Opinto-opas

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 2D game graphics
- to create 2D content for video games and other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 2D graphics in the game industry

Sisältö

- 2D tools
- 2D asset creation
- 2D animation tools and techniques
- UI graphics and tools
- Modern approaches for 2D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
We will be using Adobe Photoshop and Illustrator. You can utilize the lab classroom each day from 4:00 pm until 8:00 pm or you can buy student licence from Adobe. Read more about the Adobe TUAS Student licence in Messi intranet.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the instructor when the course starts for demonstration

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and Instructed laboratory work 48 hours
- Individual work with assignments and material review 87 hours
All course work is individual

Sisällön jaksotus

Course starts on 2.9.2024 and ends 24.10.2024. The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Each week Monday and Thursday will be contact session at laboratory C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule:
Week 36 Course Introduction, 2D Graphics in Games, intro to Adobe Photoshop
Week 37 Tools For 2D Graphics: Photoshop continues
Week 38 Tools For 2D Graphics: Vector graphics Adobe Photoshop&Illustrator
Week 39 Tools For 2D Graphics: Illustrator continues
Week 40 Unity 2D: tools & techniques
Week 41 Unity 2D: tools & techniques
Week 42 WORK ON YOUR OWN - 2D Game Art
Week 43 Unity 2D: tools & techniques


Assignments changes every week and assignments needs to returned before next weeks live session. No feedback available for late submission. Last assignment must be returned before 31.10.2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0) and participation percentage. Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 30.10.2024

Hylätty (0)

Participation for the close contact and laboratory sessions is less than 70%.
Student submits less than 70% of the assignments.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 70%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 80%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 90%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result and his/her skills.

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 3D game graphics
- to create 3D content for video games other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 3D graphics in the game industry

Sisältö

- 3D modelling and animation for game engines
- 3D asset creation
- Character modelling
- Modular design
- Lighting and texturing techniques and tools in game engines
- Modern approaches for 3D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Group chat on Discord. Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverables (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and instructed laboratory work 49 hours
- Individual homework 86 hours
All the course work is individual.
Mandatory participation for 70% of the sessions.

Sisällön jaksotus

Course starts on 28.10.2024 and ends 12.12.2024. The course will be held onsite at game laboratory. Tasks and guidance are given at the laboratory classroom. Mandatory participation for 70% of the sessions.

Each Monday and Thursday contact session in the laboratory C3031. The laboratory assignments and homework are related to the topic of the week.

Week 44 Course Introduction, 3D Graphics in Games, Game engines & tools, content creation inside game engine.
Week 45 Unity: Render pipelines, asset preparation, shader & VFX graph
Week 46 Unity: Lighting in Unity, post process etc
Week 47 Substance Sampler, Authoring PBR materials & Substance in Game Engines
Week 48 Substance Painter & game asset pipeline
Week 49 Substance Painter & game asset pipeline
Week 50 Substance Designer
Week 51 Personal work on assignments.

Assignment changes each week and assignment needs to be returned before next week’s live session. Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 19.12.2023.

Viestintäkanava ja lisätietoja

All communication trough Itslearning.
This course is prioritized for Game and Interactive Technology Students. Additional students can join only if there are available seats in the game lab.
Recommended Prerequisites:
Game Development Essentials
Introduction to Game Development Tools
Project Course in Game Development
Strong recommendation for basics of 3D Modeling

Mandatory participation for 70% of the sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace.
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0). Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.

Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.No feedback for late assignment submissions. Last assignment must be returned before 19.12.2024

Hylätty (0)

Student submits less than 70% of the assignments and participation is less than 70% to the sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student hast participated at least 70% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2.
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student hast participated at least 80% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4.
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student hast participated at least 90% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5.
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result.

Tavoitteet

After completing this course the student is able
- to create 3D models and understand 3D modeling workflow
- to craft textures and materials for the models
- to animate objects and characters

Sisältö

- Fundamentals of 3D modeling techniques
- Introduction to texturing, materials and lighting for 3D content creation
- Basics in animating techniques

Oppimateriaalit

Contact sessions 3h per week. Group chat on Discord for those who are interested. Course material and information shared through itslearning.

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions and weekly assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams on this coure.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry and/or experience that is compatible with the course content

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

One contact session 3h. One prelab and one weekly assignment per week. Prelab is starter for the weekly assignment and it need to be done before contact session.

Estimated work time is 9 hours every week (3 hours in contact session and 6 hours independent work), 126 hours total.

Sisällön jaksotus

Content is separated in three main categories: Modeling, Materials and Animation. All work is done with Blender.

Course starts at week 3 and last contact session is at week 17 Totally 14 times. Assignments changes every week and assignments need to be returned before next weeks contact session.

Lesson 1: Blender GUI and primitives
Lesson 2: Modeling - "box modeling"
Lesson 3: Modeling - from scratch "polygon modeling"
Lesson 4: Modeling - Boolean modeling
Lesson 5: Modeling - retopology
Lesson 6: Modeling - Sculpting
Lesson 7: Modeling - Own modeling work
Lesson 8: Materials - Materials and Lightning (Cycles)
Lesson 9: Materials - UV map and textures
Lesson 10: Materials - Texture baking
Lesson 11: Animation - Animation tools
Lesson 12: Animation - Animation with bone parenting
Lesson 13: Animation - Character rigging
Lesson 14: Animation - Walk cycle

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and information shared through itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment will be based on the individual assignments submitted in the itslearning course platform.

Teacher evaluates the assignments. To pass the course, students are expected to turn in at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).

Hylätty (0)

Student submits less than 75% of the assignments

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Implement a desktop or a web application for an assigned task.
Program efficiently in a team using professional tools.
Reuse code, utilize libraries, and/or application platforms and application frameworks.
Write code from UML diagrams or implement user stories.
Understand some common design patterns.

Sisältö

An assignment for a desktop or a web application.
Elaborating on programming language and features suitable for the application.
Learning and utilising one or more design patterns.
Using professional coding and version control tools.
Re-using code and utilising libraries, frameworks and/or platforms.
Developing a desktop or a web application as a team work.

Oppimateriaalit

Text books: Course is based on:

"Spring Boot in Action" by Craig Walls:
This book provides a comprehensive guide to building web applications, including RESTful web services, using Spring Boot. It covers the fundamentals of Spring Boot and how to create RESTful APIs with it.

"Spring Microservices in Action" by John Carnell:
While this book focuses on microservices architecture, it extensively covers creating RESTful APIs with Spring Boot as a fundamental part of building microservices. It's a great choice if you're interested in microservices-based RESTful services.

"Mastering Spring Boot 2.0" by Dinesh Rajput:
This book covers advanced topics related to Spring Boot, including RESTful web services. It's suitable for those who have a basic understanding of Spring Boot and want to dive deeper into building RESTful APIs.

"Spring REST" by Balaji Varanasi and Sudha Belida:
This book, mentioned earlier in the context of RESTful web services in general, is also a good resource if you're specifically interested in using Spring for building RESTful APIs.

"Building RESTful Web Services with Spring 5" by Ludovic Dewailly and Alexandre Chapellon:
This book focuses on Spring 5 and covers building RESTful web services using the latest features of the Spring framework, making it a valuable resource for staying up-to-date with Spring technology.

"Spring Boot 2.0 Cookbook" by Alex Antonov:
This book provides practical recipes for building various types of applications with Spring Boot, including RESTful web services. It's a hands-on guide with real-world examples.

More course material and assignments implementation instructions will be provided during learning period.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lectures and small group work
- Learning by doing and experimenting (Implementation assignments, project work)
- Small group work and peer learning
- Self-study material and FLIP classroom

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Learning by doing and FLIP classrooms

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ask the teacher about possible alternative methods of completion

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 3h theory and practice: 13 x 3h = 39 hours
- FLIP classroom 7 X 2h = 14

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Develop applications interacting with cloud-based/regular SQL databases using the latest ORM frameworks:
Database Connectivity using JDBC
1.1 Create a database connection
1.2 Create Statement Objects
1.3 Perform SQL Commands
1.4 Manipulate databases

Database Connectivity using Spring Boot Data JPA
1.5 Implement Database connectivity using Spring Boot Data JPA
1.6 Manipulate persistent data using Spring Boot Data JPA

NoSQL Database Connectivity using ORM
1.7 Compare JSON with XML
1.8 Implement a NoSQL Database connectivity using Spring Boot Data JPA

CLO2 Apply services architecture to implement REST based web services and micro services:
Web services and SOA (Service Oriented Architecture) (optional)
2.1 Explain SOA advantages and Principles
2.2 Explain the limitations of software capabilities
2.3 Implement SOAP Web services

Backend web development RESTful web services
2.4 Introduce the Representational State Transfer (REST)
2.5 Use HTTP Methods for CRUD operations
2.6 Analyze HTTP Status Codes

RESTful web services
2.7 Configure Spring Boot Application
2.8 Create RESTful web services using Spring Boot Framework
2.9 Connect RESTful web services using Spring Boot Framework with a database
2.10 Implement entities, JPA Repository, and controllers
2.11 Build a Restful API
2.12 Test Restful API

CLO3 Analyze responsive web apps using latest UI frameworks to interact with web services:
Angular as Front-End framework
3.1 Introduce Angular Components
3.2 Implement Angular Services
3.3 Analyze an application that consumes the REST API Web service

CLO4 Deploy micro services using Dockers:
Service Virtualization Tools
4.1 Explain Service Virtualization
4.2 Introduce Docker
4.3 Create Docker Container
4.4 Deploy Application in Docker



We will use the following languages, protocols and tools:
Eclipse
MySQL
NodeJS
Spring boot
JPA
JSON
XML
REST
Angular (HTML, CSS, TS)
Docker

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments during learning period.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments:
6 personal assignments: 80 points
The group project work: 20 points.

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Hylätty (0)

0-49 (0)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-59 (1)
60-69 (2)

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-79 (3)
80-89 (4)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100 (5)

Tavoitteet

Further deepening knowledge of more challenging ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Lectures, group work and independent work, project work, online/on-site activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam.

To successfully pass the course, students must achieve passing grade in both the assignments and the project work components.

If a student does not pass the course, they are required to re-enroll and participate in the course during the next available offering, typically the following academic year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job. This has to be agreed separately with responsible teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures, exercises on lectures and small group meetings: 72 hours
Assignments and self study: 63 hours
Project work 135 hours, which includes mandatory 40 hours of theFIRMA weekly meetings for project managers. Also, ICT guest lectures and theFIRMA Tech-club hours are counted to project work hours.

TOTAL 270 hours

Majority of project work is done on-site.

Sisällön jaksotus

This course deepens further knowledge of challenging ICT project work and the most used methods, standards and technologies of software projects. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The course's and theFIRMA itslearning and Microsoft Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course consists of two parts, the theory part and the project work part. Both parts need to be passed to pass the course.

The theory part includes 6 assignments:
- All of the assignments are assessed with 0-30 points. Thus, the maximum number of points from the assignments are 180.
Late submission for the assignments will reduce the points by 50%.

The presence in the theory lectures and small group meetings are marked down. The first and last lectures give the student 2 points, other lectures and small group meetings are worth 1 points. In total, there are 30 points from presence.

Altogether these will give the students the maximum of 210 points. These points are evaluated in the following way:
Fail: 0-59 points
grade 1: 60 – 89 points
grade 2: 90 – 119 points
grade 3: 120 – 149 points
grade 4: 150 – 179 points
grade 5: 180 – 210 points.

Project work:
The students are required to work in the project a total of 135 hours.
- One working hour equals 1 point.
- Participating in one Tech Club session equals 2 points.
- Hosting one Tech Club session equals 5 points (this includes the time spent on planning the content and presenting).
- Participating to one ICT Guest Lecture equals 3 points.

The formative assessment of students' performance in the projects is based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
All the required hours done equals to 135 points, every missing 15 hours means one grade point reduction of the grade student has received from the evaluation.

The final grade of the course is weighted average:
- Assignments and presence 50%
- Project work (evaluation based on self- and peer assessment) and project hours 50%

Accepted grade cannot be raised.

Hylätty (0)

Less than 60 points from assignments, project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: 60-89 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 2: 90-119 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: 120-149 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 4: 150-179 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 180-210 point from assignments and attendance + completing project work hours.

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Oppimateriaalit

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Opetusmenetelmät

The course is implemented as face-to-face teaching using electronic work tools with a schedule according to the timetable. The course material is added to It'sLearning as the course progresses and is available to students until the end of the course. In some of the face to face meetings students are participating as users in real user tests of R&D projects of TUAS.

There are several individual exercises during the course related to the topics covered on the lectures.

During the course, a group exercise is carried out , where the things learned during the course are applied to a practical application. A report is produced from the exercise work, which is evaluated as part of the whole. The progress of the exercise is followed with pre-determined milestones.

Some Q&A sessions will be arranged where students can discuss and get a feedback from exercises done during the course.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams or re-exam possibilities due to course implementation nature.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

In the course, the basic skills of usability and usability planning are studied. The examples and tasks contain specific application examples. The study course uses source material in English, which gives students the ability to understand international engineering literature, publications, standards, etc. When solving assignments, students are encouraged to work in a team. Digital study material and an electronic learning environment are used in a variety of ways in the course. UX and UI designers' role in sustainable software engineering is discussed.

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact teaching and exercises 30h
Q&A sessions 6h
Personal studying, individual exercises and group work 94h

Sisällön jaksotus

• 9/24 : usability definition, benefits, principles and operating models
• 10/24 : human as user (participation in usability tests), interaction, culture and environment and usability evaluation
• 11/24: usability testing, user research, conceptual design and sense of sight and visual observation
• 9-12/24: practice work on the topics discussed in the course. It is carried out in small groups.

The content of the course is divided into three areas: analysis, planning and evaluation.
In the first part, the acquisition of user data is practiced as a basis for planning. In the second part, you practice creating an interactive user interface. In the third part, user interface and user experience evaluation methods are practiced.
- Basics of user orientation and usability
- User research and information acquisition methods
- Design sprints and creating an interactive user interface
- Usability assessment methods and tools
- Design and execution of usability tests

Viestintäkanava ja lisätietoja

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Individual exercises: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. [summative assessment, teacher/automatic assessment]
Group exercise: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. The task in small groups is project-based work. [summative assessment, teacher assessment]

Both individual and group exercise must be passed successfully to pass the course.

Minimum 50% attendance on the lectures is mandatory to pass the course. Higher attendance rewards with a bonus for total grade in following way:
Bonus for grade
50-60% 0,1
60-70% 0,2
70-80% 0,3
80-90% 0,4
90-100% 0,5

Hylätty (0)

Student has not met the requirements to pass the course. 50% attendance, minimum 15 points from group exercise and minimum 15 points from individual exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student knows the topics covered in the course and recognizes the practical design tasks to which they could be applied.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student is familiar with the topics covered in the course and knows how to use them in practical planning tasks.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has mastered the topics covered in the course and knows how to apply them independently to practical design tasks.

