Opinto-opas

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 2D game graphics
- to create 2D content for video games and other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 2D graphics in the game industry

Sisältö

- 2D tools
- 2D asset creation
- 2D animation tools and techniques
- UI graphics and tools
- Modern approaches for 2D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
We will be using Adobe Photoshop and Illustrator. You can utilize the lab classroom each day from 4:00 pm until 8:00 pm or you can buy student licence from Adobe. Read more about the Adobe TUAS Student licence in Messi intranet.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the instructor when the course starts for demonstration

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and Instructed laboratory work 48 hours
- Individual work with assignments and material review 87 hours
All course work is individual

Sisällön jaksotus

Course starts on 2.9.2024 and ends 24.10.2024. The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Each week Monday and Thursday will be contact session at laboratory C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule:
Week 36 Course Introduction, 2D Graphics in Games, intro to Adobe Photoshop
Week 37 Tools For 2D Graphics: Photoshop continues
Week 38 Tools For 2D Graphics: Vector graphics Adobe Photoshop&Illustrator
Week 39 Tools For 2D Graphics: Illustrator continues
Week 40 Unity 2D: tools & techniques
Week 41 Unity 2D: tools & techniques
Week 42 WORK ON YOUR OWN - 2D Game Art
Week 43 Unity 2D: tools & techniques


Assignments changes every week and assignments needs to returned before next weeks live session. No feedback available for late submission. Last assignment must be returned before 31.10.2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0) and participation percentage. Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 30.10.2024

Hylätty (0)

Participation for the close contact and laboratory sessions is less than 70%.
Student submits less than 70% of the assignments.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 70%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 80%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 90%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result and his/her skills.

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 3D game graphics
- to create 3D content for video games other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 3D graphics in the game industry

Sisältö

- 3D modelling and animation for game engines
- 3D asset creation
- Character modelling
- Modular design
- Lighting and texturing techniques and tools in game engines
- Modern approaches for 3D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Group chat on Discord. Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverables (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and instructed laboratory work 49 hours
- Individual homework 86 hours
All the course work is individual.
Mandatory participation for 70% of the sessions.

Sisällön jaksotus

Course starts on 28.10.2024 and ends 12.12.2024. The course will be held onsite at game laboratory. Tasks and guidance are given at the laboratory classroom. Mandatory participation for 70% of the sessions.

Each Monday and Thursday contact session in the laboratory C3031. The laboratory assignments and homework are related to the topic of the week.

Week 44 Course Introduction, 3D Graphics in Games, Game engines & tools, content creation inside game engine.
Week 45 Unity: Render pipelines, asset preparation, shader & VFX graph
Week 46 Unity: Lighting in Unity, post process etc
Week 47 Substance Sampler, Authoring PBR materials & Substance in Game Engines
Week 48 Substance Painter & game asset pipeline
Week 49 Substance Painter & game asset pipeline
Week 50 Substance Designer
Week 51 Personal work on assignments.

Assignment changes each week and assignment needs to be returned before next week’s live session. Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 19.12.2023.

Viestintäkanava ja lisätietoja

All communication trough Itslearning.
This course is prioritized for Game and Interactive Technology Students. Additional students can join only if there are available seats in the game lab.
Recommended Prerequisites:
Game Development Essentials
Introduction to Game Development Tools
Project Course in Game Development
Strong recommendation for basics of 3D Modeling

Mandatory participation for 70% of the sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace.
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0). Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.

Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.No feedback for late assignment submissions. Last assignment must be returned before 19.12.2024

Hylätty (0)

Student submits less than 70% of the assignments and participation is less than 70% to the sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student hast participated at least 70% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2.
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student hast participated at least 80% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4.
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student hast participated at least 90% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5.
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result.

Tavoitteet

After completing this course the student is able
- to create 3D models and understand 3D modeling workflow
- to craft textures and materials for the models
- to animate objects and characters

Sisältö

- Fundamentals of 3D modeling techniques
- Introduction to texturing, materials and lighting for 3D content creation
- Basics in animating techniques

Oppimateriaalit

Contact sessions 3h per week. Group chat on Discord for those who are interested. Course material and information shared through itslearning.

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions and weekly assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams on this coure.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry and/or experience that is compatible with the course content

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

One contact session 3h. One prelab and one weekly assignment per week. Prelab is starter for the weekly assignment and it need to be done before contact session.

Estimated work time is 9 hours every week (3 hours in contact session and 6 hours independent work), 126 hours total.

Sisällön jaksotus

Content is separated in three main categories: Modeling, Materials and Animation. All work is done with Blender.

Course starts at week 3 and last contact session is at week 17 Totally 14 times. Assignments changes every week and assignments need to be returned before next weeks contact session.

Lesson 1: Blender GUI and primitives
Lesson 2: Modeling - "box modeling"
Lesson 3: Modeling - from scratch "polygon modeling"
Lesson 4: Modeling - Boolean modeling
Lesson 5: Modeling - retopology
Lesson 6: Modeling - Sculpting
Lesson 7: Modeling - Own modeling work
Lesson 8: Materials - Materials and Lightning (Cycles)
Lesson 9: Materials - UV map and textures
Lesson 10: Materials - Texture baking
Lesson 11: Animation - Animation tools
Lesson 12: Animation - Animation with bone parenting
Lesson 13: Animation - Character rigging
Lesson 14: Animation - Walk cycle

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and information shared through itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment will be based on the individual assignments submitted in the itslearning course platform.

Teacher evaluates the assignments. To pass the course, students are expected to turn in at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).

Hylätty (0)

Student submits less than 75% of the assignments

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Implement a desktop or a web application for an assigned task.
Program efficiently in a team using professional tools.
Reuse code, utilize libraries, and/or application platforms and application frameworks.
Write code from UML diagrams or implement user stories.
Understand some common design patterns.

Sisältö

An assignment for a desktop or a web application.
Elaborating on programming language and features suitable for the application.
Learning and utilising one or more design patterns.
Using professional coding and version control tools.
Re-using code and utilising libraries, frameworks and/or platforms.
Developing a desktop or a web application as a team work.

Oppimateriaalit

Text books: Course is based on:

"Spring Boot in Action" by Craig Walls:
This book provides a comprehensive guide to building web applications, including RESTful web services, using Spring Boot. It covers the fundamentals of Spring Boot and how to create RESTful APIs with it.

"Spring Microservices in Action" by John Carnell:
While this book focuses on microservices architecture, it extensively covers creating RESTful APIs with Spring Boot as a fundamental part of building microservices. It's a great choice if you're interested in microservices-based RESTful services.

"Mastering Spring Boot 2.0" by Dinesh Rajput:
This book covers advanced topics related to Spring Boot, including RESTful web services. It's suitable for those who have a basic understanding of Spring Boot and want to dive deeper into building RESTful APIs.

"Spring REST" by Balaji Varanasi and Sudha Belida:
This book, mentioned earlier in the context of RESTful web services in general, is also a good resource if you're specifically interested in using Spring for building RESTful APIs.

"Building RESTful Web Services with Spring 5" by Ludovic Dewailly and Alexandre Chapellon:
This book focuses on Spring 5 and covers building RESTful web services using the latest features of the Spring framework, making it a valuable resource for staying up-to-date with Spring technology.

"Spring Boot 2.0 Cookbook" by Alex Antonov:
This book provides practical recipes for building various types of applications with Spring Boot, including RESTful web services. It's a hands-on guide with real-world examples.

More course material and assignments implementation instructions will be provided during learning period.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lectures and small group work
- Learning by doing and experimenting (Implementation assignments, project work)
- Small group work and peer learning
- Self-study material and FLIP classroom

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Learning by doing and FLIP classrooms

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ask the teacher about possible alternative methods of completion

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 3h theory and practice: 13 x 3h = 39 hours
- FLIP classroom 7 X 2h = 14

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Develop applications interacting with cloud-based/regular SQL databases using the latest ORM frameworks:
Database Connectivity using JDBC
1.1 Create a database connection
1.2 Create Statement Objects
1.3 Perform SQL Commands
1.4 Manipulate databases

Database Connectivity using Spring Boot Data JPA
1.5 Implement Database connectivity using Spring Boot Data JPA
1.6 Manipulate persistent data using Spring Boot Data JPA

NoSQL Database Connectivity using ORM
1.7 Compare JSON with XML
1.8 Implement a NoSQL Database connectivity using Spring Boot Data JPA

CLO2 Apply services architecture to implement REST based web services and micro services:
Web services and SOA (Service Oriented Architecture) (optional)
2.1 Explain SOA advantages and Principles
2.2 Explain the limitations of software capabilities
2.3 Implement SOAP Web services

Backend web development RESTful web services
2.4 Introduce the Representational State Transfer (REST)
2.5 Use HTTP Methods for CRUD operations
2.6 Analyze HTTP Status Codes

RESTful web services
2.7 Configure Spring Boot Application
2.8 Create RESTful web services using Spring Boot Framework
2.9 Connect RESTful web services using Spring Boot Framework with a database
2.10 Implement entities, JPA Repository, and controllers
2.11 Build a Restful API
2.12 Test Restful API

CLO3 Analyze responsive web apps using latest UI frameworks to interact with web services:
Angular as Front-End framework
3.1 Introduce Angular Components
3.2 Implement Angular Services
3.3 Analyze an application that consumes the REST API Web service

CLO4 Deploy micro services using Dockers:
Service Virtualization Tools
4.1 Explain Service Virtualization
4.2 Introduce Docker
4.3 Create Docker Container
4.4 Deploy Application in Docker



We will use the following languages, protocols and tools:
Eclipse
MySQL
NodeJS
Spring boot
JPA
JSON
XML
REST
Angular (HTML, CSS, TS)
Docker

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments during learning period.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments:
6 personal assignments: 80 points
The group project work: 20 points.

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Hylätty (0)

0-49 (0)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-59 (1)
60-69 (2)

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-79 (3)
80-89 (4)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100 (5)

Tavoitteet

Further deepening knowledge of more challenging ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Lectures, group work and independent work, project work, online/on-site activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam.

To successfully pass the course, students must achieve passing grade in both the assignments and the project work components.

If a student does not pass the course, they are required to re-enroll and participate in the course during the next available offering, typically the following academic year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job. This has to be agreed separately with responsible teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures, exercises on lectures and small group meetings: 72 hours
Assignments and self study: 63 hours
Project work 135 hours, which includes mandatory 40 hours of theFIRMA weekly meetings for project managers. Also, ICT guest lectures and theFIRMA Tech-club hours are counted to project work hours.

TOTAL 270 hours

Majority of project work is done on-site.

Sisällön jaksotus

This course deepens further knowledge of challenging ICT project work and the most used methods, standards and technologies of software projects. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The course's and theFIRMA itslearning and Microsoft Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course consists of two parts, the theory part and the project work part. Both parts need to be passed to pass the course.

The theory part includes 6 assignments:
- All of the assignments are assessed with 0-30 points. Thus, the maximum number of points from the assignments are 180.
Late submission for the assignments will reduce the points by 50%.

The presence in the theory lectures and small group meetings are marked down. The first and last lectures give the student 2 points, other lectures and small group meetings are worth 1 points. In total, there are 30 points from presence.

Altogether these will give the students the maximum of 210 points. These points are evaluated in the following way:
Fail: 0-59 points
grade 1: 60 – 89 points
grade 2: 90 – 119 points
grade 3: 120 – 149 points
grade 4: 150 – 179 points
grade 5: 180 – 210 points.

Project work:
The students are required to work in the project a total of 135 hours.
- One working hour equals 1 point.
- Participating in one Tech Club session equals 2 points.
- Hosting one Tech Club session equals 5 points (this includes the time spent on planning the content and presenting).
- Participating to one ICT Guest Lecture equals 3 points.

The formative assessment of students' performance in the projects is based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
All the required hours done equals to 135 points, every missing 15 hours means one grade point reduction of the grade student has received from the evaluation.

The final grade of the course is weighted average:
- Assignments and presence 50%
- Project work (evaluation based on self- and peer assessment) and project hours 50%

Accepted grade cannot be raised.

Hylätty (0)

Less than 60 points from assignments, project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: 60-89 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 2: 90-119 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: 120-149 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 4: 150-179 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 180-210 point from assignments and attendance + completing project work hours.

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Oppimateriaalit

Kurssilla käytettävät materiaalit:

1. ISO27005 standardi
2. Sutton, David (2021): Information security risk management : a practitioner's guide: https://ebookcentral.proquest.com/lib/turkuamk-ebooks/detail.action?docID=6733537
3. Ilmonen, I. & al. (2022): Johda riskejä: käytännön opas yrityksen riskienhallintaan: https://turkuamk.finna.fi/Record/turkuamk.995697291505970?sid=3091696371
4. https://www.enisa.europa.eu/publications/interoperable-eu-risk-management-framework
5. Enisa Threat Landscape 2023 https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2023

ja mahdollisesti muita ajankohtaisia materiaaleja

Opetusmenetelmät

Teoriaosuus luentoina ja itsenäisenä perehtymisenä. Ohjaus etätapaamisissa tarpeen mukaan. Käytännön riskiarviotyö vaatii kohdeyrityksen hankkimisen sekä yhteydenpidon vastuutahoon. Lähipäivinä riskiarviotyön etenemisen ohjausta, vertaistukea ja kokemusten jakamista, projektin esittelyä ja arviointia.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Aktiivinen projektioppiminen ja ongelmanratkaisu

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tietoturvallisuusriskien hallintakurssin teoriaosuuden kertaus sekä laaja riskienhallinnan projektityö

Sisällön jaksotus

Tieto- ja kyberturvallisuus ovat keskeisiä osa-alueita nykyaikaisissa organisaatioissa, ja riskienhallinnan merkitys on korostunut entisestään. Tämä riskienhallinnan käytännön projektiin keskittyvä kurssi tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden soveltaa käytännössä tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallinnan periaatteita ja menetelmiä. Kurssin tavoitteena on kehittää opiskelijoiden taitoja riskien tunnistamisessa, arvioinnissa ja hallinnassa sekä valmistella heitä tulevaisuuden uraan tieto- ja kyberturvallisuuden alalla.

