Tilastot ja todennäköisyys (5 op)
Toteutuksen tunnus: TE00CS11-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
30.11.2024 - 16.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
16.01.2025 - 07.05.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- ICT
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 120 - 180
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Opettajat
- COS Opettaja
- Jetro Vesti
- Ryhmät
-
PTIVIS22TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS22PGame and Interactive Technologies
-
PTIVIS22SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS22HHealth Technology
-
PTIVIS22OSoftware Engineering and Project Management
-
PTIVIS22IData Engineering and AI
- Opintojakso
- TE00CS11
Toteutuksella on 18 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 48 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
To 16.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 23.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 30.01.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_C1027_Lambda
LAMBDA
|
To 06.02.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 13.02.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 27.02.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 06.03.2025 klo 11:00 - 13:00 (2 t 0 min) |
KOE-TILASTOT, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 06.03.2025 klo 13:30 - 16:00 (2 t 30 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 13.03.2025 klo 11:00 - 13:00 (2 t 0 min) |
KOE-TILASTOT-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 13.03.2025 klo 13:30 - 16:00 (2 t 30 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 20.03.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 27.03.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 03.04.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_C1027_Lambda
LAMBDA
|
To 10.04.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 17.04.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
Luento, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
To 24.04.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
KOE-TODNÄK, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
Ke 30.04.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
KOE-TODNÄK-Uusinta, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
Ke 07.05.2025 klo 10:00 - 12:00 (2 t 0 min) |
KOE-TILASTOT/TODNÄK-Uusinta2, Tilastot ja todennäköisyys TE00CS11-3003 |
ICT_B1047_Alpha
ALPHA
|
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
- hyödyntää tietotekniikkaa tilastollisen datan käsittelyssä ja analysoinnissa
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe
Opetusmenetelmät
Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot & laskuharjoitukset 13*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.
Vapaaehtoinen harjoitustyö 2 op, yhteensä 54h.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on läsnäolopakko siten, että luentojen teoriaosuuksista vähintään 7/13 täytyy olla paikalla, muuten kurssista tulee hylätty. Läsnäolopakko johtuu teorian ja tehtävien opettelusta ja tekemisestä pääasiassa Excelillä sekä GeoGebralla. Läsnäolopakosta voidaan joustaa erikoistapauksien takia, kuten vaihdossa olon, valmistumisen tai muun vastaavan opintoihin liittyvän syyn takia. Lähetä tällaisesta tilanteesta tai muusta yksittäisestä hyväksytystä poissaolosta sähköpostia opettajalle.
Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5
Hylätty (0)
Arvosanataulukon mukaan.
Ei tarpeeksi läsnäoloja.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Lisätiedot
Sähköposti.