Programming in Python (5 cr)
Code: C-02537-4_ETV0110-3005
General information
- Enrollment
-
01.08.2024 - 15.07.2025
Registration for the implementation has begun.
- Timing
-
09.09.2024 - 31.07.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Institution
- Savonia University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 1000
- Course
- C-02537-4_ETV0110
Evaluation scale
Five step scale
Objective
Osaat asentaa Python-kehitysympäristön tietokoneeseen Osaat suunnitella ja toteuttaa Python-kielisiä ohjelmia Pystyt lukemaan muiden kirjoittamia Python-kielisiä ohjelmia Osaat soveltaa Python-kielen rakenteita tehokkaasti Tunnet tärkeimpiä Python-kirjastoja ja osaat käyttää niitä Tunnistat millaisten tehtävien ratkaisemiseen Python-kieli soveltuu ja mitkä ovat kielen heikkoudet
Methods of completion
Luennot ja harjoitukset
Content
Anaconda Syöttö ja tulostus Muuttujat ja tietotyypit Toisto- ja ehtorakenteet Satunnaisluvut Funktiot Moduulit Listat, sanakirjat sekä joukot Tiedostonkäsittely Luokat Poikkeuskäsittely Tärkeimmät kirjastot
Materials
Kurssin opetusmateriaali julkaistaan Moodlessa. Materiaali sisältää ppt-tiedostoja, videoita, tehtäviä ja esimerkkiratkaisuja.
Teaching methods
Opintojakso suoritetaan täysin verkossa Moodle-oppimisympäristössä. Luennoilla tyypillisesti käydään lyhyesti teoria läpi, jonka jälkeen esimerkkien ja omatoimisten harjoitusten kautta teoria siirretään käytännöksi. Luennot on kaikki etukäteen nauhoitettu. Kustakin aihealueesta on joukko harjoituksia, joihin löytyy malliratkaisut ja niiden selitykset nauhoitettuna. Etenemisen haasteiden yhteydessä kannattaa esittää kysymyksiä Moodlen keskustelualueella ja tarvittaessa olla yhteydessä kurssin opettajaan. Jälkimmäisessä tapauksessa järjestämme Zoom-istunnon asian ratkaisemiseksi. Kurssilla on palautettaville tehtäville useita deadlinejä. Opiskelija valitsee itselleen sopivimman deadlinen. Arviointi tapahtuu kolmen viikon kuluessa deadlinestä. Arviointi: Perustuu erikseen palautettaviin tehtäviin. Kustakin aihealueesta (aihealueita 6) on määritelty 5-8 tehtävää. Arvosana määräytyy seuraavasti: 50% oikein -> 1 60% oikein -> 2 70% oikein -> 3 80% oikein -> 4 90% oikein -> 5 Jokainen palautettu ja hyväksytty tehtävä on yhden pisteen arvoinen. Tehtävien palautuksessa on käytössä automaattitarkastus eli ennen palautusta opiskeljia suorittaa omatoimisen testauksen. Jos testi menee läpi, niin tyypilllisesti se on hyväksytty.
Completion alternatives
Ole yhteydessä kurssin opettajaan.
Student workload
Opiskelijan yhteenlaskettu työmäärä muodostuu seuraavasti: - itsenäinen työskentely 132 tuntia