Kurssin sisältö:

Kurssin esitietovaatimuksena on tietoturvariskien hallinta-kurssi, jossa käsitellään ISO27005 standardin mukainen riskienhallinnan prosessi. Opiskelijoiden tulee hallita oppivat tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallintaprosessin vaiheet, mukaan lukien riskien tunnistaminen, arviointi, hallinta ja seuranta. Prosessi ja vaiheet kerrataan tämän kurssin alussa.

Opiskelija hankkii itselleen pienen tai keskisuuren organisaation, jolle he suorittavat riskiarvioinnin. Opiskelija vastaa yhteydenpidosta organisaation edustajiin. Työ tehdään yksilötehtävänä tai pareittain.

Opiskelijat soveltavat ISO 27005 -standardia sekä muita riskienhallinnan viitekehyksiä ja parhaita käytäntöjä valitsemalleen kohdeyritykselle. He suorittavat riskiarvioinnin ja dokumentoivat tulokset. Kurssin päätteeksi opiskelijat laativat loppuraportin, joka sisältää riskiarvioinnin tulokset ja suositukset kohdeyritykselle. He esittävät tuloksensa luokan ja mahdollisesti myös kohdeyrityksen edustajille.

Vaatimukset:

Osallistuminen edellyttää aiempaa taustatietoa tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallinnasta. Opiskelijan tulee myös valita kohdeyritys, johon riskiarviointi kohdistetaan.

Kurssi tarjoaa opiskelijoille ainutlaatuisen mahdollisuuden soveltaa tietämystään riskienhallinnasta käytännön projektiin ja valmistella heitä uraan tieto- ja kyberturvallisuuden alalla.

Ajankohta:
Kevät 2024. Joka toinen viikko lähitapaaminen ja joka toinen viikko verkkotapaaminen erillisten varausten mukaisesti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoriaosuuden kertaustehtävä 10%
Riskiarvioinnin toteutus, dokumentointi ja organisaation palaute 90%

Hylätty (0)

Riskiarviointia ei ole suoritettu

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Suppea riskiarvio ja tyydyttävä palaute organisaatiosta

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Melko kattava riskiarvio ja hyvä palaute organisaatiosta

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kattava riskiarvio ja kiitettävä palaute organisaatiosta

Oppimateriaalit

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Opetusmenetelmät

The course is implemented as face-to-face teaching using electronic work tools with a schedule according to the timetable. The course material is added to It'sLearning as the course progresses and is available to students until the end of the course. In some of the face to face meetings students are participating as users in real user tests of R&D projects of TUAS.

There are several individual exercises during the course related to the topics covered on the lectures.

During the course, a group exercise is carried out , where the things learned during the course are applied to a practical application. A report is produced from the exercise work, which is evaluated as part of the whole. The progress of the exercise is followed with pre-determined milestones.

Some Q&A sessions will be arranged where students can discuss and get a feedback from exercises done during the course.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams or re-exam possibilities due to course implementation nature.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

In the course, the basic skills of usability and usability planning are studied. The examples and tasks contain specific application examples. The study course uses source material in English, which gives students the ability to understand international engineering literature, publications, standards, etc. When solving assignments, students are encouraged to work in a team. Digital study material and an electronic learning environment are used in a variety of ways in the course. UX and UI designers' role in sustainable software engineering is discussed.

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact teaching and exercises 30h
Q&A sessions 6h
Personal studying, individual exercises and group work 94h

Sisällön jaksotus

• 9/24 : usability definition, benefits, principles and operating models
• 10/24 : human as user (participation in usability tests), interaction, culture and environment and usability evaluation
• 11/24: usability testing, user research, conceptual design and sense of sight and visual observation
• 9-12/24: practice work on the topics discussed in the course. It is carried out in small groups.

The content of the course is divided into three areas: analysis, planning and evaluation.
In the first part, the acquisition of user data is practiced as a basis for planning. In the second part, you practice creating an interactive user interface. In the third part, user interface and user experience evaluation methods are practiced.
- Basics of user orientation and usability
- User research and information acquisition methods
- Design sprints and creating an interactive user interface
- Usability assessment methods and tools
- Design and execution of usability tests

Viestintäkanava ja lisätietoja

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Individual exercises: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. [summative assessment, teacher/automatic assessment]
Group exercise: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. The task in small groups is project-based work. [summative assessment, teacher assessment]

Both individual and group exercise must be passed successfully to pass the course.

Minimum 50% attendance on the lectures is mandatory to pass the course. Higher attendance rewards with a bonus for total grade in following way:
Bonus for grade
50-60% 0,1
60-70% 0,2
70-80% 0,3
80-90% 0,4
90-100% 0,5

Hylätty (0)

Student has not met the requirements to pass the course. 50% attendance, minimum 15 points from group exercise and minimum 15 points from individual exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student knows the topics covered in the course and recognizes the practical design tasks to which they could be applied.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student is familiar with the topics covered in the course and knows how to use them in practical planning tasks.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has mastered the topics covered in the course and knows how to apply them independently to practical design tasks.

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Understand agile utilization of interactive technologies, known from the entertainment industry, in different field of operation
- Understand the values of an attractive user interface design and positive user experience when using interactive technologies – such as virtual reality headsets, augmented reality devices and similar
- Critically evaluate and correct UX designs to suit the needs of target users
- Integrate sound UX principals into the application development for various interactive technologies
- Make use of the latest standards and tools for evaluating interactive technology UIs
- Develop appealing user interfaces (UI) for specific interactive technology applications
- Apply subjective analysis techniques for immersive sound validation

Sisältö

- User interface design standards from latest academic literature
- User experience design standards from latest academic literature
- Principles of user-centred design and quick prototyping by using interactive UX solutions with certain novelty value for new applications
- UI development tools and evaluation metrics
- UX measurement approaches and methods
- Room acoustics, sound source identification and hearing

Oppimateriaalit

Unity Create with VR online material and material by TUAS. All necessary documentation and other material toward the successful completion of the Advanced UX and UI course will be shared with students throughout the course via Itslearning

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through practical Game Lab work. Peer-assisted learning is required throughout the course.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Teams page based on an active course registration in the Peppi system.

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions due to practical nature of the course and the need of XR-equipment and support.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
-Instructed sessions 36h
-Partly supervised laboratory work: 48 h
-Homework: 61 h
Course has individual work and 1 group assignments.

Group assignment:

- Instructor will introduce the topic, present the learning material and define the assignment deliverable;
- Student groups will be required to conduct independent preliminary research on the assignment topic;
- Student groups must familiarize themselves with the assignment technology.
- Student groups must conduct the work to complete the assignment deliverable.
- Assignment submissions will be demo presentation for 15 minute of the group’s assignment deliverable.

Sisällön jaksotus

1st Session
Course, Technology and assignment introductions.
Individual assignments
2nd Session
Students starts working with Unity Create With VR Material
5th Session
Student groups are formed and they start working with Mixed Reality Workshop
7th or 8th Session
Student groups starts working with XR-Project and complete assignment’s instructions
12th Session
Student groups present their XR-projects and course ends.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The practical elements of the course will be supported with the assistance of FIT-research group engineer who will also act as industry expert for evaluating group performance in the assignments.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Itslearning based on an active course registration in the Peppi system.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
The course consists of 1 group assignments.
- Group Assignment : Create an XR-project based on the instructions

The class will be divided into groups of 4-5 students each. - Each group will complete the assignment.

Student groups must submit all individual assignments and 1 group assignment to be eligible to pass the course - failure to submit an assignment will cause the entire group to fail the course. The group work will be assessed as peer evaluation.

The course is evaluated as follows:
- Individual assignment: Lecturer overall impression of assignment (H-5).
GROUP grade:
- Industry expert evaluation of each assignment (H-5);
- Lecturer overall impression of each assignment (H-5).
- Peer evaluation after each assignment (H-5).
The average of these gives a group grade for each student.

INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution for the entire course. That is, at the end of the course each student in every group will be given the opportunity to conduct a self- and peer-evaluation of their individual team member performance and contribution for all 3 assignments. From this evaluation, each student will have a:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
The average of these gives an individual grade for each student.

The final course grade for each student is calculated by:
(GROUP grade x 0,5) + (INDIVIDUAL grade x 0,5)

Based on peer feedback and course presenter observations, the lecturers may use their discretion to fail or lower the grade of individual students.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Hylätty (0)

Failure to submit individual assignment or the group assignment will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.
Failure to participate for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Deliverable contains a few of the features outlined in the assignment
- Did not adequately apply preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is incoherent or does not work

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Deliverable contains most of the features outlined in the assignment
- Adequately applied preliminary research to complete the assignment, but lacking creativity
- Deliverable is coherent and functions as required by the assignment

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Deliverable contains all the features outlined in the assignment
- Creatively applied preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is coherent and exceeds the assignment requirements

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- work with advanced topics in data engineering and AI

Sisältö

Advanced topics in Data Engineering, AI and data analytics such as
- application security
- data privacy
- legislation on data protection
- ethics of AI

Oppimateriaalit

Course materials are prepared by the lecturer from various sources including books, online material, etc.

Recommended books to study in this course are:
-- Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data 1st Edition by Katharine Jarmul
-- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems 1st Edition
by Joe Reis and Matt Housley

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions with total of 3 hours of theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exams including retake will be in Week 48 or 49 (at the same day as we have the regular lectures).

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes about 11 theory sessions and personal practice tasks.

This learning method combines theoretical knowledge with practical applications and real-world examples. It emphasizes understanding data engineering fundamental and privacy AI concepts, studying relevant technologies and techniques, and exploring practical implementations and use cases. Hands-on exercises, case studies, and projects will be incorporated to reinforce the learning experience

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

The exercises are mainly performed using Jupyter Notebook or other types of code scripts. Students will use TensorFlow and/or PyTorch. Strong python programming skills are needed to complete the exercises in part II.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

11 sessions (2.9-29.11.24 ) each 3 hours (2h lecture, 1h practice)+ Exam

Contact hours:
- Weeks 36 - 47: Theory & practice (3h/week): 11 x 3h = 33h
- Week 48: Exam: 2h
- In addition, about 5 support and inquiry hours (biweekly): 5x 1h = 5h

Total contact hours: 40 hours
Independent study and homework: about 90 h

Sisällön jaksotus

The course will be provided in two parts covering the following concepts:
Part I:
-- data security (encryption)
-- data privacy
-- data warehouses and data lakes
-- legislation on data protection (GDPR, data act)
Part II:
-- Data Regulations and Ethics in AI
-- Synthetic data generation
-- Differential privacy techniques
-- Decentralized machine learning and federated learning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

This course comprises 100 points including:
-- 22 points (1+1p each contact class: Lecture and Practical Session)
-- 44points for exercises
-- 34points for the exam

-Participation and exercises (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course. Participation points can only be gained by being present in class during the Lecture and Practical sessions.

- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.

Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-69%
3: 70-79%
4: 80-89%
5: 90-100%

Hylätty (0)

<50% of total points or failed exam, exercise or participation points total.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-69% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-89% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Tavoitteet

Harjoittelujakson suoritettuaan opiskelija osaa:

hankkia itselleen omaa osaamispolkuaan vastaavan harjoittelupaikan
suorittaa osaamispolkuaan vastaavia työtehtäviä itsenäisesti ja ryhmän jäsenenä
ennalta suunnitella työntekoaan
kuvata harjoitteluorganisaation johtamista, ulkoista ja sisäistä viestintää sekä henkilöstön kehittämistä
arvioida harjoittelujakson tuloksia.

Sisältö

Omaa osaamispolkua vastaavaan ammattiin ja työtehtäviin tutustuminen

Tutkintoon sisältyvän harjoittelun minimilaajuus on 30 op.

Oppimateriaalit

Lomakepohjat ja tarkemmat ohjeet löytyvät Itsistä.

Opetusmenetelmät

Oppiminen tapahtuu todellisessa työpaikassa aidoissa työtehtävissä alan ammattilaisten opastamana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssia ei voi suorittaa tenttimällä eikä uusintatenttiä järjestetä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Työssä oppiminen ja oman oppimisen arviointi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Valinnaista suoritustapaa ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Harjoittelu 10 op vastaa 35 kahdeksan tunnin työpäivää (tai harjoittelupaikalla noudatettavaa työaikaa, esim 7,5 h/päivä).

Palkattomassa harjoittelussa opiskelija tekee harjoittelupaikan kanssa harjoittelusopimuksen sähköisesti. Palkallisessa harjoittelussa opiskelija palauttaa työsopimuksen skannattuna.

Opiskelija laatii harjoittelulleen suunnitelman ja hyväksyttää sen (korjaa tarvittaessa) harjoittelupaikan ohjaajalla sekä täsmentää suunnitelmaan tavoitteet harjoittelupaikassa ensimmäisen viikon aikana. Suunnitelma palautetaan ItsLearningiin.

Opiskelija suorittaa harjoittelun ja pyrkii aktiivisesti tavoitteisiin opiskellen tavoiteltuja tietoja ja taitoja. Harjoittelun päätyttyä hän pyytää harjoittelupaikalta työtodistuksen ja palauttaa sen. Hän suorittaa harjoitteluun mahdollisesti liittyvät tehtävät ja/tai raportoinnin.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Harjoittelu on hyväksytty, kun opiskelija on työskennellyt vähintään 270 h ja toimittanut vaaditut dokumentit.

Sisällön jaksotus

Harjoittelu on opiskelua työpaikalla aidossa työympäristössä. Harjoittelussa perehdyt ammatin kannalta keskeisiin käytännön työtehtäviin, joissa sovellat aiemmin opinnoissasi hankkimiasi tietoja ja taitoja. Työpaikalla näet myös sen, mitä oman alasi ammattilaiset työksensä tekevät. Voidaan periaatteessa suorittaa koska tahansa, mutta käytännössä ammattiharjoitteluun sopivia työtehtäviä työnantajat tarjoavat opiskelijoille vasta, kun opinnot ovat edenneet jo osaamispolussakin alkua pidemmälle.

Harjoittelussa huomaat myös sen, mitä muita taitoja työelämässä tarvitaan kuin vain teoriaosaamista.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Harjoittelu on hyväksytty, kun opiskelija on työskennellyt vähintään 270 h ja toimittanut kaikki vaaditut dokumentit:
harjoittelusopimus
harjoitteluraportti
työtodistus
lopetusseminaari

Esitietovaatimukset

Perusharjoittelu, Alakohtainen harjoittelu

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- describe what kind of AI applications are available
- describe how AI based applications can be developed
- develop applications using AI

Sisältö

Actual content is decided during the course implementation phase.
The contents vary every year.

