Tilastot ja todennäköisyys (5op)
Toteutuksen tunnus: TE00CS11-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 09.10.2025 - 13.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 12.01.2026 - 30.04.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Yksikkö
- ICT
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 150 - 200
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Opettajat
- Jetro Vesti
- Ryhmät
-
PTIVIS23OSoftware Engineering and Project Management
-
PTIVIS23TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS23PGame and Interactive Technologies
-
PTIVIS23SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS23IData Engineering and Artificial Intelligence
-
PTIVIS23HHealth Technology
-
PTIVIS23swisOhjelmistojen kehittäminen ja Tietojärjestelmät
- Opintojakso
- TE00CS11
Toteutukselle Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3005 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
- hyödyntää tietotekniikkaa tilastollisen datan käsittelyssä ja analysoinnissa
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe
Opetusmenetelmät
Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot & laskuharjoitukset 13*2h.
Kokeet 5*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osakokeista täytyy saada 12/32 pistettä yhteensä päästäkseen läpi. Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.
Kurssilla on läsnäolopakko, vähintään 50 % opetuskerroista täytyy olla paikalla päästäkseen läpi. Kaikki poissaolot lasketaan mukaan, pidemmissä sairaustapauksissa ja kurssin uusijat voi laittaa opettajalle sähköpostia. Läsnäolon tarkoitus on kuunnella ja opetella teoriaa sekä laskea tehtäviä yhdessä.
Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5
Hylätty (0)
Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Ei läsnäoloa tarpeeksi.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Lisätiedot
Sähköposti.