Basic Statistic (5 op)

realization.id

23680

realization.code

YH00BP01-3003

realization.startDate

15.09.2121

realization.endDate

31.12.2121

realization.enrollmentStart

19.05.2121

realization.enrollmentEnd

22.09.2121

realization.currentStatus

PUBLISHED

Opetuskieli

fi

realization.name

Basic Statistic

Sisältö

Aineiston analyysimenetelmistä käydään läpi kuvailevat menetelmät, kahden muuttujan väliset yhteydet ja yleisimmin käytetyt parametriset ja ei-parametriset testit, sekä teoreettisella että toteutuksen tasolla. Analyysin toteutuksen yhteydessä kiinnitetään huomiota myös tulosten oikeaoppiseen, selkeään ja tiivistettyyn tulkintaan tulosten raportointia ajatellen.
• Aineiston kuvailu määrien, prosenttien, tunnuslukujen ja kaavioiden avulla.
• Kahden muuttujan välisen yhteyden tutkiminen ristiintaulukoinnin, ryhmittäin laskettujen tunnuslukujen, korrelaatiokerrointen sekä sirontakuvion avulla.
• Normaalijakauman perusteet
• Parametriset ja ei-parametriset testit sekä niiden käyttöön liittyvät rajoitukset
• Parametric and non-parametric tests and their limitations
• Analyysiohjelmina käytetään IBM SPSS Statistics –ohjelmaa (versio 24 tai 25) sekä MS Excel –ohjelmaa (kaavioiden osalta)
• Analyysiohjelmasta saatujen tulosten (tulosteiden) oikeaoppinen tulkinta

Tavoitteet

Osallistuja saa perustiedot tilastollisesta aineistoanalyysistä ja siihen liittyvistä tekijöistä aina kyselylomakkeen laadinnasta saatujen tulosten sanalliseen, kirjalliseen tulkintaan. Osallistuja tunnistaa erilaiset datatyypit ja soveltuvat tilastomenetelmät eri tyyppisten aineistojen analysointiin. Osallistuja osaa laatia tutkimuksen tarkoituksen kannalta järkevän aineiston analyysisuunnitelman ja toteuttaa suunnitelman mukaisen analyysin.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla arvioidaan numeerisesti (0-5) seuraavat tehtävät ja kokonaisarvosana muodostuu niiden painotettuna keskiarvona. Kaikki tehtävät tulee olla hyväksytysti suoritettu (arvosanalla 1-5):
- Oman esimerkkiaineiston analyysi 1-5 (painokerroin 1:3)
- Tulosten raportointi kirjallisesti Wordin raporttipohjaan 1-5 (painokerroin 1:6)
- Tulosten esittäminen raporttiin pohjautuvan PowerPoint-esityksen avulla 1-5 (painokerroin 1:6)
- Monivalintatesti tilastollisten menetelmien teoriasta 1-5 (painokerroin 1:3)

Opintojakson muut tehtävät arvioidaan asteikolla Hyväksytty/Täydennettävä. Kaikki muut tehtävät tulee olla hyväksytysti suoritettuna ennen kuin opintojaksosta voi saada arviointia.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Monivalintatesti 1.12. työpajatunnin lopuksi

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Arviointiasteikko

H-5

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Aikataulu ja arvioitavat tehtävät:
Opintojakso sisältää tunnin mittaisen alkuinfon sekä neljä puolen päivän työpajaa etätapaamisina. Etätapaamisten välillä on itsenäisiä tehtäviä verkossa sekä annetun oppimateriaalin opiskelua.

- Opintojakson työtila avautuu Itslearningissä 15.9. Mahdollisuus aloittaa jo 1. työpajapäivän ennakkotehtäviä.
- Kurssin aloitus: ryhmätapaaminen verkossa 22.9. klo 9-10
- Ensimmäiseen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Oma tutkimus ja tavoitteet opintojaksolle
• Alkukysely tilastollisen analyysin tuntemuksesta
• Kyselylomakkeen laadintaan liittyvä ennakkotehtävä
- Etätapaaminen – 1. työpaja 29.9. klo 8:30-12
• Ennakkotehtävän purku
• Kyselylomakkeen laadinta - erilaisia CASE esimerkkejä
• Harjoituskysely Webropolilla
- Toiseen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Kysely muuttujien mitta-asteikoihin ja erilaisiin analyysimenetelmiin liittyen.
• Analyysisuunnitelman laatiminen yhteiselle esimerkkiaineistolle - ryhmäkeskustelu
• Kirjallisen analyysisuunnitelman laatiminen kullekin osallistujalle osoitetulle esimerkkiaineistolle
- Etätapaaminen – 2. työpaja 20.10. klo 8:30-12
• Esimerkkiaineistojen analyysisuunnitelmien purku
• Tutustuminen erilaisiin analyysimenetelmiin
• Datan vienti Webropol -> Excel -> SPSS
• Muuttujamäärittelyt SPSS-ohjelmassa
• Kuvailevat menetelmät SPSS-ohjelmassa ja Excelissä
- Kolmanteen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Kysely normaalijakaumaan ja tilastollisiin testeihin liittyen.
• Tuloksista tulkintaan –harjoitus
• Tehtäviin liittyy paljon itsenäistä opiskelua lähdemateriaalista
- Etätapaaminen – 3. työpaja 10.11. klo 8:30-12
• Aineistoanalyysin toteuttaminen ohjelmilla IBM SPSS Statistics ja MS Excel
• Kuvailevat menetelmät (jos jäi edellisellä kerralla kesken)
• Muuttujien välisen yhteyden tutkiminen eri keinoilla
• Summamuuttujien muodostaminen
• Parametriset ja ei-parametriset testit
• Saatujen tulosten tulkinta
- Neljänteen työpajaan liittyvät etätehtävät verkossa
• Oman esimerkkiaineiston analyysi
• Tulosten raportointi julkaisukelpoisena Wordin raporttina
• PowerPoint-esityksen koostaminen raportin pohjalta
- Etätapaaminen – 4. työpaja 1.12. klo 8:30-12
• Omien tutkimusesitysten esittäminen á 5-10 min + kysymykset ja kommentit
• Monivalintatesti tilastollisten menetelmien teoriasta (tapaamisen lopuksi)