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

The course includes about 12 theory sessions and personal practice tasks (3h),

There will be also quest lecturers (from companies or RDI people)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam or in week 17.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This learning method combines theoretical knowledge with practical applications and real-world examples.
Weekly assignments based on the topics covered.
Around half of the exercises are done during the contact hours.
Additionally, exercises for home work.

Additionally:
- Mid-term project: Develop a simple AI application (everyone have own project)
- Final project/exam: Comprehensive AI application using multiple techniques learned in the course (group work)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours:
- Week 3: Course Introduction 2h
- Weeks 4 - 16: Theory & practice (3h/week): 12 x 3h = 36h
- Week 17: Exam/Finals 2h
Total contact hours: 40 hours

Independent study and homework: about 90 h

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Weekly time schedule plan
3. Introduction to Course and AI-based applications & Examples of AI-Based Applications in various industries
4. Steps to develop AI Applications with a help of tools and frameworks
5. Data-Driven AI and techniques for data-driven AI development
6. Use of Open Data and building Decision Trees with it
7. Handling and processing tabular data and applications of tabular data
9. Generative AI and applications of generative AI (e.g., art, music, text generation)
10. Language Models (e.g., GPT, BERT) and NLP applications NLP
11. Computer Vison and it's real-world applications (e.g., facial recognition, autonomous vehicles)
12. Object Recognition and techniques & applications for object recognition
13. Synthetic Data and use cases of it.
14. Optimization in AI and applications of optimization in AI models
15. IBM Watson and practical applications with it (e.g. image recognition, NLP)
16. Building and training models using PyTorch & TensorFlow
17. Exam/Presentation of final project results
+ projects to build an AI application during the course (one alone and another in team)

Viestintäkanava ja lisätietoja

ItsLearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

You can achieve points from participation, exercises, participation and exam/final project:
- 20% points from participation
- 50% points from practical exercises in class room and home work
- 30% points from the final project work/exam

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Knows the main alternatives technologies on the server-side in developing web applications.
Masters one server-side scripting language and can use some important libraries.
Understands the basics of web application architectures.
Can use a content management system or an application framework in implementing a web application.
Can use efficient tools in server-side scripting.

Sisältö

Learning a server-side scripting language.
Introduction to web application architectures.
Integrating a database server to a web application.
Using a content management system or an application framework in implementing a web application.
Tools for server-side scripting.
Implementing a small scale web application.

Oppimateriaalit

* Coursebook:
Get Programming with Node.js
Jon Wexler
Manning Publications
1 edition (March 15, 2019)

* The book is 480 pages, but the reading area of the course is less than 300 pages.

* Unfortunately, the book is not available in electronic form through the library of our educational institution.

Opetusmenetelmät

- Programming By doing learning
- Interaction with teacher and classmates
- Teamwork project

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and practice sessions where students work with practical tasks.

Additionally, there are 5 x 1h online Q&A sessions for extra support.

Furthermore, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

A teamwork project will be introduced in the second month, requiring students to apply their teamwork skills and knowledge gained from the course to implement their final project

We may also utilize a flipped-classroom model for some lectures, where students will study the theoretical part at home and engage in practical implementation and discussions during class.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- 12 times 3h theory and practice: 12 x 3h = 36h
- 5 times 1h online Q&A sessions = 5h
- Home and independent work: approximately 70h
- Teamwork final project: approximately 24h

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course includes approximately 12 supervised work and theory sessions.
Additionally, 10 personal exercises for homework that will be partly demonstrate in during contact session.
Furthermore, the course has a teamwork project that must be done in a group of 4 students.

* Exercise work is done individually outside the instructional sessions. The topic of the assignment is specified during the first month of the course.

* Planned course progress: (preplan)
Content and topic of lectures. We proceed according to the some chapters in the coursebook.
Note: students will also have some independent study or self-study tasks from the book chapters.

1: Chapters 0-2 of the Course Start Theory and Development Environment Creation Book
2: Modules and a simple web server - chapters 3-4 of the book
3. Chapters 5 and 6 of the Request Processing and Routing Book
4: Chapters 8 and 9 of the Express and MVC book
5: Outlook and Error Handling - Chapters 10 and 11
6: MongoDB Database Connection and Mongoose Schemas and Templates - Chapters 13 and 14 of the book
7: Controllers and Models - Chapter 16 of the book
8: Working with Data Models - Chapters 17 and 18 of the book
9: Working with Data Models - Chapters 19 and 21
10: Sessions and User Authentication - Book Chapters 22-24

* Two lectures will be used for demo and other as yet undefined purposes.

* Each group must set aside 15 minutes for the last week of the course to demonstrate the assignment. Individual teamwork must also be able to demonstrate on this occasion.

* The study plan may change as the course progresses.

Viestintäkanava ja lisätietoja

** Prerequisites for Back- End Development Course:
1- JavaScript: Basic Syntax and Control Structures, Functions and Scope, Asynchronous Programming

2- Databases

** Recommendations (Optional but Beneficial):
1- Basic Understanding of RESTful APIs: Knowledge of HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE) and status codes.

2- Experience with JSON: Understanding of JSON format for data interchange.

3- Basic Knowledge of Git: Familiarity with version control using Git.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

- The course is graded on a scale of 0-5.
*
- In order to pass the course, the student must earn at least 50% of the points of personal assignments and 50% of the points of Teamwork project.
*
- You can get a maximum of 10 points for each practice task. You can therefore get a maximum of 100 points for all practice tasks, which affect the evaluation by 3 units.
- Participation in group work: 0.0 - 2.0 units.
*
-Students can earn one extra unit (ECTS) if they participate on at least 9 sessions (2-3h per each session) of the course.
Note: Grades will be rounded down if they include decimals less than 0.5; otherwise, they will be rounded up. (e.g., 3.4 is rounded down to 3.0, but 3.5 or higher is rounded up to 4.0)

Hylätty (0)

The student does NOT participate in the project work or gets the project work grade 0 (Failed) OR did not get at least 40% of the points in the course exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student got 40-59% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1 for the project work.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student got 60-84% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1.5 for the project work.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student got at least 85% of the points for the exercises in the course AND got a grade 2 for the project work.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- Describe how data can be managed and processed
- Describe how data can be stored in various places and formats
- Manage and analyze data with suitable tools
- Utilize data management tools to process data
- Understand and describe how mathematics can be used for data management

Sisältö

Introduction to data management
Data storage formats
Data storage
Introduction to data processing
Linear algebra
Data management tools

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions when 3 hours for theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exam in Week 49.
Retake exam in January 2025.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and guided exercises sessions where students work with practical tasks.
Around half of the exercises are done during the contact hours.
Additionally, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- 12 times 1h theory: 12 x 1h = 12 hours (groups together)
- 12 times 2h practice: 12 x 2h = 24 hours (in own group)
- Exam: 2 hours
- 1h Q&A sessions 5-6 times = 5 hours
TOTAL: 43 hours

Home and independent work: approximately 90 hours

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Weeks 36 - 48:
Introduction to data management
Introduction to Jupyter Notebook
Data storage formats
Basics of linear algebra (vectors, matrices, linear equations)
Data processing and visualization with Python
Basics of virtualization and Linux shell commands
Introduction to databases
Recap
Week 49: Exam

Viestintäkanava ja lisätietoja

Additional information is share via ITS

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

You can achieve points from participation, exercises, participation and exam:
- 20% points from participation
- 50% points from practical exercises in class room and home work
- 30% points from the exam

Assessment:
- Participation and exercise (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course.
- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.
Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-70%
3: 70-80%
4: 80-90%
5: 90- 100%

Hylätty (0)

Less than 50% points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 69% points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 - 89% points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

At least 90% points

Tavoitteet

After completing this course student can:

Install Git Bash
Initialize repository and commit code to Git
Create, use and merge branches
Use stashing and unstashing
Use Git remotes, push and pull code from Git remotes

Sisältö

Basic use of Git locally and Git remotes.

Oppimateriaalit

Materials provided in itslearning and relevant material on the internet.

Opetusmenetelmät

Self-study
Practical assignments

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Self-study

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Practical assignment and self study, altogether 27 hours.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Course is passed, if the assignment is done and returned according to instructions.

Sisällön jaksotus

Course is a self-paced non-stop course about the basic use of Git locally and Git remotes (such as GitHub or GitLab).

After completing this course student can:
- Install Git Bash
- Initialize repository and commit code to Git repository using Git Bash
- Create, use and merge branches
- Use stashing and unstashing
- Use Git remotes, push and pull code from Git remotes
- Use tags

Enroll to course in Peppi. After teachers have accepted your enrollment in Peppi, you should see the course's workspace in itslearning automatically (within a few days due to delay in the Peppi <> itslearning integration).

Viestintäkanava ja lisätietoja

The teacher will inform about the course practicalities in itslearning.

If you have any questions about the course, please contact the course teachers by email.

Enroll to course in Peppi. When your enrollment is accepted, you'll get access to course's itslearning (within a day or two after enrollment acceptance).

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Quality of the returned assignment.

There are two parts in this course, Basics with Git Bash and Git with VS Code. You need to pass both parts to pass this course successfully.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

Kirja: Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Osakokeet 3 kpl luentoaikoina, tarkemmat ajankohdat ilmoitetaan kurssin aikana Itslearningissä. Tarvittaessa järjestetään uusintatentti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kotitehtävät ja osakokeet (tai kurssin jälkeinen uusintatentti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetusta n. 85 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 50 h.
Yhteensä 135 h.

Sisällön jaksotus

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

2x2h luento + 2h laskuharjoitus viikottain, 14 viikkoa

Viestintäkanava ja lisätietoja

Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana perustuu osakokeiden pistemääriin sekä tehtyihin kotitehtäviin ja lähiopetukseen osallistumiseen.

Kurssin hyväksytyn läpäisemisen minimi vaatimus on yksi kolmasosa kurssin osakokeiden kokonaispistemäärästä (33%).

Arvosanaan vaikuttavat myös tehtyjen kotitehtävien palautus prosentti, sekä lähiopetukseen osallistumisaktiivisuus.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti välikokeita (alle 33 % osakokeiden kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-12 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 13-22 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot & laskuharjoitukset 22*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.

Sisällön jaksotus

Differentiaalilaskenta, 6 ensimmäistä viikkoa:
1 Muutosnopeus
2 Raja-arvo
3 Derivaatan määritelmä
4 Polynomin derivointi
5 Funktion kulkukaavio
6 Derivaattafunktion kuvaaja
7 Derivointikaavoja
8 Yhdistetyn funktion derivointi
9 Potenssin derivointi
10 Eksponentin ja logaritmin derivointi
11 Derivointimenetelmiä
12 Differentiaali

Integraalilaskenta, 5 seuraavaa viikkoa:
13 Integraalifunktio
14 Integrointikaavoja
15 Yhdistetyn funktion integrointi
16 Määrätty integraali
17 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
18 Pinta-ala
19 Tilavuus
20 Funktion keskiarvot
21 Integroituva differentiaaliyhtälö
22 Separoituva differentiaaliyhtälö

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):

Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 3h theory and AWS support: 12 x 3h = 36 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Module 1 - Global Infrastructure
Module 2 - Structures of the Cloud
Module 3 - AWS Console
Module 4 - Virtual Servers
Module 5 - Content Delivery
Module 6 - Virtual Storage
Module 7 - Security 1
Module 8 - Security 2
Module 9 - Monitoring the Cloud
Module 10: Databases
Module 11 - Load Balancers and Caching
Module 12 - Elastic Beanstalk and Cloud Formation
Module 13 - Emerging Technologies in the Cloud
Module 14 - Billing and Support
Module 15 - Other Cloud Features
Module 16 - Optimizing the Cloud with the AWS CDK

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 2h theory: 12 x 2h = 24 hours
- 12 times 1h AWS Support: 12 x 1h = 12 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Introduction
Module 1 - Cloud Concepts Overview
Module 2 - Cloud Economics and Billing
Module 3 - AWS Global Infrastructure Overview
Module 4 - AWS Cloud Security
Module 5 - Networking and Content Delivery
Module 6 - Compute
Module 7 - Storage
Module 8 - Databases
Module 9 - Cloud Architecture
Module 10 - Auto Scaling and Monitoring

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

By the end of the course students will have the knowledge to:
• Create a podcast concept
• Understand how to brand a podcast
• Assess and chooses recording equipment
• Script, record, and edit a podcast
• Understand the different distribution channels and assess their strengths and weaknesses
• Know how to market and promote a podcast
• Understand IPR and know where to access royalty free music

Sisältö

Podcast concept and research
Branding
Scripting
Recording
Audio editing
Distribution
Transcription
Marketing
IPR

Oppimateriaalit

Teacher supplied material as required

Opetusmenetelmät

Interactive classroom lectures and group work. Students will work in self-assigned groups drawing from research and their own ideas, opinions and experiences.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There is no exam for this course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Students will learn the process of podcast creation from initial concept through to recording and editing a finished 20 minute podcast episode. The course will include:
Developing a podcast concept
Creating a brand - including name and logo
Scripting
Transcription - AI as a help
Distribution channels
Recording - equipment, room requirements
Audio editing
Marketing
IPR

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities: 30 h
Group work: 20 h

Sisällön jaksotus

Podcast concepting and research
Researching podcast themes
Researching audiences
Researching niche opportunities
Researching formats - Interviews, music, discussion, reporting?
Researching how using AI can help with the concept

Viestintäkanava ja lisätietoja

This course is for anyone with an interest in starting a podcast. It is practical with a strong emphasis on learning by doing. By the end of the course each group will have a fully defined podcast concept, a clear brand outline, a marketing roadmap and one ready to publish podcast episode in the bag. Although the language of instruction is English your podcast can be recorded in your language of preference.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment is a combination of teacher observation of student commitment, effort and engagement during lessons together with the standard of 4 completed classroom task based assignments. Students will be assessed on overall communicative competence and language appropriacy within specific communication contexts.

Hylätty (0)

The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has reflected on their own performance and has been given peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements as stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed feedback provided by the teacher. The student has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

After completing the course the student:
is familiar with the basic concepts and principles of cryptology
understands some mathematical backgrounds of cryptography
knows how symmetric and asymmetric ciphers function
can explain the workings of some cryptographic applications

Sisältö

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

Aika ja paikka

September – December 2018.

