Statistics and Probability (5cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Objective

After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test
- utilize information technology in the processing and analysis of statistical data

Content

- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test

Materials

ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe

Teaching methods

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.

Exam schedules

Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Pedagogic approaches and sustainable development

Tekoälyä saa käyttää avuksi teorian ja tehtävien taustan ja ratkaisumallien ymmärtämiseksi, mutta ei itse tehtävien tekoon siten, että kopioi yksittäisten tehtävien vastauksia tekoälyltä.

Completion alternatives

-

Student workload

Luennot & laskuharjoitukset 13*2h.
Kokeet 5*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.

Evaluation methods and criteria

Osakokeista täytyy saada 12/32 pistettä yhteensä päästäkseen läpi. Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.

Kurssilla on läsnäolopakko, vähintään 50 % opetuskerroista täytyy olla paikalla päästäkseen läpi. Kaikki poissaolot lasketaan mukaan, pidemmissä sairaustapauksissa ja kurssin uusijat voi laittaa opettajalle sähköpostia. Läsnäolon tarkoitus on kuunnella ja opetella teoriaa sekä laskea tehtäviä yhdessä.

Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Failed (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Ei läsnäoloa tarpeeksi.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, good (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Qualifications

Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills

Further information

Sähköposti.