Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- suorittaa laskutoimituksia eri lukujärjestelmissä
- suorittaa lukujärjestelmämuunnoksia
- kuvata loogisia lauseita Boolen algebran avulla sekä ratkaista ongelmia niillä
- käyttää hyväkseen todennäköisyyslaskentaa ongelmaratkaisussa
- analysoida dataa tilastomatematiikan avulla
- käyttää hyväkseen soveltuvia työkaluja tietojen analysoinnissa sekä laskennassa

Sisältö

- lukujärjestelmät ja binäärilaskenta
- Boolen algebra ja loogiset operaatiot
- todennököisyyslaskennan perusteet
- tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet

Oppimateriaalit

Kurssin materiaalit ja demotehtävät mallivastauksineen itslearningissä.
Harjoitustehtävät suoritetaan ViLLEssä.

Käytämme osan 2 tilastomatematiikassa Exceliä sekä Pythonia ja Jupyter Notebook:a.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus, tietokoneavusteinen opetus ja oppiminen, tehtäväperustaisuus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Osa 1, viikolla 43
Osa 2, viikolla 50

Uusintatenttiminen on mahdollista tenttiakvaariossa e-tenttinä. Kutakin osatenttiä voi yrittää maksimissaan 3 kertaa, kuitenkin onnistuneen tenttisuorituksen jälkeen vain kerran voi yrittää parantaa arvosanaa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit:
- Luennot 22 h
- Harjoitukset 20 h
- Tentit 2*2 h = 4 h

Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät, tenteihin valmistautuminen 90 h.

Sisällön jaksotus

Osa 1 viikot 36-43:
- Peruslaskujen kertaus, Lukujärjestelmät
- Komplementtiluvut, Binäärilaskenta
- Todennäköisyyslaskennan perusteet ja soveltaminen
- Loogiset operaatiot ja Boolen algebra

Osa 2 viikot 44-50:
- Tilastomatematiikan perusteet
- Tilastollisen analyysin perusteita ja visualisointia Excelillä
- Tiedon esittäminen ja data-analyysin alkeet Pythonilla

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osat 1 ja 2 arvioidaan erikseen.

Kurssin voi suorittaa:
- tekemällä demoja ja harjoituksia hyväksytysti annetussa aikataulussa. Tällöin vain arvosanat 1 ja 2 ovat mahdollisia.
- osallistumalla tenttiin (arvosanat 1-5).

Demot ja harjoitukset:
70% pisteistä - arvosana 1
90% pisteistä - arvosana 2

Tentti
45% tentin pisteistä - arvosana 1
85% tentin pisteistä - arvosana 5

Hylätty (0)

Alle 70 % tehtävien ja demojen pisteistä.
TAI
Alle 45 % osatentin pisteistä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa:
- kertoa, miksi eri lukujärjestelmiä tarvitaan tietojenkäsittelyssä
- kertoa mitä ovat loogiset operaatiot sekä miten niitä voidaan hyödyntää
- määritellä yksinkertaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- kertoa millä tavalla kerättyä tietoa voidaan analysoida
- tehdä yksinkertaisia laskentaa ja tiedon analysointia soveltuvilla työkaluilla

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa:
- suorittaa laskutoimituksia binääri ja desimaalijärjestelmissä
- kuvata loogisia lauseita Boolen algebran avulla
- laskea tapahtumien todennäköisyyksiä
- käyttää Exceliä tietojen analysointiin ja visualisointiin

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa:
- suorittaa lukujärjestelmämuunnoksia
- soveltaa totuustaulukoita ongelmien ratkaisemissa
- laskea monipuolisesti erilaisten tapahtumien todennäköisyyksiä
- hyödyntää soveltuvia työkaluja tietojen analysointiin ja visualisointiin sekä liittää näitä raportteihin
- osaa hyödyntää data-analytiikkaa ongelman ratkaisuun
- osaa hyödyntää Pythonia tietojen analysointiin ja visualisointiin