Skip to main content

Research Methods (5 cr)

Code: 5051255-3003

General information


Enrollment
08.12.2022 - 17.01.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
07.01.2023 - 30.04.2023
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
Matti Kuikka
Groups
PTIVIS20H
Terveysteknologia
Course
5051255
No reservations found for realization 5051255-3003!

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Viikko 3: Johdatus tutkimusmenetelmiin
Viikko 4: Tilastolliset tutkimusmenetelmät tieteellisissä tutkimuksissa
Viikko 5: Tilastolliset tutkimusmenetelmät opinnäytetöissä
Viikko 6: Tilastotiede, Tilastolliset aineistot, niiden kerääminen ja mittaaminen
Viikko 7: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 9: Tilastollisten aineistojen kuvaaminen
Viikko 10: Korrelaatio ja regressio
Viikko 11: Estimointi
Viikko 12: Todennäköisyysjakaumat ja tilastollinen testaus
Viikko 13: Soveltamisesimerkki terveysdatan tutkimisesta
Viikko 14: Kertaus ja tentti
Viikko 15: Lopputöiden esitykset

Objective

After completing the course the student:
- understands the basic principles of quantitative and qualitative research
- is able to apply the principles of quantitative and qualitative research in his or her own activities
- is able to use appropriate data sources for information acquisition
- understands and is able to evaluate scientific researches

Content

- Quantitative research methods,
- Qualitative research methods,
- Material collection methods,
- Application of research methods,
- Information acquisition

Materials

Luentomateriaalit ITS:ssä
Ilkka Mellin (2006) - Tilastolliset menetelmät:Johdanto
MATLABin ohjeistukset
Pythonin tilastomatematiikan kirjastojen materiaalit
Ohjevideot ITS:ssä

Teaching methods

Luennot joiden lomassa tuntitehtäviä pienryhmissä.
Kotitehtävät.
Python & Jupyter Notebook (tai Matlab) ohjelmistojen käyttäminen tiedon kuvaamiseen ja käsittelyyn.

Exam schedules

Huhtikuussa viikolla 13

Pedagogic approaches and sustainable development

Luennot ja osaamista syventävät harjoitustehtävät sekä MATLAB-ympäristön tai Jupyter Notebook käyttöön tutustuminen.

Student workload

Kontaktitunnit: 12 x 3h = 36h
Itsenäinen työskentely + harjoitustehtävät: noin 95 h

Evaluation methods and criteria

Tentti arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 30 %.
Lopputehtävä arvioidaan asteikolla 1-5 ja sen painoarvo kokonaisarvosanasta on 40 %.
Harjoitustöiden painoarvo kokonaisarvosanasta 30 %.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Ymmärtää tutkimusmenetelmien ja statistiikan peruskäsitteet. Vaadittavat harjoitustehtävät tehty.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 50 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu
- Tentistä 50% oikein

Assessment criteria, good (3-4)

Osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä ja statistiikan perustyökaluja käytäntöön.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 70 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu hyvin
- Tentistä 70% oikein

Assessment criteria, excellent (5)

Syvällinen osaaminen tutkimusmenetelmistä ja statistiikan työkalujen käytöstä.
- Harjoitustöistä kertynyt vähintään 90 pistettä
- Lopputehtävä suoritettu erinomaisesti
- Tentistä 90% oikein

Go back to top of page