MLOps (5 op)

Toteutuksen tunnus: MS00CN45-3002

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 02.12.2024 - 13.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 01.01.2025 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.

Opintopistemäärä: 5 op

Lähiosuus: 5 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Toimipiste: Kupittaan kampus

Opetuskielet: suomi; englanti

Paikat: 10 - 30

Koulutus: Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI; Tradenomi (ylempi AMK), Data Engineering and AI

Opettajat: Jussi Salmi

Ryhmät: YDATIS24
Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI; YDATTS24
Tradenomi (ylempi AMK), Data Engineering and AI; YINTES24
Master of Engineering, Interactive Technologies; YINTBS24
Master of Business Administration, Interactive Technologies

Opintojakso: MS00CN45

Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 13 t 0 min.

Aika	Aihe	Tila
Ma 13.01.2025 klo 08:30 - 11:45 (3 t 15 min)	MLOps MS00CN45-3002	EDU_2027 Frans muunto byod
Ma 10.02.2025 klo 08:30 - 11:45 (3 t 15 min)	MLOps MS00CN45-3002	EDU_1089 Maskulin esitystila byod
Ma 10.03.2025 klo 08:30 - 11:45 (3 t 15 min)	MLOps MS00CN45-3002	EDU_1089 Maskulin esitystila byod
Ma 14.04.2025 klo 08:30 - 11:45 (3 t 15 min)	MLOps MS00CN45-3002	EDU_1089 Maskulin esitystila byod

Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

After completing the course, the students can
- describe and understand how MLOps projects operate

Process and tools for Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
Scheduling:Chosen topics from MLops, Dataops and Devops for artificial intelligence and data engineering students.

Tavoitteet

After completing the course, the students can
- describe and understand how MLOps projects operate

Sisältö

- Process and tools for Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Oppimateriaalit

Teacher provided lecture material
Supporting public online material
Teacher provided virtual machines
All needed material (or at least a link to them) will be available in itslearning.

Itslearning and contact classes are the main communication channels used on this course.
The student is required to have a computer capable of running a simple Ubuntu virtual machine.

Opetusmenetelmät

Contact learning, practical assignments, independent study

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours 16 h
Inpendent studying 119h, including:
- Studying the course material
- Completing assignments
- Project