Tilastomatematiikka (3 op)
Toteutuksen tunnus: 6000BH99-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
02.08.2020 - 30.09.2020
Ajoitus
31.08.2020 - 18.12.2020
Opintopistemäärä
3 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
25 - 40
Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
Opettaja
- Hannele Kuusisto
- Anne Norström
Ryhmät
-
PEYTES19BPEYTES19B
Tavoitteet
Opiskelija perehtyy tilastollisten menetelmien käyttöön ja niiden ATK-sovelluksiin, siten, että hän kykenee tuottamaan työssään tarvittavia tilastoja sekä analysoimaan niitä.
Sisältö
- otantamenetelmät ja otoskoko
- tilastojen graafinen esittäminen ja tulkitseminen
- mittaustavat ja erilaiset mitta-asteikot
- keskihajonta, keskivirhe ja muut hajontaluvut
- normaalijakauma
- korrelaatio ja regressio
Oppimateriaalit
- Oppikirja: Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing, saatavilla myös e-kirjana https://turkuamk.finna.fi/Record/aura.546026
- Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Opetusmenetelmät
Itsenäiset ennakkotehtävät ja muut oppimistehtävät verkossa
Opetus/ohjaus kerran viikossa, á 2t
Osaamista mittaava koe ja harjoitustyö
Jokaiseen opetus/ohjauskertaan liittyy edellisen kerran aiheita kertaavat tai uuteen aiheeseen valmistelevat itsenäiset kotitehtävät. Näillä kotitehtävillä on mahdollista kerätä osa kurssipisteistä kompensoimaan kokeen tulosta (noin numeron korotus arvosanaan)
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Teoriakoe viikolla 47/48/49
Harjoitustyön palautus viikon 50 loppuun mennessä.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa sekä harjoitustehtävässä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson itsenäinen suorittaminen: Teoriakoe e-tenttinä tenttiakvaariossa ja harjoitustyön palautus oppimisympäristöön.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
3 op = 80 t opiskelijan työtä jakautuen opetukseen/ohjaukseen ja itsenäisiin tehtäviin.
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät, joilla voi kerätä osan arviointipisteistä (noin numeron korotus tenttiarvosanaan)
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/mahdollinen korotus kurssiarvosanaan)
Sisällön jaksotus
Opintojaksossa on yksi opetuskerta viikossa (maanantaisin, 2t). Viikoilla 37-41 opetus-/ohjaustapaamiset ovat hybridiopetuksena, viikoilla 43-46 etänä (Teams/Zoom). Koe lähitunnilla viikolla 47/48 tai 49 (etäosallistuminen sallittu vain riskiryhmän todentavalla lääkärintodistuksella).
Alustava aikataulu:
7.9. (Hybridi) Opintojakson aloitus. Tilastollinen tutkimus, peruskäsitteet, otantamenetelmät, otoskoon laskeminen, mitta-asteikot
14.9. (Hybridi) Kuvailevat menetelmät: taulukot, kaaviot, ristiintaulukointi Excelillä
21.9. (Hybridi) Tilastolliset tunnusluvut, virhe-%, variaatiokerroin Excelillä
28.9. (Hybridi) Numeeristen muuttujien välinen yhteys: korrelaatiokertoimet ja sirontakuvio, regressioanalyysi (pienimmän neliösumman menetelmä ja ennustaminen) Excelillä
5.10. (Hybridi) Klassinen, tilastollinen ja ehdollinen todennäköisyys
19.10. (Etä?) Normaalijakauma ja todennäköisyyslaskenta Excelissä
26.10. (Etä?) Toistokoe (binomikoe) --> Binomijakauma, muut jakaumat
2.11. (Etä?) Luottamusväli ja tilastollinen testaus: hypoteesit, p-arvo ja sen tulkinta
9.11. (Etä?) Tulosten välinen vertailu (pre-post ja riippumattomat ryhmät) Excel/SPSS
16.11. (LÄHI?) Todennäköisyyslaskennan, testauksen ja tilastollisten käsitteiden koe?
23.11. (Etä?) Harjoitustyöhön liittyvä ohjaus
30.11 (Etä?) Harjoitustyöhön liittyvä ohjaus
Viestintäkanava ja lisätietoja
Käytettävät ohjelmistot: MS Excel -työpöytäsovellus, GeoGebra tai mahdollinen muu matikkaohjelmisto. IBM SPSS Statistics -tilasto-ohjelma.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
- VK 47/48/49: Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/Korotus tentiarvosanaan)
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti opintojakson koetta ja harjoitustehtäviä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanaan 1 vaaditaan noin puolet kurssipisteistä.
Muut arvosanat muodostuvat kerätyistä kurssipisteistä lineaarisella asteikolla.