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Understand agile utilization of interactive technologies, known from the entertainment industry, in different field of operation
- Understand the values of an attractive user interface design and positive user experience when using interactive technologies – such as virtual reality headsets, augmented reality devices and similar
- Critically evaluate and correct UX designs to suit the needs of target users
- Integrate sound UX principals into the application development for various interactive technologies
- Make use of the latest standards and tools for evaluating interactive technology UIs
- Develop appealing user interfaces (UI) for specific interactive technology applications
- Apply subjective analysis techniques for immersive sound validation

Sisältö

- User interface design standards from latest academic literature
- User experience design standards from latest academic literature
- Principles of user-centred design and quick prototyping by using interactive UX solutions with certain novelty value for new applications
- UI development tools and evaluation metrics
- UX measurement approaches and methods
- Room acoustics, sound source identification and hearing

Oppimateriaalit

Unity Create with VR online material and material by TUAS. All necessary documentation and other material toward the successful completion of the Advanced UX and UI course will be shared with students throughout the course via Itslearning

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through practical Game Lab work. Peer-assisted learning is required throughout the course.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Teams page based on an active course registration in the Peppi system.

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions due to practical nature of the course and the need of XR-equipment and support.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
-Instructed sessions 36h
-Partly supervised laboratory work: 48 h
-Homework: 61 h
Course has individual work and 1 group assignments.

Group assignment:

- Instructor will introduce the topic, present the learning material and define the assignment deliverable;
- Student groups will be required to conduct independent preliminary research on the assignment topic;
- Student groups must familiarize themselves with the assignment technology.
- Student groups must conduct the work to complete the assignment deliverable.
- Assignment submissions will be demo presentation for 15 minute of the group’s assignment deliverable.

Sisällön jaksotus

1st Session
Course, Technology and assignment introductions.
Individual assignments
2nd Session
Students starts working with Unity Create With VR Material
5th Session
Student groups are formed and they start working with Mixed Reality Workshop
7th or 8th Session
Student groups starts working with XR-Project and complete assignment’s instructions
12th Session
Student groups present their XR-projects and course ends.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The practical elements of the course will be supported with the assistance of FIT-research group engineer who will also act as industry expert for evaluating group performance in the assignments.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Itslearning based on an active course registration in the Peppi system.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
The course consists of 1 group assignments.
- Group Assignment : Create an XR-project based on the instructions

The class will be divided into groups of 4-5 students each. - Each group will complete the assignment.

Student groups must submit all individual assignments and 1 group assignment to be eligible to pass the course - failure to submit an assignment will cause the entire group to fail the course. The group work will be assessed as peer evaluation.

The course is evaluated as follows:
- Individual assignment: Lecturer overall impression of assignment (H-5).
GROUP grade:
- Industry expert evaluation of each assignment (H-5);
- Lecturer overall impression of each assignment (H-5).
- Peer evaluation after each assignment (H-5).
The average of these gives a group grade for each student.

INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution for the entire course. That is, at the end of the course each student in every group will be given the opportunity to conduct a self- and peer-evaluation of their individual team member performance and contribution for all 3 assignments. From this evaluation, each student will have a:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
The average of these gives an individual grade for each student.

The final course grade for each student is calculated by:
(GROUP grade x 0,5) + (INDIVIDUAL grade x 0,5)

Based on peer feedback and course presenter observations, the lecturers may use their discretion to fail or lower the grade of individual students.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Hylätty (0)

Failure to submit individual assignment or the group assignment will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.
Failure to participate for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Deliverable contains a few of the features outlined in the assignment
- Did not adequately apply preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is incoherent or does not work

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Deliverable contains most of the features outlined in the assignment
- Adequately applied preliminary research to complete the assignment, but lacking creativity
- Deliverable is coherent and functions as required by the assignment

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Deliverable contains all the features outlined in the assignment
- Creatively applied preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is coherent and exceeds the assignment requirements

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- work with advanced topics in data engineering and AI

Sisältö

Advanced topics in Data Engineering, AI and data analytics such as
- application security
- data privacy
- legislation on data protection
- ethics of AI

Oppimateriaalit

Course materials are prepared by the lecturer from various sources including books, online material, etc.

Recommended books to study in this course are:
-- Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data 1st Edition by Katharine Jarmul
-- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems 1st Edition
by Joe Reis and Matt Housley

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions with total of 3 hours of theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exams including retake will be in Week 48 or 49 (at the same day as we have the regular lectures).

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes about 11 theory sessions and personal practice tasks.

This learning method combines theoretical knowledge with practical applications and real-world examples. It emphasizes understanding data engineering fundamental and privacy AI concepts, studying relevant technologies and techniques, and exploring practical implementations and use cases. Hands-on exercises, case studies, and projects will be incorporated to reinforce the learning experience

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

The exercises are mainly performed using Jupyter Notebook or other types of code scripts. Students will use TensorFlow and/or PyTorch. Strong python programming skills are needed to complete the exercises in part II.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

11 sessions (2.9-29.11.24 ) each 3 hours (2h lecture, 1h practice)+ Exam

Contact hours:
- Weeks 36 - 47: Theory & practice (3h/week): 11 x 3h = 33h
- Week 48: Exam: 2h
- In addition, about 5 support and inquiry hours (biweekly): 5x 1h = 5h

Total contact hours: 40 hours
Independent study and homework: about 90 h

Sisällön jaksotus

The course will be provided in two parts covering the following concepts:
Part I:
-- data security (encryption)
-- data privacy
-- data warehouses and data lakes
-- legislation on data protection (GDPR, data act)
Part II:
-- Data Regulations and Ethics in AI
-- Synthetic data generation
-- Differential privacy techniques
-- Decentralized machine learning and federated learning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

This course comprises 100 points including:
-- 22 points (1+1p each contact class: Lecture and Practical Session)
-- 44points for exercises
-- 34points for the exam

-Participation and exercises (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course. Participation points can only be gained by being present in class during the Lecture and Practical sessions.

- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.

Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-69%
3: 70-79%
4: 80-89%
5: 90-100%

Hylätty (0)

<50% of total points or failed exam, exercise or participation points total.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-69% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-89% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
* ohjelmoida toimivan sovelluksen ryhmän jäsenenä
* hyödyntää olemassa olevaa koodia ja kirjastoja sekä lukea kaavioita
* ymmärtää ja soveltaa joitakin suunnittelumalleja
* käyttää sovelluskehitintä koodaustyökaluna
* käyttää versionhallintajärjestelmää

Sisältö

* sovelluksen vaatimat ohjelmointikielen piirteet
* joihinkin suunnittelumalleihin tutustuminen
* sovelluskehittimen käyttö ohjelmointityökaluna
* versionhallintajärjestelmän käyttö sovelluksen kehityksessä
* projektityö: sovelluksen toteuttaminen ryhmätyönä

Opetusmenetelmät

- kirjallisuuden ja muun oppimismateriaalin lukeminen tai katsominen
- osallistuminen luennoille
- ohjelmointi opettajan johdolla
- itsenäinen ohjelmointi
- vuorovaikutteisten dokumenttien määritteleminen
- osallistuminen ryhmätyön tekemiseen

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opiskelija voi suorittaa opintojakson osoittamalla osaamisensa opintojakson aiheista esimerkiksi tekemillään työnäytteillä. Osoittamisesta täytyy sopia opettajan kanssa opintojakson 4 ensimmäisen viikon aikana.

Opiskelija voi myös ahotoida opintojakson vastaavalla muualla oppilaitoksemme hyväksymässä oppilaitoksessa suoritetulla kurssilla. Asia kannattaa laittaa vireille heti opintojakson alkaessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

30 h kontaktiluentoja
4 h harjoistustöiden esitystä ja seurantaa paikan päällä
47 h harjoitustöiden valmistelua
54 h henkilökohtaiset harjoitustehtävät

Sisällön jaksotus

Sisältö

REST API
Mikropalveluarkkitehtuuri
REST APIn paljastavan back-end mikropalvelun suunnittelu ja toteutus
REST APIn dokumentointi
REST APIn testaaminen
Sopivien työkalujen hyödyntäminen

Ohjelmointikieli on Python.

6 henkilökohtaista harjoitustehtävää.
2 ryhmätyötä (eivät ole pakollisia)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson kokonaismaksimipistemäärä on 120.

Maksimissaan 60 pistettä 6 henkilökohtaisesta harjoitustehtävästä, 40 pistettä harjoitustöistä ja 20 pistettä luentoläsnäoloista.

Opintojakson arviointiskaala on seuraava:

Pisteitä vähintään -> Arvosana

0 -> 0
40 -> 1
56 -> 2
72 -> 3
88 -> 4
104 -> 5

Huomaa seuraava lisäehto: hyväksyttävään suoritukseen tarvitaan vähintään 25 pistettä henkilökohtaisista harjoitustehtävistä.

Läsnäolopisteet annetaan seuraavan skaalan perusteella:

Läsnäoloprosentti käytännön- ja teorialuennoilla -> pisteitä

20% -> 5
40% ->10
60%->15
80%->20

Osa henkilökohtaisista harjoitustehtävistä tehdään käytännöntunneilla yhdessä opettajan kanssa. Näin läsnäolo niillä karruttaa myös harjoitustehtäväpisteitä.

Demokerroilla on oltava läsnä. Läsnäolo demoissa ei karruta läsnäolopisteitä. Poissaolo demoista aiheuttaa 50 % vähennyksen opiskelijan näihin demoihin palauttamien tehtävien pisteisiin. Myös tehtävien palauttaminen myöhässä aiheuttaa 50 % vähennyksen. Tehtäviä ei oteta enää vastaan opintojakson päättymispäivän jälkeen. Opintojakson päättymispäivän jälkeen ei myöskään anneta korvaavia tai täydentäviä tehtäviä. Opiskelija täytyy huolehtia siis siitä, että hän saa kerättyä eri suorituksista riittävästi pisteitä opintojakson aikana.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole opintojakson aikana onnistunut keräämään läpäisyyn riittävää pistemäärää. Näin ollen hän ei ole pystynyt osoittamaan sellaista osaamista, jonka perusteella voitaisiin antaa hyväksyttävä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija ymmärtää REST API:n perusteet
Opiskelija tietää mitä ovat mikropalveluarkkitehtuuri ja mikropalvelut
Opiskelija osaa toteuttaa yksinkertaisen REST API:n ja kutsua sen tarjoamia palveluita
Opiskelija ymmärtää REST API:n moderinin dokumentoinnin merkityksen
Opiskelija omaa valmiuden käyttää rajapintakehityksessä tarvittavia ohjelmointi, dokumentointi ja testaustyökaluja

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää REST API:n ja siihen liittyvän autentikoinnin perusteet
Opiskelija tietää mitä ovat mikropalveluarkkitehtuuri ja mikropalvelut
Opiskelija osaa toteuttaa yksinkertaisen REST API:n, siihen liittyvän autentikoinnin ja kutsua sen tarjoamia palveluita
Opiskelija ymmärtää REST API:n modernin dokumentoinnin merkityksen ja osaa laatia näitä dokumentteja
Opiskelija osaa käyttää rajapintakehityksessä tarvittavia ohjelmointi, dokumentointi ja testaustyökaluja
Opiskelija osaa toimia projektissa, jossa toteutetaan pysyväisesti dataa säilyttävä mikropalvelu

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää REST API:n ja siihen liittyvän autentikoinnin perusteet
Opiskelija tietää mitä ovat mikropalveluarkkitehtuuri ja mikropalvelut
Opiskelija osaa toteuttaa yksinkertaisen REST API:n, siihen liittyvän autentikoinnin ja kutsua sen tarjoamia palveluita
Opiskelija ymmärtää modernin REST API:n dokumentoinnin merkityksen ja osaa laatia näitä dokumentteja
Opiskelja osaa testata REST API:a
Opiskelija osaa käyttää tehokkaasti rajapintakehityksessä tarvittavia ohjelmointi, dokumentointi ja testaustyökaluja
Opiskelija osaa etsiä tehokkaasti tietoja osaamisensa kehittämiseksi ja ongelmien ratkaisemiseksi
Opiskelijalla osaa työskennellä aloitteellisesti ja tehokkaasti erilaisissa rooleissa rajapintaohjelmointia vaativissa projekteissa
Opiskelija osaa toimia projektissa, jossa toteutetaan pysyväisesti dataa säilyttävä mikropalvelu

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
* ohjelmoida toimivan sovelluksen ryhmän jäsenenä
* hyödyntää olemassa olevaa koodia ja kirjastoja sekä lukea kaavioita
* ymmärtää ja soveltaa joitakin suunnittelumalleja
* käyttää sovelluskehitintä koodaustyökaluna
* käyttää versionhallintajärjestelmää

Sisältö

* sovelluksen vaatimat ohjelmointikielen piirteet
* joihinkin suunnittelumalleihin tutustuminen
* sovelluskehittimen käyttö ohjelmointityökaluna
* versionhallintajärjestelmän käyttö sovelluksen kehityksessä
* projektityö: sovelluksen toteuttaminen ryhmätyönä

Oppimateriaalit

Python Crash Course
3rd Edition
A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes
January 10, 2023
ISBN-10 : 1718502702
ISBN-13 : 978-1718502703

Lukualue: etenkin luvut 9 sekä 18 - 20.

Kirjan 3. painos on luettavissa sähköisessä muodossa eBook Central -ympäristössämme.

Opintojakson aikana käytetään myös muuta opintojaksolla esiteltävää materiaalia.

Opetusmenetelmät

- kirjallisuuden ja muun oppimismateriaalin lukeminen tai katsominen
- osallistuminen luennoille
- ohjelmointi opettajan johdolla
- itsenäinen ohjelmointi
- osallistuminen ryhmätöiden tekemiseen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opiskelija voi suorittaa opintojakson osoittamalla osaamisensa opintojakson aiheista esimerkiksi tekemillään työnäytteillä. Osoittamisesta täytyy sopia opettajan kanssa opintojakson 4 ensimmäisen viikon aikana.

Opiskelija voi myös ahotoida opintojakson vastaavalla muualla oppilaitoksemme hyväksymässä oppilaitoksessa suoritetulla kurssilla. Asia kannattaa laittaa vireille heti opintojakson alkaessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

34 h kontaktiluentoja
12 h harjoistustöiden esitystä ja seurantaa
45 h harjoitustöiden valmistelua
44 h henkilökohtaiset harjoitustehtävät

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla luodaan www-sivusto Python-ohjelmointikielellä ja Django-ohjelmistokehyksellä.

Kehitystyössä hyödynnetään ammattilaisten työkaluja kuten Git. Sivusto toteutetaan noudattaen MVT -arkkitehtuurimallia (versio MVC:stä).

Opiskelijat syventävät taitojaan ryhmätyössä.

Luennot pidetään pääsääntöisesti paikan päällä. Teorialuennoilla käydään läpi teoriaa ja opiskelijaryhmät esittävät teoriaharjoitustöitään. Käytännön luennoilla ohjelmoidaan yhdessä, Demokerroilla käydään läpi henkilökohtaisten harjoitusten ratkaisuja.

7 henkilökohtaista harjoitustehtävää
2 ryhmätyötä (teoria- ja ohjelmointityöt)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson kokonaismaksimipistemäärä on 120.

