Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina (3 op)
Toteutuksen tunnus: C-02630-NN00HC13-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
15.03.2024 - 30.06.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
06.05.2024 - 31.07.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Korkeakoulu
- Tampereen ammattikorkeakoulu, TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 15
- Opintojakso
- C-02630-NN00HC13
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää datan ja sen analysoinnin merkityksen liiketoiminnan kannalta. Opintojaksolla perehdytään keskeisimpiin tilastollisiin menetelmiin Python-ohjelmointikielen avulla sekä perehdytään Big Dataan käsitteenä, sitä tuottaviin internet-tietolähteisiin ja sen analysointiin visualisoinnin ja tekstianalyysin muodossa.
Sisältö
1. Data-analytiikka, liiketoiminta-analytiikka, tilastollisuus, tilastotiede, todennäköisyys, riski 2. Tilastollisten menetelmien soveltamista ja kuvioiden tuottamista Python-ohjelmointikielellä 3. Perehtyminen Big Dataan ja sitä tuottaviin tietolähteisiin 4. Perehtyminen Big Datan analysointiin; visualisointi, tekstianalyysi
Aika ja paikka
Kesätoteutus, verkossa.
Oppimateriaalit
Kaikki Moodle-kurssipohjalla.
Opetusmenetelmät
Virtuaalitoteutus TUNI Moodle -oppimisalustalla, https://moodle.tuni.fi. Sisältää oppimateriaalin, ohjelmaesimerkkejä, analyysiesimerkkejä, harjoituksia, opetusvideoita ja kaksi webinaaria.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Ei ole.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Ei ole.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
80 h opiskelijan työtä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hylätty: Pistemäärä alle 60 % maksimista. Hyväksytty: Pistemäärä vähintään 60 % maksimista.
Esitietovaatimukset
Ohjelmoinnin perusteet