Oppimateriaalit

Lecture notes, exercises, various internet sources, links & descriptions are provided in Itslearning.

A Graduate Course in Applied Cryptography by D. Boneh and V. Shoup (Version 0.6, January 2023). Available online: https://toc.cryptobook.us/book.pdf
Understanding Cryptography by C. Paar and J. Pelz (Springer, 2010). Available in the library. Some chapters are available for free online.

Opetusmenetelmät

Classroom activities, group work and independent work; project work, task-based (homework).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Final exam 10.12.2024

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents of the course give understanding of the basic cryptographic tools and devices which are essential in the operating environment of an ICT engineer, such as all electronic and wireless communications, e-commerce applications etc.

Students will team up for a project work on some current and relevant aspect of cryptology. The teams will present their work to the whole group, which gives everyone a broader understanding on the topic.

Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

You get points from the homework, the project work, and the final exam.
Homework points are granted only when it's done properly and submitted in time in the respective Itslearning HW box.
Project work points are granted separately from the report and the presentation.
There is no way to compensate for missing a homework deadline or the project work submission deadline.

To pass the course, you need to gain at least 40 % of the total points
and either

a) at least 40 % of the final exam points
or

b) 75 % classroom attendance and an approved project participation.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities participation + preparation 40 h
Homework 40 h
Project work 30 h
Final exam + preparation 15 h

Sisällön jaksotus

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

September - December 2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

For timetables, see lukkari.turkuamk.fi.
Other practical information & materials available in Itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Weekly classroom activities + homework 60 %.
Project report and presentation 20 %.
Final exam 20 %. (A written exam on specified material.)

You need to achieve 40 % of total points to pass the course.
Additionally, you need to
1. attain 75 % active classroom attendance + approved project participation
OR
2. attain at least 40 % of the final exam points.

Hylätty (0)

Student has not demonstrated achieving the learning objectives of the course. They recognize and can use only few of the concepts of the course topics, and show no skills to apply them.
Student has not achieved 40 % of total points OR has failed to meet one of the passing conditions of the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on satisfactory level. They recognize and can to some extent use most of the concepts of the course topics.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course well.
They recognize and can use most of the concepts of the course topics, and are able to apply them on various study and work contexts.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on excellent level. They master the concepts of the course topics, and are able to fluently apply them on study and work contexts.

Esitietovaatimukset

Basics of Mathematical Analysis, Number Theory and Algorithmics

Tavoitteet

Huom! Tähän haetaan opiskelijoita erillishaulla. Tätä ei voi vapaasti valita.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Pedagogical method follows Problem-Based Learning (PBL). In the cybersecurity training program PBL emphasizes real-world problem-solving, critical thinking, and practical application of knowledge. Students are engaged in active learning through complex, real-world scenarios, enhancing their ability to analyse, collaborate, and develop practical solutions. This method aligns well with the program's goals of preparing students for competitive cybersecurity events by teaching essential skills such as teamwork, incident response, and adaptability.

Sisällön jaksotus

The Cyber Protection Team course implementation is designed to prepare students for competitive cybersecurity events by providing training in both offensive (red team) and defensive (blue team) tactics. This course is the first of two 5 credit blocks spread across two semesters. 10 credits combined, the course covers a wide range of technical aspects of cybersecurity, from foundational concepts to advanced techniques, ensuring participants gain a thorough understanding of operational-level cybersecurity and are prepared to engage in real-world cybersecurity competitions.

After completing the two semesters the students understand the construction, goals, stages, and phases of cyber attacks. Participants will learn to recognise and mitigate web application and system vulnerabilities, utilise network-based defense systems, and analyse endpoint security and logs. The training program also focuses on hardening operating systems, Active Directory, and cloud solutions, while mastering threat emulation, threat hunting, digital forensics, and malware analysis. Additionally, the program emphasizes enhancing teamwork, critical thinking, and incident response skills to ensure students can perform well under pressure. Each student will have the opportunity to customise some of their learning path based on individual interests and specializations.

COMPETENCES:
- Implement and manage cybersecurity frameworks and policies
- Conduct thorough threat and vulnerability assessments
- Plan and execute incident response and forensics investigations
- Utilize advanced tools and techniques for threat hunting and malware analysis
- Develop and implement security operations and monitoring strategies

KNOWLEDGE:
- Cyber Defence Frameworks
- Network and System Security
- Network Traffic Analysis
- Threat and Vulnerability Management
- Security Operations & Monitoring
- Incident Response and Forensics
- Endpoint Security Monitoring
- System and Cloud Hardening
- Threat Hunting
- Malware Analysis
- Red Teaming & Threat Emulation
- Cloud Security
- Scenario, Objectives and Injects in Cyber Exercises

SKILLS:
- Apply cybersecurity policies and best practices
- Use tools like BurpSuite, Nessus, and OpenVAS for vulnerability management
- Perform network and system security assessments
- Conduct threat hunting and utilize threat intelligence
- Analyze network traffic and perform digital forensics
- Execute advanced malware analysis and red teaming exercises
- Implement and manage cloud security measures
- Communicate, coordinate, and cooperate with internal and external stakeholders
- Model and identify threat actors’ tactics, techniques, and procedures (TTPs)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the completion and performance in technical lab assignments across different modules running on different training and exercise platforms.
Grade criteria, number of successfully completed technical modules or assignments:
<50% = failed
50-59 % = 1
60-69 % = 2
70-79 % = 3
80-89 % = 4
>=90 % = 5

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Pedagogical method follows Problem-Based Learning (PBL). In the cybersecurity training program PBL emphasizes real-world problem-solving, critical thinking, and practical application of knowledge. Students are engaged in active learning through complex, real-world scenarios, enhancing their ability to analyse, collaborate, and develop practical solutions. This method aligns well with the program's goals of preparing students for competitive cybersecurity events by teaching essential skills such as teamwork, incident response, and adaptability.

Sisällön jaksotus

The Cyber Protection Team course implementation is designed to prepare students for competitive cybersecurity events by providing training in both offensive (red team) and defensive (blue team) tactics. This course is the second of two 5 credit blocks spread across two semesters. 10 credits combined, the course covers a wide range of technical aspects of cybersecurity, from foundational concepts to advanced techniques, ensuring participants gain a thorough understanding of operational-level cybersecurity and are prepared to engage in real-world cybersecurity competitions.

After completing the two semesters the students understand the construction, goals, stages, and phases of cyber attacks. Participants will learn to recognise and mitigate web application and system vulnerabilities, utilise network-based defense systems, and analyse endpoint security and logs. The training program also focuses on hardening operating systems, Active Directory, and cloud solutions, while mastering threat emulation, threat hunting, digital forensics, and malware analysis. Additionally, the program emphasizes enhancing teamwork, critical thinking, and incident response skills to ensure students can perform well under pressure. Each student will have the opportunity to customise some of their learning path based on individual interests and specializations.

COMPETENCES:
- Implement and manage cybersecurity frameworks and policies
- Conduct thorough threat and vulnerability assessments
- Plan and execute incident response and forensics investigations
- Utilize advanced tools and techniques for threat hunting and malware analysis
- Develop and implement security operations and monitoring strategies

KNOWLEDGE:
- Cyber Defence Frameworks
- Network and System Security
- Network Traffic Analysis
- Threat and Vulnerability Management
- Security Operations & Monitoring
- Incident Response and Forensics
- Endpoint Security Monitoring
- System and Cloud Hardening
- Threat Hunting
- Malware Analysis
- Red Teaming & Threat Emulation
- Cloud Security
- Scenario, Objectives and Injects in Cyber Exercises

SKILLS:
- Apply cybersecurity policies and best practices
- Use tools like BurpSuite, Nessus, and OpenVAS for vulnerability management
- Perform network and system security assessments
- Conduct threat hunting and utilize threat intelligence
- Analyze network traffic and perform digital forensics
- Execute advanced malware analysis and red teaming exercises
- Implement and manage cloud security measures
- Communicate, coordinate, and cooperate with internal and external stakeholders
- Model and identify threat actors’ tactics, techniques, and procedures (TTPs)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the completion and performance in technical lab assignments across different modules running on different training and exercise platforms.
Grade criteria, number of successfully completed technical modules or assignments:
<50% = failed
50-59 % = 1
60-69 % = 2
70-79 % = 3
80-89 % = 4
>=90 % = 5

Oppimateriaalit

Opintojaksolla tarvittava materiaali, linkit ulkoisiin lähteisiin sekä opintojakson tietojärjestelmiin julkaistaan itslearning-oppimisympäristössä.

Opetusmenetelmät

Itseohjautuva sekä vertaisoppiminen kirjalliseen lähdeaineistoon perustuvien tehtävien ja teknisien laboratoriotehtävien avulla.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opetusmetodologiassa noudatetaan innovaatiopedagogiikkaa, oppimisen lähestymistapaa, joka määrittelee, miten tietoa assimiloidaan, tuotetaan ja käytetään tavalla, joka voi tuottaa innovaatioita. Menetelmä tukee hankitun osaamisen soveltamista vastaavissa, mutta uusissa tilanteissa, laajemmassa yhteydessä kuin missä ne on hankittu. Opetusmenetelmällä tavoitellaan asiantuntijuuden laajentumista tai syventymistä sekä taitoa tuottaa lisäarvoa kunkin opiskelijan omalle alalleen innovatiivisen ajattelun ja toiminnan kautta.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso toteutetaan pääosin läsnätoteutuksena (kontaktiluennot ja laboratoriotyöskentely).
Ryhmätyöskentely painottuu kuitenkin enimmiltä osin lähiopetustuokioiden väliselle ajalle.

Opintojakson työmääräarvio: 135 h, josta
- lähiopetus n. 15 h
- ryhmä- ja yksilötyöskentely n. 120 h

Sisällön jaksotus

Opiskelijoiden odotetaan laajentavan tietämystään eri tavoista hyödyntää kyberuhkatietoa erityisesti puolustajien näkökulmasta.
Opintojaksolla opiskelijat johtavat ja suorittavat teknistä analyysiä eri lähteistä kerätylle kyberuhka- ja tiedusteluaineistolle sekä arvioivat lyhyen ja keskipitkän aikavälin kyberuhkien arviointiin toimialakohtaisilla painotuksilla.
Lisäksi opiskelijat tutustuvat kyberuhkien kontekstoinnin tehostamiseen räätälöidyn data-aineiston tietomalliesimerkeillä.

OSAAMISALUEET
- Kyberuhkatiedon hallinta ja jakaminen
- Uhka-analyysin johtaminen ja analysointiin osallistuminen
- Uhkatiedon rikastaminen uudella tiedolla
- Kyberuhkan vaikutusarviointi keskeisille sidosryhmille ja teollisuudelle

TIETÄMYS
- Kyberuhka- ja tiedustelutiedon jakamisen käytänteet ja viitekehykset
- Kyberuhat ja uhkatoimijat
- Hyökkääjien taktiikat, tekniikat ja menettelytavat (TTP) sekä uhkatoimijoiden nimeäminen
- Eettiset ja vastuulliset tiedonjakomenettelyt

TAIDOT
- Useista lähteistä peräisin olevan kyberuhkatiedon kerääminen, analysoiminen, korrelointi ja rikastaminen
- Uhkatoimijoiden käyttämien menetelmien tunnistaminen
- Kyberhyökkäyksissä käytettyjen ohjelmien tekninen analyysi
- Kyberuhkatiedon analyysialustan käyttö

Ajoitus:
Opintojakso alkaa dd.MM.2025 ja päättyy viim. dd.MM.2025

Viestintäkanava ja lisätietoja

Ensisijaisesti sähköposti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla tehdään kaikkiaan kymmenen ryhmätehtävää, joista kukin arvioidaan erikseen.Opintojakson arvosanat määräytyvät yhteispistemäärän (maksimissaan 100 p) perusteella. Opintojaksolla ei ole koetta, opintojaksoa ei voi tenttiä. Tehtävät jakautuvat teoratehtäviin ja käytännön laboratoriotehtäviin seuraavasti:

Teoriaosuus (kyberuhkatieto) 30 pistettä
- kolme kirjallista tehtävää
Käytännön osuus (uhka-analyysi ja rikastaminen) 70 pistettä
- vähintään seitsemän teknistä tehtävää

Arvosanarajat:
0-39 pistettä = Hylätty
40..49 pistettä = 1
50..59 pistettä = 2
60..74 pistettä = 3
75..89 pistettä = 4
90..100 pistettä = 5

Oppimateriaalit

Learning material consists of material produced by the Lecturer as well as extra material obtainable from TUAS resources (ebooks).

Opetusmenetelmät

Learning is achieved through contact lectures, written home assignments and laboratory assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

The course exam will take place in Itslearning on week 48/2024.

Re-take opportunities will be provided on week 49 and 50 (2 sessions).

Sisällön jaksotus

The course consists of contact lectures and contact laboratory sessions. There will be 9 lectures, which will cover theory and technologies related Cybersecurity in Industrial Networks. In 5 laboratory sessions, students will get to know relevant aspects and protocols used in industrial networks through laboratory assignments.

The course will begin on week 22/2024 and end by week 50/2024.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Each home assignment and laboratory assignment will be evaluated separately.

There will be 3 written home assignments and 6 laboratory assignments. Home assignments will each be valued 10 points and laboratory assignments will each be valued on average at 5 points. The maximum points for the course exam will be 40 points. The total points for the course will be 100 points and the grading will be as follows:

Home assignments 30 p
Laboratory assignments 30 p
+ optional bonus labs 20 p
Course examination 40 p

49 and less = Failed
50-59 pts = 1
60-69 pts = 2
70-79 pts = 3
80-89 pts = 4
90 and more = 5

Course lecture and lab session attendance will be monitored. Minimum of 50% attendance in the contact sessions is required to pass the course. Possible exceptions must be discussed with the lecturer by each student separately.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the most common data structures
- apply the most common data structures and algorithms connected to the use of these structures
- evaluate the efficiency of algorithms.

Sisältö

- lists, stacks, queues, trees, graphs and hash tables
- analysing and evaluating algorithms
- designing algorithms
- sorting methods
- search algorithms

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact 3 hours sessions for theory and practical exercises.
Additionally, if needed weekly 1h sessions for questions and support in exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course has 12 three-hour contact sessions where teacher present theory and examples and students work with practical tasks.
Additionally, students are able to receive extra guidance for exercises.

Electronic materials are used in the course. In addition, guidance is also organized online in order to reduce the carbon footprint caused by movement.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 2h theory: 13 x 2h = 26 hours
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - Group 1
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - - Group 2
- FLIP Classroom 10 X 1h = 10h
Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours


Total: approximately 130 hours

Sisällön jaksotus

Week 36: Course introduction

Session from Weeks 36 - 48
- Algorithms and algorithmic thinking
- Data structures
- Search algorithms
- Sorting algorithms

Contact hours according to lukkari.turkuamk.fi.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS and Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.

You can achieve 80 points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Additionally, there is a group project of 20 points, passing group project is mandatory to pass the course.

Lastly, to pass the course the student need to get at least 40 marks in the exercises and at least 10 marks in the project.

Hylätty (0)

Less than 50% points in the exercises OR Student does not passed the group project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Esitietovaatimukset

Introduction to Programming, or equivalent programming skills

Tavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- Osaa kertoa, mitä data-analyysi ja koneoppiminen ovat
- Osaa kertoa miksi data-analyysiä ja koneoppimista käytetään
- Osaa analysoida ja visualisoida dataa
- Osaa kuvata koneoppimisprosessin
- Osaa käyttää soveltuvia työkaluja data-analyysiin ja koneoppimiseen

Sisältö

Johdatus data-analyysiin ja koneoppimiseen
Data-analyysin prosessi ja menetelmät
Koneoppimisen prosessi ja menetelmät
Käytännön harjoittelu

Oppimateriaalit

Course book:

Aurélien Géron.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
2nd Edition.
Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition
(October 15, 2019)

We study chapters 1, 2, 3, 4, 6, 9, and 10 of the book. They have about 300 pages, but some are skipped over.

The course book can be read in electronic form from our institution's eBook Central database.

The course also has reading material, which will be announced during the course.

Opetusmenetelmät

- Participating in lectures (theory and practice)
- Learning through hands-on programming (classwork assignments)
- Completing homework assignments
- Interacting with the teacher and classmates
- Enhancing knowledge through teamwork projects
- Following the flipped-classroom model (pre-session self-study of theoretical concepts followed by in-class practical application)

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam!

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- The course includes approximately 14 theory and practice sessions, where students engage with practical tasks.
- Homework exercises will be assigned, with some parts demonstrated during contact sessions.
- A teamwork project will be introduced in the second month, requiring students to apply their teamwork skills and the knowledge gained from the course to implement their final project.
- A flipped-classroom model may be used for some lectures, where students study the theoretical content at home and focus on practical implementation and discussions during class.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

The practice works and exercises are mainly performed using Python and Jupyter Notebook.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

+ Student Responsibilities:
1. Class Participation and Assignments:
- Active participation in all classes, including the completion of in-class assignments, which must be submitted during class hours.
2. Homework Assignments:
- Completing 8-10 individual homework assignments, partially demonstrated during contact sessions. The exact number of the assignments will be announced at the first lecture)
3. Final Project:
- A group project (2-3 students) to be completed over Weeks 46 & 47, culminating in a presentation in Week 48.

+ Student workload:
Contact hours (approximately):
- One introductionary session: 2h
- 13 times 3h theory and practice: 13 x 3h = 39 hours
- Final projects and presentations: 24 hours
- Home work: approximately 75 hours

Total: approximately: 140 hours

Sisällön jaksotus

+ The course includes approximately 14 guided working and theory sessions, 9 personal homework assignments, 8-9 classwork assignment and a teamwork project

+ Final project is done in groups of 2-3 people outside of guidance sessions. The group sets aside 15 minutes to present the group work during the last session.

+ Content scheduling
- Week 03: Course Introduction (2h)
- Week 04: Landscape of machine learning (3h)
- Week 05: Data exploration (3h)
- Week 06: Data preparation (3h)
- Week 07: Model training, selection, and evaluation (3h)
- Week 08: Winter break - Visualization (self-study)
- Week 09: Demonstrations of Exercises 1 – 4 (3h)
- Week 10: Classification (3h)
- Week 11: Training models (3h)
- Week 12: Decision trees (3h)
- Week 13: Unsupervised learning (3h)
- Week 14: Guidance to team work (3h)
- Week 15: Introduction to Neural networks (3h)
- Week 16: Demonstrations of Exercises 5 – 9 (3h)
- Week 17: Team work presentations (3h)

Viestintäkanava ja lisätietoja

+ Qualifications:
- Python programming skills and skills in utilizing Pandas for data manipulation and Numpy for numerical operations and array handling
- Basic knowledge of probability, statistics and linear algebra

+ Communication Channel:
Itslearning and email

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1) The course is graded on a scale of 0-5

2) Students can achieve maximum 200 points from this course that contains:
- Participation and classwork assignments: participating on each lecture and submitting the related classwork assignment during the class hours 1+2 = 3p => 9 X 4 = 36 points.
- Homework assignments: each homework assignment has 10-15 points. There are 9 homework assignments =>minimum 90 points and maximum 135 points.
- Teamwork assignment: 29 points

Hylätty (0)

The student did NOT get at least 50% of the points in teamwork assignment OR did not get at least 50% of the points in the homework assignments OR did not get at least 50% of the points in participation and classwork submission.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student got 50-65% of the points for the homework assignments AND got 50-65% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got 50-65% of the points for the teamwork assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student got 66-85% of the points for the homework assignments AND got 66-85% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got 66-85% of the points for the teamwork assignment.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student got at least 86% of the points for the homework assignments AND got at least 86% of the points for the participation and classwork assignments submission AND got at least 86% of the points for the teamwork assignment.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- understand different types of databases and evaluate their feasibility for different purposes.
- plan and implement a database based on requirements and search and modify data in the database
- use at least one well-known database management system
- describe database management tasks

Sisältö

- Different types of databases
- Definition, planning and implementation of databases
- SQL basics
- Database administration with DBMS
- Management principles for databases

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti suoritetaan ViLLE-järjestelmässä www.ville.utu.fi. ViLLE tukee SQLite-tietokantaa.
Ensimmäinen tenttimahdollisuus järjestetään luokkahuoneessa (viimeisellä luentokerralla), jolloin Internetin käyttö on sallittua tiedonhakuun.
Uusintakokeet eli 2. ja 3. tenttikerrat ovat e-tenttejä e-tenttitiloissa (esim. EduCity tai Kirjasto), joissa Internetin käyttö tentin aikana ei ole sallittua. E-tentti on avoinna 6 kuukautta kurssin päättymisen jälkeen.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 40h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Ensinnäkin opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön kautta. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.
Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.


Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä


Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Esitietovaatimukset

Computer Skills

Tavoitteet

After completing the course the student:
- should be familiar with fundamental electronic circuits.
- is able to design simple analog signal processing functions using operational amplifiers.
- is able to design small signal amplifiers using transistors.

Sisältö

- diodes
- operational amplifiers
- bipolar transistors andMOSFETs

Oppimateriaalit

Lecture materials
Lab instructions in OneNote

Opetusmenetelmät

Lectures
Homework
Lab exercises

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

To be agreed during the course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The lectures will introduce the theory required for the lab exercise. Simulations are used to verify the designed circuitry. Implementing and measuring the actual circuits gives deeper understanding and brings hands-on experience on real-world working methods.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 7*2h (14h)
Lab exercises 7 * 3h (21h)
A short exam (1h)

Independent work incl. simulations (99h)

Total: 135h

Sisällön jaksotus

The course covers basics of electronics plus some of the typical circuits and components required in embedded systems, when interfacing microcontrollers to the external world.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Teams-channel of the course

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Based on:

- Number of completed (and demonstrated) lab exercises
- A short exam

Hylätty (0)

Less than 50% lab exercises completed
OR
less than 50% of max points on exam.

Esitietovaatimukset

Elektroniikan ja tiedonsiirron perusteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

Luentomuistiinpanot ja muu materiaali kurssin ITSlearning-sivuilla.

Opetusmenetelmät

Luennot, laboratorioharjoitukset, parityöskentely, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Laboratoriokoe viikolla 49.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssin aikana käydään läpi elektroniikan perusteet, joka on olennainen osa ICT-insinöörin taustatietoa. Suurin osa oppimisesta tapahtuu elektroniikkalaboratoriossa käytännönläheisten tehtävien parissa, joissa opiskelijat työskentelevät pareittain rakentaen piirejä ja mitaten niiden toimintaa.

Kurssilla huomioidaan kestävän kehityksen näkökulmat. Luennoilla korostetaan elektroniikan sovelluksia ekologisesti kestävän ja joustavan yhteiskunnan luomisessa. Laboratoriossa ei kannusteta tuhlaileviin käytäntöihin.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit (luennot ja laboratorioharjoitukset): 51 h
Itsenäinen opiskelu, laboratoriotöiden valmistelu, raporttien kirjoitus: 79 h

Sisällön jaksotus

Kurssi alkaa viikolla 36 ja päättyy viimeistään viikolla 50.

Sisältö:
- Piirianalyysin perusteet: jännite, virta, resistanssi, teho
- Oskilloskoopin käytön perusteet, AC-signaalien mittaus ja analyysi
- Analogiaelektroniikan perusteita
- Elektroniikassa käytettävät aktiiviset ja passiiviset komponentit kuten vastukset, kondensaattorit, diodit ja operaatiovahvistimet

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITSlearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi koostuu kahdesta osasta:
- Raportit tehtävistä 1-5 (10 p jokaisesta, yhteensä 50 p)
- Laboratoriotesti (15 p)

Maksimi yhteispistemäärä on 65.

Kurssin läpäistäkseen, seuraavat kaksi vaatimusta pitää täyttyä:

1) Vähintään kolme palautettua raporttia (tehtävistä 1-5) ja näistä yhteensä vähintään 10 pistettä.
2) Vähintään 5 pistettä laboratoriotestistä

Arvosanojen pisterajat ovat:
0-14 = HYL
15-24 = 1
25-34 = 2
35-44 = 3
45-54 = 4
55-65 = 5

Hylätty (0)

Kokonaispistemäärä 14 pistettä tai vähemmän

TAI
vähemmän kuin kolme raporttia viidestä palautettu tai pistemäärä näistä raporteista yhteensä alle 10 pistettä

TAI
alle 5 pistettä laboratoriokokeesta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

15-24 pistettä = 1
25-34 pistettä = 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

35-44 pistettä = 3
45-54 pistettä = 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

55-65 points = 5

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

Oppimateriaali julkaistaan kurssin Itslearning-alustalla, kirjaa ei tarvitse ostaa.

Opetusmenetelmät

Luentoja ja kotitehtäviä kurssin aiheista. Tulemme myös käyttämään tarjolla olevia ilmaisia elektroniikkasimulaattoreta, joita on tarjolla online-versioina. Nämä simulaattorit ovat varsin kevyitä, eivätkä vaadi mitään erityistä tietokoneelta, ihan perusläppärillä pyörivät. Simulaattoria ja kotitehtäviä on hyvä tutkailla rinnakkain, koska tarkoitus on simulaattorin avulla osoittaa laskelmien paikkaansa pitävyys.

Toisessa osassa luennoilla ja simulaattorilla läpikäytyjä asioita on tarkoitus mitata elektroniikkalaboratoiriossa todellisilla komponenteilla ja todellisilla mittalaitteilla. Mittaukset keskittyvät yleismittarilla ja oskilloskoopilla tehtäviin mittauksiin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lopussa on kirjallinen koe, joka perustuu suoraan kurssin aikana tehtyihin mittauksiin, simulaatioihin ja kotitehtäviin.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssi on rakennettu siten, että eri aiheista on ensin luento. Luentoon liittyviä tehtäviä annetaan kotitehtäväksi, joita yleensä ehtii noin viikon tehdä ennen palautuspäivää. Tämän lisäksi opiskelijan pitää nämä samat kotitehtävät simuloida simulaattorin avulla ja sen jälkeen laskettuja ja simuloituja tuloksia pitää verrata toisiinsa. Jos merkittäviä eroja löytyy, niin niihin on hyvä pohtia jonkunlainen järkevä selitys.

Viimeinen askel on se, että näitä samoja simuloituja piirejä mitataan laboratoriossa todellisilla komponenteilla ja todellisilla mittalaitteilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Valinnaista suoritustapaa ei ole

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssin laajjus on 5 op, mikä tarkoittaa n. 135 h työtä keskimääräiselle opiskelijalle, jotta voi saavuttaa arvosanan 3.

Sisällön jaksotus

- Passiiviset komponentit: Resistanssi, sarjaan ja rinnankytkentä
- Ohmin laki, Watin laki
- Kirchhoffin lait: jännite- ja virtalait
- Signaalilähteet: AC ja DC Jännitelähteet.
- Puolijohdediodin ominaisuudet
- Tasasuuntaaja; Puoliaalto ja kokoaaltotasasuuntaus
- LED
- Transistori tai MOSFET kytkimenä.
- Operaatiovahvistin

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki tähän kurssiin liittyvä viestintä yritetään hoitaa Itslearning-alustalla.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi perustuu niihin pisteisiin, joita opiskelija saa oikein tehdyistä:
- kotitehtävistä
- simulointitehtävistä
- labrapöytäkirjoista

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole tehnyt vähintään 40 % kotitehtävistä, simulointitehtävistä ja labramittauksista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on tehnyt n. 40 - 60 % kotitehtävistä, simulointitehtävistä ja labramittauksista.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on tehnyt n. 60 - 80 % kotitehtävistä, simulointitehtävistä ja labramittauksista.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on tehnyt n. 80 - 100 % kotitehtävistä, simulointitehtävistä ja labramittauksista.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

Lecture notes, tasks and videos on the course's ITSlearning page

Opetusmenetelmät

Topics:
- Basic concepts of circuit analysis and measurements: current, voltage, resistance, power
- Basic usage of the oscilloscope to measure and analyse AC signals
- Basics of analog electronics
- Active and passive components used in electronics, such as transistors and operational amplifiers

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Test will take place in week 17.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

During the course we will learn electronics skills fundamental for an ICT-engineer's background knowledge. Most of the learning happens in the electronics lab, during hands-on assignments where students work in pairs to build circuits and measure how they operate. We will also use some modern simulators during the course.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

There is none

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours (lectures and lab sessions)
Independent study, using simulator, preparing for the labs and lab test, writing lab reports.