Maksimissaan 70 pistettä 7 henkilökohtaisesta harjoitustehtävästä, 30 pistettä harjoitustöistä ja 20 pistettä läsnäolosta.

Opintojakson arviointiskaala on seuraava:

Pisteitä vähintään -> Arvosana

0 -> 0
40 -> 1
56 -> 2
72 -> 3
88 -> 4
104 -> 5

Huomaa seuraava lisäehto: hyväksyttävään suoritukseen tarvitaan vähintään 20 pistettä henkilökohtaisista harjoitustehtävistä ja 10 pistettä harjoitustöistä.

Läsnäolopisteet annetaan seuraavan skaalan perusteella:

Läsnäoloprosentti käytännön- ja teorialuennoilla -> pisteitä

20% -> 5
40% ->10
60%->15
80%->20

Osa henkilökohtaisista harjoitustehtävistä tehdään käytännöntunneilla yhdessä opettajan kanssa. Näin läsnäolo niillä karruttaa myös harjoitustehtäväpisteitä.

Demokerroilla on oltava läsnä. Läsnäolo demoissa ei karruta läsnäolopisteitä. Poissaolo demoista aiheuttaa 50 % vähennyksen opiskelijan näihin demoihin palauttamien tehtävien pisteisiin. Myös tehtävien palauttaminen myöhässä aiheuttaa 50 prosentin vähennyksen. Tehtäviä ei oteta enää vastaan opintojakson päättymispäivän jälkeen. Opintojakson päättymispäivän jälkeen ei myöskään anneta korvaavia tai täydentäviä tehtäviä. Opiskelija täytyy huolehtia siis siitä, että hän saa kerättyä eri suorituksista riittävästi pisteitä opintojakson aikana.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole opintojakson aikana onnistunut keräämään läpäisyyn riittävää pistemäärää. Näin ollen hän ei ole pystynyt osoittamaan sellaista osaamista, jonka perusteella voitaisiin antaa hyväksyttävä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee Python-ohjelmoinnin mahdollisuudet web-sovelluskehityksessä
Opiskelija ymmärtää mikä on web-sovelluskehys
Opiskelija ymmärtää web-teknologioita ja tuntee web-sovelluksiin liittyviä ratkaisuja ja ongelmia
Opiskelija tuntee MVT -arkkitehtuurimallin
Opiskelija tietää, mikä on ORM
Opiskelija tietää, miten template ja template engine liittyvät käyttöliittymiin
Opiskelija tietää, mitä on käyttäjien autentikointi ja valtuutus
Opiskelijalla on valmius toteuttaa yksinkertainen web-sovellus

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää Python-ohjelmoinnin tarjoamia mahdollisuuksia web-sovelluskehityksessä
Opiskelija ymmärtää mikä on web-sovelluskehys
Opiskelija osaa käyttää web-teknologioita ja tuntee web-sovelluksiin liittyviä ratkaisuja ja ongelmia
Opiskelija tuntee MVT -arkkitehtuurimallin ja osaa ohjelmoida sitä noudattavia sovelluksia
Opiskelija tietää, mikä on ORM ja osaa käyttää sitä web-sovelluksien datan pysyväistaltioinnissa
Opiskelija tietää, miten template ja template engine liittyvät käyttöliittymiin ja osaa hyödyntää niitä käyttäliittymien rakentamiseen web-sovelluksissa
Opiskelija osaa autentikoida ja valtuuttaa käyttäjiä web-sovelluksissa
Opiskelijalla osaa toteuttaa yksinkertainen web-sovelluksen
Opiskelija kykenee työskentelemään web-sovellusprojekteissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti Python-ohjelmoinnin tarjoamia mahdollisuuksia web-sovelluskehityksessä
Opiskelija ymmärtää mikä on web-sovelluskehys ja osaa arvioida sen soveltamisen seurauksia
Opiskelija osaa käyttää web-teknologioita ja tuntee web-sovelluksiin liittyviä ratkaisuja ja ongelmia laajasti
Opiskelija osaa etsiä ja arvioida sopivia ratkaisuja ja työkaluja sekä soveltaa niitä kohtaamiinsa ongelmiin
Opiskelija tuntee MVT -arkkitehtuurimallin ja osaa ohjelmoida sitä noudattavia sovelluksia
Opiskelija tietää, mikä on ORM ja osaa käyttää sitä monipuolisesti web-sovelluksien datan pysyväistaltioinnissa
Opiskelija tietää, miten template ja template engine liittyvät käyttöliittymiin ja osaa hyödyntää niitä monipuolisesti käyttäliittymien rakentamiseen web-sovelluksissa
Opiskelija osaa autentikoida ja valtuuttaa käyttäjiä web-sovelluksissa
Opiskelijalla osaa toteuttaa monenlaisia web-sovelluksia
Opiskelija kykenee työskentelemään web-sovellusprojekteissa erilaisissa rooleissa ja etsimään toimivia ratkaisuja asiakasvaatimusten toteuttamiseksi

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
* ohjelmoida toimivan sovelluksen ryhmän jäsenenä
* hyödyntää olemassa olevaa koodia ja kirjastoja sekä lukea kaavioita
* ymmärtää ja soveltaa joitakin suunnittelumalleja
* käyttää sovelluskehitintä koodaustyökaluna
* käyttää versionhallintajärjestelmää

Sisältö

* sovelluksen vaatimat ohjelmointikielen piirteet
* joihinkin suunnittelumalleihin tutustuminen
* sovelluskehittimen käyttö ohjelmointityökaluna
* versionhallintajärjestelmän käyttö sovelluksen kehityksessä
* projektityö: sovelluksen toteuttaminen ryhmätyönä

Oppimateriaalit

Opintojaksolla on käytössä oppikirja, mutta myös opettajan itse laatima materiaali, jonka varassa pärjännee ilman oppikirjaakin. Muita materiaaleja ovat tehtävänannot, jotka julkaistaan kurssin kuluessa.

Oppikirjan tiedot ovat seuraavat:
Python Crash Course
3rd Edition
A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Eric Matthes
January 10, 2023
ISBN-10 : 1718502702
ISBN-13 : 978-1718502703

Kirjan 3. painos on luettavissa sähköisessä muodossa eBook Central -ympäristössämme.

Opetusmenetelmät

Oppimateriaalin lukeminen, ongelmanratkaisu kautta oppiminen, oppiminen käytännön ohjelmointitehtävien kautta tekemällä esimerkki- ja ongelmalähtöisesti, ryhmissä oppiminen, oppiminen ryhmätyötä tekemällä

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson toteutuksella ei ole tenttiä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Pedagogiikka noudattaa perinteistä opettajajohtoista menetelmää sekä aktiviteettiorientoitunutta tehtävien tekemistä ja luovaa ongelmanratkaisua. Kestävä kehitys huomioidaan käyttämällä olemassa olevaa infrastruktuuria lisärakentamisen tai laitehankintojen sijaan. Virtualisointia soveltamalla voidaan käyttää heterogeenista laitekantaa ilman tarvetta uusia laitteita. Opetus tapahtuu koulurakennuksessa, jossa opiskelijat ovat keskimäärin muutoinkin paljon, mikä vähentää matkustamista eri paikkojen välillä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojakso tarjotaan vain yhdessä muodossa, mutta huomioidaan tutkintosäännön asettamat mahdollisuudet.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Oppitunnilla kuunteleminen ja seuraaminen, oppimateriaalin opiskelu, harjoitustehtävät, ryhmätyönä tehtävä harjoitustyö, yhteensä 135 tuntia

Sisällön jaksotus

Esitietovaatimukset: Ensimmäisen vuosikurssin opintojen oppisisältöjen hallinta tai vastaavat tiedot.

Sisältö:
Kurssin aikana rakennetaan verkkosivusto käyttäen Pythonia ja Django web-sovelluksen ohjelmointi-frameworkia. Verkkosivusto noudattaa erästä MVC-arkkitehtuuri-patternin versiota.

Opiskelijat harjoittelevat verkkosivuston tekoa syventäen osaamistaan tekemällä ryhmätyön.

Oppitunnit: Teoria, ohjelmointi yhdessä, demotehtävät ja ryhmätyö, joka voi koostua yhdestä tai kahdesta osiosta. Mahdolliset puhtaat teoriatunnit ja käytännön ohjelmointitunnit etenevät kurssin aikana rinta rinnan.

Oppitunteja tarjotaan 56 tuntia syyslukukauden kuluessa. Näistä puolet on kolmen ryhmän yhdistetylle ryhmälle ja puolet pienille ryhmille erikseen.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla on käytössä suullinen viestintä oppitunneilla. Kirjallinen viestiminen toteutuu Itslearningin ja sähköpostin välityksellä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tehtäväksi annetaan:
Arviolta 7 henkilökohtaista harjoitustehtäväkokonaisuutta: 70 pistettä max
Ryhmätyö: 30 pistettä max
Läsnäolo: 20 pistettä max

Tehtävät on palautettava erikseen annettuun aikarajaan mennessä, jotta niistä voi saada pisteitä. Aikarajan jälkeen palautetuista tehtävistä voi saada enintään puolet tavallisista maksimipisteistä. Opettaja voi huomauttaa kurssin alkupuolella opiskelijalle, jos näyttää siltä, ettei opiskelijan nykyaktiivisuus opintojaksolla ennusta hyväksyttyä suoritusta. Kaikki opintojakson osasuoritukset on palautettava kuitenkin opintojakson meneillään olevan toteutuksen kuluessa silloinkin, kun niitä palautetaan myöhässä.

(i) Opiskelijan on saatava vähintään 10 pistettä ryhmätyöstä saadakseen hyväksytyn arvosanan opintojaksosta.

(ii) Opiskelijan on saatava yhteensä vähintään 40 pistettä henkilökohtaisista tehtävistä ja ryhmätyöstä saadakseen hyväksytyn arvosanan opintojaksosta.

(iii) Opiskelija voi saada alimpaan arvosaan oikeuttaviin pisteisiin arvosanaa korottavia pisteitä kaikista kolmesta pistelähteestä, joita ovat siis harjoitustyö, viikoittaiset tehtävät sekä läsnäolo.

Läsnäolot kerätään paperiseen rastilistaan, joka kiertää oppitunnilla luokassa. Näistä lasketaan kokonaisläsnäolon suhde, jonka mukaan saadaan ansaittu osuus 20 läsnäolopisteestä. Läsnäolopisteet annetaan seuraavan skaalan perusteella:

Läsnäoloprosentti käytännön- ja teorialuennoilla -> pisteitä:

alle 20% -> 0
20% -> 5
40% ->10
60%->15
80%->20

Arviointiasteikko (pisteet --> arvosana):

alle 40 -> 0
40 -> 1
56 -> 2
72 -> 3
88 -> 4
104 -> 5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole palauttanut riittävästi pyydettyjä tehtävien oikeaksi arvioitavissa olevia ratkaisuja kurssilla määritellyillä tavoilla annettuihin aikarajoihin mennessä tai ei osaa uskottavasti ja osaamista osoittavalla tavalla tehdä selkoa palauttamistaan ratkaisuista sekä pyydettäessä demota laatimiaan ratkaisuja, luomiaan järjestelmiä tai vastata opettajan esittämiin kysymyksiin, jotka koskevat tehtävien ratkaisuja, kurssin keskeisiä oppeja ja opittaviksi asetettuja periaatteita, näiden oppien soveltamista tai käytännön menetelmiä. Kysymyksiin vastaamisella tarkoitetaan joko välitöntä suullista vastaamista tai valvottua kirjallisen vastauksen laatimista opettajan määräämästä tavasta riippuen tai muuta erikseen tilannetta varten määriteltyä ja tarpeelliseksi perustelvissa olevaa tapaa. Demoamisella tarkoitetaan kurssilla määritellyn tekniikan varassa suoritettua itse kirjoitetun ohjelmallisen ratkaisun tai useista sellaisista muodostuvien kokonaisuuksien toimintaan saattamista valvotusti ja tapahtumia selostaen. Vilppi tai muu perusteltu selvästi hylkäykseen johtava seikka voi myös aiheuttaa hylkäyksen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa opintojakson sisällön keskeisimmät periaatteet ja opit sekä osaa rakentaa Djangolla opintojaksolla käytössä olevaan ympäristöön tehtävänannossa pyydetyn järjestelmän, joka soveltaen mukailee opintojakson pääopintomateriaalissa esitettyä järjestelmää kaikkine toiminnallisuusosioineen, mutta esitettyä laajuutta suppeammin. Osaaminen osoitetaan lisäksi tehtävien hallinnalla ja kurssin oppitunteihin osallistumalla ja niissä aktiivisesti kuuntelemalla ja annettuja tehtäviä tekemällä annetun pisteintervallin arvoisesti.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa opintojakson sisällön keskeisimmät periaatteet ja opit sekä osaa rakentaa Djangolla opintojaksolla käytössä olevaan ympäristöön tehtävänannossa pyydetyn järjestelmän, joka laajasti soveltaen mukailee opintojakson pääopintomateriaalissa esitettyä järjestelmää kaikkine toiminnallisuusosioineen. Osaaminen osoitetaan lisäksi tehtävien hallinnalla ja kurssin oppitunteihin osallistumalla ja niissä aktiivisesti kuuntelemalla ja annettuja tehtäviä tekemällä annetun pisteintervallin arvoisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa opintojakson sisällön keskeisimmät periaatteet ja opit sekä osaa rakentaa Djangolla opintojaksolla käytössä olevaan ympäristöön tehtävänannossa pyydetyn järjestelmän, joka laajasti soveltaen mukailee opintojakson pääopintomateriaalissa esitettyä järjestelmää kaikkine toiminnallisuusosioineen ja osin ylittää oppimateriaalissa esitetyn perusversion monipuolisuudellaan. Osaaminen osoitetaan lisäksi tehtävien hallinnalla ja kurssin oppitunteihin osallistumalla ja niissä aktiivisesti kuuntelemalla ja annettuja tehtäviä tekemällä annetun pisteintervallin arvoisesti.

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- describe what kind of AI applications are available
- describe how AI based applications can be developed
- develop applications using AI

Sisältö

Actual content is decided during the course implementation phase.
The contents vary every year.

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

The course includes about 12 theory sessions and personal practice tasks (3h),

There will be also quest lecturers (from companies or RDI people)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam or in week 17.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This learning method combines theoretical knowledge with practical applications and real-world examples.
Weekly assignments based on the topics covered.
Around half of the exercises are done during the contact hours.
Additionally, exercises for home work.

