Skip to main content

Research Methods (5 cr)

Code: TE00BX23-3001

General information


Enrollment
01.12.2023 - 05.01.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
08.01.2024 - 31.05.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
3 cr
Virtual portion
2 cr
RDI portion
1 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Engineering and Business
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 100
Degree programmes
Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
Hannele Kuusisto
Sami Lyytinen
Course
TE00BX23

Realization has 4 reservations. Total duration of reservations is 7 h 30 min.

Time Topic Location
Wed 03.04.2024 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
EDU_2033 Teoriatila avo muunto byod
Wed 10.04.2024 time 12:00 - 13:00
(1 h 0 min)
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
EDU_2033 Teoriatila avo muunto byod
Wed 10.04.2024 time 14:15 - 17:00
(2 h 45 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 6
EDU_2001 Elias muunto byod
Thu 18.04.2024 time 14:15 - 16:00
(1 h 45 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 7
ICT_B1032_Beta BETA
Changes to reservations may be possible.

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.

Kurssilla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitelma.

Opintojakso toteutuu viikkojen 2-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.

Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kahdesta kaikille yhteisestä luennosta, työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä niihin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä.

Aikataulu:
vk 2 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 3: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (HK)
vk 3: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk 4-14 Työpajat
vk 4: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk 4: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 5: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 6: Excel PowerPivot-työkalu analysoinnin apuvälineenä (2h, HK)
vk 7: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (2h, HK)
vk 11-14: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 13: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 15: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 16: Päätösluento: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen Opinnäytetyön raporttipohjaan

Objective

After completing the course, the student is able to:
- to prepare a coherent and comprehensible essay equivalent to a thesis
- apply the practices of an article-like text in their thesis
- apply the principles of information acquisition in his / her essay
- present their research topics in a comprehensible way
- the subjects required for a thesis at polytechnic level and is familiar with the thesis process of the degree program in energy and environmental technology
- basics of statistical analysis methods

Content

The relationship between the scientific approach and everyday thinking
- The research process
- Scientific explanation
- Questionnaire and interview surveys
Review and application of statistical and statistical tools in research:
- Basic statistical concepts
- Regression and correlation
- Probability, normal distribution
- Confidence interval
- Hypothesis testing
- Independence test
- Mean tests, regression analysis

Materials

Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali

Teaching methods

Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen

International connections

Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät

Student workload

Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti

Further information

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Go back to top of page