Research Methods and Data Analysis (5 cr)
Code: 3101220-3010
General information
- Enrollment
-
01.12.2023 - 14.01.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
01.01.2024 - 12.05.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Industrial Management Engineering
- Teachers
- Laura Nurminen
- Babi Lyrintzis
- Virpi Raivonen
- Course
- 3101220
Realization has 2 reservations. Total duration of reservations is 4 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Mon 08.04.2024 time 14:00 - 16:00 (2 h 0 min) |
Tilastollinen osaaminen -osio PAUTO/PTUTA/PTUTAMS, vieraileva luennoitsija Eliisa Löyttyniemi |
LEM_A173_Lemminkäinen
Lemminkäinen
|
|
Fri 26.04.2024 time 10:00 - 12:00 (2 h 0 min) |
Tutkimusmenetelmät ja tilastollinen osaaminen 3101220-3010 |
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opiskelija oppii
- Tutkimusprosessin kulku
- Erilaiset menetelmät taidot kvalitatiivisesta tutkimusotteesta
Erilaisia laadullisia otteita ja lähestymistapoja
Vinkkejä opinnäytetyönprosessin suunnitteluun ja sen käynnistämiseen
Objective
The student is able:
- to evaluate different research methods
- to execute sampling
- to use basic statistical methods
- to analyze, test and report results
- to use statistical program for data analyses
Content
research methods
data analysis
Materials
Kirja: Tutki ja Kirjoita, Hirsjärvi Sirkka, Remes Pirkko ja Sajavaara Paula.
Opintojakson materiaali on saatavilla Itslearning-työtilassa.
Tilastollinen tutkimus osuus:
ITS- oppimisympäristö
Tukimateriaalina:
Tilastollinen tutkimus
Heikkilä, Tarja, kirjoittaja
Edita [2014] [9. uudistettu painos]
Johdatus tilastolliseen tutkimukseen
Valli, Raine, kirjoittaja
PS-kustannus 2015. 2. uud. P.
Basic Statistics
Johan Seeemon
https://ebookcentral.proquest.com/lib/turkuamk-ebooks/detail.action?docID=5190782
Teaching methods
Opintojakso perustuu itsenäiseen työskentelyyn ja ryhmätyöskentelyyn. Esseeseen (yksilö) sekä ryhmätyönä tehtävään opinnäytetöiden ja niiden tutkimusmenetelmien läpikäynnin osalta.
Työskentely on sekä itsenäistä etätyöskentelyä että lähiopetusta, jolloin syvennytään tiettyyn aihepiirin teemaan keskustellen ja esitellään ryhmätyön tuloksia.
Exam schedules
Opintojakso ei sisällä tenttiä, vaan sen tehtävät tukevat opiskelijan oman opinnäytetyön kirjoittamista.
International connections
Opintojakso toteutetaan innovaatiopedagogiikan mukaisesti, jossa opiskelu perustuu työelämälähtöiselle oppimiselle sekä innovaatiokykyjen kehittämiseen. Opintojaksolla opiskelijalla tulee olla aktiivinen rooli ja hänen täytyy ottaa itsenäisesti vastuuta omasta oppimisestaan sekä oppimistehtävien toteuttamisesta. Opintojakso perustuu yksilö- ja ryhmätyöskentelyyn, jossa ohjaajien rooli on tukea ja ohjata työskentelyä.
Completion alternatives
Ei valinnaisia suoritustapoja.
Student workload
Kurssi koostuu lähikerroilla tehtävistä oppimistehtävistä, laajasta yksilöesseestä sekä ryhmätyönä tehtävistä liiketoimintasuunnitelmasta sekä vastuullisuus analyysista. Oman yrityksen liiketoimintasuunnitelma esitellään muille pienryhmille.
Tarkemmat oppimistehtävien kuvaukset ja ohjeet kurssin omalla Itslearning-alustalla.
1op vastaa 27h opiskelijan työtä eli op = 54 h.
Further information
Viestiminen opettajalle itslearning-alustan viesti toiminnan kautta.