Quality control tools and statistical methods (5 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Tilastomatematiikan osuus:
- Analysoitavan datan esikäsittely ja valmistelu analyysiä varten
- Jakauman kuvaaminen luokittelua ja histogrammia käyttäen, yhteys normaalijakaumaan
- Tilastolliset tunnusluvut, variaatiokerroin ja graafinen esittäminen
- Numeerisen datan käsittely, hajontakuviot (mahdollisesti regressioanalyysi) ja korrelaatiot
- Keskiarvon keskivirhe, luottamusväli ja luottamustaso
- Tilastollisen testauksen idea ja tulkinnan yhteys todennäköisyysjakaumiin

Laatutyökalut:
- histogrammi
- tarkistuslomake
- syy-seurauskaavio
- Pareto-kuvaaja
- hajontakaavio
- valvontakortti
- kerrostuma
- vuokaavio

Objective

The aim of this course is to give the student
- practical knowledge on how to use software for statistical data analysis of measured data.
- an overview of seven basic quality tools (and one extra).

Content

- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Graphical representation of data.
- Curve fitting and linear regression
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- Seven (eight) quality tools (histogram, check sheet, cause and effect diagram, Pareto chart, Scatter diagram, control chart, stratification, flow chart)

Materials

Tilastomatematiikan osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Teaching methods

Osallistujan omaa aktiivisuutta ja tiedon rakentamista edesauttavat oppimismenetelmät.
Yhteiset etätunnit Teamsissä ja itsenäiset sekä ryhmätehtävät tapaamisten välillä.

Pedagogic approaches and sustainable development

Käänteinen oppiminen ja tiedon konstruoimista tukevat toimintatavat.

Student workload

5 op = 135 h opiskelijan työtä jakautuen etätapaamisiin ja niiden välillä suoritettavaan itsenäiseen ja ryhmässä tapahtuvaan opiskeluun.

Evaluation methods and criteria

Arviointi perustuu opiskelijan suorittamiin oppimistehtäviin.

Qualifications

Basic mathematical skills are required.

Further information

Tilastomatematiikan osuudessa käytettävä ohjelmisto: MS Excel -työpöytäsovellus