TutkimusmenetelmätLaajuus (5 op)
Tunnus: 5051255
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Tuntee kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen perusperiaatteet
- Osaa soveltaa kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen periaatteita omassa toiminnassaan
- Osaa käyttää soveltuvia tietolähteitä tiedonhankintaan
- Ymmärtää ja osaa arvioida tieteellisiä tutkimuksia
Sisältö
- Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Aineistonkeruumenetelmät,
- Tutkimusmenetelmien soveltaminen,
- Tiedonhankinta
Ilmoittautumisaika
08.12.2022 - 17.01.2023
Ajoitus
07.01.2023 - 30.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Matti Kuikka
Ryhmät
-
PTIVIS20HTerveysteknologia
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Tuntee kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen perusperiaatteet
- Osaa soveltaa kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen periaatteita omassa toiminnassaan
- Osaa käyttää soveltuvia tietolähteitä tiedonhankintaan
- Ymmärtää ja osaa arvioida tieteellisiä tutkimuksia
Sisältö
- Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Aineistonkeruumenetelmät,
- Tutkimusmenetelmien soveltaminen,
- Tiedonhankinta
Oppimateriaalit
Luentomateriaalit ITS:ssä
Ilkka Mellin (2006) - Tilastolliset menetelmät:Johdanto
MATLABin ohjeistukset
Pythonin tilastomatematiikan kirjastojen materiaalit
Ohjevideot ITS:ssä
Opetusmenetelmät
Luennot joiden lomassa tuntitehtäviä pienryhmissä.
Kotitehtävät.
Python & Jupyter Notebook (tai Matlab) ohjelmistojen käyttäminen tiedon kuvaamiseen ja käsittelyyn.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Huhtikuussa viikolla 13
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Luennot ja osaamista syventävät harjoitustehtävät sekä MATLAB-ympäristön tai Jupyter Notebook käyttöön tutustuminen.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit: 12 x 3h = 36h
Itsenäinen työskentely + harjoitustehtävät: noin 95 h
Sisällön jaksotus
Viikko 3: Johdatus tutkimusmenetelmiin
Viikko 4: Tilastolliset tutkimusmenetelmät tieteellisissä tutkimuksissa
Viikko 5: Tilastolliset tutkimusmenetelmät opinnäytetöissä
Viikko 6: Tilastotiede, Tilastolliset aineistot, niiden kerääminen ja mittaaminen
Viikko 7: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 9: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 10: Korrelaatio ja regressio
Viikko 11: Estimointi
Viikko 12: Todennäköisyysjakaumat ja tilastollinen testaus
Viikko 13: Soveltamisesimerkki terveysdatan tutkimisesta
Viikko 14: Kertaus ja tentti
Viikko 15: Lopputöiden esitykset
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Tentti arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 30 %.
Lopputehtävä arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 40 %.
Harjoitustöiden painoarvo kokonaisarvosanasta 30 %.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Ymmärtää tutkimusmenetelmien ja statistiikan peruskäsitteet. Vaadittavat harjoitustehtävät tehty.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 50 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu
- Tentistä 50% oikein
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä ja statistiikan perustyökaluja käytäntöön.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 70 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu hyvin
- Tentistä 70% oikein
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Syvällinen osaaminen tutkimusmenetelmistä ja statistiikan työkalujen käytöstä.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 90 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu erinomaisesti
- Tentistä 90% oikein
Ilmoittautumisaika
02.12.2021 - 17.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 11.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Tero Jokela
- Juha Kalliovaara
Vastuuopettaja
Tero Jokela
Ryhmät
-
PTIVIS19HTerveysteknologia
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Tuntee kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen perusperiaatteet
- Osaa soveltaa kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimuksen periaatteita omassa toiminnassaan
- Osaa käyttää soveltuvia tietolähteitä tiedonhankintaan
- Ymmärtää ja osaa arvioida tieteellisiä tutkimuksia
Sisältö
- Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät,
- Aineistonkeruumenetelmät,
- Tutkimusmenetelmien soveltaminen,
- Tiedonhankinta
Oppimateriaalit
Luentomateriaalit Teamsissä
Ilkka Mellin (2006) - Tilastolliset menetelmät:Johdanto
MATLABin ohjeistukset
Opetusmenetelmät
Luennot
Harjoitustehtävät
MATLAB-ohjelmisto
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kertausluento ja tentti 4.4.
Uusintamahdollisuus tarvittaessa
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Luennot ja osaamista syventävät harjoitustehtävät sekä MATLAB-ympäristön käyttöön tutustuminen.
Lopputehtävä
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot 12x3 h = 36 h
Itsenäinen työskentely (harjoitustehtävät, lopputehtävä) 99 h
Sisällön jaksotus
12 luentoa maanantai-iltapäivisin klo 12.30-15.00, alkaen 10.1.
Tammikuun luennoilla tutkimusmenetelmien opiskelua ja soveltamista, helmi-maaliskuussa statistiikkaa + tentti 4.4. ja 11.4. lopputehtävän esittelyseminaari.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Tentti arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 30 %.
Lopputehtävä arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 40 %.
Harjoitustöiden painoarvo kokonaisarvosanasta 30 %.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Ymmärtää tutkimusmenetelmien ja statistiikan peruskäsitteet. Vaadittavat harjoitustehtävät tehty.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä ja statistiikan perustyökaluja käytäntöön.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Syvällinen osaaminen tutkimusmenetelmistä ja statistiikan työkalujen käytöstä.