Siirry suoraan sisältöön

Tilastot ja todennäköisyys (5op)

Toteutuksen tunnus: TE00CS11-3005

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
09.10.2025 - 13.01.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
12.01.2026 - 30.04.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Yksikkö
ICT
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
150 - 200
Koulutus
Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettajat
Jetro Vesti
Ryhmät
PTIVIS23O
Software Engineering and Project Management
PTIVIS23T
Data Networks and Cybersecurity
PTIVIS23P
Game and Interactive Technologies
PTIVIS23S
Embedded Software and IoT
PTIVIS23I
Data Engineering and Artificial Intelligence
PTIVIS23H
Health Technology
PTIVIS23swis
Ohjelmistojen kehittäminen ja Tietojärjestelmät
Opintojakso
TE00CS11

Toteutukselle Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3005 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
- hyödyntää tietotekniikkaa tilastollisen datan käsittelyssä ja analysoinnissa

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot & laskuharjoitukset 13*2h.
Kokeet 5*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada 12/32 pistettä yhteensä päästäkseen läpi. Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.

Kurssilla on läsnäolopakko, vähintään 50 % opetuskerroista täytyy olla paikalla päästäkseen läpi. Kaikki poissaolot lasketaan mukaan, pidemmissä sairaustapauksissa ja kurssin uusijat voi laittaa opettajalle sähköpostia. Läsnäolon tarkoitus on kuunnella ja opetella teoriaa sekä laskea tehtäviä yhdessä.

Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Ei läsnäoloa tarpeeksi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Lisätiedot

Sähköposti.

Siirry alkuun