5 homeworks, 4 prereports on lab assignments, 4 lab reports and one test. Work will be distributed throughout the duration of the course.

Sisällön jaksotus

The course will begin in week 3 and end in week 17.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITSlearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment consists of three parts:
- Homeworks
- Reports for assignments 1-4, throughout the duration of the course
- Test, on week 17

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa suunnitella, toteuttaa ja debugata ohjelmia sulautetulle Linux-alustalle IoT-kontekstissa

Sisältö

Laiteläheinen IoT sovellusohjelmointi Linux-alustalle

Oppimateriaalit

Study material is distributed during the course

Opetusmenetelmät

Weekly lab sessions

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

TBD

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Instructed lab sessions
Homework
Self-study
A project work
A short exam

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions and homework 14x8 hours = 112 hours
Self study 165 hours
Project work 8x16=128 hours

Sisällön jaksotus

Module implementation has 3 parts
Weeks 1-10:
1) Embedded Linux Application Development: Setting up development tools and cross-compiler, application debugging, Linux application basics, hardware and I/O operations, interrupts
2) Cisco NetAcademy: NDG Linux 1 self-study course
Weeks 11-15:
3) Embedded Linux Project Work: Student teams develop Linux-based IoT system components and systems.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning
(Teams)
Gitlab

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Lab performance and homework 48 points max
Exam 20 points max
Linux systems web course 32 pts

Hylätty (0)

Less than 50 (out of 100) points collected from available sources

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: >50 points
2: >60 points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: >70 points
4: >80 points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: >90 points

Esitietovaatimukset

Järjestelmäläheinen ohjelmointi
IoT Essentials

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

eacher’s own and web-based material

Opetusmenetelmät

teacher-directed classroom activities, independent work, pair work, group work, project work, online activities (quizzes, meetings

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam. There is continuous assessment.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents and the assessed outputs of the course are designed to provide the students with English language communication skills they need in working life especially when working in projects. Examples include producing instructions and reports, organizing physical and online meetings and producing the relevant documents and emails, collaborative writing and presentation of results. In addition, the students have to complete tasks individually, in pairs and as a group which enhances their communication and interpersonal skills. The assessment is continuous and teacher and peer assessment is provided after the completion of each task.
The course deals with the theme of sustainable development in discussing presenting, reading articles about general concepts ( e.g. green IT, energy efficiency), technologies & strategies (such as cloud computing, virtualization); social & ethical issues ( e.g. data privacy, digital divide, inclusive access)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

A: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Accreditation of Prior Learning based on Competence (not transfer of credits):
Within two weeks since the course start, the student submits a video and a written report showcasing expertise in oral and written workplace communication and professional communication. The report must include concrete examples of workplace communication (e.g. meetings, negotiations, written reports, instructions, emails, and so on). If the submission fulfills the assessment criteria, the student can attain the credits. If the submission does not meet the criteria, the student joins the course.
B: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Transfer of Credits within the first two weeks of the course if the student has completed a course with the same credits and similar content at a same level (higher education)) educational institution within the last 5 years. The student will also need to provide an official transcript and course content description. Please note that this method of attainment does not apply to Open Path students

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

.classroom activities: 28 h
individual work: 45 h
pairwork work: 30 h
group work: 27h

Sisällön jaksotus

January – April 2025
1. Before you start
2. Introducing yourself & studies
3. Emails
4. Presentations
5. Reporting
6. Meetings
7. End of course evaluation

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The students need to physically attend and complete all the tasks/assignments within the deadlines in order to pass the course because this improves the student's ability to track their own learning, receive continuous feedback, and provide ongoing evidence of their skill development throughout the course.

Hylätty (0)

The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.The student has a high percentage (over 15% of similarity in written assignments)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher. The student has been superficially reflecting on his/her own performance and has been late or reluctant to give peer feedback.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has been reflecting on his/her own performance and has been giving peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed well feedback provided by the teacher. The student has been critically reflecting on his/her own performance and has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

eacher’s own and web-based material

Opetusmenetelmät

teacher-directed classroom activities, independent work, pair work, group work, project work, online activities (quizzes, meetings

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam. There is continuous assessment.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents and the assessed outputs of the course are designed to provide the students with English language communication skills they need in working life especially when working in projects. Examples include producing instructions and reports, organizing physical and online meetings and producing the relevant documents and emails, collaborative writing and presentation of results. In addition, the students have to complete tasks individually, in pairs and as a group which enhances their communication and interpersonal skills. The assessment is continuous and teacher and peer assessment is provided after the completion of each task.
The course deals with the theme of sustainable development in discussing presenting, reading articles about general concepts ( e.g. green IT, energy efficiency), technologies & strategies (such as cloud computing, virtualization); social & ethical issues ( e.g. data privacy, digital divide, inclusive access)

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

A: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Accreditation of Prior Learning based on Competence (not transfer of credits):
Within two weeks since the course start, the student submits a video and a written report showcasing expertise in oral and written workplace communication and professional communication. The report must include concrete examples of workplace communication (e.g. meetings, negotiations, written reports, instructions, emails, and so on). If the submission fulfills the assessment criteria, the student can attain the credits. If the submission does not meet the criteria, the student joins the course.
B: The student can complete the English Professional Skills B2 (5ECTS) and complete Transfer of Credits within the first two weeks of the course if the student has completed a course with the same credits and similar content at a same level (higher education)) educational institution within the last 5 years. The student will also need to provide an official transcript and course content description. Please note that this method of attainment does not apply to Open Path students

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

.classroom activities: 28 h
individual work: 45 h
pairwork work: 30 h
group work: 27h

Sisällön jaksotus

January – April 2025
1. Before you start
2. Introducing yourself & studies
3. Emails
4. Presentations
5. Reporting
6. Meetings
7. End of course evaluation

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The students need to physically attend and complete all the tasks/assignments within the deadlines in order to pass the course because this improves the student's ability to track their own learning, receive continuous feedback, and provide ongoing evidence of their skill development throughout the course.

Hylätty (0)

The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.The student has a high percentage (over 15% of similarity in written assignments)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements which are outlined by the teacher and are listed in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher. The student has been superficially reflecting on his/her own performance and has been late or reluctant to give peer feedback.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has been reflecting on his/her own performance and has been giving peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements which are outlined by the teachers and are listed in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed well feedback provided by the teacher. The student has been critically reflecting on his/her own performance and has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

By the end of this course, students will be able:

· Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
· Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
· Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
· Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
· Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
· Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
· Explain how networking devices implement QoS.
· Implement protocols to manage the network.
· Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Sisältö

Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA) describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://www.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation.

By the end of this course, students will be able:

- Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
- Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
- Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
- Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
- Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
- Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
- Explain how networking devices implement QoS.
- Implement protocols to manage the network.
- Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Internet Networks and Security (5051215) ja Introduction to Networks (TE00BU42) tai vastaava osaaminen.

Tavoitteet

After completing the course the student:
masters JavaScript and can use some of the most important libraries in developing browser user interfaces
can implement dynamic and responsive browser user interfaces that are usable in variety of devices
masters AJAX technology and JSON data-interchange format
can use efficient tools in browser scripting

Sisältö

JavaScript
jQuery
Doing asynchronous requests with AJAX
JSON data-interchange format
Tools for developing browser interfaces
Implementing a small scale dynamic and responsive browser user interface

Oppimateriaalit

Kurssimateriaali (Kirjoista vain valitut osat)
*
Eloquent JavaScript
Marijn Haverbeke
No Starch Press; 4 edition (Nov 5, 2024)
Saatavilla osoitteessa http://eloquentjavascript.net
*
Professional JavaScript for Web Developers
5th Edition
Matt Frisbie
Published by Wrox
Saatavilla tietokannassa ProQuest EBook Central
*
Valittu projektiperustainen React-tutoriaali
*
Learning React : Modern Patterns for Developing React Apps
2nd edition
Alex Banks and Eve Porcello
Saatavilla tietokannassa ProQuest EBook Central
*

Opetusmenetelmät

- kirjallisuuden ja muun oppimismateriaalin lukeminen tai katsominen
- osallistuminen luennoille
- ohjelmointi opettajan johdolla
- itsenäinen ohjelmointi
- osallistuminen ryhmätyön tekemiseen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opiskelija voi suorittaa opintojakson osoittamalla osaamisensa opintojakson aiheista esimerkiksi tekemillään työnäytteillä. Osoittamisesta täytyy sopia opettajan kanssa opintojakson 4 ensimmäisen viikon aikana.

Opiskelija voi myös ahotoida opintojakson vastaavalla muualla oppilaitoksemme hyväksymässä oppilaitoksessa suoritetulla kurssilla. Asia kannattaa laittaa vireille heti opintojakson alkaessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

39 h kontaktiluentoja (Jokainen 3h = 2h opetusta ja 1h henkilökohtaista työskentelyä opettajan läsnäollessa)
4 h harjoistustöiden esitystä ja seurantaa
40 h harjoitustyön valmistelu
54 h henkilökohtaiset harjoitustehtävät

Sisällön jaksotus

Sisältö

I. JavaScript (Luennot ja henkilökohtaiset tehtävät)

- Perusteet
- Merkkijonont
- Oliot, destrukturointi
- Taulukot, taulukko-operaatiot
- Operaatioiden ohjelmointi
- Virheenkäsittely
- DOM, tapahtumienkäsittely
- Moduulit
- Asynkroninen ohjelmointi
- Työkalut

II. React (Luennot ja ryhmätyö)

- Perusteet
- JSX
- Komponentit
- Modularisointi
- Työkalut
- Tilanhallinta
- Koukut

III. Ryhmätyö: Yksinkertainen web-sivusto Reactilla (ilman taustajärjestelmää)

7 henkilökohtaista JavaScript-harjoitustehtävää.
React-perustainen ryhmätyö.

Viestintäkanava ja lisätietoja

itsLearning ja sähköposti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson kokonaismaksimipistemäärä on 120.

Maksimissaan 70 pistettä 7 henkilökohtaisesta harjoitustehtävästä, 30 pistettä harjoitustyöstä ja 20 pistettä luentoläsnäoloista.

Opintojakson arviointiskaala on seuraava:

Pisteitä vähintään -> Arvosana

0 -> 0
40 -> 1
56 -> 2
72 -> 3
88 -> 4
104 -> 5

Huomaa seuraava lisäehto: hyväksyttävään suoritukseen tarvitaan vähintään 20 pistettä henkilökohtaisista harjoitustehtävistä ja 10 pistettä harjoitustyöstä.

Läsnäolopisteet annetaan seuraavan skaalan perusteella:

Läsnäoloprosentti käytännön- ja teorialuennoilla -> pisteitä

20% -> 5
40% ->10
60%->15
80%->20

Osa henkilökohtaisista harjoitustehtävistä tehdään käytännöntunneilla yhdessä opettajan kanssa. Näin läsnäolo niillä karruttaa myös harjoitustehtäväpisteitä.

Demokerroilla on oltava läsnä. Läsnäolo demoissa ei karruta läsnäolopisteitä. Poissaolo demoista aiheuttaa 50 % vähennyksen opiskelijan näihin demoihin palauttamien tehtävien pisteisiin. Myös tehtävien palauttaminen myöhässä aiheuttaa 50 prosentin vähennyksen. Tehtäviä ei oteta enää vastaan opintojakson päättymispäivän jälkeen. Opintojakson päättymispäivän jälkeen ei myöskään anneta korvaavia tai täydentäviä tehtäviä. Opiskelija täytyy huolehtia siis siitä, että hän saa kerättyä eri suorituksista riittävästi pisteitä opintojakson aikana.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole opintojakson aikana onnistunut keräämään läpäisyyn riittävää pistemäärää. Näin ollen hän ei ole pystynyt osoittamaan sellaista osaamista, jonka perusteella voitaisiin antaa hyväksyttävä arvosana.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tietää JavaScript-ohjelmointikielen soveltamisalueet ja -ympäristöt
Opiskelija tuntee modernin JavaScript-ohjelmointikielen perusteet
Opiskelija tuntee jonkin JavaScript-ohjelmointikielen keskeisistä front-end kirjastoista
Opiskelija tietää joitakin keskeisiä JavaScript-ohjelmoinnissa käytettäviä työkaluja
Opiskelija osaa ohjelmoida yksinkertaisia sovelluksia JavaScriptillä tai sen kirjastolla

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää JavaScript-ohjelmointikielen soveltamisalueet ja -ympäristöt
Opiskelija hallitsee modernin JavaScript-ohjelmoinnin perusteet ja joitakin JavaScriptin syventäviä ominaisuuksia
Opiskelija osaa soveltaa jotakin JavaScript-ohjelmointikielen keskeisistä front-end kirjastoista
Opiskelija osaa etsiä tietoja JavaScript- ja ohjelmointiosaamisensa kehittämiseksi ja ongelmien ratkaisemiseksi
Opiskelija osaa hyödyntää joitakin keskeisiä JavaScript-ohjelmoinnissa käytettäviä työkaluja
Opiskelija osaa ohjelmoida sovelluksia JavaScriptillä ja sen kirjastoilla
Opiskelijalla osaa työskennellä JavaScript-ohjelmointiprojektissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tietää JavaScript-ohjelmointikielen soveltamisalueet ja -ympäristöt
Opiskelija osaa hyödyntää tehokkaasti ja laajasti JavaScript-ohjelmointikieltä ja sen kirjastoja
Opiskelija osaa etsiä tehokkaasti tietoja osaamisensa kehittämiseksi ja ongelmien ratkaisemiseksi
Opiskelija osaa hyödyntää ja etsiä tehokkaasti erilaisia JavaScript-ohjelmoinnissa käytettäviä työkaluja
Opiskelija osaa suunnitella ja ohjelmoida modularisoituja sovelluksia JavaScriptillä ja sen kirjastoilla
Opiskelijalla osaa työskennellä aloitteellisesti ja vastuullisesti JavaScript-ohjelmointiprojektissa

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- mallintaa fysikaalista ympäristöä ja soveltaa mallia tekniikan maailmaan
- tunnistaa insinöörin työssä fysiikan taholta tulevat mahdollisuudet ja rajoitukset
- toteuttaa ongelmaan sopivan mittausjärjestelyn ja suorittaa mittaukset
- käyttää perusmittalaitteita
- arvioida mittausten epävarmuuden ja yksinkertaisissa tapauksissa määrittää mittaushavainnoista johdetuille tuloksille luotettavuusrajat
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- pitää tutkijan työkirjaa ja raportoida tuloksista sekä kirjallisesti että suullisesti
- toimia laboratorioissa turvallisesti
- toimia turvallisesti erilaisten radioaktiivisen säteilyn lajien kanssa
- toimittaa laboratoriossa syntyneet jätteet oikeisiin käsittelypisteisiin.

