Statistics and Probability (5 cr)
Code: 5000BL67-3007
General information
Enrollment
01.12.2023 - 21.01.2024
Timing
08.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
- Jetro Vesti
Groups
-
PTIVIS21D
-
PTIVIS21C
-
PTIVIS21B
-
PTIVIS21A
-
PTIVIS21F
-
PTIVIS21E
- 09.01.2024 14:00 - 17:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 16.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 23.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 30.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 06.02.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 13.02.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 27.02.2024 14:00 - 17:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 29.02.2024 12:00 - 14:00, KOE-TILASTOT, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 05.03.2024 12:30 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 07.03.2024 10:00 - 12:00, KOE-TILASTOT-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 12.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 19.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 26.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 02.04.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 09.04.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 16.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TODNÄK, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 23.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TODNÄK-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
- 30.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TILASTOT/TODNÄK-Uusinta2, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
Objective
After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test
Content
- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test
Materials
ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe
Teaching methods
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö
Exam schedules
Tilastot-osio:
osakoe ja sen uusinta hiihtoloman jälkeen.
Todennäköisyys-osio:
osakoe ja sen uusinta ennen huhtikuun lopulla.
Lopullinen uusinta toukokuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista
Completion alternatives
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Student workload
14*2h luennot
14*1h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Content scheduling
Tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
Todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Further information
Sähköposti.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5
Assessment criteria, fail (0)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, good (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Qualifications
Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills