Quality control tools and statistical methods (5cr)
Code: TE00BZ92-3002
General information
- Enrollment
- 12.01.2024 - 03.03.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 15.01.2024 - 31.07.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Biotechnology and Chemical Engineering
- Teachers
- Hannele Kuusisto
- Piritta Saipa
- Course
- TE00BZ92
Unfortunately, no reservations were found for the realization Quality control tools and statistical methods TE00BZ92-3002. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Content scheduling
Tilastomatematiikan osuus:
- Analysoitavan datan esikäsittely ja valmistelu analyysiä varten
- Jakauman kuvaaminen luokittelua ja histogrammia käyttäen, yhteys normaalijakaumaan
- Tilastolliset tunnusluvut, variaatiokerroin ja graafinen esittäminen
- Numeerisen datan käsittely, hajontakuviot (mahdollisesti regressioanalyysi) ja korrelaatiot
- Keskiarvon keskivirhe, luottamusväli ja luottamustaso
- Tilastollisen testauksen idea ja tulkinnan yhteys todennäköisyysjakaumiin
Laatutyökalut:
- histogrammi
- tarkistuslomake
- syy-seurauskaavio
- Pareto-kuvaaja
- hajontakaavio
- valvontakortti
- kerrostuma
- vuokaavio
Objective
The aim of this course is to give the student
- practical knowledge on how to use software for statistical data analysis of measured data.
- an overview of seven basic quality tools (and one extra).
Content
- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Graphical representation of data.
- Curve fitting and linear regression
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- Seven (eight) quality tools (histogram, check sheet, cause and effect diagram, Pareto chart, Scatter diagram, control chart, stratification, flow chart)
Materials
Tilastomatematiikan osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Laatutyökalut:
oppimisypäristössä olevata videot
Teaching methods
Osallistujan omaa aktiivisuutta ja tiedon rakentamista edesauttavat oppimismenetelmät.
Tilastomatematiikassa lisäksi: Yhteiset etätunnit Teamsissä ja itsenäiset sekä ryhmätehtävät tapaamisten välillä.
Laatutyökalut: itsenäistä opiskelua englannikielisten videoiden ja its-tehtävien avulla.
Exam schedules
Toteutuksen hyväksytty suorittaminen perustuu oppimistehtäviin, eikä toteutuksessa ole tenttejä.
Pedagogic approaches and sustainable development
Käänteinen oppiminen ja tiedon konstruoimista tukevat toimintatavat.
Student workload
5 op = 135 h opiskelijan työtä jakautuen etätapaamisiin ja niiden välillä suoritettavaan itsenäiseen ja ryhmässä tapahtuvaan opiskeluun.
Assessment criteria, approved/failed
Hyväksytty suorittaminen edellyttää oppimisalustalla olevien oppimistehtävien hyväksyttyä suorittamista.
Evaluation methods and criteria
Arviointi perustuu opiskelijan suorittamiin oppimistehtäviin.
Qualifications
Basic mathematical skills are required.
Further information
Tilastomatematiikan osuudessa käytettävä ohjelmisto: MS Excel -työpöytäsovellus