Additionally:
- Mid-term project: Develop a simple AI application (everyone have own project)
- Final project/exam: Comprehensive AI application using multiple techniques learned in the course (group work)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours:
- Week 3: Course Introduction 2h
- Weeks 4 - 16: Theory & practice (3h/week): 12 x 3h = 36h
- Week 17: Exam/Finals 2h
Total contact hours: 40 hours

Independent study and homework: about 90 h

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Weekly time schedule plan
3. Introduction to Course and AI-based applications & Examples of AI-Based Applications in various industries
4. Steps to develop AI Applications with a help of tools and frameworks
5. Data-Driven AI and techniques for data-driven AI development
6. Use of Open Data and building Decision Trees with it
7. Handling and processing tabular data and applications of tabular data
9. Generative AI and applications of generative AI (e.g., art, music, text generation)
10. Language Models (e.g., GPT, BERT) and NLP applications NLP
11. Computer Vison and it's real-world applications (e.g., facial recognition, autonomous vehicles)
12. Object Recognition and techniques & applications for object recognition
13. Synthetic Data and use cases of it.
14. Optimization in AI and applications of optimization in AI models
15. IBM Watson and practical applications with it (e.g. image recognition, NLP)
16. Building and training models using PyTorch & TensorFlow
17. Exam/Presentation of final project results
+ projects to build an AI application during the course (one alone and another in team)

Viestintäkanava ja lisätietoja

ItsLearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

You can achieve points from participation, exercises, participation and exam/final project:
- 20% points from participation
- 50% points from practical exercises in class room and home work
- 30% points from the final project work/exam

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää, mitä tekoäly on sosiaali- ja terveysalalla
- osaa selittää tekoälysovellusten peruskäsitteet
- tuntee käytössä olevia tekoälysovelluksia sosiaali- ja terveysalalla
- ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sosiaali- ja terveysalalla

Sisältö

- Tekoälyn perusteet
- Tekoälysovellukset
- Hermoverkot
- Koneoppiminen

Oppimateriaalit

Luentomateriaali on pääosin englanniksi.

Luentomateriaali ,harjoitukset ja muu aineisto jaetaan ITS:in kautta.

Opetusmenetelmät

Luennot, koodiesimerkit sekä itsenäiset harjoitukset

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin tentti on uusittavissa kolmesti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojakso sisältää noin 13 luentoa tai harjoituskertaa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit yhteensä: noin 40h

Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät: 90h

Yhteensä: noin 130h

Sisällön jaksotus

Aloitus viikosta 3 alkaen jatkuen viikottain

Kurssilla käydään läpi seuraavia asioita:
- Tekoälyn perusteet sekä peruskäsitteet
- Perinteinen ohjelmointi vs. koneoppiminen
- Regressio ja luokittelu
- Neuroverkkojen toimintaperiaatteet
- Data ja sen ominaisuudet koneoppimisessa
- Ohjatun- ja ohjaamattoman koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Backpropagation algoritmi
- Perceptron algoritmin toiminta
- Vahvistetun oppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Syväoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Päätöspuut
- Generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Synteettisen datan tuottaminen ja ominaisuudet

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kurssin tiedotus tapahtuu ITS:in kautta.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi tapahtuu asteikoilla 0…5

Kurssin läpäiseminen edellyttää hyväksytysti suoritettua tenttiä.
Tentin läpäisyraja on vähintään 40 % tentin maksimipisteistä. Hyväksytyt arvosanalokerot jakautuvat tasaisesti välille 40...100%.

Harjoituksista on mahdollista saada lisäpisteitä, jotka lasketaan yhteen hyväksytyn tentin pisteiden kanssa. Harjoituksista saadut pisteet voivat nostaa lopullista arvosanaa korkeintaan 0,75.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Knows the main alternatives technologies on the server-side in developing web applications.
Masters one server-side scripting language and can use some important libraries.
Understands the basics of web application architectures.
Can use a content management system or an application framework in implementing a web application.
Can use efficient tools in server-side scripting.

Sisältö

Learning a server-side scripting language.
Introduction to web application architectures.
Integrating a database server to a web application.
Using a content management system or an application framework in implementing a web application.
Tools for server-side scripting.
Implementing a small scale web application.

Oppimateriaalit

* Coursebook:
Get Programming with Node.js
Jon Wexler
Manning Publications
1 edition (March 15, 2019)

* The book is 480 pages, but the reading area of the course is less than 300 pages.

* Unfortunately, the book is not available in electronic form through the library of our educational institution.

Opetusmenetelmät

- Programming By doing learning
- Interaction with teacher and classmates
- Teamwork project

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and practice sessions where students work with practical tasks.

Additionally, there are 5 x 1h online Q&A sessions for extra support.

Furthermore, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

A teamwork project will be introduced in the second month, requiring students to apply their teamwork skills and knowledge gained from the course to implement their final project

We may also utilize a flipped-classroom model for some lectures, where students will study the theoretical part at home and engage in practical implementation and discussions during class.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- 12 times 3h theory and practice: 12 x 3h = 36h
- 5 times 1h online Q&A sessions = 5h
- Home and independent work: approximately 70h
- Teamwork final project: approximately 24h

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course includes approximately 12 supervised work and theory sessions.
Additionally, 10 personal exercises for homework that will be partly demonstrate in during contact session.
Furthermore, the course has a teamwork project that must be done in a group of 4 students.

* Exercise work is done individually outside the instructional sessions. The topic of the assignment is specified during the first month of the course.

* Planned course progress: (preplan)
Content and topic of lectures. We proceed according to the some chapters in the coursebook.
Note: students will also have some independent study or self-study tasks from the book chapters.

1: Chapters 0-2 of the Course Start Theory and Development Environment Creation Book
2: Modules and a simple web server - chapters 3-4 of the book
3. Chapters 5 and 6 of the Request Processing and Routing Book
4: Chapters 8 and 9 of the Express and MVC book
5: Outlook and Error Handling - Chapters 10 and 11
6: MongoDB Database Connection and Mongoose Schemas and Templates - Chapters 13 and 14 of the book
7: Controllers and Models - Chapter 16 of the book
8: Working with Data Models - Chapters 17 and 18 of the book
9: Working with Data Models - Chapters 19 and 21
10: Sessions and User Authentication - Book Chapters 22-24

* Two lectures will be used for demo and other as yet undefined purposes.

* Each group must set aside 15 minutes for the last week of the course to demonstrate the assignment. Individual teamwork must also be able to demonstrate on this occasion.

* The study plan may change as the course progresses.

Viestintäkanava ja lisätietoja

** Prerequisites for Back- End Development Course:
1- JavaScript: Basic Syntax and Control Structures, Functions and Scope, Asynchronous Programming

2- Databases

** Recommendations (Optional but Beneficial):
1- Basic Understanding of RESTful APIs: Knowledge of HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE) and status codes.

2- Experience with JSON: Understanding of JSON format for data interchange.

3- Basic Knowledge of Git: Familiarity with version control using Git.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

- The course is graded on a scale of 0-5.
*
- In order to pass the course, the student must earn at least 50% of the points of personal assignments and 50% of the points of Teamwork project.
*
- You can get a maximum of 10 points for each practice task. You can therefore get a maximum of 100 points for all practice tasks, which affect the evaluation by 3 units.
- Participation in group work: 0.0 - 2.0 units.
*
-Students can earn one extra unit (ECTS) if they participate on at least 9 sessions (2-3h per each session) of the course.
Note: Grades will be rounded down if they include decimals less than 0.5; otherwise, they will be rounded up. (e.g., 3.4 is rounded down to 3.0, but 3.5 or higher is rounded up to 4.0)

Hylätty (0)

The student does NOT participate in the project work or gets the project work grade 0 (Failed) OR did not get at least 40% of the points in the course exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student got 40-59% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1 - 3 for the project work.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student got 40-59% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1 - 3 for the project work.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student got at least 85% of the points for the exercises in the course AND got a grade 5 for the project work.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
tuntee palvelinpuolen ohjelmoinnin keskeiset teknologiat ja ratkaisut.
osaa ohjelmoida www-sovellusten palvelinpuolen logiikan ja tiedon tallentamiseen liittyvät ratkaisut jollakin keskeisellä skriptauskielellä.
ymmärtää www-sovellusten ohjelmistoarkkitehtuuriaosaa hyödyntää sisällönhallintaohjelmistoa tai sovelluskehystä www-sovelluksen kehittämisessä.
osaa käyttää tehokkaita kehitystyökaluja.

Sisältö

Palvelinpuolen skriptauskielen opetteleminen.
www-sovellusten ohjelmistoarkkitehtuurin perusteet.
Sovelluksen integroiminen tietokantaan.
Sisällönhallintajärjestelmän tai sovelluskehyksen hyödyntäminen.
Kehitystyökalujen käyttäminenpienimuotoisen www-sovelluksen kehittäminen.

Oppimateriaalit

Kurssikirjat:

Get Programming with Node.js
Jon Wexler
Manning Publications
1st edition (March 15, 2019)

Kirjaa ei valitettavasti ole saatavana TUAMK:n kautta e-kirjana. Kirjastossa on vain muutamia painettuja kopioita.

Kirja on myös jo hieman iäkäs, joten joudumme muokkaamaan siinä esitettyä koodia ja ratkaisuja kurssin aikana. Kirja on kuitenkin muuten erittäin sopiva kurssikirjaksi.

Node.js for Beginners: A comprehensive guide to building efficient, full-featured web applications with Node.js
Ulises Gascón
Packt
Toukokuu 2024

Muu materiaali selviää opintojakson aikana

Opetusmenetelmät

- kirjallisuuden ja muun oppimismateriaalin lukeminen
- osallistuminen luennoille
- ohjelmointi opettajan johdolla
- itsenäinen ohjelmointi
- osallistuminen ryhmätyön tekemiseen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opiskelija voi suorittaa opintojakson osoittamalla osaamisensa opintojakson aiheista esimerkiksi tekemillään työnäytteillä. Osoittamisesta täytyy sopia opettajan kanssa opintojakson 4 ensimmäisen viikon aikana.

Opiskelija voi myös ahotoida opintojakson vastaavalla muualla oppilaitoksemme hyväksymässä oppilaitoksessa suoritetulla kurssilla. Asia kannattaa laittaa vireille heti opintojakson alkaessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

45 h kontaktiluentoja (Jokainen 3h = 2h opetusta ja 1h henkilökohtaista työskentelyä opettajan läsnäollessa)
4 h harjoistustöiden esitystä ja seurantaa
40 h harjoitustyön valmistelu
48 h henkilökohtaiset harjoitustehtävät

Sisällön jaksotus

Opintojakso perustuu 15 ohjattuun oppituntiin, 7 henkilökohtaiseen harjoitukseen, joissa kussakin on useita tehtäviä, sekä ryhmätyöhön.
*
Ryhmätyö tehdään 3-4 opiskelijan ryhmässä. Ryhmätyön toimeksianto julkaistaan ??kesken kurssin.
*
Kurssin suunniteltu sisältö:
*
Kurssin esittely ja kehitysympäristön luominen
Node.js
NPM
ES6 moduulit
Express Web Framework ja MVC
http-pyyntöjen reititys ja käsittely
Näkymät ja mallit
Virheidenkäsittely
Ohjaimet
Mallit
CRUD ja tietojen pysyväistaltiointi
Käyttäjäistunnot ja todennus
Sisään- ja uloskirjautuminen
Valtuuttaminen
*
Demoissa käytetään kolmea oppituntia.
*
Ryhmätyö arvioidaan 15 minuutin mittaisessa arviointitilaisuudessa, jossa ryhmä esittelee työnsä ohjaajalle. Jokaisen jäsenen on selvennettävä panoksensa tulokseen. Myös lähdekoodi on esitettävä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson kokonaismaksimipistemäärä on 120.

Maksimissaan 70 pistettä 7 henkilökohtaisesta harjoitustehtävästä, 30 pistettä harjoitustyöstä ja 20 pistettä luentoläsnäoloista.

Opintojakson arviointiskaala on seuraava:

Pisteitä vähintään -> Arvosana

0 -> 0
40 -> 1
56 -> 2
72 -> 3
88 -> 4
104 -> 5

Huomaa seuraava lisäehto: hyväksyttävään suoritukseen tarvitaan vähintään 20 pistettä henkilökohtaisista harjoitustehtävistä ja 10 pistettä harjoitustyöstä.

Läsnäolopisteet annetaan seuraavan skaalan perusteella:

Läsnäoloprosentti käytännön- ja teorialuennoilla -> pisteitä

20% -> 5
40% ->10
60%->15
80%->20

Osa henkilökohtaisista harjoitustehtävistä tehdään käytännöntunneilla yhdessä opettajan kanssa. Näin läsnäolo niillä karruttaa myös harjoitustehtäväpisteitä.

Demokerroilla on oltava läsnä. Läsnäolo demoissa ei karruta läsnäolopisteitä. Poissaolo demoista aiheuttaa 25 % vähennyksen opiskelijan näihin demoihin palauttamien tehtävien pisteisiin. Myös tehtävien palauttaminen myöhässä aiheuttaa 25 prosentin vähennyksen. Tehtäviä ei oteta enää vastaan opintojakson päättymispäivän jälkeen. Opintojakson päättymispäivän jälkeen ei myöskään anneta korvaavia tai täydentäviä tehtäviä. Opiskelija täytyy huolehtia siis siitä, että hän saa kerättyä eri suorituksista riittävästi pisteitä opintojakson aikana.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole opintojakson aikana onnistunut keräämään läpäisyyn riittävää pistemäärää. Näin ollen hän ei ole pystynyt osoittamaan sellaista osaamista, jonka perusteella voitaisiin antaa hyväksyttävä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee Node.js ajoympäristön toimintaperiaatteita ja soveltamisalueita
Opiskelija tietää, kuinka konfiguraatiotiedostaja voidaan hyödyntää web-sovellusten kehittäisessä ja käyttöönotossa
Opiskelija tuntee keskeiset Web-sovellusten kehittämiseen liittyvät kysymykset
Opiskelija tietää, mikä on web-sovelluskehys
Opiskelija tuntee MVC-arkkitehtuurimallin perusperiaatteita
Opiskelija tuntee keskeisiä web-sovellusten ohjelmoinnissa tarvittavia ohjelmakirjastoja
Opiskelija osaa hyödyntää tehtäviin sopivia työkaluja
Opiskelija osaa ohjelmoida yksinkertaisen dynaamisen www-sivuston web-sovelluskehystä hyödyntäen