Sisältö

- työturvallisuus laboratoriossa
- fysikaalinen mallintaminen
- radioaktiivinen säteily
- mittaaminen, luotettavuusarviointi, mittaustulosten käsittely ja tulkinta
- graafiset esitykset, raportointi
- laboratoriojätteiden käsittely

Aika ja paikka

syyskuu – joulukuu 2018
ICT-city

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.
Lisäksi:
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot

Opetusmenetelmät

Lähiopetus
Itsenäinen opiskelu ja valmistautuminen
Ohjattu ja omatoiminen laboratoriotyöskentely
Mittaustulosten raportointi

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 50 lukujärjestyksen mukaisena aikana. Kurssin arvionti perustuu pääasiallisesti raportteihin eikä koe ole pakollinen. Tämän takia kurssilla ei järjestetä uusintakoetta. Kurssin lopussa on varattu yksi työkerta suorittamatta jääneitä töitä varten.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Fysikaalinen mittaaminen on insinöörityön perusta. Tätä harjoitellaan suorittamalla fysiikan eri osa-alueisiin liittyviä mittauksia, joiden sovellukset painottuvat ICT-alalle. Omatoiminen valmistautuminen valmistaa opiskelijaa omaksumaan insinöörin tavoin tietoa teknisestä materiaalista ja mittausteknisistä lähtökohdista. Opintojakson aikana mittausten kautta tulevat tutuiksi myös fysiikan merkintätavat, terminologia ja tieteelliset standardit. Pienryhmätyöskentely laboratoriossa opettaa tiimityöskentelyn perustaitoja ja edistää vertaisoppimista ja -opetusta.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 28 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h.

Suurin osa omatoimisesta työskentelystä kuluu opiskelijan harjoitustyöhön perehtymiseen ja valmistautumiseen.

Sisällön jaksotus

• vk36/2024: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• vk36/2024: Yksiköt, mittaaminen ja raportointi
• vk37/2024: Graafiset esitykset ja kulmakeroimet
• vk38/2024 - vk47/2024: Laboratorioharjoitustöitä (8 kpl) ja 1 laaja ennakkotehtävä
• vk48/2024: Rästivuoro
• vk49/2024: Loppukoe

Laboratoriotöissä harjoitellaan perusmittalaitteiden, kuten työntömitan ja yleismittarin käyttöä, mittausten tekemistä, fysikaalisen tutkimuksen perusperiaatteita ja raportointia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kaikki harjoitustyöt arvioidaan pisteytetysti palautetun raportin perusteella. Raporttien arvioinnissa huomioidaan myös niihin liittyvien ennakkotehtävien suorittaminen.

Kurssilla on yhteensä 8 harjoitustyötä.
Näistä 6 arvioidaan 0-5 pistettä.
Ensimmäinen ohjattu työ arvioidaan 0-2 pistettä.
Virtapiirit arvioidaan ennakkolaskujen (0-3p) ja raportin (0-5p) yhteispisteinä.

Mittausraporteista voi saada yhteensä siis 40 pistettä.
Loppukokeesta korkeintaan 20 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 60 pistettä.

Hylätty (0)

Alle 28 pistettä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Vähintään 28 pistettä ja alle 40 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 40 pistettä ja alle 52 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 52 pistettä.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- mallintaa fysikaalista ympäristöä ja soveltaa mallia tekniikan maailmaan
- tunnistaa insinöörin työssä fysiikan taholta tulevat mahdollisuudet ja rajoitukset
- toteuttaa ongelmaan sopivan mittausjärjestelyn ja suorittaa mittaukset
- käyttää perusmittalaitteita
- arvioida mittausten epävarmuuden ja yksinkertaisissa tapauksissa määrittää mittaushavainnoista johdetuille tuloksille luotettavuusrajat
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- pitää tutkijan työkirjaa ja raportoida tuloksista sekä kirjallisesti että suullisesti
- toimia laboratorioissa turvallisesti
- toimia turvallisesti erilaisten radioaktiivisen säteilyn lajien kanssa
- toimittaa laboratoriossa syntyneet jätteet oikeisiin käsittelypisteisiin.

Sisältö

- työturvallisuus laboratoriossa
- fysikaalinen mallintaminen
- radioaktiivinen säteily
- mittaaminen, luotettavuusarviointi, mittaustulosten käsittely ja tulkinta
- graafiset esitykset, raportointi
- laboratoriojätteiden käsittely

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Lisäksi teorian tukena:
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Lukion fysiikan kirjat laboratoriotöiden aihealueisiin liittyen

Käytettävät taulukkokirjat:
- Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto
- Otava: MAOL-taulukot

Opetusmenetelmät

Kurssin alussa on lähiopetusta, jossa käydään läpi laboratoriotöissä vaadittavaa teoriaa.

Laboratoriotyöt ovat kurssin keskeisin asia. Ennen laboratoriotyötä oppiminen perustuu itsenäiseen opiskeluun ja laboratoriotyöhön valmistautumiseen. Se pitää sisällään ennakkomateriaalien lukemista sekä tarvittaessa omatoimista tiedonhankintaa ja opiskelua.

Laboratoriotyön aikana oppiminen perustuu osittain ohjattuun ja myöhemmin pääpainoisesti omatoimiseen laboratoriotyöskentelyyn.

Laboratoriotyön jälkeen tai jopa laboratoriotyön aikana harjoitellaan mittaustulosten raportointia sekä suoritetun työn kriittistä arviointia.

Kaikki osa-alueet edellyttävät omatoimisen työskentelyn lisäksi ryhmätyöskentelyä. Laboratoriotyöt tehdään 2-4 hengen pienryhmissä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin lopussa on tentti viikolla 17-18. Kurssin arvionti perustuu pääasiallisesti raportteihin eikä koe ole pakollinen. Tämän takia kurssilla ei järjestetä uusintakoetta. Kurssin lopussa on varattu yksi työkerta suorittamatta jääneitä töitä varten.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Fysikaalinen mittaaminen on insinöörityön perusta. Tätä harjoitellaan suorittamalla fysiikan eri osa-alueisiin liittyviä mittauksia, joiden sovellukset painottuvat ICT-alalle. Omatoiminen valmistautuminen valmistaa opiskelijaa omaksumaan insinöörin tavoin tietoa teknisestä materiaalista ja mittausteknisistä lähtökohdista. Opintojakson aikana mittausten kautta tulevat tutuiksi myös fysiikan merkintätavat, terminologia ja tieteelliset standardit. Pienryhmätyöskentely laboratoriossa opettaa tiimityöskentelyn perustaitoja ja edistää vertaisoppimista ja -opetusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaisia suoritustapoja

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tämä kurssi perustuu suurelta osin käänteiseen oppimiseen eli suurin osa kurssin työtunneista tulee mittauksiin valmistautumisesta sekä mittausraportoin viimeistelystä.

Oppitunnit 6h
Mittausvälineiden käytön omatoiminen opiskelu 10h
Mittauksiin valmistautuminen 36h (4h per mittauskerta)
Laboratoriomittaukset 18h (2h per mittauskerta)
Raporttien viimeistely 18h (2h per raportti)
Valmistautuminen loppukokeeseen 10h

Sisällön jaksotus

Viikot 3 - 5:
• Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• Yksiköt, mittaaminen ja raportointi
• Graafiset esitykset ja kulmakeroimet

Viikot 6 - 17
• Laboratorioharjoitustöitä (8 kpl) ja 1 laaja ennakkotehtävä
• Rästivuoro (kurssin lopussa)
• Loppukoe (viimeinen labrakerta)

Viestintäkanava ja lisätietoja

Huomaa, että kurssilla ei ole paikallaolopakkoa, mutta kurssi edellyttää laboratoriotöihin osallistumista. Koska kurssille on paljon tulijoita, on opiskelijoiden omalla aktiivisuudellaan (läsnäololla) osoitettava mukanaolonsa kurssin alussa. Epäaktiiviset opiskelijat poistetaan kurssilta ja heidän tilalleen otetaan tarpeen mukaan uusia opiskelijoita.

Kurssimateriaali ja tarkemmat tiedot löytyvät kurssin ITSlearning alustalta.

Opettajaan voi olla yhteydessä sähköpostilla tai ITSlearningin viestillä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kaikki harjoitustyöt arvioidaan pisteytetysti palautetun raportin perusteella. Raporttien arvioinnissa huomioidaan myös niihin liittyvien ennakkotehtävien suorittaminen sekä ryhmän jäsenten henkilökohtainen osallistuminen työn suorittamiseen.

Kurssilla on yhteensä 8 harjoitustyötä.
Näistä kuudesta saa max 20 pistettä.
Ensimmäisestä työstä saa max 8 pistettä.
Virtapiirit-työstä saa max 32 pistettä.

Mittausraporteista voi saada yhteensä siis 160 pistettä.
Loppukokeesta korkeintaan 80 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 240 pistettä.

Hylätty (0)

Alle 108 pistettä.

Opiskelija ei hallitse laboratoriotyön perusteita, joihin sisältyy töihin valmistautuminen, mittausten suorittaminen ja raportin tekeminen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Vähintään 108 pistettä ja alle 156 pistettä.

Opiskelijan valmistautuminen töihin on ollut heikkoa, mittausten suorittaminen on ollut suurelta osin virheellistä ja raportit ovat heikkotasoisia.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 156 pistettä ja alle 204 pistettä.

Opiskelija on valmistautunut mittauksiin hyvin ja hän osannut suorittaa mittaukset suurelta osin oikein. Hän on voinut tehdä virheitä, mutta hän on kyennyt tunnistamaan ja korjaamaan tekemiään virheitä. Raportit ovat kohtuullisesti tai hyvin laadittuja eikä niissä ole kauheasti virheitä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 204 pistettä.

Valmistautuminen mittauksiin on kiitettävää ja opiskelija suorittaa lähes kaikki mittaukset kiitettävästi. Opiskelija saa tehdä virheitä, mutta hän kykenee analysoimaan omaa työskentelyään ja sen avulla hän on oppinut tunnistamaan ja korjaamaan virheitään. Raportit ovat hyvin kirjoitettuja ja eivät sisällä juurikaan virheitä.

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Demonstrate their understanding the various dimensions (physical, temporal, environmental and emotional) that describe a game world by making use of an appropriate terrain editor to create a limited game world
- Develop a game narrative with scripted dialog for a given game idea or concept
- Understand and manage the complexities of game interface design
- Define core mechanics and explain their role in creating an entertainment experience
- Map out the level design and game balancing process and show an awareness of problems that need to be avoided in the level design process
- Incorporate visual, behavioural and audible character attributes in order to create a compelling and believable character with an industry recognised modelling tool

Sisältö

- Game standard terrain editor
- Creative writing and dialog design tools
- Industry standard processes for designing user interfaces
- Design principles for level and game balancing layouts
- Character design principles and appropriate game art tools

Oppimateriaalit

Unity - Create with Code
https://learn.unity.com/course/create-with-code

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through onsite sessions at Campus and the core learning will take place in a tutorial fashion.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The course will be using Itslearning as the learning platform and teaching sessions will held in the campus.
Each Tuesday Support is available during the laboratory hours and the student's progress is monitored on weekly base.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
26.09.2023 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
07.11.2023 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
12.12.2023 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the lecturer to arrange the demonstration.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and presentations: 20 to 30 hours
- Independent tutorial work: 40 to 50 hours
- Developing your own game: 60 to 70 hours
All course work is individual

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
24.09.2024 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
05.11.2024 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
10.12.2024 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course.

Sisällön jaksotus

This course is based on the Online material "Create with Code" presented by Unity. Each week will contain onsite supporting lectures for each week topic and contemporary game technologies and game industry news.
70% mandatory participation for lectures and lab sessions.

Students will be expected to work through the material according to the following schedule:
- 03.09.2024: Course introduction and Setting up Unity
- 10.09.2024.Create with Code...Unit 1
- 17.09.2024: Create with Code...Unit 2
- 24.09.2024: Concept presentation of personal project, peer evaluation, refine idea
- 01.10.2024: Create with Code...Unit 3
- 08.10.2024: Create with Code...Unit 4
- 15.10.2024: Independent work on your personal project
- 22.10.2024: Create with Code...Unit 5
- 29.10.2024: Create with Code...Unit 6
- 5.11.2024: Prototype presentation of personal project. Peer evaluation.
- 12.11.2024: Jami's lecture on X
- 19.11.2024: Jami's lecture on Y
- 26.11.2024: Independent work on your game
- 03.12.2024: Finalize your game
- 10.12.2024: Final game presentations

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course lecturers will be present onsite every week during the allocated timetable slot.
The first 30-60 minutes of each session will be used to:
- Share game industry news
- Highlight some of the latest development trends and technologies
- Open more topics from Create With Code and Unity Learn
- Introduce and Demonstrate tools that can help develop content for your personal project
- Respond to general student queries

The remaining time of each session will be an opportunity for students to work on their own games and seeking assistance and support from the lecturer.

Lecturers will review student progress with the Unity tutorial work on a weekly basis.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The game project is evaluated as follows:
- Lecturer overall impression of the game (H-5);
- Peer evaluation of the game (H-5).
The combination of these will give the final grade for the course.

Missing the concept or prototype presentation will result in the deduction of 1 grade point from the final grade.

Attending more than 75% of the onsite sessions will result in positively to the final grade.

Hylätty (0)

Failure to produce and present the final game will cause the student to fail the course.

