälyn käyttö oppimisen tukena on sallittu, mutta sitä ei saa käyttää kotitehtävien ratkaisemiseen. Tekoälyn käyttö osakokeissa ei ole sallittua.

Failed (0)

Alle 40 % kurssipistettä TAI alle 50 % läsnäolo

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija osaa:
- kertoa, miksi eri lukujärjestelmiä tarvitaan tietojenkäsittelyssä
- kertoa mitä ovat loogiset operaatiot sekä miten niitä voidaan hyödyntää
- määritellä yksinkertaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- kertoa millä tavalla kerättyä tietoa voidaan analysoida
- tehdä yksinkertaisia laskentaa ja tiedon analysointia soveltuvilla työkaluilla

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija osaa:
- suorittaa laskutoimituksia binääri ja desimaalijärjestelmissä
- muodostaa yksinkertaisia loogisia lauseita loogisten operaattoreiden avulla
- laskea tapahtumien todennäköisyyksiä
- käyttää soveltuvia työkaluja tietojen analysointiin ja visualisointiin

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa:
- suorittaa laskutoimituksia eri lukujärjestelmissä ja tehdä lukujärjestelmämuunnoksia
- muodostaa ja soveltaa totuustaulukoita ongelmien ratkaisemissa
- laskea monipuolisesti erilaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- hyödyntää soveltuvia työkaluja tietojen analysointiin ja visualisointiin sekä liittää näitä raportteihin
- osaa hyödyntää data-analytiikkaa ongelman ratkaisuun ja johtopäätösten tekemiseen

Further information

Viestintäkanavat:
- Itslearning
- sähköposti

Lisätietoa:
- Opintojaksolla tarvitaan laskin
- Kurssilla on 50 % läsnäolovaatimus, koska lähiopetuksessa käydään läpi teoriaa ja ratkaistaan yhdessä tehtäviä, mikä on tärkeää oppimisen kannalta. Läsnäolo mahdollistaa vuorovaikutteisen opetuksen, välittömän palautteen ja ohjeiden saamisen, mikä tukee opiskelijoiden omatoimista työskentelyä ja oman osaamisen kehittämistä.