Opinto-opas

Tavoitteet

Osallistuja saa perustiedot tilastollisesta aineistoanalyysistä ja siihen liittyvistä tekijöistä aina kyselylomakkeen laadinnasta saatujen tulosten sanalliseen, kirjalliseen tulkintaan. Osallistuja tunnistaa erilaiset datatyypit ja soveltuvat tilastomenetelmät eri tyyppisten aineistojen analysointiin. Osallistuja osaa laatia tutkimuksen tarkoituksen kannalta järkevän aineiston analyysisuunnitelman ja toteuttaa suunnitelman mukaisen analyysin.

Sisältö

Aineiston analyysimenetelmistä käydään läpi kuvailevat menetelmät, kahden muuttujan väliset yhteydet ja yleisimmin käytetyt parametriset ja ei-parametriset testit, sekä teoreettisella että toteutuksen tasolla. Analyysin toteutuksen yhteydessä kiinnitetään huomiota myös tulosten oikeaoppiseen, selkeään ja tiivistettyyn tulkintaan tulosten raportointia ajatellen.
• Aineiston kuvailu määrien, prosenttien, tunnuslukujen ja kaavioiden avulla.
• Kahden muuttujan välisen yhteyden tutkiminen ristiintaulukoinnin, ryhmittäin laskettujen tunnuslukujen, korrelaatiokerrointen sekä sirontakuvion avulla.
• Normaalijakauman perusteet
• Parametriset ja ei-parametriset testit sekä niiden käyttöön liittyvät rajoitukset
• Parametric and non-parametric tests and their limitations
• Analyysiohjelmina käytetään IBM SPSS Statistics –ohjelmaa (versio 24 tai 25) sekä MS Excel –ohjelmaa (kaavioiden osalta)
• Analyysiohjelmasta saatujen tulosten (tulosteiden) oikeaoppinen tulkinta

Oppimateriaalit

Oppimateriaali
- Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing. Saatavilla myös e-kirjana: https://turkuamk.finna.fi/Record/aura.546026
(Mahdollisesti myös Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita; Tähtinen, Laakkonen & Broberg, 2020, Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos)
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aki Taanilan SPSS-opas (versioille 20-26) https://taanila.fi/spss.pdf
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Muut tehtävien yhteydessä mainitut lähteet
- Englanninkielinen materiaali:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- Hannelen opasvideot SPSS:n analyysityökaluista

Opetusmenetelmät

Etätapaamiset, joihin liittyy uuteen aiheeseen valmistelevat itsenäisesti ja ryhmässä suoritettavat etätehtävät.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Monivalintatesti 5. työpajan jälkeen viikon 19 aikana (muodostaa 1/3 arvosanasta)
Uusinnat opettajan kanssa sovitusti

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Learning-by-doing, flipped learning

Oppiminen perustuu enimmäkseen osallistujan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Yhteiset työpajatapaamiset ja verkko-oppimisympäristössä oleva materiaali on laadittu tukemaan osallistujan oppimista ja tehtävien suorittamista.

Opintojaksolla opittavat taidot ovat tutkimus- ja kehittämistyössä hyödynnettäviä perustaitoja.

Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin (hyl/hks) ja osaamisen osoittamiseen loppuraportoinnissa (0-5) sekä loppukokeessa (0-5).

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Aikataulu ja arvioitavat tehtävät:
Opintojakso sisältää puolentoista tunnin mittaisen alkuinfon sekä viisi puolen päivän työpajaa etätapaamisina. Etätapaamisten välillä on itsenäisiä tehtäviä verkossa sekä annetun oppimateriaalin opiskelua.

- Opintojakson työtila avautuu Itslearningissä 25.1.
- Aloitustapaamiseen liittyvät etätehtävät verkossa
• Alkukysely tilastollisen analyysin tuntemuksesta
• Oma tutkimus ja tavoitteet opintojaksolle
- Kurssin aloitus: ryhmätapaaminen verkossa 1.2. klo 12:30-14
- Ensimmäiseen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Kyselylomakkeen laadintaan liittyvä ennakkotehtävä
- Etätapaaminen: 1. työpaja 8.2. klo 12:30-16
• Ennakkotehtävän purku
• Tutkimuskysymykset tiedonkeruun ohjaajina
• Tilastolliseen analyysiin sopiva kyselylomake: oikea tapa kysyä
• Henkilötietojen käsittely ja etiikka
• Erilaisia CASE-esimerkkejä
• Webropol kyselytyökaluna
- Toiseen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Testi muuttujien mitta-asteikoihin ja erilaisiin analyysimenetelmiin liittyen.
- Etätapaaminen: 2. työpaja 1.3. klo 12:30-16
• Ennakkotehtävän purku: Tutustuminen erilaisiin analyysimenetelmiin
• Datan vienti Webropol -> Excel -> SPSS
• Muuttujamäärittelyt SPSS-ohjelmassa
• Summamuuttujien muodostaminen
• Kuvailevat menetelmät SPSS-ohjelmassa ja Excelissä ja tulosten oikeaoppinen tulkinta
- Kolmanteen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Testi kahden muuttujan välisten yhteyksien tutkimiseen liittyen
• Analyysisuunnitelman laatiminen yhteiselle esimerkkiaineistolle - ryhmäkeskustelu
- Etätapaaminen: 3. työpaja 22.3. klo 12:30-16
• Aineistoanalyysin toteuttaminen ohjelmilla IBM SPSS Statistics ja MS Excel
• Muuttujien välisen yhteyden tutkiminen eri keinoilla
• Saatujen tulosten oikeaoppinen tulkinta
- Neljänteen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Testi normaalijakaumaan ja tilastollisiin testeihin liittyen.
• Oman aineiston analyysisuunnitelmaa voi jo alkaa laatia.
- Etätapaaminen: 4. työpaja 12.4. klo 12:30-16
• Aineistoanalyysin toteuttaminen ohjelmilla IBM SPSS Statistics ja MS Excel
• Tilastollinen päättely normaalijakauman, luottamusvälien ja tilastollisten testien avulla
• Saatujen tulosten oikeaoppinen tulkinta
- Viidenteen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Oman aineiston analyysi
• Tulosten raportointi akateemisesti julkaisukelpoisena Wordin raporttina
• PowerPoint-esityksen koostaminen raportin pohjalta
- Etätapaaminen: 5. työpaja 3.5. klo 12:30-16
• Omien tutkimusesitysten esittäminen + kysymykset ja kommentit
- Itsenäiset tehtävät 5. työpajan jälkeen
• Raporttien&esitysten vertais- ja itsearviointi
• Omahtahtisesti suoritettava monivalintatesti tilastollisten menetelmien teoriasta

Kaikki annetut tehtävät sisältävät aiheeseen liittyvän teorian ja esimerkkien opiskelua. Täten ne samalla valmistavat myös opintojakson lopussa olevaan monivalinta-testiin. Tähän itsenäiseen opiskeluun varattu aika on laskettu mukaan itsenäisten tehtävien laajuuteen.

Sisällön jaksotus

Tämä opintojakso on tarkoitettu Suomen ammattikorkeakoulujen henkilökunnalle sekä Turun AMK:n YAMK-opiskelijoille.

Sisältö
Osallistuja saa perustiedot tilastollisesta aineistoanalyysistä ja siihen liittyvistä tekijöistä aina kyselylomakkeen laadinnasta saatujen tulosten sanalliseen, kirjalliseen tulkintaan. Osallistuja tunnistaa erilaiset datatyypit ja soveltuvat tilastomenetelmät eri tyyppisten aineistojen analysointiin. Osallistuja osaa laatia tutkimuksen tarkoituksen kannalta järkevän aineiston analyysisuunnitelman ja toteuttaa suunnitelman mukaisen analyysin.

Aineiston analyysimenetelmistä käydään läpi kuvailevat menetelmät, kahden muuttujan väliset yhteydet ja yleisimmin käytetyt parametriset ja ei-parametriset testit, sekä teoreettisella että toteutuksen tasolla. Analyysin toteutuksen yhteydessä kiinnitetään huomiota myös tulosten oikeaoppiseen, selkeään ja tiivistettyyn tulkintaan tulosten raportointia ajatellen.

• Aineiston kuvailu määrien, prosenttien, tunnuslukujen ja kaavioiden avulla.
• Kahden muuttujan välisen yhteyden tutkiminen ristiintaulukoinnin, ryhmittäin laskettujen tunnuslukujen, laatikkojanakuvioiden, korrelaatiokertoimien sekä sirontakuvion avulla.
• Normaalijakauman perusteet
• Tilastollinen päättely luottamusvälien avulla
• Parametriset ja ei-parametriset testit sekä niiden käyttöön liittyvät rajoitukset
• Aineistoanalyysin toteuttaminen IBM SPSS Statistics –ohjelmassa ja MS Excel –ohjelmassa (kaavioiden osalta)
• Analyysiohjelmasta saatujen tulosten (tulosteiden) oikeaoppinen tulkinta

Viestintäkanava ja lisätietoja

Yhteiset ilmoitukset Itslearningin Yleiskatsaus-sivulla
Sähköposti yksityisviestintään

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla arvioidaan numeerisesti (0-5) seuraavat tehtävät ja kokonaisarvosana muodostuu niiden painotettuna keskiarvona. Kaikki tehtävät tulee olla hyväksytysti suoritettu (arvosanalla 1-5):
- Oman esimerkkiaineiston analyysisuunnitelma ja suunnitellun analyysin toteutus 1-5 (painokerroin 1:3)
- Tulosten akateeminen raportointi kirjallisesti Wordin raporttipohjaan 1-5 (painokerroin 1:6)
- Tulosten esittäminen raporttiin pohjautuvan PowerPoint-esityksen avulla 1-5 (painokerroin 1:6)
- Monivalintatesti tilastollisten menetelmien teoriasta 1-5 (painokerroin 1:3)

Opintojakson muut tehtävät arvioidaan asteikolla Hyväksytty/Täydennettävä. Kaikki muut tehtävät tulee olla hyväksytysti suoritettuna ennen kuin opintojaksosta voi saada arviointia.