Modelling and simulation (5 cr)
Code: 5031267-3003
General information
- Enrollment
- 07.12.2019 - 12.01.2020
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 06.01.2020 - 28.02.2020
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 24
- Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
HUOM! Opiskelijoiden tulee ilmoittautua kurssille ennen ensimmäistä opetuskertaa: Peergrade-järjestelmän tunnukset jaetaan ilmoittautuneille.
Kurssilla opiskelija tutustuu ANSYS Fluent -ohjelmistoon tekemällä sekä ohjatusti että itsenäisesti käytännön sovelluksista lähteviä virtaus- ja lämmönsiirtotekniikkaan liittyviä mallinnustehtäviä. Yhteensopivuusongelmien välttämiseksi opiskelijan kannattaa ladata itselleen ilmainen ANSYS Student ja työskennellä aina sillä käyttäen omaa kannettavaa tietokonettaan.
Kurssi kattaa keväältä 2020 viikot 2-9. Viikoilla 2,3,4,5 ja 6 on palautettavia ja arvioitavia harjoitustehtäviä. Opetuksessa käytetään Peergrade-vertaisarviointia, joka muodostaa osan kurssiarvosanasta.
Viikoilla 7 ja 9 opiskelijat tekevät itsenäisesti ja raportoivat laajemman harjoitustyön liittyen sähköajoneuvon akkujärjestelmän jäähdytyksen suunnitteluun.
Objective
After completing the course, the student:
- understands the chances and limitations of modelling in design process
- can make simple flow, heat transfer, engine and power plant models .
Content
Computer aided engineering, modelling and simulation to be made with applied software.
Materials
Jaetaan kurssin aikana; ohjeet ja tutoriaalivideot.
Teaching methods
Luennot, simulointiharjoitustehtävät, kirjallinen raportointi, vertaisarviointi.
Exam schedules
Ilmoitetaan tunnilla.
Pedagogic approaches and sustainable development
- Työelämälähtöiset harjoitustyöt
- Insinööritieteellisen tutkimus- ja tuotekehitysosaamisen vahvistaminen ketterällä simulointipohjaisella alustalla
- Fysikaalisten ilmiöiden ja prosessien ymmärryksen parantaminen projektityöllä
- Oman raportointitekniikan parantaminen vertaisarvioimalla muiden raportteja
Student workload
Lähiopetus 5 viikkoa x 2 krt/vko x 4 h/krt = 40h. Tunneilla tehdään simulointiharjoitustehtäviä, jotka palautetaan viikon lopuksi.
Viikkoharjoitukset raportoidaan ja palautetaan Peergrade-vertaisarviointialustaan.
Viimeisillä kahdella viikolla tehdään isompi harjoitustyö; se palautetaan Optimaan ja sen arvostelee vain opettaja.
Evaluation methods and criteria
Kurssiarvosanaan vaikuttavat palautetut viikkotehtäväraportit, niistä annetut ja saadut vertaisarviointikommentit sekä laajempi harjoitustyö.