Basics of Machine Automation (5cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Kurssin sisältö on jaettu kahteen osakokonaisuuteen. Alkuosan sisältö koostuu luennoista, joissa perehdytään automaatiotekniikan perusteisiin sekä käydään läpi mm. erilaisten ohjausjärjestelmien rakenteita, mittaustekniikan yleisimmät anturiratkaisut sekä toimilaite- ja liikkeenohjaus-sovelluksia. Luentoja täydennetään Itslearning-järjestelmässä olevilla harjoituksilla. Kurssin jälkimmäinen osuus koostuu logiikkaohjelmoinnin perusteista sekä sulautettujen järjestelmien ohjelmoinnista.
Sisältö
- Automaatiojärjestelmien rakenne ja toiminnot
- Mittaustekniikka, koneautomaation anturit
- Liikkeenohjauksen toimilaitteet
- Logiikkajärjestelmän ohjaussovellukset
- Sulautettujen järjestelmien ohjelmoinnin perusteet
- Harjoituksia
- Automaation ympäristövaikutukset

Objective

After completing the course, the student will:
- understand the structure, limitations, and selection criteria of various control system solutions for different applications.
- master the fundamentals of measurement techniques and the selection criteria for common machine automation sensors.
- have knowledge of the actuators used in motion control systems.
- understand the structure and operating principles of feedback control loops.
- understand the basics of digital technology, such as logic gates and truth tables

Content

1. Structure and functions of automation systems
2. Measurement techniques, machine automation sensors, and identification techniques
3. Actuators for motion control
4. Number systems and digital technology, logic gate and truth tables
5. Control applications for logic systems
6. Control engineering and the structure and operation of control loops

Materials

Tarvittavat materiaalit pääosin Itslearning -järjestelmässä ja esitellään kurssin alussa.

Teaching methods

Luennoilla opiskelijoille esitellään perusteet teknologioista, joita täydennetään ja syvennetään käytännön läheisillä harjoitustöillä sekä opiskelijoiden esitelmillä. Harjoitustyöt tehdään pääosin ryhmätöinä mutta mukana on myös yksilötehtäviä. Harjoitustöihin on myös usein kytketty esitehtäviä, jotka opiskelijan tulee tehdä ennen harjoitusjaksoja.

Exam schedules

Tentti pidetään kurssin loppupuolella yleensä viimeisellä luentokerralla, päivämäärä ilmoitetaan ITs:ssä. Uusintatentti pidetään yleisinä uusintatenttiajankohtina keskiviikkoisin klo 16.00, viikoilla 20, 23, ja 39.

Pedagogic approaches and sustainable development

Opintojaksolla painotetaan työelämälähtöistä toimintaa, jossa korostetaan opiskelijan omaa aktiivisuutta tiedon haun ja suunnittelupainotteisten harjoitustehtävien toteutuksessa. Harjoitustehtävissä on huomioitu niin laitteistojen kuin sovellustenkin osalta teolliseen tuotantoon liittyvät esimerkit. Tehtävissä hyödynnetään laitetoimittajien tarjontaa valittaessa komponentteja omiin suunnittelutehtäviin. Opintojaksolla pidetään myös ryhmätyönä valmisteltavia esitelmiä mm. eri mittaustekniikoista sekä painotetaan yleisesti automaation vaikutuksista ympäristöön.
Osallistuminen kurssin alkuosan luennoille on vapaaehtoista.

Completion alternatives

Vastaava toteutus suoritettu muualla suoritettuna

Student workload

Kurssin laajuus on 5 opintopistettä, jonka tuntimääräisesti jakautuu seuraavasti:
Luennot ja harjoitustyöt 50 % (sisältäen tentin ja harjoitustöiden raportoinnit ) Ohjelmointiharjoitukset 50 % ( sisältäen tentin ja raportoinnit )

Evaluation methods and criteria

Kurssin arvioinnissa huomioidaan tentin lisäksi harjoitustyöt sekä laboratorioharjoitukset. Kurssin läpäisy edellyttää tentin sekä henkilökohtaisten harjoitusten ja laboratorioharjoitusten hyväksytysti suorittamista. Harjoitustöiden osuus on 20 prosenttia ja tentin 80 prosenttia kurssin kokonaisarvioinnista

Failed (0)

Opiskelijan tiedot ja osaaminen eivät vastaa kurssin vaatimuksia.
• pisteet < 34 %

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija tuntee teollisuuden ohjausjärjestelmiin liittyvät keskeiset käsitteet ja osaa käyttää niitä johdonmukaisesti.
• 34 %< pisteet < 47 %
• 47 %< pisteet < 60 %

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija käyttää teollisuuden ohjausjärjestelmiin liittyviä käsitteitä ja tietoja sujuvasti sekä osaa johdonmukaisesti soveltaa niitä ammatillisissa tehtävissä.
• 60% < pisteet < 73 %
• 73% < pisteet < 87%

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osoittaa teollisuuden ohjausjärjestelmiin liittyvän teorian ja ammattikäsitteiden hyvän hallinnan ja osaa laaja-alaisesti sekä johdonmukaisesti soveltaa ammatillista osaamista eri tehtävissä.
• Pisteet > 87 %

Qualifications

No prior knowledge required.

Further information

Kurssin luentomateriaalit ja harjoitukset ITs:n kautta, ilmoitukset, viestit ja tiedotukset ensisijaisesti sähköpostilla.