Skip to main content

Research Methods and Data Analysis (5 cr)

Code: 3101220-3012

General information


Enrollment
14.12.2024 - 12.01.2025
Registration for the implementation has ended.
Timing
13.01.2025 - 23.05.2025
Implementation is running.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in Automotive and Transportation Engineering
Teachers
Babi Lyrintzis
Virpi Raivonen
Groups
PAUTOS22AT
Automotive technology
PAUTOS22KU
Transport Technology
Course
3101220

Realization has 17 reservations. Total duration of reservations is 34 h 0 min.

Time Topic Location
Mon 13.01.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_4071 Oppimistila muunto byod
Thu 16.01.2025 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_1002 Moriaberg Esitystila byod
Mon 20.01.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
etänä
Thu 23.01.2025 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_1002 Moriaberg Esitystila byod
Mon 27.01.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_4071 Oppimistila muunto byod
Thu 30.01.2025 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_1002 Moriaberg Esitystila byod
Mon 03.02.2025 time 15:00 - 17:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
Tiimitunti
Thu 06.02.2025 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_1002 Moriaberg Esitystila byod
Mon 10.02.2025 time 15:00 - 17:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
LEM_A306 Oppimistila BYOD
Thu 13.02.2025 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
EDU_1002 Moriaberg Esitystila byod
Mon 24.02.2025 time 15:00 - 17:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
Tiimitunti
Mon 03.03.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
LEM_A306 Oppimistila BYOD
Mon 10.03.2025 time 15:00 - 17:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
Tiimitunti
Mon 17.03.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
LEM_A311 Oppimistila BYOD
Mon 24.03.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
etänä
Mon 31.03.2025 time 14:00 - 16:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012 Tehtävien tekeminen
Mon 07.04.2025 time 16:00 - 18:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3012
etänä
Changes to reservations may be possible.

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opiskelija oppii
- Tutkimusprosessin kulku
- Erilaiset menetelmät taidot kvalitatiivisesta tutkimusotteesta
Erilaisia laadullisia otteita ja lähestymistapoja
Vinkkejä opinnäytetyönprosessin suunnitteluun ja sen käynnistämiseen

Objective

The student is able:
- to evaluate different research methods

- to execute sampling

- to use basic statistical methods

- to analyze, test and report results

- to use statistical program for data analyses

Content

research methods
data analysis

Materials

Kirja: Tutki ja Kirjoita, Hirsjärvi Sirkka, Remes Pirkko ja Sajavaara Paula.

Tentti- ja tukimateriaali (e-kirjoina)
Valli, R. (2015). Johdatus tilastolliseen tutkimukseen (2. uud. p.). PS-kustannus.
Heikkilä, T. (2014). Tilastollinen tutkimus ([9. uudistettu painos].). Edita.
Tähtinen, J., Laakkonen, E., Broberg, M., Tähtinen, R., & Tähtinen, R. (2020). Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita (2. uudistettu painos.). Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos.

Teaching methods

Opintojakso perustuu itsenäiseen työskentelyyn ja ryhmätyöskentelyyn. Esseeseen (yksilö) sekä ryhmätyönä tehtävään opinnäytetöiden ja niiden tutkimusmenetelmien läpikäynnin osalta.

Työskentely on sekä itsenäistä etätyöskentelyä että lähiopetusta, jolloin syvennytään tiettyyn aihepiirin teemaan keskustellen ja esitellään ryhmätyön tuloksia.

Exam schedules

Tilasto-osuus:
Toteutus A. Ei tenttiä
Toteutus B: Tentti viikolla 15., uusinta kevään rästitenttipäivä. Ilmoitetaan myöhemmin


Opintojakso ei sisällä tenttiä, vaan sen tehtävät tukevat opiskelijan oman opinnäytetyön kirjoittamista.

Pedagogic approaches and sustainable development

Opintojakso toteutetaan innovaatiopedagogiikan mukaisesti, jossa opiskelu perustuu työelämälähtöiselle oppimiselle sekä innovaatiokykyjen kehittämiseen. Opintojaksolla opiskelijalla tulee olla aktiivinen rooli ja hänen täytyy ottaa itsenäisesti vastuuta omasta oppimisestaan sekä oppimistehtävien toteuttamisesta. Opintojakso perustuu yksilö- ja ryhmätyöskentelyyn, jossa ohjaajien rooli on tukea ja ohjata työskentelyä.

Completion alternatives

Tilasto-osuus
A. Aktiivinen tekeminen ja osallistuminen tiimin työskentelyyn
B. Loppukoe

Student workload

Kurssi koostuu lähikerroilla tehtävistä oppimistehtävistä, laajasta yksilöesseestä sekä ryhmätyönä tehtävistä liiketoimintasuunnitelmasta sekä vastuullisuus analyysista. Oman yrityksen liiketoimintasuunnitelma esitellään muille pienryhmille.
Tarkemmat oppimistehtävien kuvaukset ja ohjeet kurssin omalla Itslearning-alustalla.

