Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa tieteellisen tutkimusprosessin kulun
- tietää erilaiset otantamenetelmät ja osaa soveltaa niitä otantaa suorittaessaan
- tuntee kyselylomakkeen laatimisen vaiheet ja osaa suunnitella kyselylomakkeen sekä on tietoinen tiedonkeruumenetelmistä
- tuntee tilastotieteen peruskäsitteet
- osaa käyttää tilastollista ohjelmistoa aineiston käsittelyssä ja raportoinnissa
- tuntee hypoteesin testauksen menetelmän
- osaa soveltaa tilastollista testausta mm. riippuvuuksien tutkimiseen ja keskiarvotesteihin

Sisältö

- Tutkimusprosessi, kyselyn laadinta ja raportointi
- Otantatutkimukset
- Tilastotieteen peruskäsitteet (mitta-asteikot, tunnusluvut..)
- Tilastollisen ohjelmiston käyttö
- Analysointimenetelmät (Riippuvuuksien tutkiminen, keskiarvotestit)

Oppimateriaalit

Verkkokurssi.

Opetusmenetelmät

Itsenäiset tietokoneharjoitukset verkkomateriaalin pohjalta.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Verkkokurssi

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksytysti suoritetut verkkotehtävät.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelijan itsenäinen Matlab-harjoitustehtävien tekeminen (53 h).

Sisällön jaksotus

HUOM! Muista ilmoittautua kurssille.

Kurssi suoritetaan verkkopohjaisesti käyttäen Matlab-ohjelmistoa ja sen Statistics & Machine Learning -toolboxia. Suoritustapa ja verkkokurssimateriaali esitellään ensimmäisellä tunnilla, jolla läsnäolo vahvasti suositeltavaa periaatteella "jos et ole läsnä, et kysele samoja asioita myöhemmin".

Varaudu asentamaan Matlab omalle tietokoneellesi ja tekemään tehtävät sillä. Ohjelmistolisenssi on opiskelijoille maksuton.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Verkkopohjaiset tehtävät.