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tuntee Node.js ajoympäristön toimintaperiaatteita ja soveltamisalueita
Opiskelija osaa hyödyntää konfiguraatiotiedostaja web-sovellusten kehittäisessä ja käyttöönotossa
Opiskelija tuntee keskeiset Web-sovellusten kehittämiseen liittyvät periaatteet ja kysymykset sekä osaa toteuttaa niihin liittyviä ratkaisuja
Opiskelija osaa hyödyntää web-sovelluskehystä
Opiskelija hallitsee MVC-arkkitehtuurimallin perusperiaatteet ja osaa toteuttaa niitä käytännössä
Opiskelija osaa käyttää keskeisiä web-sovellusten ohjelmoinnissa tarvittavia ohjelmakirjastoja
Opiskelija osaa hyödyntää tehtäviin sopivia työkaluja
Opiskelija osaa ohjelmoida dynaamisen www-sivuston web-sovelluskehystä hyödyntäen
Opiskelija osaa toteuttaa käyttäjien autentikoinnin, istunnot ja pysyväistaltioinnin
Opiskelija on hyvät valmiudet osallistua web-sovellusta kehittävään projektiin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tuntee Node.js ajoympäristön toimintaperiaatteita ja osaa arvioida sen soveltuvuutta tehtävään
Opiskelija osaa hyödyntää konfiguraatiotiedostaja web-sovellusten kehittäisessä ja käyttöönotossa
Opiskelija hallitsee keskeiset Web-sovellusten kehittämiseen liittyvät periaatteet ja kysymykset sekä osaa toteuttaa ja arvioida niihin liittyviä ratkaisuja
Opiskelija osaa hyödyntää web-sovelluskehystä tehokkasti ja arvioida sen soveltuvuutta tehtävään
Opiskelija hallitsee MVC-arkkitehtuurimallin perusperiaatteet ja osaa toteuttaa niitä käytännössä
Opiskelija osaa arvioida ja käyttää tehokaasti web-sovellusten ohjelmoinnissa tarvittavia ohjelmakirjastoja
Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti tehtäviin sopivia työkaluja
Opiskelija osaa ohjelmoida dynaamisen www-sivuston web-sovelluskehystä hyödyntäen
Opiskelija osaa suunnitella ja ohjelmoida dynaamisen www-sivuston, jossa on käyttäjien autentikointi, istunnot ja pysyväistaltio
Opiskelija on erinomaiset valmiudet osallistua web-sovellusta kehittävään projektiin.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- Describe how data can be managed and processed
- Describe how data can be stored in various places and formats
- Manage and analyze data with suitable tools
- Utilize data management tools to process data
- Understand and describe how mathematics can be used for data management

Sisältö

Introduction to data management
Data storage formats
Data storage
Introduction to data processing
Linear algebra
Data management tools

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions when 3 hours for theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exam in Week 49.
Retake exam in January 2025.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and guided exercises sessions where students work with practical tasks.
Around half of the exercises are done during the contact hours.
Additionally, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- 12 times 1h theory: 12 x 1h = 12 hours (groups together)
- 12 times 2h practice: 12 x 2h = 24 hours (in own group)
- Exam: 2 hours
- 1h Q&A sessions 5-6 times = 5 hours
TOTAL: 43 hours

Home and independent work: approximately 90 hours

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Weeks 36 - 48:
Introduction to data management
Introduction to Jupyter Notebook
Data storage formats
Basics of linear algebra (vectors, matrices, linear equations)
Data processing and visualization with Python
Basics of virtualization and Linux shell commands
Introduction to databases
Recap
Week 49: Exam

Viestintäkanava ja lisätietoja

Additional information is share via ITS

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

You can achieve points from participation, exercises, participation and exam:
- 20% points from participation
- 50% points from practical exercises in class room and home work
- 30% points from the exam

Assessment:
- Participation and exercise (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course.
- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.
Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-70%
3: 70-80%
4: 80-90%
5: 90- 100%

Hylätty (0)

Less than 50% points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 69% points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 - 89% points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

At least 90% points

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää millaisia tietojärjestelmiä yrityksissä on
- ymmärtää liiketoiminnan ja tietojärjestelmien välistä suhdetta
- ymmärtää eri tietojärjestelmien integroinnin etuja ja haasteita
- hallitsee toiminnanohjausjärjestelmän käsitteet ja periaatteet
- osaa käyttää toiminnanohjausjärjestelmää
- osaa toimia tieto- ja toiminnanohjausjärjestelmien hankintaprojekteissa

Sisältö

- erilaiset tietojärjestelmät liiketoiminnassa
- toiminnanohjausjärjestelmien teoria
- toiminnanohjausjärjestelmän käyttäminen
- tietojärjestelmien hankintaprosessi ja tehtävät

Oppimateriaalit

SAP UA:n SAP S/4HANA -materiaalia: tehtäviä ja monisteita. Saatavilla sähköisenä kurssin oppimisympäristössä.

Odoo-osiossa käytetään muutamaa lukua kirjasta:

Learn Odoo 12
Author: Greg Moss
Pages: 488 Size:
Publisher: Packt Publishing
Published: 31 October, 2019
eISBN-13: 9781789531480

Kirja on luettavissa sähköisessä muodossa Ebook Central -kirjastostamme.

Muuta opettajan jakamaa materiaalia erityisesti järjestelmähankintoihin ja -kehittämiseen liittyen.

Opetusmenetelmät

Käytännön ja teoriaharjoitustehtävien tekeminen luokassa ja kotona.
Luennoille osallistuminen
Ryhmätyöskentely harjoitustyöhön liittyen.
Kirjallisuuden ja materiaalien lukeminen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti viimeisellä viikolla

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssilla perehdytään kestävään kehitykseen tietojärjestelmän hankintaan liittyen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Valinnaisia suoritustapoja ei ole

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Käytännön ja teoriaharjoitustehtävien tekeminen luokassa ja kotona 40 t
Luennoille osallistuminen 40 t
Ryhmätyöskentely harjoitustyöhön liittyen 40 t
Kirjallisuuden ja materiaalien lukeminen 20 t

Sisällön jaksotus

Kurssin opetussisällöt aikajärjestyksessä:
ERP-järjestelmien perusteita 3 tuntia
SAP ERP-järjestelmän käytön harjoittelua 4h+2h
Tietojärjestelmän hankkiminen (tarjouspyynnön laatiminen) 9t
Tietojärjestelmätarjouksen tekeminen 6t
Odoo ERP-järjestelmän käyttöönotto ja räätälöinti 4t
Tentti ja harjoitustöiden esittely 4t

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kurssin opetusympäristö infoineen ja materiaaleineen on itsLearning.
Kurssilla käytetään myös muita sovelluksia kuten Odoo ja SAP.

Opetus toteutetaan paikan päällä kampuksella. Käytännön ERP harjoitukset (SAP ja Odoo) edellyttävät läsnäoloa luokassa. Harjoitustyö tehdään pienryhmässä ja edellyttää läsnäoloa tunnilla.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso arvostellaan seuraavasti:

ERP: henkilökohtaiset käytäntö- ja teoriaharjoitukset 30 p
Erilaisia tietojärjestelmiä -tehtävä 10 p
Ryhmätyön IT-asiakasosuus 20 p
Ryhmätyön IT-toimittajaosuus 20 p
Tentti 20 p

Yhteensä 100 p

Arvosanaskaala:

Pisteitä 30 -> arvosana 1; pisteitä 45 -> arvosana 2; pisteitä 60 -> arvosana 3; pisteitä 75 -> arvosana 4; pisteitä 90 -> arvosana 5.

Reunaehto: opiskelijan pisteistä on oltava vähintään 10 pistettä Ryhmätyöstä.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole opintojakson aikana onnistunut keräämään läpäisyyn riittävää pistemäärää. Näin ollen hän ei ole pystynyt osoittamaan sellaista osaamista, jonka perusteella voitaisiin antaa hyväksyttävä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tietää mikä on toiminnanohjausjärjestelmä ja ymmärtää sen merkityksen liiketoiminnassa
Opiskelija tietää mikä on liiketoimintaprosessi
Opiskelija tuntee käsitteet perustieto ja transaktio
Opiskelija ymmärtää tietojärjestelmien hankinnan vaiheita ja osaa toimia niissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää mikä on toiminnanohjausjärjestelmä ja ymmärtää sen merkityksen liiketoiminnassa
Opiskelija tuntee toiminnanohjausjärjestelmien mahdolliset hyödyt ja ongelmat
Opiskelija tietää mikä on liiketoimintaprosessi ja miten toiminnanohjausjärjestelmä voi tukea sen suorittamista
Opiskelija tuntee käsitteet perustieto ja transaktio sekä niiden ominaisuudet
Opiskelija tuntee toiminnanohjausjärjestelmän valintaan ja käyttöönottoon liittyviä kysymyksiä
Opiskelijalla on käsitys siitä, miksi toiminnanohjausjärjestelmiä räätälöidään
Opiskelijalla on käyttökokemusta toiminnanohjausjärjestelmästä
Opiskelija osaa kuvata tietojärjestelmän toimintaympäristöä ja prosesseja hankinnan edellyttämällä tavalla, laatia priorisoituja järjestelmävaatimuksia sekä ymmärtää tarjousten arviointikriteerejä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää mikä on toiminnanohjausjärjestelmä ja ymmärtää sen merkityksen liiketoiminnassa
Opiskelija tuntee toiminnanohjausjärjestelmien mahdolliset hyödyt ja ongelmat
Opiskelija tietää mikä on liiketoimintaprosessi ja miten toiminnanohjausjärjestelmä voi tukea sen suorittamista
Opiskelija tuntee käsitteet perustieto ja transaktio sekä niiden ominaisuudet
Opiskelija tuntee toiminnanohjausjärjestelmän valintaan ja käyttöönottoon liittyviä kysymyksiä
Opiskelijalla on käsitys siitä, miksi toiminnanohjausjärjestelmiä räätälöidään
Opiskelijalla on käyttökokemusta toiminnanohjausjärjestelmästä
Opiskelijalla on kokemusta pienimuotoisesta toiminnanohjausjärjestelmän käyttöönotosta ja räätälöinnistä
Opiskelija osaa laatia kattavat järjestelmävaatimukset ja perustellut tarjousten vertailukriteerit sekä hyödyntää tarjouspyynnössä muita laadun lisääviä elementtejä, kuten kestävän kehityksen kriteerejä.
Opiskelija osaa kommunikoida asiakkaan kanssa tarjouspyynnöstä ja laatia asiakkaan vaatimuksia vastaavan tarjousdokumentin ja demototeutuksen.

Esitietovaatimukset

Projektihallinta, Liiketoiminnan perusteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

Kirja: Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Osakokeet 3 kpl luentoaikoina, tarkemmat ajankohdat ilmoitetaan kurssin aikana Itslearningissä. Tarvittaessa järjestetään uusintatentti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kotitehtävät ja osakokeet (tai kurssin jälkeinen uusintatentti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetusta n. 85 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 50 h.
Yhteensä 135 h.

Sisällön jaksotus

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

2x2h luento + 2h laskuharjoitus viikottain, 14 viikkoa

Viestintäkanava ja lisätietoja

Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana perustuu osakokeiden pistemääriin sekä tehtyihin kotitehtäviin ja lähiopetukseen osallistumiseen.

Kurssin hyväksytyn läpäisemisen minimi vaatimus on yksi kolmasosa kurssin osakokeiden kokonaispistemäärästä (33%).

Arvosanaan vaikuttavat myös tehtyjen kotitehtävien palautus prosentti, sekä lähiopetukseen osallistumisaktiivisuus.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti välikokeita (alle 33 % osakokeiden kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-12 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 13-22 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot & laskuharjoitukset 22*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.

Sisällön jaksotus

Differentiaalilaskenta, 6 ensimmäistä viikkoa:
1 Muutosnopeus
2 Raja-arvo
3 Derivaatan määritelmä
4 Polynomin derivointi
5 Funktion kulkukaavio
6 Derivaattafunktion kuvaaja
7 Derivointikaavoja
8 Yhdistetyn funktion derivointi
9 Potenssin derivointi
10 Eksponentin ja logaritmin derivointi
11 Derivointimenetelmiä
12 Differentiaali

Integraalilaskenta, 5 seuraavaa viikkoa:
13 Integraalifunktio
14 Integrointikaavoja
15 Yhdistetyn funktion integrointi
16 Määrätty integraali
17 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
18 Pinta-ala
19 Tilavuus
20 Funktion keskiarvot
21 Integroituva differentiaaliyhtälö
22 Separoituva differentiaaliyhtälö

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):

Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 3h theory and AWS support: 12 x 3h = 36 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Module 1 - Global Infrastructure
Module 2 - Structures of the Cloud
Module 3 - AWS Console
Module 4 - Virtual Servers
Module 5 - Content Delivery
Module 6 - Virtual Storage
Module 7 - Security 1
Module 8 - Security 2
Module 9 - Monitoring the Cloud
Module 10: Databases
Module 11 - Load Balancers and Caching
Module 12 - Elastic Beanstalk and Cloud Formation
Module 13 - Emerging Technologies in the Cloud
Module 14 - Billing and Support
Module 15 - Other Cloud Features
Module 16 - Optimizing the Cloud with the AWS CDK

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 2h theory: 12 x 2h = 24 hours
- 12 times 1h AWS Support: 12 x 1h = 12 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Introduction
Module 1 - Cloud Concepts Overview
Module 2 - Cloud Economics and Billing
Module 3 - AWS Global Infrastructure Overview
Module 4 - AWS Cloud Security
Module 5 - Networking and Content Delivery
Module 6 - Compute
Module 7 - Storage
Module 8 - Databases
Module 9 - Cloud Architecture
Module 10 - Auto Scaling and Monitoring

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

After completing the course the student:
is familiar with the basic concepts and principles of cryptology
understands some mathematical backgrounds of cryptography
knows how symmetric and asymmetric ciphers function
can explain the workings of some cryptographic applications

Sisältö

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

Aika ja paikka

September – December 2018.

Oppimateriaalit

Lecture notes, exercises, various internet sources, links & descriptions are provided in Itslearning.

A Graduate Course in Applied Cryptography by D. Boneh and V. Shoup (Version 0.6, January 2023). Available online: https://toc.cryptobook.us/book.pdf
Understanding Cryptography by C. Paar and J. Pelz (Springer, 2010). Available in the library. Some chapters are available for free online.

Opetusmenetelmät

Classroom activities, group work and independent work; project work, task-based (homework).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Final exam 10.12.2024

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents of the course give understanding of the basic cryptographic tools and devices which are essential in the operating environment of an ICT engineer, such as all electronic and wireless communications, e-commerce applications etc.

Students will team up for a project work on some current and relevant aspect of cryptology. The teams will present their work to the whole group, which gives everyone a broader understanding on the topic.

Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

You get points from the homework, the project work, and the final exam.
Homework points are granted only when it's done properly and submitted in time in the respective Itslearning HW box.
Project work points are granted separately from the report and the presentation.
There is no way to compensate for missing a homework deadline or the project work submission deadline.

To pass the course, you need to gain at least 40 % of the total points
and either

a) at least 40 % of the final exam points
or

b) 75 % classroom attendance and an approved project participation.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities participation + preparation 40 h
Homework 40 h
Project work 30 h
Final exam + preparation 15 h

Sisällön jaksotus

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

September - December 2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

For timetables, see lukkari.turkuamk.fi.
Other practical information & materials available in Itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Weekly classroom activities + homework 60 %.
Project report and presentation 20 %.
Final exam 20 %. (A written exam on specified material.)

You need to achieve 40 % of total points to pass the course.
Additionally, you need to
1. attain 75 % active classroom attendance + approved project participation
OR
2. attain at least 40 % of the final exam points.

Hylätty (0)

Student has not demonstrated achieving the learning objectives of the course. They recognize and can use only few of the concepts of the course topics, and show no skills to apply them.
Student has not achieved 40 % of total points OR has failed to meet one of the passing conditions of the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on satisfactory level. They recognize and can to some extent use most of the concepts of the course topics.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course well.
They recognize and can use most of the concepts of the course topics, and are able to apply them on various study and work contexts.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on excellent level. They master the concepts of the course topics, and are able to fluently apply them on study and work contexts.

