Basics of engineering mathematics (5 cr)
Code: TE00BX67-3002
General information
- Enrollment
- 31.07.2021 - 12.09.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 30.08.2021 - 20.12.2021
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 1 cr
- Virtual portion
- 4 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 30 - 50
- Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
- Teachers
- Hannele Kuusisto
- Scheduling groups
- Pienryhmä 1 (Size: 3 . Open UAS : 3.)
- Groups
-
PEYTES21BPEYTES21B
- Small groups
- Pienryhmä 1
- Course
- TE00BX67
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opintojakson aloitustapaaminen on viikolla 35, torstaina 2.9.
Viikoilla 36-50 tapaamisia on 2 krt/vk (ei viikolla 41).
Lisäksi (vapaaehtoinen) opettajan Helpdesk-päivystysaika viikoilla 42-48 sekä viikolla 50 ennen koetta.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat ammattiaineiden opinnoissa sekä työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Sisältö:
- Yksikönmuunnokset ja SI-järjestelmän yksiköt
- Potenssit ja kymmenpotenssit (myös negatiivinen ja juuri = murtopotenssit)
- Polynomien käsittely (Lausekkeiden sieventäminen, myös murtolausekkeet)
- Funktion arvot ja funktion kuvaajan lukeminen
- 1. asteen funktiot ja 1. asteen funktion kuvaaja
- 1. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt (myös verrannot),
- Prosenttilaskenta
- 2. asteen funktiot ja 2. asteen funktion kuvaaja
- 2. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yhtälöparit ja -ryhmät
- Matriisilaskennan perusteet
- Suorakulmaisen ja vinokulmaisen kolmion trigonometria
- Muiden kappaleiden geometria
- Vektorilaskenta
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset funktiot sekä niiden kuvaajat
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset yhtälöt
Objective
Student is able to use following mathematical tools within engineering framework:
• Handling and simplifying mathematical expressions
• Solving equations, groups of equations and inequalities
• Functions
• Vector algebra and vector models of technical phenomena
• Matrix algebra
Content
• Mathematical expressions, equations, groups of equations and inequalities
• Matrix algebra, inverse matrix and determinant
• Polynomial functions
• Exponential functions
• Logarithmic functions
• Trigonometric functions and radians
• Vector algebra
Materials
Edita; Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co
Taulukkokirja (Esim. MAOL-taulukot tai Tekniikan kaavasto)
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Teaching methods
Opintojakson aikana on opetustunteja 2 krt viikossa.
Aloitustunti viikolla 35, viikon 43 perjantain tunnit sekä kokeet viikon 44 perjantaina ja viikon 50 tiistaina toteutetaan lähitapaamisina.
Muut tunnit ovat joko verkko-opetusta Teamsissä tai hybridi-tunteja, joihin voi osallistua joko luokassa kampuksella tai etänä Teamsissä. Viikkojen 42-50 perjantaitunnit ovat yhteistunteja A-ryhmän kanssa.
Lisäksi (vapaaehtoinen) opettajan Helpdesk-päivystysaika viikoilla 42-48 sekä viikolla 50 ennen koetta.
Jokaiseen tuntiin liittyy itsenäisiä kotitehtäviä (joko edellisen kerran aiheita kertaavia tai uuteen aiheeseen valmistelevia tehtäviä). Kotitehtävien avulla voi kerätä osan kurssipisteistä.
Exam schedules
Osaamista mittaavat testit viikoilla 39 ja 47/48
Välikokeet viikoilla 44 (perjantaina) ja 50 (tiistaina) TAI kurssitentti viikolla 50 (tiistaina).
Tarvittaessa 2 uusintakertaa kevään 2022 aikana
Pedagogic approaches and sustainable development
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa/kokeissa.
Completion alternatives
Itsenäinen opiskelu ja opintojakson sisältöä mittaava kurssitentti opettajan kanssa sovittuna aikana.
Student workload
5 op = 134 t opiskelijan työtä jakautuen verkkotapaamisiin ja itsenäisiin tehtäviin.
- Aloitustapaaminen 2h
- Verkko- ja hybriditapaamiset ja niissä lasketut tehtävät (pistekorotus arvosanaan) 40 h
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät Itslearningissä ja ViLLE:ssä (pistekorotus arvosanaan) 86-88 h
- 2 osaamista mittaavaa testiä (suoritukset huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa) 2 h
- 2 välikoetta TAI yksi kurssitentti (arvioidaan numeerisesti 0-5) 2-4h
Evaluation methods and criteria
Kurssi arvioidaan numeerisesti 0-5.
Arviointi perustuu kurssipisteisiin, joita kerätään seuraavasti
- Ennakkotehtävistä á 0,25p x 14 = 3,5p (max)
- Kertaus välikokeeseen 1 0,5p
- Viikottaisista tuntiharjoituksista (vaativat läsnäolon tapaamisissa) á 0,5p x 14/15 = 7p (max)
- Itsenäisistä ViLLE-tehtävistä vaaditun 40 %:n ylittävältä osalta 1 % = 0,05p x 60 % = 3p (max)
- Kahdesta osakokeesta (á max 20p) tai yhdestä kurssitentistä (max 40p)
Hyväksyttyyn suoritukseen (numeroon 1) vaaditaan
- vähintään 40 % itsenäisten ViLLE-tehtävien maksimipisteistä
- vähintään 4p kummastakin osakokeesta (á max 20p) TAI vähintään 8p kurssitentissä (max 40p)
- vähintään 16 kurssipistettä yhteensä
Muut arvosanat määräytyvät pisteistä lineaarisella asteikolla.
Hyvä suoritus osaamista mittaavissa välitesteissä huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa.
Failed (0)
Opiskelijalta puuttuu jokin vaadituista läpäisyehdoista:
- Opiskelija ei ole saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija ei ole saavuttanut riittäviä pisteitä välikokeissa tai kurssitentissä
- Opiskelija ei ole saavuttanut vähintään 16 kurssipistettä yhteensä
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
- Opiskelija on saavuttanut riittävät pisteet välikokeissa tai kurssitentissä
- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
Kurssipisteet 16-20 = 1
Kurssipisteet 21-25 = 2
Assessment criteria, good (3-4)
- Opiskelija on saavuttanut riittävät pisteet välikokeissa tai kurssitentissä
- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
Kurssipisteet 26-30 = 3
Kurssipisteet 31-35 = 4
Assessment criteria, excellent (5)
- Opiskelija on saavuttanut riittävät pisteet välikokeissa tai kurssitentissä
- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija on saanut vähintään 36 kurssipistettä yhteensä
Further information
Avoin: 2 paikkaa
Käytettävät ohjelmistot: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Opiskelijalla tulee olla vähintäänkin funktiolaskin (graafinen tai symbolinen laskin siis käy myös)