Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
- hyödyntää tietotekniikkaa tilastollisen datan käsittelyssä ja analysoinnissa

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
- Luentomuistiinpanot ja laskutehtävät
- Laskinohjelmistojen ohjeet
- Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.
Vapaaehtoinen harjoitustyö.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
Tilastot-osion koe on oppituntien 1-6 jälkeen. Yksi uusinta.
Todennäköisyys-osion koe on oppituntien 7-13 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot & laskuharjoitukset 13*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.
Vapaaehtoinen harjoitustyö 2 op, yhteensä 54h.

Sisällön jaksotus

Tilastot, 6 ensimmäistä viikkoa:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys, 7 seuraavaa viikkoa:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen, keskiarvon z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on läsnäolopakko siten, että luentojen teoriaosuuksista vähintään 7/13 täytyy olla paikalla, muuten kurssista tulee hylätty. Läsnäolopakko johtuu teorian ja tehtävien opettelusta ja tekemisestä pääasiassa Excelillä sekä GeoGebralla. Läsnäolopakosta voidaan joustaa erikoistapauksien takia, kuten vaihdossa olon, valmistumisen tai muun vastaavan opintoihin liittyvän syyn takia. Lähetä tällaisesta tilanteesta tai muusta yksittäisestä hyväksytystä poissaolosta sähköpostia opettajalle.

Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.
Ei tarpeeksi läsnäoloja.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot