Research Methods (5 cr)
Code: TE00BX23-3001
General information
- Enrollment
-
01.12.2023 - 05.01.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
08.01.2024 - 31.05.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 3 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- RDI portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Engineering and Business
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 100
- Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
- Teachers
- Hannele Kuusisto
- Sami Lyytinen
- Course
- TE00BX23
Realization has 4 reservations. Total duration of reservations is 7 h 30 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Wed 03.04.2024 time 12:00 - 14:00 (2 h 0 min) |
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001 |
EDU_2033
Teoriatila avo muunto byod
|
Wed 10.04.2024 time 12:00 - 13:00 (1 h 0 min) |
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001 |
EDU_2033
Teoriatila avo muunto byod
|
Wed 10.04.2024 time 14:15 - 17:00 (2 h 45 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 6 |
EDU_2001
Elias muunto byod
|
Thu 18.04.2024 time 14:15 - 16:00 (1 h 45 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 7 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.
Kurssilla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitelma.
Opintojakso toteutuu viikkojen 2-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.
Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kahdesta kaikille yhteisestä luennosta, työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä niihin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.
Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä.
Aikataulu:
vk 2 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 3: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (HK)
vk 3: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk 4-14 Työpajat
vk 4: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk 4: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 5: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 6: Excel PowerPivot-työkalu analysoinnin apuvälineenä (2h, HK)
vk 7: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (2h, HK)
vk 11-14: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 13: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 15: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 16: Päätösluento: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen Opinnäytetyön raporttipohjaan
Objective
After completing the course, the student is able to:
- to prepare a coherent and comprehensible essay equivalent to a thesis
- apply the practices of an article-like text in their thesis
- apply the principles of information acquisition in his / her essay
- present their research topics in a comprehensible way
- the subjects required for a thesis at polytechnic level and is familiar with the thesis process of the degree program in energy and environmental technology
- basics of statistical analysis methods
Content
The relationship between the scientific approach and everyday thinking
- The research process
- Scientific explanation
- Questionnaire and interview surveys
Review and application of statistical and statistical tools in research:
- Basic statistical concepts
- Regression and correlation
- Probability, normal distribution
- Confidence interval
- Hypothesis testing
- Independence test
- Mean tests, regression analysis
Materials
Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali
Teaching methods
Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen
International connections
Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät
Student workload
Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti
Further information
Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.