Participating in less than 70% of the onsite sessions will cause the student to fail the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Unity or C# skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Describe a 2D Cartesian coordinate space and how to locate points using that space and extend these ideas into 3D
- Calculate vectors and use them in games
- Describe some basic concepts of image and video processing and compression
- Calculate matrices and use them in games
- Learn about linear transformations (such as translations, scaling, skewing, and rotations) and multilinear transformations (including rotations about an arbitrary axis)
- Calculate algorithmic (Kolmogorov) complexity and understand how this is related to game performance

Sisältö

- Cartesian Coordinate Systems
- Vectors
- Multiple Coordinate Spaces
- Matrices & Linear Transforms
- Polar Coordinate Systems
- Rotation
- Geometric Primitives
- Algorithmic complexity

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can
- use discrete time in programming
- use physics theories in programming
- simulate practical and mechanical problems by programming
- construct and implement efficient algorithms of the topics above for game purposes

Sisältö

- Algorithmics with focus on algorithm design and algorithm analysis
- Time in programming
- Kinematics and rotational motion
- Forces causing movement
- Collisions
- Using simulations in programming

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student is able:
- to work efficiently in game testing projects which are executed in a close cooperation with local industry
- to apply game testing techniques systematically
- to design, implement, and document game testing from quality assurance perspective
- to design, implement, and document game testing from usability perspective
- to apply devices used in user tests, and to work efficiently in experiments

Sisältö

- Ddesigning game tests and identifying test requirements
- Game testing techniques
- Analysing game testing results
- Methods in user tests and usability evaluation
- Game testing project as a group work for local industry
- Participating usability test project

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Engage in theoretical discussions about games that are not only for entertainment
- Apply known success factors of serious games to the design and development of a serious game
- Describe and implement a serious game as part of a learning environment
- Apply a basic understanding of human motivation to the design of solutions aimed at increased user engagement with underlying business processes
- Build and implement solutions for increased user engagement with underlying business processes
- Evaluate the effectiveness of serious games and gamification solutions

Sisältö

- Serious game development frameworks
- Gamification development frameworks
- The psychology of learning and how this relates to serious game development
- Academic literature that highlights and explains human motivation as the basis for gamification
- Various game design and game development tools
- Evaluation techniques and methodologies for evaluating serious games and gamification solutions

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Deepening knowledge of ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

- Various internet sources, links & descriptions online.
- Lecture slides.
- theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Theory part consists of lectures, independent work, and group work
In project, the student works together with the project team mainly onsite.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

To successfully pass the course, students must achieve passing grade in both the assignments and the project work components.

If a student does not pass the course, they are required to re-enroll and participate in the course during the next available offering, typically the following academic year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job. This has to be agreed separately with responsible teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course is in total 10 ECTS: 10 x 27h = 270 hours of work.
The course will run during the spring semester 2025.

To pass the course, the student must submit the required assignments on time. Moreover, there are also assignments that are done together during the lecture.

The theory part of the course consists of lectures and activities during the lecture (14x3h), assignments and self-study (103 hours), small group meetings (in total of 2 hours).
Additionally the student is expected to participate in 4 guest lectures and write a report about them (10 hours). The student is also expected to prepare a presentation of the project they participated in (5 hours).

The practical part of the course consists of 108 hours of project work
Majority of project work is done on-site.
For the project managers working in theFirma projects, there is obligatory weekly meeting that they are expected to participate. For other project members, the weekly meeting is voluntary.

Weekly working hours are 20.8 hours/week.

Sisällön jaksotus

This course enhances project work skills in the ICT field, as well as deepening knowledge of various ICT-related topics.

Students will collaborate on customer projects related to ICT sector. These projects help develop students’ professional skills, including technical abilities, teamwork, communication, time management, professional attitude, responsibility, and problem-solving.

Project teams are typically international, and the primary language of communication is usually English. This fosters students’ abilities in multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

the course's and theFIRMA itslearning and Microsoft Teams

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course consists of two parts: the theory part and the project work part.

The theory part includes 6 assignments:
Each assignment is evaluated on a scale of 0-30 points.
Therefore, the maximum number of points from the assignments are 180.
Late submission for the assignments will result in 50% reduction in points.

Additionally, the course includes guest lectures, for which the studenta are required to write a report. The report is evaluated on a scale of 0 – 30 points.

Attendance at theory lectures and small group meetings is recorded. The first and last lectures award students 3 points each, while other lectures and small group meetings are worth 2 points each. In total, there are 40 points for attendance.

Altogether students can earn a maximum of 250 points. These points are evaluated as follows:
Fail: 0 – 74 points
grade 1: 75 – 112 points
grade 2: 113 – 149 points
grade 3: 150 – 187 points
grade 4: 188 – 224 points
grade 5: 225 – 250 points.

Project work:
The students are required to work on the project for a total of 108 hours.
- One working hour equals 1 point.
- Participating in one Tech Club session equals 2 points.
- Hosting one Tech Club session equals 5 points (this includes the time spent on planning the content and presenting).

The formative assessment of students' performance in the projects is based on self and peer assessment, customer feedback (if available), and project manager feedback.

Completing all required hours equals 108 points; every 15 hours missed results in a one grade-point reduction from the student's evaluation.

The final grade of the course is weighted average:
- Assignments, attendance, and the guest lecture report 60%
- Project work (evaluation based on self- and peer assessment) and project hours 40%

Accepted grade cannot be raised.

Hylätty (0)

Less than 75 points from the theory part and project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass the theory part and the project work part to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: under 113 points from the theory part and completing project work hours.
Grade 2: under 150 points from the theory part and completing project work hours.

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: under 188 points from the theory part and completing project work hours.
Grade 4: under 225 points from the theory part and completing project work hours.

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 225 or over points from from the theory part and completing project work hours.

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Oppimateriaalit

Sähköinen materiaali, jaetaan ItsLearningissä

Opetusmenetelmät

Aktiivinen osallistuminen lähiopetustuokioihin
Luentoaktiviteetit ja -tehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

-

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssin suorittaminen perustuu aktiiviseen osallistumiseen.

Opintojakson materiaalit ovat sähköisiä. Lisäksi seurantaa järjestetään myös verkossa, jotta vähennetään liikkumisesta johtuvaa hiilijalanjälkeä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnt:
- Luennot 6 x 2h = 12h
- Tuutorintunti 3 x 1h = 3h
- Infot 3 x 1h = 3h

Lisäksi omatoimista opiskelua: 63h

YHTEENSÄ: 18h + 63h = 81h

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksyttyyn arvosanaan opiskelijan on täytettävä molemmat seuraavista läsnäolo- ja aktiivisuusehdoista:

1. Osallistuminen: opiskelija osallistuu vähintään 9 kontaktitunnille.

2. Tehtävät: Vähintään 2 viikkotehtävää ja 2 luentotehtävää tulee suorittaa hyväksytysti aikataulun mukaisesti.
Lisäksi tulee opiskelijan tulee kirjoittaa raportti rekrymessusta tai vierailuluennosta.

Opiskelijan tulee saada molemmista osioista hyväksytty suoritus, jotta hän saa kurssista hyväksytyn suoritusmerkinnän.

Sisällön jaksotus

Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen
2. Tehtävien palauttaminen aikataulun mukaisesti ja hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Ei edeltävyysehtoja.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Oppimateriaalit

Sähköinen materiaali jaetaan itslearningissä.

Opetusmenetelmät

Aktiivinen osallistuminen lähiopetustuokioihin.
Luentoaktiviteetit ja -tehtävät.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Infot 3 x 1h = 3h
Tuutoritunnit 3 x 1h = 3h
Luennot 6 x 2h = 12h

Yhteensä 18 tuntia ohjattua opetusta/tutorointia, 63h omatoimista opiskelua.
Yhteensä 81h = 3 opintopistettä.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksyttyyn arvosanaan opiskelijan on täytettävä molemmat seuraavista läsnäolo- ja aktiivisuusehdoista:
- Osallistuminen: Opiskelija osallistuu vähintään 9 kontaktitunnille.
- Tehtävien palauttaminen: Vähintään 2 viikkotehtävää, 2 luentotehtävää ja raportti tulee suorittaa hyväksytysti ja ajoissa, jotta kurssin tehtäväosuus on suoritettu hyväksytysti.

Sisällön jaksotus

Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opettajat tiedottavat kurssiin liittyvistä asioista itslearningissä.

Jos opiskelijalla on kysyttävää kurssiin liittyen, hänen tulee olla yhteydessä opettajaan sähköpostitse.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen
Viikotehtävien palauttaminen ajoissa.

Esitietovaatimukset

Ei edeltävyysehtoja.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Esitietovaatimukset

Ei edeltävyysehtoja.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the basic principles of information security risk assessment and risk management
- list the phases of information security risk management process
- classify information security risks by applying different approaches
- give examples of different information security risk assessment methods
- organize and conduct information security risk assessment to an SME sector enterprise or similar size organization
- analyze the results of information security risk assessment
- give justified improvement proposals to mitigate information security risks.

Sisältö

- The basic principles of information security risk assessment and risk management
- Information security risk management standard ISO/IEC 27005:2008
- Information security risk assessment methods and best practices
- Practical work

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student:
- is able to explain the basic principles of information security testing and assessment
- can list the phases of information security testing process
- is able to organize and conduct information security risk testing to an SME sector enterprise or similar size organization
- can analyse and report the results from information security testing
- is able to give justified improvement proposals to mitigate information security vulnerabilities

Sisältö

- Social Engineering
- Penetration Testing
- Network Discovery
- Network Service Identification
- Vulnerability Scanning
- Password Cracking

Oppimateriaalit

We are using the TryHackMe.com training platform in addition to ItsLearning. Licenses for the duration of the course will be provided.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Mandatory Practical exam is early April, with re-take chance in April.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 8h
Laboratory assignments 35h
Hackathon 8h
Exam and preparations 9h
Testing project 75h

Sisällön jaksotus

Course begins with introductory lecture. In laboratory exercises student learns to use the tools of trade. Finally, students perform a penetration testing engagement and report the results.

Viestintäkanava ja lisätietoja

All communication will be through ItsLearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Project report determines the grade. At least 3 successfully tested machines must be reported following the reporting requirements to get 1. Each successfully tested and reported machine above that will increase grade by 1. Incomplete reporting will lower the grade.
Exam is mandatory to pass. Getting 5 in exam increases overall grade by 1.
Attendance in Hackathon is mandatory to pass the course.
Laboratory assignments: returning at least 90% of the graded assignments will increase overall grade by 1.

Hylätty (0)

Student is unable to perform and report a penetration testing engagement independently.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Student understands the basics of penetration testing and is able to perform a penetration test against a web application independently. Student can write an understandable and actionable report about the test results.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Student has a good grasp of information security testing methodologies and tools. Student can independently test various types of internet connected applications. Student can write an understandable and actionable report about the test results that contains guidance for both the management and the developers responsible for the application.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Student has knowledge and is able to select the best suited tool and methodology for the engagement. Student can independently test most types of internet connected applications. Student can write a clear, concise and actionable report about the test results that effectively guides management decisions and provides the software developers with detailed guidance on both fixing to found issues and methods for avoiding similar issues in the future.

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Tietoverkkojen ja tietoturvan perusteet ja Linux and Virtualization

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
- describe the principles of project team operation and project control
- explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- use modern tools of project management in project planning and implementation
- solve problems related to project implementation
- apply his/her knowledge to achieve project goals
- document the project
- identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
- evaluate his/her learning and professional development in the project.
More detailed outcomes will be defined on a project basis and according to student’s degree programme and competence area.

Sisältö

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s or student team’s own project or business idea. Also development projects related to different student competitions are applicable.

The final extent, detailed contents, student workload and learning outcomes of the course will be defined on a project basis.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
- describe the principles of project team operation and project control
- explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- use modern tools of project management in project planning and implementation
- solve problems related to project implementation
- apply his/her knowledge to achieve project goals
- document the project
- identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
- evaluate his/her learning and professional development in the project.
More detailed outcomes will be defined on a project basis and according to student’s degree programme and competence area.

Sisältö

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s or student team’s own project or business idea. Also development projects related to different student competitions are applicable.

The final extent, detailed contents, student workload and learning outcomes of the course will be defined on a project basis.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After participating in the course, the student:
* understands basics of innovation-based entrepreneurship, business idea generation, target customer's analysis, prototype design and planning, and technology development
* is familiar with use of NABC and Lean canvases for business ideas validation
TRL (technology readiness level) and MVP (minimum viable product) concepts
* has got experience on Innovation and business pitching skills for private funding,
as well as grant application from public funding.

Sisältö

Ideation and Teaming up
Problem and Customer Validation
Lean-canvas and business model
Prototyping and Minimum Viable Product
Pitching and Way Forward

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

-

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus
Laskuharjoitukset ja kotitehtävät
Omatoiminen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osakoe vk 44
2. osakoe vk 50
Osakokeiden uusimismahdollisuus järjestetään joulukuussa 2024 - tammikuussa 2025 myöhemmin ilmoitettavana aikana.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 52 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen 75 h

Sisällön jaksotus

9/2024 - 10/2024: Suureet, yksiköt, merkitsevät numerot, etenevä liike, heittoliike, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), paino, vastustava voima, työ, energia ja teho; osakoe 1
11/2024 - 12/2024: Sähköstatiikkaa (Coulombin laki, sähkökenttä ja -potentiaali), DC-piirit, piirianalyysi, magnetismin perusteet, induktio, muuntaja, generaattori, AC, impedanssi, sähkömagneettiset aallot; osakoe 2
12/2024 - 1/2025: Osakokeiden uusinnat.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin, graafinen laskin tai CAS-laskin).

Opintojaksolla on läsnäolopakko vähintään 50% oppitunneista, koska kursseilla harjoitellaan tehtäviä ja pohditaan kysymyksiä ryhmissä. Läsnäolo ei vaikuta arvosanaan, ainoastaan läpäisyyn.

(Avoin AMK 3 paikkaa)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on paikallaolopakko, joka on 50% oppitunneista (luennot + laskuharjoitukset).
Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 66 pistettä (jokaisesta oikein ratkaistusta tehtävästä saa pisteen)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (2 x 30 pistettä)

Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä

Arviointi perustuu kurssin sisällön ymmärtämiseen ja riittävään harjoitteluun (kotitehtävät).

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.
tai
Paikallaolo on alle 50%

Riittävää kurssin sisällön ymmärtämistä ei ole osoitettu ja harjoittelua on ollut liian vähän.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisällön perusteet on ymmärretty ja harjoittelua on tehty riittävästi.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisältö on pääosin hyvin ymmärretty ja harjoittelua on tehty kohtuullinen määrä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Kurssin sisältö on erinomaisesti ymmärretty ja harjoittelua on tehty runsaasti.