Vastuullisuus ja datatoimijuus tekoälyaikakaudella (2cr)
Code: TA00CT35-3001
General information
- Enrollment
- 15.05.2024 - 17.11.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 19.11.2024 - 28.02.2025
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 2 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- RDI portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 150
- Degree programmes
- Continuing education
Unfortunately, no reservations were found for the realization Vastuullisuus ja datatoimijuus tekoälyaikakaudella TA00CT35-3001. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Osion aikana osallistuja tutustuu tekoälyyn ja yhteiskunnan digitalisoitumiseen liittyviin
teemoihin turvallisuuden, kestävyyden, vastuullisuuden ja datatoimijuuden näkökulmista.
Osion jälkeen osallistuja ymmärtää kuka kerää dataa, miten ja miksi, mitä riskejä massiiviseen
datankeruuseen liittyy, ja mitä kestävyys ja vastuullisuus tekoälyn näkökulmasta merkitsee.
Osallistuja ymmärtää kuinka koneoppivia tekoälyjärjestelmiä opetetaan, miten data opetusta
varten valitaan ja valmistellaan ja kuinka algoritminen vinouma syntyy. Lisäksi osallistuja
tutustuu tekoälyyn liittyviin keskeisiin käsitteisiin ja ympäristöajatteluun. Osion jälkeen
osallistuja on omaksunut uuden tavan ajatella automaatiota ja osaa tarkastella uusien
lukutaitojen opetussisältöjä datalähtöisesti.
Aikataulu ja sisällöt:
• 19.11.2024 klo 16-19 Tekoälyn toimintaperiaatteet, koneoppivan järjestelmän opettaminen, opetettavaan koneeseen tutustuminen
• Välitehtävä: suunnittele ja toteuta sovellus opetettavan koneen avulla
• 9.12.2024 klo 16-19 Omien sovellusten esittely, massiivisen datankeruun toteuttamistapoja ja haasteita, opetettavan koneen yhdistäminen robotiikkaan
• 15.1.2025 klo 16-19 Algoritminen vinouma, kuvatekoälyjen toimintaperiaatteet, kestävyys ja vastuullisuus
Objective
Osion aikana osallistuja tutustuu tekoälyyn ja yhteiskunnan digitalisoitumiseen liittyviin
teemoihin turvallisuuden, kestävyyden, vastuullisuuden ja datatoimijuuden näkökulmista.
Osion jälkeen osallistuja ymmärtää kuka kerää dataa, miten ja miksi, mitä riskejä massiiviseen
datankeruuseen liittyy, ja mitä kestävyys ja vastuullisuus tekoälyn näkökulmasta merkitsee.
Osallistuja ymmärtää kuinka koneoppivia tekoälyjärjestelmiä opetetaan, miten data opetusta
varten valitaan ja valmistellaan ja kuinka algoritminen vinouma syntyy. Lisäksi osallistuja
tutustuu tekoälyyn liittyviin keskeisiin käsitteisiin ja ympäristöajatteluun. Osion jälkeen
osallistuja on omaksunut uuden tavan ajatella automaatiota ja osaa tarkastella uusien
lukutaitojen opetussisältöjä datalähtöisesti.
Content
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua. Osion aikana osallistuja toteuttaa koneoppivan
järjestelmän.
Teaching methods
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua. Osion aikana osallistuja toteuttaa koneoppivan
järjestelmän.
Pedagogic approaches and sustainable development
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua.
Kestävä kehitys on kurssin pääteema.
Student workload
Ennakkotehtävä 5 tuntia
Koulutuspäivät 10 tuntia,
Välitehtävä 10 tuntia
Muu itsenäinen työskentely 25 tuntia