1op vastaa 27h opiskelijan työtä eli op = 54 h.

*Opiskelijan työ (Tilasto-osuus)
Kontakti 12
Etä 12
Oppimispäiväkirja 12 + 5
Loppukoe +valm 5 (valinnainen toteutus)
Tuntiharjoitukset 40
81

Evaluation methods and criteria

Kurssilla on käytössä numeerinen arviointi.

Kokonaisarvosana muodostuu molempien osien painotettuna keskiarvona. 40%/60%
Molempien osioiden tulee olla hyväksytysti suoritettu


Hyväksytysti suoritetuista opinnoista käytetään arvosanoja (5-portainen numeerinen asteikko):
5 = kiitettävä
4 ja 3 = hyvä
2 ja 1 = tyydyttävä
0 = hylätty
Arvosana muodostuu:

- Yksilö essee 50 % kurssinarvosanasta
- Ryhmätyöt 1 (pitää sisällään kirjallisen osion ja esityksen) 30 % kurssiarvosanasta
- Osallistuminen luennoille ja opiskelijan aktiivisuus luennoilla (Luennoille pitää osallistua vähintään 50 % jotta kurssin voi läpäistä) 20 % kurssiarvosanasta
- Vähintään yhteen loppuseminaarin osallistuminen ja opettaja ilmoittaa seminaaripäivät eri vaihtoehdoista (hyväksytty/hylätty)

Tilasto-osuus
Lisää arvioinnista kurssisivulla ITS:ssä

Failed (0)

Hylätty

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija hallitsee tyydyttävästi laadullisen tutkimuksen peruskäsitteet ja ymmärtää opinnäytetyön prosessin periaatteen. Opiskelija pystyy tyydyttävästi tunnistamaan laadullisia menetelmien mahdollisuuksia ja haasteita ja osaa nimetä vain vähän aiheeseen liittyviä tietolähteitä. Opiskelija osaa tyydyttävästi hallita omaa työskentelyään, jakaa resurssin suoritettaviin tehtäviin, toimia ryhmässä sekä ottaa tyydyttävästi huomioon opettajan/toimeksiannon asettamat tavoitteet. Opiskelija pystyy tyydyttävästi rakentamaan ytimekkään ja informatiivisen esityksen ja ilmaisemaan itseään kirjallisesti.

Luennoille osallistuminen vähintään 50 % mukaisesti ja yhteen loppuseminaariin osallistuminen.

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija hallitsee hyvin laadullisen tutkimuksen peruskäsitteet ja ymmärtää opinnäytetyön prosessin periaatteen. Opiskelija pystyy hyvin tunnistamaan laadullisia menetelmien mahdollisuuksia ja haasteita ja osaa hyvin kuvata ja hyödyntää muutamia aiheeseen liittyviä tietolähteitä. Opiskelija osaa hyvin hallita omaa työskentelyään, jakaa resurssin suoritettaviin tehtäviin ja toimia ryhmässä sekä ottaa hyvin huomioon opettajan/toimeksiannon asettamat tavoitteet. Opiskelija pystyy hyvin rakentamaan ytimekkään ja informatiivisen esityksen ja ilmaisemaan itseään selkeästi kirjallisesti.

Luennoille osallistuminen vähintään 50 % mukaisesti ja yhteen loppuseminaariin osallistuminen.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija hallitsee erinomaisesti laadullisen tutkimuksen peruskäsitteet ja ymmärtää opinnäytetyön prosessin periaatteen. Opiskelija pystyy erinomaisesti ja laajemmin tunnistamaan laadullisia menetelmien mahdollisuuksia ja haasteita ja osaa erinomaisesti nimetä ja hyödyntää useita aiheeseen liittyviä tietolähteitä. Opiskelija osaa erinomaisesti hallita omaa työskentelyään, jakaa resurssin suoritettaviin tehtäviin ja toimii ryhmässä aktiivisesti sekä ottaa erinomaisesti huomioon opettajan/toimeksiannon asettamat tavoitteet. Opiskelija pystyy erinomaisesti rakentamaan ytimekkään ja informatiivisen esityksen ja ilmaisemaan itseään selkeästi kirjallisesti.

Luennoille osallistuminen vähintään 50 % mukaisesti ja yhteen loppuseminaariin osallistuminen.

Further information

Viestiminen opettajalle itslearning-alustan viesti toiminnan kautta.

Go back to top of page