Opinto-opas

Tavoitteet

- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- ANOVA
- Regression analysis
- Nonlinear curve fitting
- Measurement ranges
- Accuracy and error estimates
- One factor experiments
- Multifactor experiments

Oppimateriaalit

Ilmoitetaan myöhemmin

Opetusmenetelmät

Verkko-opetus

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Itsenäinen opiskelu 120 h
Ohjattu opiskelua 15

Sisällön jaksotus

- Tiedostoformaatit ja tiedoston avaaminen
- Datan esikäsittely, outlier testit, puuttuvan käsittely
- Mittadatan graafinen esittely
- Käyrän sovittaminan ja lineaarinen regressio
- Otanta ja tilastolliset tunnusluvut
- Tilastollisen mallin testaaminen Z-testi, F-testi, Student’s t-testi
- Kokeen muuttujien tunnistaminen
- Mitta-alueen määrittely
- Vastealueen määrittely
- Mittatarkkuudet ja virheiden arviointi
- Yhden muuttujan kokeen suunnittelu
- Monen muuttujan kokeen suunnittelu

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tehtävät

Hylätty (0)

< 50 % pisteistä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 75 % pisteistä

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

75 - 90 % pisteistä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

> 90 % pisteistä