Vastuullisuus ja datatoimijuus tekoälyaikakaudella (2op)
Toteutuksen tunnus: TA00CT35-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 15.05.2024 - 17.11.2024
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 19.11.2024 - 28.02.2025
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 2 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 2 op
- TKI-osuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 150
- Koulutus
- Täydennyskoulutus
Toteutukselle Vastuullisuus ja datatoimijuus tekoälyaikakaudella TA00CT35-3001 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Osion aikana osallistuja tutustuu tekoälyyn ja yhteiskunnan digitalisoitumiseen liittyviin
teemoihin turvallisuuden, kestävyyden, vastuullisuuden ja datatoimijuuden näkökulmista.
Osion jälkeen osallistuja ymmärtää kuka kerää dataa, miten ja miksi, mitä riskejä massiiviseen
datankeruuseen liittyy, ja mitä kestävyys ja vastuullisuus tekoälyn näkökulmasta merkitsee.
Osallistuja ymmärtää kuinka koneoppivia tekoälyjärjestelmiä opetetaan, miten data opetusta
varten valitaan ja valmistellaan ja kuinka algoritminen vinouma syntyy. Lisäksi osallistuja
tutustuu tekoälyyn liittyviin keskeisiin käsitteisiin ja ympäristöajatteluun. Osion jälkeen
osallistuja on omaksunut uuden tavan ajatella automaatiota ja osaa tarkastella uusien
lukutaitojen opetussisältöjä datalähtöisesti.
Aikataulu ja sisällöt:
• 19.11.2024 klo 16-19 Tekoälyn toimintaperiaatteet, koneoppivan järjestelmän opettaminen, opetettavaan koneeseen tutustuminen
• Välitehtävä: suunnittele ja toteuta sovellus opetettavan koneen avulla
• 9.12.2024 klo 16-19 Omien sovellusten esittely, massiivisen datankeruun toteuttamistapoja ja haasteita, opetettavan koneen yhdistäminen robotiikkaan
• 15.1.2025 klo 16-19 Algoritminen vinouma, kuvatekoälyjen toimintaperiaatteet, kestävyys ja vastuullisuus
Tavoitteet
Osion aikana osallistuja tutustuu tekoälyyn ja yhteiskunnan digitalisoitumiseen liittyviin
teemoihin turvallisuuden, kestävyyden, vastuullisuuden ja datatoimijuuden näkökulmista.
Osion jälkeen osallistuja ymmärtää kuka kerää dataa, miten ja miksi, mitä riskejä massiiviseen
datankeruuseen liittyy, ja mitä kestävyys ja vastuullisuus tekoälyn näkökulmasta merkitsee.
Osallistuja ymmärtää kuinka koneoppivia tekoälyjärjestelmiä opetetaan, miten data opetusta
varten valitaan ja valmistellaan ja kuinka algoritminen vinouma syntyy. Lisäksi osallistuja
tutustuu tekoälyyn liittyviin keskeisiin käsitteisiin ja ympäristöajatteluun. Osion jälkeen
osallistuja on omaksunut uuden tavan ajatella automaatiota ja osaa tarkastella uusien
lukutaitojen opetussisältöjä datalähtöisesti.
Sisältö
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua. Osion aikana osallistuja toteuttaa koneoppivan
järjestelmän.
Opetusmenetelmät
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua. Osion aikana osallistuja toteuttaa koneoppivan
järjestelmän.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Osio toteutetaan monimuotokoulutuksena, sis. ennakkotehtävän, itsenäistä työskentelyä,
kolme koulutuspäivää ja keskustelua.
Kestävä kehitys on kurssin pääteema.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Ennakkotehtävä 5 tuntia
Koulutuspäivät 10 tuntia,
Välitehtävä 10 tuntia
Muu itsenäinen työskentely 25 tuntia