Esitietovaatimukset

Basics of Mathematical Analysis, Number Theory and Algorithmics

Oppimateriaalit

Learning material consists of material produced by the Lecturer as well as extra material obtainable from TUAS resources (ebooks).

Opetusmenetelmät

Learning is achieved through contact lectures, written home assignments and laboratory assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

The course exam will take place in Itslearning on week 48/2024.

Re-take opportunities will be provided on week 49 and 50 (2 sessions).

Sisällön jaksotus

The course consists of contact lectures and contact laboratory sessions. There will be 9 lectures, which will cover theory and technologies related Cybersecurity in Industrial Networks. In 5 laboratory sessions, students will get to know relevant aspects and protocols used in industrial networks through laboratory assignments.

The course will begin on week 22/2024 and end by week 50/2024.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Each home assignment and laboratory assignment will be evaluated separately.

There will be 3 written home assignments and 6 laboratory assignments. Home assignments will each be valued 10 points and laboratory assignments will each be valued on average at 5 points. The maximum points for the course exam will be 40 points. The total points for the course will be 100 points and the grading will be as follows:

Home assignments 30 p
Laboratory assignments 30 p
+ optional bonus labs 20 p
Course examination 40 p

49 and less = Failed
50-59 pts = 1
60-69 pts = 2
70-79 pts = 3
80-89 pts = 4
90 and more = 5

Course lecture and lab session attendance will be monitored. Minimum of 50% attendance in the contact sessions is required to pass the course. Possible exceptions must be discussed with the lecturer by each student separately.

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- Osaa kertoa, mitä data-analyysi ja koneoppiminen ovat
- Osaa kertoa miksi data-analyysiä ja koneoppimista käytetään
- Osaa analysoida ja visualisoida dataa
- Osaa kuvata koneoppimisprosessin
- Osaa käyttää soveltuvia työkaluja data-analyysiin ja koneoppimiseen

Sisältö

Johdatus data-analyysiin ja koneoppimiseen
Data-analyysin prosessi ja menetelmät
Koneoppimisen prosessi ja menetelmät
Käytännön harjoittelu

Oppimateriaalit

Course book:

Aurélien Géron.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
2nd Edition.
Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition
(October 15, 2019)

We study chapters 1, 2, 3, 4, 6, 9, and 10 of the book. They have about 300 pages, but some are skipped over.

The course book can be read in electronic form from our institution's eBook Central database.

The course also has reading material, which will be announced during the course.

Opetusmenetelmät

- Participating in lectures (theory and practice)
- Learning through hands-on programming (classwork assignments)
- Completing homework assignments
- Interacting with the teacher and classmates
- Enhancing knowledge through teamwork projects
- Following the flipped-classroom model (pre-session self-study of theoretical concepts followed by in-class practical application)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam!

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- The course includes approximately 14 theory and practice sessions, where students engage with practical tasks.
- Homework exercises will be assigned, with some parts demonstrated during contact sessions.
- A teamwork project will be introduced in the second month, requiring students to apply their teamwork skills and the knowledge gained from the course to implement their final project.
- A flipped-classroom model may be used for some lectures, where students study the theoretical content at home and focus on practical implementation and discussions during class.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

The practice works and exercises are mainly performed using Python and Jupyter Notebook.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

+ Student Responsibilities:
1. Class Participation and Assignments:
- Active participation in all classes, including the completion of in-class assignments, which must be submitted during class hours.
2. Homework Assignments:
- Completing 8-10 individual homework assignments, partially demonstrated during contact sessions. The exact number of the assignments will be announced at the first lecture)
3. Final Project:
- A group project (2-3 students) to be completed over Weeks 46 & 47, culminating in a presentation in Week 48.

+ Student workload:
Contact hours (approximately):
- One introductionary session: 2h
- 13 times 3h theory and practice: 13 x 3h = 39 hours
- Final projects and presentations: 24 hours
- Home work: approximately 75 hours

Total: approximately: 140 hours

Sisällön jaksotus

+ The course includes approximately 14 guided working and theory sessions, 9 personal homework assignments, 8-9 classwork assignment and a teamwork project

+ Final project is done in groups of 2-3 people outside of guidance sessions. The group sets aside 15 minutes to present the group work during the last session.

+ Content scheduling
- Week 03: Course Introduction (2h)
- Week 04: Landscape of machine learning (3h)
- Week 05: Data exploration (3h)
- Week 06: Data preparation (3h)
- Week 07: Model training, selection, and evaluation (3h)
- Week 08: Winter break - Visualization (self-study)
- Week 09: Demonstrations of Exercises 1 – 4 (3h)
- Week 10: Classification (3h)
- Week 11: Training models (3h)
- Week 12: Decision trees (3h)
- Week 13: Unsupervised learning (3h)
- Week 14: Guidance to team work (3h)
- Week 15: Introduction to Neural networks (3h)
- Week 16: Demonstrations of Exercises 5 – 9 (3h)
- Week 17: Team work presentations (3h)

Viestintäkanava ja lisätietoja

+ Qualifications:
- Python programming skills and skills in utilizing Pandas for data manipulation and Numpy for numerical operations and array handling
- Basic knowledge of probability, statistics and linear algebra

+ Communication Channel:
Itslearning and email

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1) The course is graded on a scale of 0-5

2) Students can achieve maximum 200 points from this course that contains:
- Participation and classwork assignments: participating on each lecture and submitting the related classwork assignment during the class hours 1+2 = 3p => 9 X 4 = 36 points.
- Homework assignments: each homework assignment has 10-15 points. There are 9 homework assignments =>minimum 90 points and maximum 135 points.
- Teamwork assignment: 29 points

Hylätty (0)

The student did NOT get at least 50% of the points in teamwork assignment OR did not get at least 50% of the points in the homework assignments OR did not get at least 50% of the points in participation and classwork submission.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student got 50-65% of the points for the homework assignments AND got 50-65% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got 50-65% of the points for the teamwork assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student got 66-85% of the points for the homework assignments AND got 66-85% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got 66-85% of the points for the teamwork assignment.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student got at least 86% of the points for the homework assignments AND got at least 86% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got at least 86% of the points for the teamwork assignment.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- selittää tavallisimpia tietorakenteita
- hyödyntää keskeisiä tietorakenteita sekä niiden käyttöön liittyviä algoritmeja
- arvioida algoritmien suoritustehokkuutta.

Sisältö

- listat, pinot, jonot, puut, verkot ja hajautustaulut
- algoritmien analysointi
- algoritmien suunnittelu
- järjestämistekniikat
- hakualgoritmit

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact 3 hours sessions for theory and practical exercises.
Additionally, if needed weekly 1h sessions for questions and support in exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course has 12 three-hour contact sessions where teacher present theory and examples and students work with practical tasks.
Additionally, students are able to receive extra guidance for exercises.

Electronic materials are used in the course. In addition, guidance is also organized online in order to reduce the carbon footprint caused by movement.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 2h theory: 13 x 2h = 26 hours
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - Group 1
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - - Group 2
- FLIP Classroom 10 X 1h = 10h
Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours


Total: approximately 130 hours

Sisällön jaksotus

Week 36: Course introduction

Session from Weeks 36 - 48
- Algorithms and algorithmic thinking
- Data structures
- Search algorithms
- Sorting algorithms

Contact hours according to lukkari.turkuamk.fi.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS and Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.

You can achieve 80 points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Additionally, there is a group project of 20 points, passing group project is mandatory to pass the course.

Lastly, to pass the course the student need to get at least 40 marks in the exercises and at least 10 marks in the project.

Hylätty (0)

Less than 50% points in the exercises OR Student does not passed the group project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the most common data structures
- apply the most common data structures and algorithms connected to the use of these structures
- evaluate the efficiency of algorithms.

Sisältö

- lists, stacks, queues, trees, graphs and hash tables
- analysing and evaluating algorithms
- designing algorithms
- sorting methods
- search algorithms

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact 3 hours sessions for theory and practical exercises.
Additionally, if needed weekly 1h sessions for questions and support in exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course has 12 three-hour contact sessions where teacher present theory and examples and students work with practical tasks.
Additionally, students are able to receive extra guidance for exercises.

Electronic materials are used in the course. In addition, guidance is also organized online in order to reduce the carbon footprint caused by movement.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 2h theory: 13 x 2h = 26 hours
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - Group 1
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - - Group 2
- FLIP Classroom 10 X 1h = 10h
Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours


Total: approximately 130 hours

Sisällön jaksotus

Week 36: Course introduction

Session from Weeks 36 - 48
- Algorithms and algorithmic thinking
- Data structures
- Search algorithms
- Sorting algorithms

Contact hours according to lukkari.turkuamk.fi.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS and Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.

You can achieve 80 points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Additionally, there is a group project of 20 points, passing group project is mandatory to pass the course.

Lastly, to pass the course the student need to get at least 40 marks in the exercises and at least 10 marks in the project.

Hylätty (0)

Less than 50% points in the exercises OR Student does not passed the group project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Esitietovaatimukset

Introduction to Programming, or equivalent programming skills

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- selittää tavallisimpia tietorakenteita
- hyödyntää keskeisiä tietorakenteita sekä niiden käyttöön liittyviä algoritmeja
- arvioida algoritmien suoritustehokkuutta.

Sisältö

- listat, pinot, jonot, puut, verkot ja hajautustaulut
- algoritmien analysointi
- algoritmien suunnittelu
- järjestämistekniikat
- hakualgoritmit

Oppimateriaalit

Lecture and practice session material in ItsLearning, e.g. PowerPoint presentations, Jupyter notebook / Python files, etc.
All material is provided in English

Opetusmenetelmät

Attending to lectures: teacher will provide both theoretical background and practical examples on a dedicated topic
Attending practice sessions: the theory is put into action in practice - we will see solutions to previous exercises + practice new topics
Individual work: Completing the assignments individually after face-to-face sessions

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, retake not possible after the publication of the final assessment/course grade

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course has 14 two-hour contact sessions where teacher present theory and examples, and 12 two-hour practice sessions where students work with practical tasks.

Electronic materials are used in the course.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ask teacher, if there is an ongoing suitable online course (FiTech / Coursera or equivalent).
CampusOnline courses ARE NOT accepted!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 2h / week x 14 = 28h
Practice sessions 2h x 12 = 24h
Individual work outside school: reading, studying, preparing the weekly programming practice tasks: 80h

Total: approx. 80h

Sisällön jaksotus

Understanding data structures and algorithmic efficiency / complexity are essential in many ways. During this course, the student will gain both theoretical and practical understanding on these topics. Students will learn to use pseudocode / flowcharts to describe algorithms and analyze their complexity (time and space, both experimental and theoretical). We will gain a comprehensive insight to elementary data structures and their algorithms.

Practical understanding is gained through coding exercises. We will use Python as our main coding language.

January– April 2025

January: Algorithmic Thinking and Analysis
• pseudocode, flowcharts
• efficiency and algorithmic complexity

February: Basic Data Structures
• Arrays, Linked List, Stack, Queue

March: Advanced Data Structures
• Hash table, Trees, Graphs

April: Sorting Algorithms, Search Algorithms
• Bubble, Selection, Insertion, Merge and Quick Sort

Viestintäkanava ja lisätietoja

ItsLearning
Email

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The grade will be based on the following criteria:
- practical work (at the end of the course)
- homework activity (continuous, weekly assignments)
- attendance to lectures and practice sessions

You can achieve 80 points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Additionally, there is a group project of 20 points, passing group project is mandatory to pass the course.

Lastly, to pass the course the student need to get at least 40 marks in the exercises and at least 10 marks in the project.

Hylätty (0)

Student fails to meet most of the general objectives of the course in a satisfactory level.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

• has an elementary understanding on the performance of algorithms and in simple cases is able to apply some methods of analysis covered during the course.
• is familiar with some major algorithms and data structures covered in the course.
• has a basic understanding on how to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has an elementary understanding on data representation.
• demonstrates some understanding on how to decompose programming problems in a purposeful way.
• can use most elementary data structures appropriately

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

• can analyze the performance of simple algorithms and is able to apply some of the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with most of the major algorithms and data structures covered in the course.
• has an understanding of the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a good understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a somewhat purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately in most cases.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

• can analyze the performance of algorithms and is able to apply all the methods of analysis covered during the course.
• is familiar with all the major algorithms and data structures covered in the course.
• is able to apply the algorithmic design parameters covered in the course.
• has a deep understanding on data representation.
• demonstrates ability to decompose programming problems in a purposeful way.
• can choose and use elementary data structures appropriately.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- understand different types of databases and evaluate their feasibility for different purposes.
- plan and implement a database based on requirements and search and modify data in the database
- use at least one well-known database management system
- describe database management tasks

Sisältö

- Different types of databases
- Definition, planning and implementation of databases
- SQL basics
- Database administration with DBMS
- Management principles for databases

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti suoritetaan ViLLE-järjestelmässä www.ville.utu.fi. ViLLE tukee SQLite-tietokantaa.
Ensimmäinen tenttimahdollisuus järjestetään luokkahuoneessa (viimeisellä luentokerralla), jolloin Internetin käyttö on sallittua tiedonhakuun.
Uusintakokeet eli 2. ja 3. tenttikerrat ovat e-tenttejä e-tenttitiloissa (esim. EduCity tai Kirjasto), joissa Internetin käyttö tentin aikana ei ole sallittua. E-tentti on avoinna 6 kuukautta kurssin päättymisen jälkeen.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 40h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Ensinnäkin opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön kautta. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.
Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.


Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä


Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Esitietovaatimukset

Computer Skills

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa:
- ymmärtää erityyppisiä tietokantoja ja arvioida niiden soveltuvuutta eri tarkoituksiin.
- suunnitella ja toteuttaa tarpeiden mukainen tietokanta sekä etsiä ja muokata tietokannan tietoja
- käyttää vähintään yhtä tunnettua tietokannan hallintajärjestelmää
- osaa kuvata tietokannan hallintatehtäviä

Sisältö

- Erityyppiset tietokannat
- Tietokantojen määrittely, suunnittelu ja toteutus
- SQL:n perusteet
- Tietokannan hallinta DBMS:ssä

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti suoritetaan ViLLE-järjestelmässä www.ville.utu.fi. ViLLE tukee SQLite-tietokantaa.
Ensimmäinen tenttimahdollisuus järjestetään luokkahuoneessa (viimeisellä luentokerralla), jolloin Internetin käyttö on sallittua tiedonhakuun.
Uusintakokeet eli 2. ja 3. tenttikerrat ovat e-tenttejä e-tenttitiloissa (esim. EduCity tai Kirjasto), joissa Internetin käyttö tentin aikana ei ole sallittua. E-tentti on avoinna 6 kuukautta kurssin päättymisen jälkeen.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 40h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Ensinnäkin opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön kautta. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.
Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.


Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä


Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa:
- ymmärtää erityyppisiä tietokantoja ja arvioida niiden soveltuvuutta eri tarkoituksiin.
- suunnitella ja toteuttaa tarpeiden mukainen tietokanta sekä etsiä ja muokata tietokannan tietoja
- käyttää vähintään yhtä tunnettua tietokannan hallintajärjestelmää
- osaa kuvata tietokannan hallintatehtäviä

Sisältö

- Erityyppiset tietokannat
- Tietokantojen määrittely, suunnittelu ja toteutus
- SQL:n perusteet
- Tietokannan hallinta DBMS:ssä

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei päätetty

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Johdantoluento 2h
Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 39h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön avulla. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.
Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.

Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä

Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää erilaisia tietokantatyyppejä ja osaa arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin
- osaa suunnitella ja toteuttaa tietokannan vaatimuksien perusteella sekä hakea ja muokata siellä olevaa tietoa
- osaa käyttää ainakin yhtä tunnettua tietokannanhallintaohjelmistoa
- tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyvät tehtävät

Sisältö

- Erilaiset tietokannat
- tietokannan määrittely, suunnittelu ja toteuttaminen
- SQL-kielen perusteet
- tietokannanhallintajärjestelmän käyttäminen
- tietokannan hoitamisen perusteet

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei päätetty.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Johdanto luento 2h
Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 39h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön avulla. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.

Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.

Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä

Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Tavoitteet

After completing the course the student:
- should be familiar with fundamental electronic circuits.
- is able to design simple analog signal processing functions using operational amplifiers.
- is able to design small signal amplifiers using transistors.

Sisältö

- diodes
- operational amplifiers
- bipolar transistors andMOSFETs

Oppimateriaalit

Lecture materials
Lab instructions in OneNote

Opetusmenetelmät

Lectures
Homework
Lab exercises

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

To be agreed during the course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The lectures will introduce the theory required for the lab exercise. Simulations are used to verify the designed circuitry. Implementing and measuring the actual circuits gives deeper understanding and brings hands-on experience on real-world working methods.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 7*2h (14h)
Lab exercises 7 * 3h (21h)
A short exam (1h)

Independent work incl. simulations (99h)

Total: 135h

Sisällön jaksotus

The course covers basics of electronics plus some of the typical circuits and components required in embedded systems, when interfacing microcontrollers to the external world.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Teams-channel of the course

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Based on:

- Number of completed (and demonstrated) lab exercises
- A short exam

Hylätty (0)

Less than 50% lab exercises completed
OR
less than 50% of max points on exam.

Esitietovaatimukset

Elektroniikan ja tiedonsiirron perusteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa suunnitella, toteuttaa ja debugata ohjelmia sulautetulle Linux-alustalle IoT-kontekstissa

Sisältö

Laiteläheinen IoT sovellusohjelmointi Linux-alustalle

Oppimateriaalit

Study material is distributed during the course

Opetusmenetelmät

Weekly lab sessions

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

TBD

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Instructed lab sessions
Homework
Self-study
A project work
A short exam

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions and homework 14x8 hours = 112 hours
Self study 165 hours
Project work 8x16=128 hours

Sisällön jaksotus

Module implementation has 3 parts
Weeks 1-10:
1) Embedded Linux Application Development: Setting up development tools and cross-compiler, application debugging, Linux application basics, hardware and I/O operations, interrupts
2) Cisco NetAcademy: NDG Linux 1 self-study course
Weeks 11-15:
3) Embedded Linux Project Work: Student teams develop Linux-based IoT system components and systems.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning
(Teams)
Gitlab

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Lab performance and homework 48 points max
Exam 20 points max
Linux systems web course 32 pts

Hylätty (0)

Less than 50 (out of 100) points collected from available sources

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: >50 points
2: >60 points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: >70 points
4: >80 points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: >90 points

Esitietovaatimukset

Järjestelmäläheinen ohjelmointi
IoT Essentials

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus
Laskuharjoitukset ja kotitehtävät
Omatoiminen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osakoe vk 44
2. osakoe vk 50
Osakokeiden uusimismahdollisuus järjestetään joulukuussa 2024 - tammikuussa 2025 myöhemmin ilmoitettavana aikana.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 52 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen 75 h

Sisällön jaksotus

9/2024 - 10/2024: Suureet, yksiköt, merkitsevät numerot, etenevä liike, heittoliike, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), paino, vastustava voima, työ, energia ja teho; osakoe 1
11/2024 - 12/2024: Sähköstatiikkaa (Coulombin laki, sähkökenttä ja -potentiaali), DC-piirit, piirianalyysi, magnetismin perusteet, induktio, muuntaja, generaattori, AC, impedanssi, sähkömagneettiset aallot; osakoe 2
12/2024 - 1/2025: Osakokeiden uusinnat.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin, graafinen laskin tai CAS-laskin).

Opintojaksolla on läsnäolopakko vähintään 50% oppitunneista, koska kursseilla harjoitellaan tehtäviä ja pohditaan kysymyksiä ryhmissä. Läsnäolo ei vaikuta arvosanaan, ainoastaan läpäisyyn.

(Avoin AMK 3 paikkaa)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on paikallaolopakko, joka on 50% oppitunneista (luennot + laskuharjoitukset).
Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 66 pistettä (jokaisesta oikein ratkaistusta tehtävästä saa pisteen)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (2 x 30 pistettä)

Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä

Arviointi perustuu kurssin sisällön ymmärtämiseen ja riittävään harjoitteluun (kotitehtävät).

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.
tai
Paikallaolo on alle 50%

Riittävää kurssin sisällön ymmärtämistä ei ole osoitettu ja harjoittelua on ollut liian vähän.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisällön perusteet on ymmärretty ja harjoittelua on tehty riittävästi.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisältö on pääosin hyvin ymmärretty ja harjoittelua on tehty kohtuullinen määrä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Kurssin sisältö on erinomaisesti ymmärretty ja harjoittelua on tehty runsaasti.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä ja ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Oppimateriaalina voi käyttää mitä tahansa aihealuetta sopivalla syvyydellä käsittelevää oppikirjaa. Alla on listattuna muutama esimerkki tällaisista oppikirjoista.

• Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
• Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
• Lukion fysiikan oppikirjat, jotka käsittelevät mekaniikan ja sähkömagnetismin osa-alueita (menemme hieman syvemmälle, mutta näissä on riittävät perustiedot)

Näiden lisäksi käytämme kaavakirjoja. Kaksi hyvää esimerkkiä ovat:
• Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto
• Otava: MAOL-taulukot
• Lisäksi kurssilla on meidän koostamamme hieman suppeampi kaavakokoelma (ei sisällä matematiikan kaavoja)

Lisäksi kurssilla on käytössä opettajan laatimaa oppimateriaalia, kuten luentodioja ja sähköistä materiaalia, jotka jaetaan ITSlearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

Kurssilla käytetään seuraavia oppimismenetelmiä

• Lähiopetus: Luennoilla käydään läpi teoriaa sekä ratkaistaan yhdessä esimerkkitehtäviä. Teoria on liitetty osaksi ICT-alan käytännön sovelluksia teorian sallimissa rajoissa.

• Laskuharjoitukset: Laskuharjoituksissa pääpaino on opiskelijoiden omatoimisella työskentelyllä yksin tai ryhmässä. Näillä tunneilla on varattu aikaa kysymyksille ja kertaukselle sekä ongelmien ja tehtävien läpikäynnille.

• Omatoiminen opiskelu: vaikka laskunneilla on varattu aikaa kysymyksille, AMK painottaa omatoimiseen opiskeluun. Tavoitteena on opettaa opiskelijaa arvioimaan omaa osaamistaan, hakemaan tietoa sekä kertaamaan kurssin asioita omatoimisesti.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla on kaksi osakoetta:
• Osakoe 1: vko 10
• Osakoe 2: vko 17-18

Uusintakoe järjestetään touko-kesäkuussa ja tarkempi ajankohta sovitaan osallistujien kanssa kurssin aikana.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla käydään teoriaa ja hyödynnetään sitä käytännön ongelmien ratkaisuun. Kurssin pääidea perustuu insinöörin perustaitoihin ja niiden kehittämiseen. Tällaisia ovat ongelmanratkaisu, looginen ajattelu sekä tehtävien hahmottaminen yksinkertaistettuina tapauksina.

Kontaktiopetuksen lisäksi laskutunneilla on mahdollisuus käytännön harjoitteluun yksin tai pienemmissä ryhmissä. Opiskelijoilla on mahdollisuus jakaa omaa osaamistaan ja oppia muilta kurssilla vaadittavia taitoja.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

5 opintopisteen kurssi vastaa laskennallisesti n. 135 työtuntia.

Alla on esitetty arvio tuntimäärästä, jos matematiikan ja fysiikan perusteet ovat hallussa. Siinä on myös huomioitu, että joskus on tarve kerrata matematiikan perustaitoja, kuten yhtälönratkaisua, tai sitten käydä läpi teoriatunnilla opetettuja asioita omatoimisesti.
• Kurssin luennot ja laskuharjoitukset 52h
• Kotitehtävien omatoiminen tekeminen 33h (3h / viikko)
• Teorian omatoiminen kertaaminen oppituntien lisäksi ja kokeisiin valmistautuminen 25h (1h / viikko + 5h / koe)

Sisällön jaksotus

Tämä kurssi käsittelee tieto- ja viestintätekniikan (ICT) kannalta oleellisen fysiikan perusteet ja esittelee näiden sovelluksia käytännön näkökulmasta. Kurssi koostuu kahdesta osasta ja näitä vastaavista osakokeista.

Osa 1: Mekaniikka 1/2024 - 3/2024
• SI-järjestelmän perusteet
• Liikeoppi: Liikeopin perusteet, liike 1-ulottuvuudessa, liike 2-ulottuvuudessa
• Voimat: Newtonin lait, voimat 1-ulottuvuudessa, voimat 2-ulottuvuudessa.
• Energia, työ ja teho
• Osakoe 1

Osa 2: Sähkömagnetismi 3/2024 - 4/2024
• Sähköstatiikan perusteet
• Tasavirtapiirit
• Kirchhoffin lait ja tasavirtapiirien sovelluksia
• Sähkömagnetismin perusteet ja induktio
• Sähkömagnetismin sovelluksia (esim. muuntaja ja vaihtovirta)
• Osakoe 2

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin, graafinen laskin tai CAS-laskin).

Opintojaksolla on läsnäolopakko vähintään 50% oppitunneista, koska kursseilla harjoitellaan kotitehtävien lisäksi myös erilaisia ratkaisustrategioita ja oppitunniella syvennytään pohtimaan teoriaa ICT-alan kannalta. Laskuharjoituksissa pohditaan kysymyksiä ryhmissä.

Kaikki käytännön asiat, kuten tarkempi arviointi, aikataulu ja keskustelupalsta, löytyvät ITSlearningistä.

Opettajan tavoittaa sähköpostilla tai ITSlearningin viesteillä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on paikallaolopakko, joka on 50% oppitunneista (luennot + laskuharjoitukset).
• Kun paikalla >70 % saa 1 lisäpisteen
• Kun paikalla >90 % saa 2 lisäpistettä

Kotitehtäviä on yhteensä 66 kpl (6 kpl per käsiteltävä aihe) ja jokaisesta aikarajan puitteissa oikein ratkaistusta tehtävästä saa 1 pisteen.

Osakokeista voi saada yhteensä 60 pistettä (30 pistettä per osakoe)

Kurssilla on minimimäärät myös tehdyistä kotitehtävistä ja koepisteistä:
• Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
• Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
• Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
• Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä (Huom. yllä mainitut minimimäärät kotitehtävistä ja kokeista = 34p)

Arviointi perustuu kurssin sisällön ymmärtämiseen ja riittävään harjoitteluun (kotitehtävät).

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.
tai
Paikallaolo on alle 50%

Opiskelija ei ole osoittanut hallitsevansa kurssilla käytyjen aiheiden perusasioita.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin aiheiden perusasiat hallitaan välttävästi tai osassa on selkeitä puutteita.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisältö on pääosin hyvin ymmärretty ja opiskelija osaa keskeisimmät asiat hyvin.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Kurssin sisältö on erinomaisesti ymmärretty ja opiskelija on sisäistänyt keskeisimmät asiat erinomaisesti.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä ja ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
• osaa käsitellä tekniikan aloilla esiintyviä matemaattisia lausekkeita.
• ymmärtää yhtälönratkaisun periaatteet ja osaa ratkaista tekniikan aloille tyypillisiä yhtälöitä.
• ymmärtää vektorilaskennan periaatteet ja osaa soveltaa vektoreita tekniikan alan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää geometrian ja trigonometrian peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä ongelmaratkaisussa.
• ymmärtää funktion käsitteen ja tietää funktioiden perusominaisuuksia.
• osaa soveltaa funktioita tekniikan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää matriisilaskennan periaatteet
• osaa soveltaa yhtälöryhmiä tekniikan alan ongelmien ratkaisussa.
• tuntee matematiikan merkintätapoja ja osaa soveltaa niitä tekniikan aloilla.

Sisältö

• Lukujen esitystavat ja lukujoukot
• Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
• Murtolausekkeet, potenssit, polynomilausekkeet ja rationaalilausekkeet
• Polynomifunktiot sekä I ja II asteen polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt
• Yhtälöryhmät
• Juuret ja juuriyhtälöt
• Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
• Logaritmifunktiot ja -yhtälöt
• Kulmat ja kulmayksiköt
• Suorakulmaisen kolmion trigonometria
• Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
• Trigonometriset yhtälöt
• Sinilause, kosinilause ja yleisen kolmion ratkaiseminen
• Vektorilaskennan peruskäsitteet ja tekniikan ongelmien mallintaminen vektorien avulla
• Vektorien pistetulo ja ristitulo
• Matriisilaskennan peruskäsitteet, determinantti ja käänteismatriisi
• Koulutuskohtaisia sisältöjä

Oppimateriaalit

- Luentomuistiinpanot sekä laskuharjoitusten tehtävät ja vastaukset OneNote-tiedostona
- Kaavakokoelma sekä opiskelijan oma MAOL/Tekniikan kaavasto
- Opiskelijan oma tavallinen funktiolaskin (ei graafinen/CAS/symbolinen/puhelin)

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

OSA1:
Osakoe1 ja sen uusinta lokakuussa
OSA2:
Osakoe2 ja sen uusinta joulukuussa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista, jos ei ole päässyt kurssista läpi.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

13*3h OSA1-luennot
2*2h kokeet
13*3h OSA2-luennot
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

Syyskuu-lokakuu, OSA1:
- aritmetiikka
- algebra
- trigonometria

Lokakuu-joulukuu, OSA2:
- kompleksiluvut
- matriisilaskenta
- vektorilaskenta
- lukujärjestelmät

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti ja ITSL viestintäkanavina.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada 16/40 pistettä yhteensä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.
Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Opintojakso "Matemaattisen aineiden perustaidot" tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
• osaa käsitellä tekniikan aloilla esiintyviä matemaattisia lausekkeita.
• ymmärtää yhtälönratkaisun periaatteet ja osaa ratkaista tekniikan aloille tyypillisiä yhtälöitä.
• ymmärtää vektorilaskennan periaatteet ja osaa soveltaa vektoreita tekniikan alan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää geometrian ja trigonometrian peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä ongelmaratkaisussa.
• ymmärtää funktion käsitteen ja tietää funktioiden perusominaisuuksia.
• osaa soveltaa funktioita tekniikan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää matriisilaskennan periaatteet
• osaa soveltaa yhtälöryhmiä tekniikan alan ongelmien ratkaisussa.
• tuntee matematiikan merkintätapoja ja osaa soveltaa niitä tekniikan aloilla.

Sisältö

• Lukujen esitystavat ja lukujoukot
• Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
• Murtolausekkeet, potenssit, polynomilausekkeet ja rationaalilausekkeet
• Polynomifunktiot sekä I ja II asteen polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt
• Yhtälöryhmät
• Juuret ja juuriyhtälöt
• Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
• Logaritmifunktiot ja -yhtälöt
• Kulmat ja kulmayksiköt
• Suorakulmaisen kolmion trigonometria
• Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
• Trigonometriset yhtälöt
• Sinilause, kosinilause ja yleisen kolmion ratkaiseminen
• Vektorilaskennan peruskäsitteet ja tekniikan ongelmien mallintaminen vektorien avulla
• Vektorien pistetulo ja ristitulo
• Matriisilaskennan peruskäsitteet, determinantti ja käänteismatriisi
• Koulutuskohtaisia sisältöjä

Oppimateriaalit

Itslearning-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Kurssilla on käytössä kirja, josta on valtaosa tehtävistä: Insinöörin Matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka.

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla pidetään kaksi osakoetta. Ensimmäinen osakoe on noin puolivälissä kurssia ja toinen kurssin lopussa. Kokeiden tarkat päivämäärät ilmoitetaan kurssin Itslearning alustalla.

Hylätyn kurssisuorituksen voi uusia uusintakokeella, joka pidetään toukokuussa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssilla ei ole vaihtoehtoisia suoritustapoja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

26*2h luennot
13*2h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

1. osa:
- trigonometria
- vektorit
- matriisit

2. osa:
- Lukujärjestelmät
- Kompleksiluvut
- Funktiot: polynomi, rationaali-, eksponentti- ja logaritmifunktiot
- 1. asteen yhtälö
- 2. asteen yhtälö
- yhtälöryhmät
- Epäyhtälö

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeiden yhteispistemäärästä täytyy saada 40% pisteistä päästäkseen kurssista läpi.
Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko julkaistaan Itslearning alustalla

Hylätty (0)

Hylätyn arvosanan kurssista saa, jos ei saavuta kurssinosakokeista minimi pistemäärää, joka on 40% osakokeiden yhteispistemäärästä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.

Esitietovaatimukset

Opintojakso "Matemaattisen aineiden perustaidot" tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

eacher’s own and web-based material

Opetusmenetelmät

teacher-directed classroom activities, independent work, pair work, group work, project work, online activities (quizzes, meetings

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam. There is continuous assessment.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents and the assessed outputs of the course are designed to provide the students with English language communication skills they need in working life especially when working in projects. Examples include producing instructions and reports, organizing physical and online meetings and producing the relevant documents and emails, collaborative writing and presentation of results. In addition, the students have to complete tasks individually, in pairs and as a group which enhances their communication and interpersonal skills. The assessment is continuous and teacher and peer assessment is provided after the completion of each task.
The course deals with the theme of sustainable development in discussing presenting, reading articles about general concepts ( e.g. green IT, energy efficiency), technologies & strategies (such as cloud computing, virtualization); social & ethical issues ( e.g. data privacy, digital divide, inclusive access)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

A: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Accreditation of Prior Learning based on Competence (not transfer of credits):
Within two weeks since the course start, the student submits a video and a written report showcasing expertise in oral and written workplace communication and professional communication. The report must include concrete examples of workplace communication (e.g. meetings, negotiations, written reports, instructions, emails, and so on). If the submission fulfills the assessment criteria, the student can attain the credits. If the submission does not meet the criteria, the student joins the course.
B: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Transfer of Credits within the first two weeks of the course if the student has completed a course with the same credits and similar content at a same level (higher education)) educational institution within the last 5 years. The student will also need to provide an official transcript and course content description. Please note that this method of attainment does not apply to Open Path students

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

.classroom activities: 28 h
individual work: 45 h
pairwork work: 30 h
group work: 27h

Sisällön jaksotus

January – April 2025
1. Before you start
2. Introducing yourself & studies
3. Emails
4. Presentations
5. Reporting
6. Meetings
7. End of course evaluation

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The students need to physically attend and complete all the tasks/assignments within the deadlines in order to pass the course because this improves the student's ability to track their own learning, receive continuous feedback, and provide ongoing evidence of their skill development throughout the course.

Hylätty (0)

The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.The student has a high percentage (over 15% of similarity in written assignments)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher. The student has been superficially reflecting on his/her own performance and has been late or reluctant to give peer feedback.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has been reflecting on his/her own performance and has been giving peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed well feedback provided by the teacher. The student has been critically reflecting on his/her own performance and has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

eacher’s own and web-based material

Opetusmenetelmät

teacher-directed classroom activities, independent work, pair work, group work, project work, online activities (quizzes, meetings

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam. There is continuous assessment.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents and the assessed outputs of the course are designed to provide the students with English language communication skills they need in working life especially when working in projects. Examples include producing instructions and reports, organizing physical and online meetings and producing the relevant documents and emails, collaborative writing and presentation of results. In addition, the students have to complete tasks individually, in pairs and as a group which enhances their communication and interpersonal skills. The assessment is continuous and teacher and peer assessment is provided after the completion of each task.
The course deals with the theme of sustainable development in discussing presenting, reading articles about general concepts ( e.g. green IT, energy efficiency), technologies & strategies (such as cloud computing, virtualization); social & ethical issues ( e.g. data privacy, digital divide, inclusive access)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

A: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Accreditation of Prior Learning based on Competence (not transfer of credits):
Within two weeks since the course start, the student submits a video and a written report showcasing expertise in oral and written workplace communication and professional communication. The report must include concrete examples of workplace communication (e.g. meetings, negotiations, written reports, instructions, emails, and so on). If the submission fulfills the assessment criteria, the student can attain the credits. If the submission does not meet the criteria, the student joins the course.
B: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Transfer of Credits within the first two weeks of the course if the student has completed a course with the same credits and similar content at a same level (higher education)) educational institution within the last 5 years. The student will also need to provide an official transcript and course content description. Please note that this method of attainment does not apply to Open Path students

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

.classroom activities: 28 h
individual work: 45 h
pairwork work: 30 h
group work: 27h

Sisällön jaksotus

January – April 2025
1. Before you start
2. Introducing yourself & studies
3. Emails
4. Presentations
5. Reporting
6. Meetings
7. End of course evaluation

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The students need to physically attend and complete all the tasks/assignments within the deadlines in order to pass the course because this improves the student's ability to track their own learning, receive continuous feedback, and provide ongoing evidence of their skill development throughout the course.

Hylätty (0)

The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.The student has a high percentage (over 15% of similarity in written assignments)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher. The student has been superficially reflecting on his/her own performance and has been late or reluctant to give peer feedback.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has been reflecting on his/her own performance and has been giving peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed well feedback provided by the teacher. The student has been critically reflecting on his/her own performance and has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

By the end of this course, students will be able:

· Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
· Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
· Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
· Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
· Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
· Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
· Explain how networking devices implement QoS.
· Implement protocols to manage the network.
· Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Sisältö

Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA) describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://www.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation.

By the end of this course, students will be able:

- Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
- Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
- Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
- Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
- Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
- Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
- Explain how networking devices implement QoS.
- Implement protocols to manage the network.
- Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Internet Networks and Security (5051215) ja Introduction to Networks (TE00BU42) tai vastaava osaaminen.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.
Mahdollisesti Kauppinen, A.; Nummi, J. & Savola, T. (2012 tai uud.). Tekniikan viestintä. Kirjoittamisen ja puhumisen käsikirja. Helsinki: Edita.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

syys–joulukuu 2024
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.
Mahdollisesti Kauppinen, A.; Nummi, J. & Savola, T. (2012 tai uud.). Tekniikan viestintä. Kirjoittamisen ja puhumisen käsikirja. Helsinki: Edita.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

syys–joulukuu 2024
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.
Mahdollisesti Kauppinen, A.; Nummi, J. & Savola, T. (2012 tai uud.). Tekniikan viestintä. Kirjoittamisen ja puhumisen käsikirja. Helsinki: Edita.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

syys–joulukuu 2024
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.
Mahdollisesti Kauppinen, A.; Nummi, J. & Savola, T. (2012 tai uud.). Tekniikan viestintä. Kirjoittamisen ja puhumisen käsikirja. Helsinki: Edita.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

syys–joulukuu 2024
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.
Mahdollisesti Kauppinen, A.; Nummi, J. & Savola, T. (2012 tai uud.). Tekniikan viestintä. Kirjoittamisen ja puhumisen käsikirja. Helsinki: Edita.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

syys–joulukuu 2024
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

tammi–huhtikuu 2025
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

tammi–huhtikuu 2025
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Suomen kielen ja viestinnän opinnoissa perehdyt asiantuntija- ja työyhteisöviestintään. Opintojaksolla harjoittelet työelämässä tarvittavia viestintä- ja vuorovaikutustaitoja.

Opintojakson jälkeen osaat:
• toimia oman alasi viestintä- ja vuorovaikutustilanteissa
• kehittää omia viestinnällisiä valmiuksiasi
• ottaa huomioon vastaanottajan, tilanteen ja ammattialan käytännöt.

Sisältö

Opintojakson sisältö:
- asiatyylin tunnuspiirteet
- alakohtaisten tekstien analyysi ja kirjoittaminen
- työelämän puheviestintätilanteet
- omien viestintätaitojen arviointi
- palautteen anto ja vastaanotto.

Oppimateriaalit

Verkkomateriaali ja opettajan materiaali, jotka jaetaan ItsLearningin kautta.

Opetusmenetelmät

kontaktiopetus laboratoriotyyppisesti, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Suuri osa tehtävistä on mahdollista tehdä vain osallistumalla kontaktiopetukseen, joten läsnäolo tunneilla on tärkeää.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan laboratoriomaisesti viestinnän ja vuorovaikutuksen perustaitoja, jotka harjaannuttavat oman alan työtehtävissä tarvittaviin vuorovaikutus- ja viestintätaitoihin. Opiskelija tutustuu ennen kontaktitunteja kontaktitunnin aiheisiin, joihin on annettu materiaaleja ja linkkejä Itslearningissa. Opintojaksolla tehtäviä ryhmäharjoituksia tehdään erikokoisissa ja vaihtuvissa pienryhmissä, joissa asiaosaamisen lisäksi harjoitellaan mm. vuorovaikutustaitoja, keskustelu- ja esiintymistaitoja, yhteiskirjoittamisen taitoja, vertaispalautteen antamista suullisesti ja kirjallisesti. Yksilötehtävissä kehitetään yksilöllisiä viestintävalmiuksia. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä videoiden ja tekstien palauttamiseen sekä materiaalin jakamiseen.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole vaillinaista suoritustapaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan työmäärä koostuu kontaktitunneista (n. 36 t), kotitehtävistä ja itsenäisestä opiskelusta, ennakkotehtävistä, itsenäisestä materiaaliin tutustumisesta ym. (n. 34 t), asiatyylisen tekstin laatimisesta (n. 20 t), puhe-esitykseen valmistautumisesta (n. 20 t) ja kielenhuollon testiin valmistautumisesta (n. 20 t).

Sisällön jaksotus

tammi–huhtikuu 2025
asiantuntija viestijänä, puhe-esityksen valmistautuminen, puhe-esityksiä, asiatyylinen kirjoittaminen ja harjoituksia

Opintojakson tavoitteet, tehtävät ja niiden arviointi, aikataulutus yms. käytännön asiat käydään läpi ensimmäisellä tapaamiskerralla, jolloin opiskelijan on syytä olla paikalla. Ellei opiskelija ole ensimmäisellä kerralla paikalla, on hänen selvitettävä itse opintojakson ensimmäisellä tunnilla käydyt asiat Itslearningin materiaaleista ja Pepistä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolle osallistuvalta edellytetään äidinkielen tasoista suomen kielen taitoa eli C-taitotasoa.
Opiskelijalla on vastuu tarkistaa edeltävyysehtojen täyttyminen ennen ilmoittautumista.
Opettajalla on peruste hylätä ilmoittautuminen, jos edeltävyysehdot eivät täyty.

Viestintäkanavana käytetään sähköpostia ja Itslearningia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu osatehtäviin ja jatkuvaan arviointiin.
Arvosana muodostuu seuraavasti:
asiatyylinen teksti 25 %
kielenhuollon testi 25 %
suullinen esitys 25 %
tunti- ja kotitehtävät 25 %

Kuhunkin tehtävään liittyvät arviointikriteerit kerrotaan tarkemmin tehtävänannon yhteydessä. Tehtävien palautusajat ovat ehdottomia, myöhästyneitä tehtäviä ei oteta vastaan.
Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, ellei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Hylätty (0)

Opintojaksolle osallistujan suomen kielen taito ei täytä C-taitotason vaatimuksia.

Opiskelija on osallistunut ryhmän työskentelyyn vain vähän tai ei ollenkaan ja/tai ns. tunti-/kotitehtävistä saatu pistemäärä on kokonaisarvioinnissa alle 1 p.

Opiskelija ei ole suorittanut oppimistehtäviä hyväksytysti tai saavuttanut hyväksyttyyn arvosanaan oikeuttavaa pistemäärää oppimistehtävistä.

Opiskelijan ilmoittautuminen opintojaksolle poistetaan viimeistään kuukauden kuluttua, jos hänellä ei ole näyttöä aikomuksesta suorittaa opintojakso.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija pystyy kirjoittamaan asiatyylisen, ohjeiden mukaisen lähdemateriaaliin pohjautuvan raportin. Opiskelija tunnistaa kielenhuollon merkityksen asiatekstissä. Opiskelija pystyy pitämään suullisen esityksen. Hän osallistuu lähitapaamisiin ja keskusteluun osittain.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä. Hän pystyy kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja teoriakirjallisuutta hyvin hyödyntävän raportin. Opiskelija osoittaa kielenhuollon tuntemusta. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti. Opiskelija asennoituu viestintään positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun aktiivisesti.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää ja ymmärtää, mikä on viestinnän merkitys työyhteisössä ja innostuu pohtimaan viestintää käytännössä esimerkiksi omassa työskentelyssään. Hän pystyy suunnittelemaan ja kirjoittamaan ohjeiden mukaisen ja erinomaisella tavalla teoriakirjallisuutta hyödyntävän raportin. Opiskelija osaa arvioida kielenhuollon osaamistaan ja käyttää tietoperustaa tekstinsä tarkistamisessa. Opiskelija pitää suullisen esityksen ohjeiden mukaisesti ja osaa soveltaa ohjeita ja kokemuksiaan esitykseensä. Opiskelija asennoituu viestintään erittäin positiivisesti sekä osallistuu lähitapaamisten työskentelyyn ja keskusteluun motivoituneena ja tavoitteellisesti.

Esitietovaatimukset

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää C-taitotason suomen kielen taitoa.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Oppimateriaalit

Sähköinen materiaali, jaetaan ItsLearningissä