Kaikki annetut tehtävät sisältävät aiheeseen liittyvän teorian ja esimerkkien opiskelua. Täten ne samalla valmistavat myös opintojakson lopussa olevaan monivalinta-testiin. Tähän itsenäiseen opiskeluun varattu aika on laskettu mukaan itsenäisten tehtävien laajuuteen.

Opetusmenetelmät

Etätapaamiset, joihin liittyy uuteen aiheeseen valmistelevat itsenäisesti ja ryhmässä suoritettavat etätehtävät.

Oppimateriaalit

Oppimateriaali
- Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing. Saatavilla myös e-kirjana: https://turkuamk.finna.fi/Record/aura.546026
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aki Taanilan SPSS-opas (versioille 20-26) https://taanila.fi/spss.pdf
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Muut tehtävien yhteydessä mainitut lähteet
- Englanninkielinen materiaali:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- Hannelen opasvideot
SPSS:n analyysityökalut https://www.youtube.com/playlist?list=PL9rxBI4ApUlE7NWmS0yMPCuO7fBTr4v_L

Kansainvälisyys

Learning-by-doing, flipped learning

Oppiminen perustuu paljolti osallistujan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Yhteiset työpajatapaamiset ja verkko-oppimisympäristössä oleva materiaali on laadittu tukemaan osallistujan oppimista ja tehtävien suorittamista.

Opintojaksolla opittavat taidot ovat tutkimus ja kehittämistyössä hyödynnettäviä perustaitoja.

Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen loppuraportoinnissa sekä loppukokeessa.

Sisällön jaksotus

Huom: Tämä opintojakso on tarkoitettu vain Turun AMK:n ja Samk:n henkilökunnalle sekä YAMK-opiskelijoille, jos paikkoja on.
Sisältö
Osallistuja saa perustiedot tilastollisesta aineistoanalyysistä ja siihen liittyvistä tekijöistä aina kyselylomakkeen laadinnasta saatujen tulosten sanalliseen, kirjalliseen tulkintaan. Osallistuja tunnistaa erilaiset datatyypit ja soveltuvat tilastomenetelmät eri tyyppisten aineistojen analysointiin. Osallistuja osaa laatia tutkimuksen tarkoituksen kannalta järkevän aineiston analyysisuunnitelman ja toteuttaa suunnitelman mukaisen analyysin.
Aineiston analyysimenetelmistä käydään läpi kuvailevat menetelmät, kahden muuttujan väliset yhteydet ja yleisimmin käytetyt parametriset ja ei-parametriset testit, sekä teoreettisella että toteutuksen tasolla. Analyysin toteutuksen yhteydessä kiinnitetään huomiota myös tulosten oikeaoppiseen, selkeään ja tiivistettyyn tulkintaan tulosten raportointia ajatellen.
• Aineiston kuvailu määrien, prosenttien, tunnuslukujen ja kaavioiden avulla.
• Kahden muuttujan välisen yhteyden tutkiminen ristiintaulukoinnin, ryhmittäin laskettujen tunnuslukujen, korrelaatiokertoimien sekä sirontakuvion avulla.
• Normaalijakauman perusteet
• Parametriset ja ei-parametriset testit sekä niiden käyttöön liittyvät rajoitukset
• Aineistoanalyysin toteuttaminen IBM SPSS Statistics –ohjelmassa ja MS Excel –ohjelmassa (kaavioiden osalta)
• Analyysiohjelmasta saatujen tulosten (tulosteiden) oikeaoppinen tulkinta

realization.isTypeOther

boolean

realization.isTypeOpen

boolean

realization.composite

boolean

realization.maxSeats

30

Opintopistemäärä

5

Virtuaaliosuus

5

TKI-osuus

5

realization.minCredits

5

realization.maxCredits

5

courseUnit.toTranslate

boolean

courseUnit.languageValidated

boolean

courseUnit.toContentValidation

boolean

courseUnit.contentValidated

boolean

courseUnit.learningUnitId

12531

courseUnit.type

COURSE_UNIT

courseUnit.state

ACTIVE

courseUnit.levelId

12531

courseUnit.learningUnitGroupCode

12531

courseUnit.educationPay

boolean

courseUnit.minOptionalityCredits

5

courseUnit.maxOptionalityCredits

5

courseUnit.modifiedBy

21620

courseUnit.organization

peppi

courseUnit.thesisBelongs

boolean