Research Methods (5 cr)
Code: 5051255-3003
General information
- Enrollment
-
08.12.2022 - 17.01.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
07.01.2023 - 30.04.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Viikko 3: Johdatus tutkimusmenetelmiin
Viikko 4: Tilastolliset tutkimusmenetelmät tieteellisissä tutkimuksissa
Viikko 5: Tilastolliset tutkimusmenetelmät opinnäytetöissä
Viikko 6: Tilastotiede, Tilastolliset aineistot, niiden kerääminen ja mittaaminen
Viikko 7: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 9: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 10: Korrelaatio ja regressio
Viikko 11: Estimointi
Viikko 12: Todennäköisyysjakaumat ja tilastollinen testaus
Viikko 13: Soveltamisesimerkki terveysdatan tutkimisesta
Viikko 14: Kertaus ja tentti
Viikko 15: Lopputöiden esitykset
Objective
After completing the course the student:
- understands the basic principles of quantitative and qualitative research
- is able to apply the principles of quantitative and qualitative research in his or her own activities
- is able to use appropriate data sources for information acquisition
- understands and is able to evaluate scientific researches
Content
- Quantitative research methods,
- Qualitative research methods,
- Material collection methods,
- Application of research methods,
- Information acquisition
Materials
Luentomateriaalit ITS:ssä
Ilkka Mellin (2006) - Tilastolliset menetelmät:Johdanto
MATLABin ohjeistukset
Pythonin tilastomatematiikan kirjastojen materiaalit
Ohjevideot ITS:ssä
Teaching methods
Luennot joiden lomassa tuntitehtäviä pienryhmissä.
Kotitehtävät.
Python & Jupyter Notebook (tai Matlab) ohjelmistojen käyttäminen tiedon kuvaamiseen ja käsittelyyn.
Exam schedules
Huhtikuussa viikolla 13
Pedagogic approaches and sustainable development
Luennot ja osaamista syventävät harjoitustehtävät sekä MATLAB-ympäristön tai Jupyter Notebook käyttöön tutustuminen.
Student workload
Kontaktitunnit: 12 x 3h = 36h
Itsenäinen työskentely + harjoitustehtävät: noin 95 h
Evaluation methods and criteria
Tentti arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 30 %.
Lopputehtävä arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 40 %.
Harjoitustöiden painoarvo kokonaisarvosanasta 30 %.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Ymmärtää tutkimusmenetelmien ja statistiikan peruskäsitteet. Vaadittavat harjoitustehtävät tehty.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 50 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu
- Tentistä 50% oikein
Assessment criteria, good (3-4)
Osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä ja statistiikan perustyökaluja käytäntöön.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 70 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu hyvin
- Tentistä 70% oikein
Assessment criteria, excellent (5)
Syvällinen osaaminen tutkimusmenetelmistä ja statistiikan työkalujen käytöstä.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 90 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu erinomaisesti
- Tentistä 90% oikein