Siirry suoraan sisältöön

Modes of Transport (5 cr)

Code: 5011163-3004

General information


Enrollment
03.04.2023 - 22.09.2023
Registration for the implementation has ended.
Timing
18.09.2023 - 15.12.2023
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Location-independent
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 72
Degree programmes
Degree Programme in Business Logistics
Teachers
Harri Heikkinen
Groups
LIPATMODKuljetusJaHuolinta
LIPAT Kuljetus ja huolinta
PLILOS22KULJ
PLILOS22Transport
PAUTOS21KU
PAUTOS21KU
Course
5011163
No reservations found for realization 5011163-3004!

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Avausluento ma 18.9. klo 8:15-10:00 EDU_1002.

Tunnit sen jälkeen ainakin melkein kaikki maanantaisin klo 8:15-10:00.

Objective

Modes of transport

Managing transport risks

Content

Modes of transport

Managing transport risks

Materials

ItsLearningissä jaettava ja linkitettävä materiaali.

Teaching methods

Luento, harjoitustehtävät, itseopiskelu

Exam schedules

Tentti ma 11.12. klo 8-10.

Uusintatenttien ajankohdat kevätlukukaudella 2024:

Ke 31.1 klo 14 - 16
Ke 6.3. klo 14 – 16

Pedagogic approaches and sustainable development

Kestävää kehitystä tulee täälläkin: Eri kuljetusmuotojen ympäristöteknologia, ja ennen kaikkea kuljetusmuodon valinta ja kuljetusketjun optimointi niin, että saastuttavia kumipyöräkuljetuksia vältettäisiin!

Student workload

Luennot 24 h
Harjoitustehtävät 44 h
Osallistuminen LogistiikkaPäivään 16.11.2023 + oppimistehtävä 16 h
Itsenäinen opiskelu ja tenttiin valmistautuminen 47 h
Tentti 2 h
Yhteensä 133 h (vastaa 5 op työmäärää)

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi 0-5.

Tentti 50 % loppuarvosanasta.
Harjoitukset 50 % loppuarvosanasta.

Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on kerännyt vähintään 40 % kurssin kokonaispisteistä sekä suorittanut tentin ja vähintään yhden harjoitustehtävän hyväksytysti.

Opintosuoritukset on suunniteltu niin, ettei niiden tekemiseen tule hyödyntää tekoälyä. Opettajalla ei ole käytössä tekoälyn vilpillisen käytön tunnistavaa järjestelmää eikä osaamista. Mikäli opiskelija kerää opintosuoritukset tekoälyn avulla, mutta joutuu myöhemmissä opinnoissaan tai työelämässä pulaan koska ei ole oppinut asiaa oikeasti, kuuluu vastuu tästä opiskelijalle - ei opettajalle eikä oppilaitokselle.

Further information

ItsLearning

Siirry alkuun