Statistics (3 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojakso toteutetaan yhteisopetuksena (ryhmät A ja B).
Tunnit ovat koetta lukuunottamatta hybridiopetustunteja, jolloin niihin osallistuminen on mahdollista joko kampuksella tai etänä Teamsissä. Tunnit ovat 1h ja 45 minuutin saman aikaisen hybridin tapaamisia sisältäen viikon laskuharjoitusten purun ja uuden aiheen käsittelyn.

Kurssin aiheita käsitellään sekä teorian ja tulkinnan näkökulmasta että analyysivälineiden käytön harjoittelun (Excel ja/tai MATLAB) näkökulmasta.

Alustava aikataulu:
vk 36 aloitustapaaminen torstaina 7.9.): Opintojakson aloitus. Tilastollisen tutkimuksen peruskäsitteet, otantamenetelmät, muuttujien mitta-asteikot.
vk 37: Taulukot ja kaaviot aineiston kuvailussa. Histogrammijakauman yhteys normaalijakaumaan.
vk 38: Tilastolliset tunnusluvut aineiston kuvailussa: tunnusluvut, virhe-%, variaatiokerroin ja luottamusväli tulosten luotettavuuden mittareina.
vk 39: Kahden muuttujan yhteydet, kun vähintään toinen on sanallinen (kategorinen): ristiintaulukointi, ryhmittäiset tunnusluvut ja laatikkojanakaavio
vk 40: Kahden muuttujan yhteydet, kun molemmat ovat numeerisia: sirontakuviot ja käyrien sovitus, regressiomallit ja korrelaatiokertoimet
vk 41-44: Itsenäinen aineistoanalyysi (parityö) ja sen tekemiseen liittyvää vapaaehtoista Helpdesk-ohjausta
vk 44: Klassinen ja tilastollinen todennäköisyys, normaalijakauma ja siihen liittyvät laskut
vk 45: Keskiarvon keskivirhe ja luottamusväli, otoskoon laskenta ja otannan toteutus
vk 46 (HYB + LÄHI): Kurssin teoria-aiheiden kertaus koetta varten (ti, HYB) ja teoriakoe tilastollisen tutkimuksen vaiheista, käsitteistä ja tuloksiin liittyvästä tulkinnasta sekä todennäköisyyslaskennasta (to, LÄHI)
vk 47? (ETÄ): Kokeen tulosten läpikäyntiä ja asiaa uusinnoista

Objective

The target of the study course is to familiarize student to use of statistical methods and their computer applications. When course is completed, student can produce statistical data required in his/her work, and analyze it 

Content

- sampling methods and size of the sample
- presentation and interpretation of graphs
- measuring methods and scales
- standard deviation, standard error etc.
- normal distribution
- correlation and regression 

Materials

- Oppikirja: Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing, saatavilla myös e-kirjana https://turkuamk.finna.fi/Record/turkuamk_electronic.995460267205970 tai vastaava tilastollisen tutkimuksen perusteiden oppikirja (ei pakollinen)
- Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Teaching methods

Itsenäiset ennakkotehtävät ja muut oppimistehtävät verkossa
Opetustapaaminen kerran viikossa, á 1t 45 min
Osaamista mittaava koe (automaattinen arviointi) ja harjoitustyö (itse-, vertais- ja opettajan arviointi)

Jokaiseen opetus/ohjauskertaan liittyy edellisen kerran aiheita kertaavia ja uuteen aiheeseen valmistelevia itsenäisiä kotitehtäviä. Näillä kotitehtävillä on mahdollista kerätä osa kurssipisteistä kompensoimaan kokeen tulosta (noin numeron korotus arvosanaan)

Exam schedules

Teoriakoe viikolla 46
Harjoitustyön palautus viikon 44 loppuun mennessä.

International connections

Learning-by-doing ja flipped learning

Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.

Opintojaksolla opittavat taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.

Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa sekä harjoitustehtävässä.

Completion alternatives

Opintojakson itsenäinen suorittaminen: Hyväksytysti suoritettu teoriakoe ja harjoitustyö.

Student workload

3 op = 80 t opiskelijan työtä jakautuen opetukseen/ohjaukseen ja itsenäisiin tehtäviin.
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät, joilla voi kerätä osan arviointipisteistä (noin numeron korotus tenttiarvosanaan)
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö paritehtävänä ja siihen liittyvä vertaisarviointi (HKS/mahdollinen korotus kurssiarvosanaan)

Further information

Kurssin tärkeimmät ilmoitukset opettaja lähettää sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse (hannele.kuusisto@turkuamk.fi). Tunteihin liittyvä informaatio itslearningissä. Kurssiin liittyviä ilmoituksia itslearningissä kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Käytettävät ohjelmistot: MS Excel -työpöytäsovellus, GeoGebra, MATLAB.