Siirry suoraan sisältöön

Laatutyökalut ja tilastomatematiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TE00BZ92-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
12.01.2024 - 03.03.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
15.01.2024 - 31.07.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
Bio- ja kemiantekniikan koulutus
Opettajat
Hannele Kuusisto
Piritta Saipa
Opintojakso
TE00BZ92
Toteutukselle TE00BZ92-3002 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Sisällön jaksotus

Tilastomatematiikan osuus:
- Analysoitavan datan esikäsittely ja valmistelu analyysiä varten
- Jakauman kuvaaminen luokittelua ja histogrammia käyttäen, yhteys normaalijakaumaan
- Tilastolliset tunnusluvut, variaatiokerroin ja graafinen esittäminen
- Numeerisen datan käsittely, hajontakuviot (mahdollisesti regressioanalyysi) ja korrelaatiot
- Keskiarvon keskivirhe, luottamusväli ja luottamustaso
- Tilastollisen testauksen idea ja tulkinnan yhteys todennäköisyysjakaumiin

Laatutyökalut:
- histogrammi
- tarkistuslomake
- syy-seurauskaavio
- Pareto-kuvaaja
- hajontakaavio
- valvontakortti
- kerrostuma
- vuokaavio

Tavoitteet

Tavoitteena on, että opit hyödyntämään tilastomatemaattista ohjelmaa tilastollisen datan esittämiseen ja tilastollisten tunnuslukujen laskemiseen ja keskiarvotestien ja varianssitestien suorittamiseen, tunnistat 7 laatutyökalua ja osaat soveltaa niitä käytäntöön.

Sisältö

- Tiedostoformaatit
- Datan esikäsittely, outlier-testit, puuttuvan datan käsittely
- Mittadatan graafinen esittely
- Käyrän sovittaminen ja lineaarinen regressio
- Otanta ja tilastolliset tunnusluvut
- Tilastollisen mallin testaaminen Z-testi, F-testi, Student t-testi
- Seitsemän laatutyökalua + yksi ekstra: histogrammi, tarkistuslomake, syy-seurauskaavio, Pareto-kuvaaja, hajontakaavio, valvontakortti, kerrostuma, vuokaavio

Oppimateriaalit

Tilastomatematiikan osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Laatutyökalut:
oppimisypäristössä olevata videot

Opetusmenetelmät

Osallistujan omaa aktiivisuutta ja tiedon rakentamista edesauttavat oppimismenetelmät.

Tilastomatematiikassa lisäksi: Yhteiset etätunnit Teamsissä ja itsenäiset sekä ryhmätehtävät tapaamisten välillä.
Laatutyökalut: itsenäistä opiskelua englannikielisten videoiden ja its-tehtävien avulla.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Toteutuksen hyväksytty suorittaminen perustuu oppimistehtäviin, eikä toteutuksessa ole tenttejä.

Kansainvälisyys

Käänteinen oppiminen ja tiedon konstruoimista tukevat toimintatavat.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

5 op = 135 h opiskelijan työtä jakautuen etätapaamisiin ja niiden välillä suoritettavaan itsenäiseen ja ryhmässä tapahtuvaan opiskeluun.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty suorittaminen edellyttää oppimisalustalla olevien oppimistehtävien hyväksyttyä suorittamista.

Esitietovaatimukset

Edetävyysehtona on matematiikan perusteiden hallinta.

Lisätiedot

Tilastomatematiikan osuudessa käytettävä ohjelmisto: MS Excel -työpöytäsovellus

Siirry alkuun