Statistics and Probability (5cr)
Code: 5000BL67-3004
General information
- Enrollment
 - 01.06.2023 - 17.09.2023
 - Registration for the implementation has ended.
 
- Timing
 - 05.09.2023 - 15.12.2023
 - Implementation has ended.
 
- Number of ECTS credits allocated
 - 5 cr
 
- Local portion
 - 5 cr
 
- Mode of delivery
 - Contact learning
 
- Unit
 - Engineering and Business
 
- Campus
 - Kupittaa Campus
 
- Teaching languages
 - Finnish
 
- Degree programmes
 - Degree Programme in Information and Communication Technology
 
- Teachers
 - Jetro Vesti
 
- Groups
 - 
                        PTIVIS20PGame and Interactive Technologies
 - 
                        PTIVIS20SEmbedded Software and IoT
 - 
                        PTIVIS20HTerveysteknologia
 - 
                        PTIVIS20TData Networks and Cybersecurity
 - 
                        PTIVIS20OSoftware engineering and Project Management
 
- Course
 - 5000BL67
 
Unfortunately, no reservations were found for the realization Statistics and Probability 5000BL67-3004. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
H-5
                    
Content scheduling
Elokuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit
Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
                    
Objective
After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test
                    
Content
- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test
                    
Materials
ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe
                    
Teaching methods
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö
                    
Exam schedules
Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa
Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista
                    
Pedagogic approaches and sustainable development
Kurssi on etänä, kokeita lukuun ottamatta.
                    
Completion alternatives
Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
                    
Student workload
16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, 2op
                    
Evaluation methods and criteria
Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
                    
Failed (0)
Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
                    
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
                    
Assessment criteria, good (3-4)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
                    
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
                    
Qualifications
Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills
                    
Further information
Sähköposti.