Statistics and Probability (5 cr)
Code: TE00CS11-3003
General information
Enrollment
30.11.2024 - 17.01.2025
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
120 - 180
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
- COS Opettaja
- Jetro Vesti
Groups
-
PTIVIS22SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS22HHealth Technology
-
PTIVIS22OSoftware Engineering and Project Management
-
PTIVIS22IData Engineering and AI
-
PTIVIS22TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS22PGame and Interactive Technologies
Objective
After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test
- utilize information technology in the processing and analysis of statistical data
Content
- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test
Materials
ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe
Teaching methods
Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.
Exam schedules
Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.
Completion alternatives
-
Student workload
Luennot & laskuharjoitukset 13*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.
Vapaaehtoinen harjoitustyö 2 op, yhteensä 54h.
Content scheduling
Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Further information
Sähköposti.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5
Assessment criteria, fail (0)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, good (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Qualifications
Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills