Siirry suoraan sisältöön

Tilastot ja todennäköisyys (5 op)

Toteutuksen tunnus: 5000BL67-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.06.2023 - 17.09.2023

Ajoitus

05.09.2023 - 15.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

  • Jetro Vesti

Ryhmät

  • PTIVIS20O
    Software engineering and Project Management
  • PTIVIS20
    Tieto- ja viestintätekniikka S20
  • PTIVIS20T
    Data Networks and Cybersecurity
  • PTIVIS20H
    Terveysteknologia
  • PTIVIS20S
    Embedded Software and IoT
  • PTIVIS20P
    Game and Interactive Technologies
  • 23.11.2023 12:00 - 14:00, Luennot, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3004
  • 30.11.2023 12:00 - 14:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3004
  • 04.12.2023 08:00 - 10:00, Laskuharjoitukset, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3004
  • 07.12.2023 14:00 - 16:00, KOE/TODENNÄKÖISYYS, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3004
  • 14.12.2023 08:00 - 10:00, KOE/TODENNÄKÖISYYS-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3004

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssi on etänä, kokeita lukuun ottamatta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Sisällön jaksotus

Syyskuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit

Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot