Skip to main content

Statistics and Probability (5 cr)

Code: 5000BL67-3007

General information


Enrollment

01.12.2023 - 21.01.2024

Timing

08.01.2024 - 30.04.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Engineering and Business

Campus

Kupittaa Campus

Teaching languages

  • Finnish

Degree programmes

  • Degree Programme in Information and Communication Technology

Teachers

  • Jetro Vesti

Groups

  • PTIVIS21D
  • PTIVIS21C
  • PTIVIS21B
  • PTIVIS21A
  • PTIVIS21F
  • PTIVIS21E
  • 09.01.2024 14:00 - 17:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 16.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 23.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 30.01.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 06.02.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 13.02.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 27.02.2024 14:00 - 17:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 29.02.2024 12:00 - 14:00, KOE-TILASTOT, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 05.03.2024 12:30 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 07.03.2024 10:00 - 12:00, KOE-TILASTOT-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 12.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 19.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 26.03.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 02.04.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 09.04.2024 12:00 - 15:00, Luento, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 16.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TODNÄK, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 23.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TODNÄK-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007
  • 30.04.2024 12:00 - 14:00, KOE-TILASTOT/TODNÄK-Uusinta2, Tilastot ja todennäköisyys 5000BL67-3007

Objective

After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test

Content

- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test

Materials

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Teaching methods

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Exam schedules

Tilastot-osio:
osakoe ja sen uusinta hiihtoloman jälkeen.
Todennäköisyys-osio:
osakoe ja sen uusinta ennen huhtikuun lopulla.

Lopullinen uusinta toukokuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Completion alternatives

Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Student workload

14*2h luennot
14*1h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Content scheduling

Tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Further information

Sähköposti.

Evaluation scale

H-5

Assessment methods and criteria

Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Assessment criteria, fail (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, good (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Qualifications

Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills