Mathematics for Business IT (5 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Osa 1 viikot 36-43:
- Peruslaskujen kertaus, Lukujärjestelmät
- Komplementtiluvut, Binäärilaskenta
- Todennäköisyyslaskennan perusteet ja soveltaminen
- Loogiset operaatiot ja Boolen algebra

Osa 2 viikot 44-50:
- Tilastomatematiikan perusteet
- Tilastollisen analyysin perusteita ja visualisointia Excelillä
- Tiedon esittäminen ja data-analyysin alkeet Pythonilla

Objective

After completing the course the student is able to:
- Perform calculations in different numbering systems
- Make conversions between the numbering systems
- Represent logical expressions with Boolean algebra and use it for problem solving
- Utilize probability calculations in problem solving
- Analyse data with statistics
- Utilize tools when analysing data and performing mathematical calculations

Content

- Numbering systems and binary calculations
- Boolean algebra and logical operations
- Introduction to Probability Calculation
- Introduction to Business Mathematics
- Introduction to Statistics and Data Analysis

Materials

Kurssin materiaalit ja demotehtävät mallivastauksineen itslearningissä.
Harjoitustehtävät suoritetaan ViLLEssä.

Käytämme osan 2 tilastomatematiikassa Exceliä sekä Pythonia ja Jupyter Notebook:a.

Teaching methods

Lähiopetus, tietokoneavusteinen opetus ja oppiminen, tehtäväperustaisuus

Exam schedules

Osa 1, viikolla 43
Osa 2, viikolla 50

Uusintatenttiminen on mahdollista tenttiakvaariossa e-tenttinä. Kutakin osatenttiä voi yrittää maksimissaan 3 kertaa, kuitenkin onnistuneen tenttisuorituksen jälkeen vain kerran voi yrittää parantaa arvosanaa.

Student workload

Kontaktitunnit:
- Luennot 22 h
- Harjoitukset 20 h
- Tentit 2*2 h = 4 h

Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät, tenteihin valmistautuminen 90 h.

Evaluation methods and criteria

Osat 1 ja 2 arvioidaan erikseen.

Kurssin voi suorittaa:
- tekemällä demoja ja harjoituksia hyväksytysti annetussa aikataulussa. Tällöin vain arvosanat 1 ja 2 ovat mahdollisia.
- osallistumalla tenttiin (arvosanat 1-5).

Demot ja harjoitukset:
70% pisteistä - arvosana 1
90% pisteistä - arvosana 2

Tentti
45% tentin pisteistä - arvosana 1
85% tentin pisteistä - arvosana 5

Failed (0)

Alle 70 % tehtävien ja demojen pisteistä.
TAI
Alle 45 % osatentin pisteistä.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija osaa:
- kertoa, miksi eri lukujärjestelmiä tarvitaan tietojenkäsittelyssä
- kertoa mitä ovat loogiset operaatiot sekä miten niitä voidaan hyödyntää
- määritellä yksinkertaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- kertoa millä tavalla kerättyä tietoa voidaan analysoida
- tehdä yksinkertaisia laskentaa ja tiedon analysointia soveltuvilla työkaluilla

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija osaa:
- suorittaa laskutoimituksia binääri ja desimaalijärjestelmissä
- kuvata loogisia lauseita Boolen algebran avulla
- laskea tapahtumien todennäköisyyksiä
- käyttää Exceliä tietojen analysointiin ja visualisointiin

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa:
- suorittaa lukujärjestelmämuunnoksia
- soveltaa totuustaulukoita ongelmien ratkaisemissa
- laskea monipuolisesti erilaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- hyödyntää soveltuvia työkaluja tietojen analysointiin ja visualisointiin sekä liittää näitä raportteihin
- osaa hyödyntää data-analytiikkaa ongelman ratkaisuun
- osaa hyödyntää Pythonia tietojen analysointiin ja visualisointiin

Further information

Itslearning